શું તમે ટૂંકું સંસ્કરણ ઇચ્છો છો? તમે તમારા મગજને થોડા સારી રીતે પસંદ કરેલા AI વર્કફ્લો . ફક્ત ટૂલ્સ જ નહીં - વર્કફ્લો . આ પગલું અસ્પષ્ટ કાર્યોને પુનરાવર્તિત પ્રોમ્પ્ટ્સમાં ફેરવવાનું, હેન્ડઓફને સ્વચાલિત કરવાનું અને રેલિંગને કડક રાખવાનું છે. એકવાર તમે પેટર્ન જોશો, તે આશ્ચર્યજનક રીતે શક્ય છે.
આ પછી તમને વાંચવા ગમશે તેવા લેખો:
🔗 AI કંપની કેવી રીતે શરૂ કરવી
સફળ AI સ્ટાર્ટઅપ શરૂ કરવા માટે સ્ટેપ-બાય-સ્ટેપ માર્ગદર્શિકા.
🔗 AI મોડેલ કેવી રીતે બનાવવું: સંપૂર્ણ પગલાં સમજાવ્યા
AI મોડેલ બનાવવાના દરેક તબક્કાનું વિગતવાર વિશ્લેષણ.
🔗 સેવા તરીકે AI શું છે?
AIaaS સોલ્યુશન્સના ખ્યાલ અને વ્યવસાયિક ફાયદાઓને સમજો.
🔗 કૃત્રિમ બુદ્ધિ કારકિર્દીના માર્ગો: AI માં શ્રેષ્ઠ નોકરીઓ અને કેવી રીતે શરૂઆત કરવી
તમારી કારકિર્દી શરૂ કરવા માટે ટોચની AI નોકરીની ભૂમિકાઓ અને પગલાંઓનું અન્વેષણ કરો.
તો... "વધુ ઉત્પાદક બનવા માટે AI નો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો"?
આ વાક્ય ભવ્ય લાગે છે, પરંતુ વાસ્તવિકતા સરળ છે: જ્યારે AI ત્રણ સૌથી મોટા સમય લીક ઘટાડે છે ત્યારે તમને ચક્રવૃદ્ધિ લાભ મળે છે - 1) શરૂઆતથી શરૂ કરીને, 2) સંદર્ભ સ્વિચિંગ, અને 3) પુનઃકાર્ય .
તમે યોગ્ય રીતે કરી રહ્યા છો તેના મુખ્ય સંકેતો:
-
ઝડપ + ગુણવત્તા એકસાથે - ડ્રાફ્ટ્સ એક જ સમયે ઝડપી અને સ્પષ્ટ બને છે. વ્યાવસાયિક લેખન પરના નિયંત્રિત પ્રયોગો દર્શાવે છે કે જ્યારે તમે સરળ પ્રોમ્પ્ટ સ્કેફોલ્ડ અને સમીક્ષા લૂપનો ઉપયોગ કરો છો ત્યારે ગુણવત્તામાં વધારો થવાની સાથે સાથે મોટા સમયમાં ઘટાડો પણ થાય છે [1].
-
ઓછો જ્ઞાનાત્મક ભાર - શૂન્યથી ઓછું ટાઇપિંગ, વધુ સંપાદન અને સંચાલન.
-
પુનરાવર્તિતતા - તમે દર વખતે પ્રોમ્પ્ટ્સને ફરીથી શોધવાને બદલે તેનો ફરીથી ઉપયોગ કરો છો.
-
નૈતિક અને મૂળભૂત રીતે સુસંગત - ગોપનીયતા, એટ્રિબ્યુશન અને પૂર્વગ્રહ તપાસો બેક ઇન છે, બોલ્ટેડ નથી. NIST નું AI રિસ્ક મેનેજમેન્ટ ફ્રેમવર્ક (GOVERN, MAP, MEASURE, MANAGE) એક વ્યવસ્થિત માનસિક મોડેલ છે [2].
