શું પાઇલટ્સને AI દ્વારા બદલવામાં આવશે?

નર્વસ છો? જિજ્ઞાસા? કદાચ ગુપ્ત રીતે સરળ કોકપીટની આશા રાખતા હોવ છો? તમે એકલા નથી. વિમાનો એક દિવસ પોતાની જાતે ઉડી શકે છે તે વિચાર વિચિત્ર રીતે આરામદાયક અને થોડો અસ્પષ્ટ લાગે છે - જેમ કે સ્વ-હલાવતા સોસપેન પર વિશ્વાસ કરવો કે તે બધે સૂપ ન ફેંકે. તો ચાલો, લોકો-પ્રથમ, સ્ત્રોત-સમર્થિત ભંગાણ સાથે ખોદકામ કરીએ જે હજી પણ વસ્તુઓને સામાન્ય રાખે છે. અંત સુધીમાં, તમને સ્પષ્ટ ખ્યાલ આવશે કે વસ્તુઓ ખરેખર ક્યાં છે, શું નજીક આવી રહી છે, અને શું પાઇલટ્સને AI દ્વારા બદલવામાં આવશે? યોગ્ય રીતે ઘડવામાં આવ્યો છે.

આ પછી તમને વાંચવા ગમશે તેવા લેખો:

🔗 શું AI એકાઉન્ટન્ટ્સનું સ્થાન લેશે?
એકાઉન્ટિંગ નોકરીઓ અને ભવિષ્યની માંગ પર ઓટોમેશનની અસરનું અન્વેષણ કરવું.

🔗 શું AI ડેટા વિશ્લેષકોનું સ્થાન લેશે? વાસ્તવિક વાત
ડેટા વિશ્લેષણ અને માનવ કુશળતા સંતુલનમાં AI ની ભૂમિકાની તપાસ કરવી.

🔗 શું સોફ્ટવેર એન્જિનિયરોને AI દ્વારા બદલવામાં આવશે?
AI કોડિંગ ટૂલ્સ અને ડેવલપર્સની બદલાતી જવાબદારીઓ પર આંતરદૃષ્ટિ.

જે જાણીને તમે ચાલ્યા જશો 🧭

• વિલ પાઇલટ્સને AI દ્વારા બદલવામાં આવશે તેનો ક્રૂર ટૂંકા જવાબ

• કોકપીટમાં AI ખરેખર કઈ બાબતમાં સારું છે (અને કઈ બાબતમાં નહીં)

• નિયમનકારો અને સલામતી વિજ્ઞાન ખરેખર તેને કેવી રીતે જુએ છે

• આજની ટેકનોલોજી જેની સાથે તમે સવારી કરી શકો છો, આવતીકાલના પ્રયોગો સામે

• વિચિત્ર હાફવે આઇડિયાઝ: સિંગલ-પાયલટ, ગ્રાઉન્ડ-આસિસ્ટેડ, હાઇબ્રિડ

• મુસાફરો પહેલા માલસામાનને કેમ પહેલા ધક્કો મારવામાં આવશે?

• માનવ-પરિબળ માથાનો દુખાવો: મોડમાં ગૂંચવણો, કાટવાળું હાથ પર કુશળતા, ક્રોસ-ચેકિંગ ગેપ

• બોર્ડિંગ પર એક નજર નાખી શકાય તેવો થોડો અણઘડ સરખામણી ચાર્ટ

સીધો ટૂંકો જવાબ 🧪

પેસેન્જર એરલાઇનર્સમાં ટૂંક સમયમાં નહીં. ભાગ ૧૨૧ હેઠળ યુએસ નિયમો સ્પષ્ટ છે: તમારે ઓછામાં ઓછા બે પાઇલટ્સની - કેપ્ટન અને ફર્સ્ટ ઓફિસર. તે કોઈ સૂચન નથી, તે કાયદામાં લખાયેલું છે [1]. દરમિયાન, યુરોપ, એક્સટેન્ડેડ મિનિમમ ક્રૂ ઓપરેશન્સ (eMCO) અને સિંગલ-પાઇલટ ઓપરેશન્સ (SiPO) પર ગંભીર અભ્યાસ ચલાવી રહ્યું છે. તેમનું પોતાનું નિષ્કર્ષ? વર્તમાન કોકપીટ સેટઅપ્સ સાથે, તેઓ હજુ સુધી સાબિત કરી શકતા નથી કે તે બે-ક્રૂ જેટલું સલામત છે . જે નિયમનકારી-બોલી માટે છે: ના, હજુ સુધી નથી [2].