ઝડપી ઉદાહરણ (સામાન્ય ટીમ પેટર્નનું મિશ્રણ): ફરીથી વાપરી શકાય તેવું "બ્લન્ટ એડિટર" પ્રોમ્પ્ટ લખો, બીજો "કમ્પ્લાયન્સ ચેક" પ્રોમ્પ્ટ ઉમેરો, અને તમારા ટેમ્પ્લેટમાં બે-પગલાની સમીક્ષા વાયર કરો. આઉટપુટ સુધરે છે, વેરિઅન્સ ઘટે છે, અને તમે આગલી વખત માટે શું કામ કરે છે તે કેપ્ચર કરો છો.
સરખામણી કોષ્ટક: AI ટૂલ્સ જે ખરેખર તમને વધુ વસ્તુઓ મોકલવામાં મદદ કરે છે 📊
| સાધન | માટે શ્રેષ્ઠ | કિંમત* | તે વ્યવહારમાં કેમ કામ કરે છે |
|---|---|---|---|
| ચેટજીપીટી | સામાન્ય લેખન, વિચારધારા, QA | મફત + ચૂકવેલ | ઝડપી ડ્રાફ્ટ્સ, માંગ મુજબ માળખું |
| માઈક્રોસોફ્ટ કોપાયલોટ | ઓફિસ વર્કફ્લો, ઇમેઇલ, કોડ | સ્યુટ્સમાં સમાવિષ્ટ અથવા ચૂકવેલ | વર્ડ/આઉટલુક/ગીટહબ-લેસ સ્વિચિંગમાં રહે છે |
| ગુગલ જેમિની | સંશોધન સંકેતો, દસ્તાવેજો–સ્લાઇડ્સ | મફત + ચૂકવેલ | સારી પુનઃપ્રાપ્તિ પેટર્ન, સ્વચ્છ નિકાસ |
| ક્લાઉડ | લાંબા દસ્તાવેજો, કાળજીપૂર્વક તર્ક | મફત + ચૂકવેલ | લાંબા સંદર્ભ સાથે મજબૂત (દા.ત., નીતિઓ) |
| નોશન એઆઈ | ટીમ દસ્તાવેજો + નમૂનાઓ | એડ-ઓન | સામગ્રી + પ્રોજેક્ટ સંદર્ભ એક જ જગ્યાએ |
| મૂંઝવણ | સ્ત્રોતો સાથે વેબ જવાબો | મફત + ચૂકવેલ | ટાંકણો-પ્રથમ સંશોધન પ્રવાહ |
| ઓટર/જળકોટડી | મીટિંગ નોંધો + ક્રિયાઓ | મફત + ચૂકવેલ | ટ્રાન્સક્રિપ્ટમાંથી સારાંશ + ક્રિયા વસ્તુઓ |
| ઝેપિયર/મેક | એપ્લિકેશનો વચ્ચે ગુંદર | સ્તરીય | કંટાળાજનક હેન્ડઓફ્સને સ્વચાલિત કરે છે |
| મધ્યયાત્રા/આયકન | વિઝ્યુઅલ્સ, થંબનેલ્સ | ચૂકવેલ | ડેક, પોસ્ટ્સ, જાહેરાતો માટે ઝડપી પુનરાવર્તનો |
*કિંમતોમાં ફેરફાર; યોજનાઓના નામ બદલાય છે; આને દિશાત્મક ગણો.
AI ઉત્પાદકતા માટે ROI કેસ, ઝડપથી 🧮
-
નિયંત્રિત પ્રયોગોમાં જાણવા મળ્યું છે કે AI સહાય લેખન કાર્યો પૂર્ણ કરવા માટેનો સમય ઘટાડી શકે છે અને મધ્યમ-સ્તરના વ્યાવસાયિકો માટે ગુણવત્તા સુધારી શકે છે - સામગ્રી વર્કફ્લો માટે બેન્ચમાર્ક તરીકે ~40% સમય ઘટાડાનો ઉપયોગ કરો [1].
-
ગ્રાહક સપોર્ટમાં, જનરેટિવ AI સહાયકે સરેરાશ પ્રતિ કલાક સમસ્યાઓનું નિરાકરણ વધાર્યું ખાસ કરીને નવા એજન્ટો માટે મોટો ફાયદો થયો [3].
-
નિયંત્રણ જૂથ [4] કરતાં ~56% વધુ ઝડપથી કાર્ય પૂર્ણ કર્યું
તમારી બપોર ન ખાય તેવા લેખન અને કોમેન્ટ્સ ✍️📬
દૃશ્ય: સંક્ષિપ્ત માહિતી, ઇમેઇલ્સ, દરખાસ્તો, લેન્ડિંગ પૃષ્ઠો, નોકરીની પોસ્ટ્સ, પ્રદર્શન સમીક્ષાઓ - સામાન્ય શંકાસ્પદ.
વર્કફ્લો જે તમે ચોરી શકો છો:
-
ફરીથી વાપરી શકાય તેવું પ્રોમ્પ્ટ સ્કેફોલ્ડ
-
ભૂમિકા: "તમે મારા સ્પષ્ટ સંપાદક છો જે સંક્ષિપ્તતા અને સ્પષ્ટતા માટે શ્રેષ્ઠ બનાવે છે."
-
ઇનપુટ્સ: હેતુ, પ્રેક્ષકો, સ્વર, આવશ્યક બુલેટ્સ, શબ્દ લક્ષ્ય.
-
મર્યાદાઓ: કોઈ કાનૂની દાવા નહીં, સરળ ભાષા, જો તમારી ઘરની શૈલી બ્રિટિશ જોડણીની હોય તો.
-
-
પહેલા રૂપરેખા - શીર્ષકો, બુલેટ્સ, કોલ ટુ એક્શન.
-
વિભાગોમાં ડ્રાફ્ટ - પ્રસ્તાવના, બોડી ચંક, CTA. ટૂંકા પાસ ઓછા ડરામણા લાગે છે.
-
કોન્ટ્રાસ્ટ પાસ - એવા સંસ્કરણની વિનંતી કરો જે વિરુદ્ધ દલીલ કરે. શ્રેષ્ઠ ભાગોને મર્જ કરો.
-
પાલન પાસ - જોખમી દાવાઓ, ખૂટતા સંદર્ભો અને અસ્પષ્ટતા માટે પૂછો.
પ્રો ટિપ: તમારા સ્કેફોલ્ડ્સને ટેક્સ્ટ એક્સપાન્ડર્સ અથવા ટેમ્પ્લેટ્સમાં લૉક કરો (દા.ત., cold-email-3 ). આંતરિક ચેનલોમાં ઇમોજીસને સમજદારીપૂર્વક છંટકાવ કરો - વાંચનક્ષમતા ગણતરીઓ.
મીટિંગ્સ: પહેલાં → દરમિયાન → પછી 🎙️➡️ ✅
-
પહેલાં - એક અસ્પષ્ટ કાર્યસૂચિને તીક્ષ્ણ પ્રશ્નો, તૈયારી માટે કલાકૃતિઓ અને સમયપત્રકમાં ફેરવો.
-
દરમિયાન - નોંધો, નિર્ણયો અને માલિકોને કેપ્ચર કરવા માટે મીટિંગ સહાયકનો ઉપયોગ કરો.
-
પછી - દરેક હિસ્સેદાર માટે સારાંશ, જોખમોની સૂચિ અને આગલા પગલાના ડ્રાફ્ટ્સ આપમેળે જનરેટ કરો; નિયત તારીખો સાથે તમારા કાર્ય સાધનમાં પેસ્ટ કરો.
સેવ કરવા માટેનો ઢાંચો:
“મીટિંગ ટ્રાન્સક્રિપ્ટનો સારાંશ આમાં આપો: ૧) નિર્ણયો, ૨) ખુલ્લા પ્રશ્નો, ૩) નામો પરથી અનુમાન લગાવવામાં આવેલા સોંપણીકર્તાઓ સાથેની ક્રિયા વસ્તુઓ, ૪) જોખમો. તેને સંક્ષિપ્ત અને સ્કેન કરી શકાય તેવું રાખો. ખૂટતી માહિતીને પ્રશ્નો સાથે ચિહ્નિત કરો.”