ડીકોડર નોંધ: જ્યારે તેઓ "સલામતીનું સમકક્ષ સ્તર" કહે છે, ત્યારે તેમનો અર્થ એ થાય છે કે ઓટોમેશન-પ્લસ-પ્રોસિજર સેટઅપ ઓછામાં ઓછું બે પાઇલટ્સના સલામતી પરિણામો સાથે મેળ ખાતું હોવું જોઈએ - જેમાં વિચિત્ર, અવ્યવસ્થિત, ઓછી-સંભાવના-પરંતુ-ઉચ્ચ-પરિણામ નિષ્ફળતાઓનો સમાવેશ થાય છે.

કોકપીટમાં AI ખરેખર કેમ મદદ કરી શકે છે 🚀

જ્યારે લોકો "AI પાયલોટ" સાંભળે છે, ત્યારે તેઓ કેપ્ટનની ટોપીવાળા કોઈ એન્ડ્રોઇડની કલ્પના કરે છે. નિયમનકારો તેને તે રીતે જોતા નથી. તેઓ AI ને સોફ્ટવેર ટૂલ્સ સલામતી ખાતરીમાંથી પસાર થવું આવશ્યક છે . આ રીતે ફ્રેમ કરવામાં આવે તો, મૂલ્ય સ્પષ્ટ છે:

• ભારે વ્યસ્તતા દરમિયાન કામનો ભાર ઓછો કરવો

• સુસંગતતા અને સતર્કતા , જેથી વિક્ષેપોના ઢગલા થાય ત્યારે નાની ભૂલો ઓછી થાય છે.

• નિયમિત કાર્યોમાં વધુ ચોકસાઈ

• બેકસ્ટોપ સલામતી જાળ જે તકરારને શરૂઆતમાં જ શોધી કાઢે છે અને સ્વચ્છ, માનક પ્રતિભાવો સૂચવે છે.

સત્ય એ છે કે, જ્યારે ઓટોમેશન સારી રીતે બનેલ હોય અને પાઇલટ્સને યોગ્ય રીતે તાલીમ આપવામાં આવે, ત્યારે તે જાદુ જેવું લાગે છે. જ્યારે તે ગુપ્ત હોય અથવા અણઘડ રીતે ઉપયોગમાં લેવાય, ત્યારે તે તમારી સાથે ગડબડ કરવા માટે રાહ જોઈ રહેલા ગ્રેમલિન જેવું લાગે છે. તે તણાવ સમગ્ર રમતને વ્યાખ્યાયિત કરે છે.

નિયમો, રોડમેપ અને વાસ્તવિકતા તપાસ 🧱

• ભાગ ૧૨૧ હેઠળ યુએસ એરલાઇન ઓપરેશન્સમાં બે પાઇલટ ફરજિયાત રહે છે.

• EASA ની સિંગલ-પાયલોટ યોજનાઓની સમીક્ષામાં અવ્યવસ્થિત અંતરાયો દર્શાવવામાં આવ્યા હતા: અચાનક પાઇલટની અસમર્થતા કેવી રીતે શોધવી, કોણ શું ક્રોસ-ચેક કરે છે, વર્કલોડ સ્પાઇક્સને હેન્ડલ કરવું અને અસામાન્ય પરિસ્થિતિઓનો સામનો કરવો. તેમનો ચુકાદો: સલામતી સમાનતા હજુ સુધી સાબિત થઈ નથી [2].

• FAA નું AI વલણ તાજગીભર્યું સ્પષ્ટ છે: માનવશાસ્ત્રનું સ્વરૂપ ન બનાવો . AI ને એક સાધન તરીકે ગણો, કાળજીપૂર્વક એકીકૃત કરો, તેને હાલના માળખામાં સુનિશ્ચિત કરો. તે સ્પષ્ટતા જવાબદારીને સીધી રાખે છે [3].