સેવા વાતાવરણમાંથી મળેલા પુરાવા સૂચવે છે કે સારી રીતે ઉપયોગમાં લેવાતી AI સહાય થ્રુપુટ અને ગ્રાહક ભાવનાને વધારી શકે છે - તમારી મીટિંગ્સને મિની સર્વિસ કોલ જેવી ગણો જ્યાં સ્પષ્ટતા અને આગામી પગલાં સૌથી મહત્વપૂર્ણ છે [3].
નાટક વિના કોડિંગ અને ડેટા 🔧📊
ભલે તમે પૂર્ણ-સમય કોડિંગ ન કરો, કોડ-સંલગ્ન કાર્યો દરેક જગ્યાએ ઉપલબ્ધ છે.
-
જોડી પ્રોગ્રામિંગ - AI ને ફંક્શન સિગ્નેચર પ્રસ્તાવિત કરવા, યુનિટ ટેસ્ટ જનરેટ કરવા અને ભૂલો સમજાવવા માટે કહો. "રબર ડક જે લખે છે" તે વિશે વિચારો.
-
ડેટા શેપિંગ - એક નાનો નમૂનો પેસ્ટ કરો અને પૂછો: સાફ કરેલ ટેબલ, બાહ્ય તપાસ, અને ત્રણ સાદા ભાષામાં આંતરદૃષ્ટિ.
-
SQL રેસિપી - પ્રશ્નનું અંગ્રેજીમાં વર્ણન કરો; સેનિટી-ચેક જોડાવા માટે SQL અને માનવ સમજૂતીની વિનંતી કરો.
-
ગાર્ડરેલ્સ - તમારી પાસે હજુ પણ ચોકસાઈ છે. નિયંત્રિત સેટિંગ્સમાં સ્પીડ બૂસ્ટ વાસ્તવિક છે, પરંતુ જો કોડ સમીક્ષાઓ ચુસ્ત રહે તો જ [4].
સંશોધન જે રસીદો સાથે સર્પાકાર-પુનઃપ્રાપ્તિ કરતું નથી 🔎📚
શોધ થાક વાસ્તવિક છે. જ્યારે દાવ વધારે હોય ત્યારે ડિફોલ્ટ રૂપે ઉલ્લેખિત
-
ટૂંકી માહિતી માટે, એવા સાધનો જે ઇનલાઇન સ્ત્રોતો પરત કરે છે તે તમને એક નજરમાં અસ્થિર દાવાઓ જોવા દે છે.
-
ટનલ વિઝન ટાળવા માટે વિરોધાભાસી સ્ત્રોતો માટે પૂછો
-
એક-સ્લાઇડ સારાંશ અને પાંચ સૌથી વધુ સમર્થનયોગ્ય હકીકતોની વિનંતી કરો . જો તે ટાંકી શકતું નથી, તો પરિણામલક્ષી નિર્ણયો માટે તેનો ઉપયોગ કરશો નહીં.
ઓટોમેશન: કામને ગુંદર કરો જેથી તમે કોપી-પેસ્ટ કરવાનું બંધ કરો 🔗🤝
અહીંથી ચક્રવૃદ્ધિ શરૂ થાય છે.
-
ટ્રિગર - નવી લીડ આવી, દસ્તાવેજ અપડેટ થયો, સપોર્ટ ટિકિટ ટૅગ થઈ.
-
AI પગલું - સારાંશ આપો, વર્ગીકૃત કરો, ક્ષેત્રો કાઢો, સેન્ટિમેન્ટ સ્કોર કરો, સ્વર માટે ફરીથી લખો.
-
ક્રિયા - કાર્યો બનાવો, વ્યક્તિગત ફોલો-અપ્સ મોકલો, CRM પંક્તિઓ અપડેટ કરો, Slack પર પોસ્ટ કરો.
મીની બ્લુપ્રિન્ટ્સ:
-
ગ્રાહક ઇમેઇલ ➜ AI ઇન્ટેન્ટ + અર્જન્સી ➜ કતારમાં જવાના રૂટ્સ ➜ TL;DR ને Slack માં ડ્રોપ કરે છે.
-
નવી મીટિંગ નોંધ ➜ AI એક્શન આઇટમ્સ ખેંચે છે ➜ માલિકો/તારીખો સાથે કાર્યો બનાવે છે ➜ પ્રોજેક્ટ ચેનલ પર એક-લાઇન સારાંશ પોસ્ટ કરે છે.
-
સપોર્ટ ટેગ “બિલિંગ” ➜ AI પ્રતિભાવ સ્નિપેટ્સ સૂચવે છે ➜ એજન્ટ સંપાદનો ➜ સિસ્ટમ તાલીમ માટે અંતિમ જવાબ લોગ કરે છે.
હા, વાયર અપ કરવામાં એક કલાક લાગે છે. પછી તે તમને દર અઠવાડિયે ડઝનેક નાના કૂદકા બચાવે છે - જેમ કે આખરે કોઈ ધ્રુજારીનો દરવાજો ઠીક કરવો.
વજન કરતાં વધુ ઝડપથી છુપાયેલા ઝડપી પેટર્ન 🧩
-
ક્રિટીક સેન્ડવિચ
"સ્ટ્રક્ચર A સાથે ડ્રાફ્ટ X. પછી સ્પષ્ટતા, પૂર્વગ્રહ અને ગુમ થયેલા પુરાવા માટે ટીકા કરો. પછી ટીકાનો ઉપયોગ કરીને તેને સુધારો. ત્રણેય વિભાગો રાખો." -
સીડી
"મને 3 સંસ્કરણો આપો: નવા આવનાર માટે સરળ, વ્યવસાયી માટે મધ્યમ-ગહન, સંદર્ભો સાથે નિષ્ણાત-સ્તર." -
કન્સ્ટ્રેન્ટ બોક્સિંગ
"માત્ર મહત્તમ 12 શબ્દોના બુલેટ પોઈન્ટનો ઉપયોગ કરીને જવાબ આપો. કોઈ ફ્લફ નહીં. જો ખાતરી ન હોય, તો પહેલા એક પ્રશ્ન પૂછો." -
સ્ટાઇલ ટ્રાન્સફર
"આ નીતિને સરળ ભાષામાં ફરીથી લખો કે વ્યસ્ત મેનેજર ખરેખર વાંચશે અને વિભાગો અને જવાબદારીઓને અકબંધ રાખશે." -
જોખમ રડાર
"આ ડ્રાફ્ટમાંથી, સંભવિત કાનૂની અથવા નૈતિક જોખમોની યાદી બનાવો. દરેકને ઉચ્ચ/મધ્યમ/નીચું સંભાવના અને અસર સાથે લેબલ કરો. ઘટાડા સૂચવો."
શાસન, ગોપનીયતા અને સુરક્ષા - પુખ્ત વયના લોકોનો ભાગ 🛡️
પરીક્ષણો વિના તમે કોડ મોકલી શકશો નહીં. રેલિંગ વિના AI વર્કફ્લો મોકલશો નહીં.
-
એક માળખાનું પાલન કરો - NIST નું AI રિસ્ક મેનેજમેન્ટ ફ્રેમવર્ક (GOVERN, MAP, MEASURE, MANAGE) તમને ફક્ત ટેક [2] જ નહીં, પણ લોકો માટેના જોખમો વિશે વિચારતા રાખે છે.
-
વ્યક્તિગત ડેટાને યોગ્ય રીતે હેન્ડલ કરો - જો તમે યુકે/ઇયુ સંદર્ભમાં વ્યક્તિગત ડેટા પર પ્રક્રિયા કરો છો, તો યુકે GDPR સિદ્ધાંતો (કાયદેસરતા, ન્યાયીતા, પારદર્શિતા, હેતુ મર્યાદા, લઘુત્તમીકરણ, ચોકસાઈ, સંગ્રહ મર્યાદા, સુરક્ષા) ને વળગી રહો. ICO નું માર્ગદર્શન વ્યવહારુ અને વર્તમાન છે [5].