જો તમે એવું વિચારતા હોવ કે જવાબ પહેલેથી જ "હા, પાઇલટ્સ ટૂંક સમયમાં ગાયબ થઈ જશે" છે, તો આ કદાચ ચોંકાવનારું છે. ઉડ્ડયન ફક્ત સલામતી પુરાવાની ગતિએ જ આગળ વધે છે.

આજે તમે ખરેખર કઈ ટેકનોલોજી સાથે ઉડાન ભરી શકો છો 🧩

ઘણી બધી સિસ્ટમો પહેલાથી જ લાઇવ ચાલી રહી છે:

• ગાર્મિન ઇમરજન્સી ઓટોલેન્ડ (GA + લાઇટ જેટ્સ) : જો પાઇલટ ન કરી શકે તો તે ટેકઓવર કરે છે અને લેન્ડ કરે છે. 2020 થી પ્રમાણિત, હવે વિવિધ પ્રકારોમાં ફેલાયેલું છે. એક જીવન બચાવનાર - પરંતુ હજુ પણ બેકઅપ તરીકે રચાયેલ છે, રિપ્લેસમેન્ટ તરીકે નહીં [4].

• એરબસ ડ્રેગનફ્લાય ટ્રાયલ : ઓટો-ટેક્સી, ઓટો-ડાયવર્ઝન અને મોટા જેટ પર લેન્ડિંગ સહાય. પાઇલટને મદદ કરવા માટે

• વધુ સ્માર્ટ અથડામણ-નિવારણ + ચેતવણીઓ : ઓછા ઉપદ્રવ એલાર્મ, વહેલા સંકેતો, સ્પષ્ટ સૂચનાઓ. બધું જ વધારો, બાદબાકી નહીં .

એક પાયલોટ, જમીન પર મદદ, અને ખૂટતા પઝલ ટુકડાઓ 🧩🧩

અહીં કોઈ ચાલુ/બંધ સ્વીચ નથી - સ્લાઇડિંગ સ્કેલ જેવું:

• સિંગલ પાયલટ + ઓટોમેશન : બીજા-પાયલટ કાર્યોને સોફ્ટવેર અને ચેકલિસ્ટમાં ફરીથી વિતરિત કરો. સ્લાઇડ્સ પર સરસ લાગે છે; વાસ્તવિકતા અચાનક નિષ્ફળતાઓ અને વર્કલોડ સ્પાઇક્સ સાથે સંઘર્ષ કરે છે [2].

• સિંગલ પાયલોટ + ગ્રાઉન્ડ ઓપરેટર : એક પાયલોટ ઓનબોર્ડ, રિમોટ એક્સપર્ટ બહુવિધ ફ્લાઇટ્સનું નિરીક્ષણ કરે છે. સિદ્ધાંતમાં, કાર્યક્ષમ. વ્યવહારમાં? ફક્ત ત્યારે જ કાર્ય કરે છે જો સંદેશાવ્યવહાર મજબૂત હોય, હેન્ડઓફ્સ સ્પષ્ટ હોય, અને કંટાળાને દૂર કરવા માટે ઓવરલોડ ચક્રનું સંચાલન કરવામાં આવે. માણસો રોબોટ નથી, પછી ભલે તે કોકપીટમાં હોય કે ગ્રાઉન્ડ ખુરશીમાં.

• સંશોધન તારણો : FAA અસ્પષ્ટ "AI ટીમમેટ" કલ્પનાઓ [3] ને બદલે જવાબદારી અને વૃદ્ધિગત ખાતરી

તો જો તમે હજુ પણ પૂછી રહ્યા છો કે શું આ "AI પાઇલટ્સને બદલી રહ્યા છે" તરીકે ગણાય છે - તો જ, જો તેઓ દુર્લભ, ગૂંચવણભર્યા પરિસ્થિતિઓમાં બે-પાઇલટ સલામતીની સમાનતા દર્શાવી . તે ખૂબ જ ઉચ્ચ સ્તર છે.