-
સંવેદનશીલ સામગ્રી માટે યોગ્ય સ્થાન પસંદ કરો - એડમિન નિયંત્રણો, ડેટા રીટેન્શન સેટિંગ્સ અને ઓડિટ લોગ સાથે એન્ટરપ્રાઇઝ ઓફરિંગને પ્રાધાન્ય આપો.
-
તમારા નિર્ણયો રેકોર્ડ કરો - પ્રોમ્પ્ટ, સ્પર્શ કરેલ ડેટા કેટેગરી અને ઘટાડાઓનો હળવો લોગ રાખો.
-
ડિઝાઇન દ્વારા માનવ-ઇન-ધ-લૂપ - ઉચ્ચ-પ્રભાવિત સામગ્રી, કોડ, કાનૂની દાવાઓ, અથવા ગ્રાહક-સામગ્રીવાળી કોઈપણ વસ્તુ માટે સમીક્ષકો.
નાની નોંધ: હા, આ વિભાગ શાકભાજી જેવો વાંચે છે. પણ તમે તમારી જીત કેવી રીતે જાળવી રાખો છો તે આ છે.
મહત્વના માપદંડ: તમારા લાભો સાબિત કરો જેથી તે ટકી રહે 📏
પહેલા અને પછીનો ટ્રેક રાખો. તેને કંટાળાજનક અને પ્રમાણિક રાખો.
-
ચક્ર સમય - ડ્રાફ્ટ ઇમેઇલ, ઉત્પાદન અહેવાલ, ટિકિટ બંધ કરો.
-
ગુણવત્તાયુક્ત પ્રોક્સીઓ - ઓછા સુધારા, ઉચ્ચ NPS, ઓછા એસ્કેલેશન.
-
થ્રુપુટ - પ્રતિ સપ્તાહ, પ્રતિ વ્યક્તિ, પ્રતિ ટીમ કાર્યો.
-
ભૂલ દર - રીગ્રેશન બગ્સ, હકીકત-તપાસ નિષ્ફળ જાય છે, નીતિ ઉલ્લંઘનો.
-
દત્તક - ટેમ્પલેટ પુનઃઉપયોગ ગણતરી, ઓટોમેશન રન, પ્રોમ્પ્ટ-લાઇબ્રેરી ઉપયોગ.
ટીમો જ્યારે ઝડપી ડ્રાફ્ટ્સને મજબૂત સમીક્ષા લૂપ્સ સાથે જોડે છે ત્યારે નિયંત્રિત અભ્યાસો જેવા પરિણામો જોવાનું વલણ ધરાવે છે - ગણિત લાંબા ગાળા માટે કામ કરે છે તે એકમાત્ર રસ્તો છે [1][3][4].
સામાન્ય મુશ્કેલીઓ અને ઝડપી ઉકેલો 🧯
-
પ્રોમ્પ્ટ સૂપ - ચેટ્સમાં ફેલાયેલા ડઝનબંધ એક-વખતના પ્રોમ્પ્ટ.
સુધારો: તમારા વિકિમાં એક નાની, સંસ્કરણિત પ્રોમ્પ્ટ લાઇબ્રેરી. -
શેડો એઆઈ - લોકો વ્યક્તિગત એકાઉન્ટ્સ અથવા રેન્ડમ ટૂલ્સનો ઉપયોગ કરે છે.
સુધારો: શું કરવું/શું ન કરવું તે સ્પષ્ટ કરીને અને વિનંતી પાથ સાથે મંજૂર ટૂલ સૂચિ પ્રકાશિત કરો. -
પહેલા ડ્રાફ્ટ પર વધુ પડતો વિશ્વાસ - આત્મવિશ્વાસ ≠ સાચો.
સુધારો: ચકાસણી + સંદર્ભ ચેકલિસ્ટ. -
સમય બચાવ્યો નથી ખરેખર ફરીથી ગોઠવ્યો - કેલેન્ડર જૂઠું બોલતા નથી.
સુધારો: તમે જે ઉચ્ચ-મૂલ્યના કાર્ય કરવાનું કહ્યું હતું તેના માટે સમય અવરોધિત કરો. -
ટૂલ સ્પ્રેલ - પાંચ પ્રોડક્ટ્સ એક જ કામ કરે છે.
સુધારો: ત્રિમાસિક કાપ. નિર્દય બનો.
આજે તમે સ્વાઇપ કરી શકો તેવા ત્રણ ઊંડા ડાઇવ્સ 🔬
૧) ૩૦-મિનિટનું કન્ટેન્ટ એન્જિન 🧰
-
૫ મિનિટ - સંક્ષિપ્ત પેસ્ટ કરો, રૂપરેખા બનાવો, બેમાંથી શ્રેષ્ઠ પસંદ કરો.
-
૧૦ મિનિટ - બે મુખ્ય વિભાગોનો મુસદ્દો તૈયાર કરો; પ્રતિદલીલની વિનંતી કરો; મર્જ કરો.
-
૧૦ મિનિટ - પાલનના જોખમો અને ખૂટતા સંદર્ભો માટે પૂછો; સુધારો.
-
૫ મિનિટ - એક ફકરાના સારાંશ + ત્રણ સામાજિક ટુકડાઓ.
પુરાવા કહે છે કે માળખાગત સહાય ગુણવત્તાને બગાડ્યા વિના વ્યાવસાયિક લેખનને ઝડપી બનાવી શકે છે [1].
૨) મીટિંગ સ્પષ્ટતા લૂપ 🔄
-
પહેલાં: કાર્યસૂચિ અને પ્રશ્નોને તીક્ષ્ણ બનાવો.
-
દરમિયાન: મુખ્ય નિર્ણયો રેકોર્ડ કરો અને ટેગ કરો.
-
આફ્ટર: AI તમારા ટ્રેકરમાં એક્શન આઇટમ્સ, માલિકો, જોખમો-ઓટો પોસ્ટ્સ જનરેટ કરે છે.
સેવા વાતાવરણમાં સંશોધન આ કોમ્બોને ઉચ્ચ થ્રુપુટ અને સારી ભાવના સાથે જોડે છે જ્યારે એજન્ટો જવાબદારીપૂર્વક AI નો ઉપયોગ કરે છે [3].
૩) ડેવલપર નજ કીટ 🧑💻
-
પહેલા પરીક્ષણો જનરેટ કરો, પછી તેમને પાસ કરતો કોડ લખો.
-
ટ્રેડ-ઓફ સાથે 3 વૈકલ્પિક અમલીકરણો માટે પૂછો.
-
તેને કોડ સમજાવવા દો જાણે તમે સ્ટેકમાં નવા હોવ.
-
કાર્યક્ષેત્રવાળા કાર્યોમાં ઝડપી ચક્ર સમયની અપેક્ષા રાખો - પરંતુ સમીક્ષાઓ કડક રાખો [4].
આને ટીમ તરીકે કેવી રીતે રજૂ કરવું 🗺️
-
બે વર્કફ્લો પસંદ કરો (દા.ત., સપોર્ટ ટ્રાયજ + સાપ્તાહિક રિપોર્ટ ડ્રાફ્ટિંગ).
-
પહેલા ટેમ્પ્લેટ - બધાને સામેલ કરતા પહેલા ડિઝાઇન પ્રોમ્પ્ટ અને સ્ટોરેજ સ્થાન.
-
ચેમ્પિયન્સ સાથે પાયલોટ - એક નાનું જૂથ જે ટિંકરિંગ પસંદ કરે છે.
-
બે ચક્ર માટે માપ - ચક્ર સમય, ગુણવત્તા, ભૂલ દર.
-
પ્લેબુક પ્રકાશિત કરો - ચોક્કસ સંકેતો, મુશ્કેલીઓ અને ઉદાહરણો.
-
સ્કેલ અને વ્યવસ્થિત - ઓવરલેપિંગ ટૂલ્સને મર્જ કરો, રેલિંગને પ્રમાણિત કરો, નિયમોનો એક-પેજર રાખો.
-
ત્રિમાસિક સમીક્ષા કરો - જે ન વપરાયેલ છે તેને નિવૃત્ત કરો, જે સાબિત થયું છે તેને રાખો.
વાતાવરણને વ્યવહારુ રાખો. ફટાકડા ફોડવાનું વચન ન આપો - માથાનો દુખાવો ઓછો કરવાનું વચન આપો.
વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો 🤔
-
શું AI મારું કામ લેશે?
મોટાભાગના જ્ઞાન વાતાવરણમાં, જ્યારે AI વધારે છે અને ઓછા અનુભવી લોકોને વધારે છે ત્યારે લાભ સૌથી વધુ હોય છે - જ્યાં ઉત્પાદકતા અને મનોબળ સુધરી શકે છે [3]. -
શું AI માં સંવેદનશીલ માહિતી પેસ્ટ કરવી યોગ્ય છે?
ફક્ત જો તમારી સંસ્થા એન્ટરપ્રાઇઝ નિયંત્રણોનો ઉપયોગ કરે છે અને તમે UK GDPR સિદ્ધાંતોનું પાલન કરી રહ્યા છો. જ્યારે શંકા હોય, ત્યારે પહેલા પેસ્ટ-સારાંશ અથવા માસ્ક ન કરો [5]. -
મારા બચાવેલા સમયનું મારે શું કરવું જોઈએ?
ઉચ્ચ-મૂલ્યના કાર્ય-ગ્રાહક વાતચીત, ઊંડા વિશ્લેષણ, વ્યૂહાત્મક પ્રયોગોમાં ફરીથી રોકાણ કરો. આ રીતે ઉત્પાદકતામાં વધારો ફક્ત સુંદર ડેશબોર્ડ જ નહીં, પણ પરિણામોમાં ફેરવાય છે.
ટીએલ; ડીઆર
"વધુ ઉત્પાદક બનવા માટે AI નો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો" એ કોઈ સિદ્ધાંત નથી - તે નાના, પુનરાવર્તિત સિસ્ટમોનો સમૂહ છે. લેખન અને સંદેશાવ્યવહાર માટે સ્કેફોલ્ડ્સ, મીટિંગ્સ માટે સહાયકો, કોડ માટે જોડી પ્રોગ્રામર્સ અને ગુંદર કાર્ય માટે લાઇટ ઓટોમેશનનો ઉપયોગ કરો. લાભોને ટ્રૅક કરો, રેલિંગ રાખો, સમય ફરીથી ગોઠવો. તમે થોડા ઠોકર ખાશો - આપણે બધા કરીએ છીએ - પરંતુ એકવાર લૂપ્સ ક્લિક થઈ જાય, ત્યારે એવું લાગે છે કે કોઈ છુપાયેલ ઝડપી લેન શોધવી. અને હા, ક્યારેક રૂપકો વિચિત્ર થઈ જાય છે.
સંદર્ભ
-
નોય, એસ., અને ઝાંગ, ડબલ્યુ. (2023). AI-સહાયિત જ્ઞાન કાર્યની ઉત્પાદકતા અસરો પર પ્રાયોગિક પુરાવા. વિજ્ઞાન
-
NIST (2023). આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ રિસ્ક મેનેજમેન્ટ ફ્રેમવર્ક (AI RMF 1.0). NIST પ્રકાશન
-
બ્રાયનોલ્ફસન, ઇ., લી, ડી., અને રેમન્ડ, એલ. (2023). જનરેટિવ એઆઈ એટ વર્ક. NBER વર્કિંગ પેપર w31161
-
પેંગ, એસ., કાલિયમવાકોઉ, ઇ., સિહોન, પી., અને ડેમિરર, એમ. (2023). ડેવલપર ઉત્પાદકતા પર AI ની અસર: GitHub કોપાયલોટ તરફથી પુરાવા. arXiv
-
માહિતી કમિશનર ઓફિસ (ICO). ડેટા સુરક્ષા સિદ્ધાંતો માટે માર્ગદર્શિકા (યુકે GDPR). ICO માર્ગદર્શન