કાર્ગો પહેલા 📦✈️

કાર્ગો વિમાનો પર સ્વાયત્તતાનો પ્રયાસ કરવો એ ખૂબ જ ઓછો વિવાદાસ્પદ છે . ઘણા પ્રોજેક્ટ્સ દેખરેખ રાખનાર માનવ (દૂરસ્થ અથવા ઓનબોર્ડ) સાથે ગેટ-ટુ-ગેટ સ્વાયત્તતા માટે પ્રમાણપત્ર મેળવવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યા છે. વિચારો: ફરીથી કામ સોંપાયેલ પાઇલટ્સ, સેન્સર ઓવરલોડ અને કાળજીપૂર્વક પ્રતિબંધિત રૂટ્સ.

માનવ પરિબળો: વિરોધાભાસ 🧠

ભૂલો અટકાવવા માટે ઓટોમેશન અદ્ભુત છે - અને તદ્દન નવી ભૂલો બનાવવામાં પણ એટલું જ અદ્ભુત છે. બે વારંવાર આવતા ફાંદા:

• મોડ મૂંઝવણ અને ધ્યાન ખેંચવું : ક્રૂ ક્યારેક સિસ્ટમ ખરેખર શું કરી રહી છે તેનું ખોટું અર્થઘટન કરે છે. સુધારો = પારદર્શક ડિઝાઇન + મોડ જાગૃતિ આસપાસ તાલીમ.

• કૌશલ્ય ઝાંખું : સરળ ઓટોપાયલટ સ્ટ્રેચ હાથથી ઉડતી ચોપ્સને ખતમ કરે છે. FAA એ એરલાઇન્સને મેન્યુઅલ કુશળતાને તીક્ષ્ણ રાખવાની યાદ અપાવતી નોટિસ પણ જારી કરી [5].

આ બધું હોવા છતાં, વાણિજ્યિક ઉડાન માનવજાત માટે સૌથી સલામત કાર્યોમાંની એક છે. શા માટે? કારણ કે સલામતી સ્તરોમાં ફેલાયેલી છે: માનવ, ટેકનોલોજી અને પ્રક્રિયાઓ બખ્તરની જેમ ઓવરલેપ થાય છે.

થોડો ખરાબ રૂપક ઇન્ટરલ્યુડ 🌧️🛫

મજબૂત ઓટોમેશન સાથે ઉડવું એ એક ફેન્સી છત્રી રાખવા જેવું છે જે પોતાને નમેલી રાખે છે, પવનને રોકે છે, કદાચ તમને મેઘધનુષ્ય વિશે પિંગ કરે છે. પરંતુ ક્યારેક પવન બાજુ પર જાય છે અને - હા - તમારે હજુ પણ હાથની જરૂર પડે છે. પાઇલટ્સ એ હાથ છે. (ઠીક છે, કદાચ એક અણઘડ રૂપક, પણ તે પૂરતું કામ કરે છે.)

અવ્યવસ્થિત સરખામણી ચાર્ટ 🧮

(કારણ કે વાસ્તવિકતા ભાગ્યે જ કોષ્ટકોમાં સરસ રીતે બંધબેસે છે.)

તમારા જેટમાં ઓછા પાઇલટ્સ ઉડે તે પહેલાં શું બદલાવ લાવવો પડશે? 🧩

• દુર્લભ સંયોજન પરિસ્થિતિઓમાં સમાન-અથવા-વધુ સારી સલામતી દર્શાવી ડેટા .

• પારદર્શક ઓટોમેશન, જેમાં ક્રિસ્ટલ-ક્લિયર મોડ જાગૃતિ અને ફેલ-ઓપરેશનલ વર્તણૂકનો સમાવેશ થાય છે.

• કોઈપણ દૂરસ્થ તત્વો માટે કઠણ સંદેશાવ્યવહાર/સાયબર સુરક્ષા

• જવાબદારી + પ્રમાણપત્ર માર્ગો [3].

• તાલીમ જે ફક્ત બટન દબાવવાથી નહીં, પણ મેન્યુઅલ કૌશલ્યને જીવંત રાખે છે [5].

• ઉપરોક્ત પછી જાહેર + વીમા સ્વીકૃતિ

• વૈશ્વિક સુમેળ જેથી એક સરહદ ક્રોસિંગ પાલનને અવરોધે નહીં.

સલામતીનું મોટું ચિત્ર 📈

ઉડ્ડયન ક્ષેત્રે સ્તરોમાં - ટેકનોલોજી, માનવીઓ અને પ્રક્રિયાઓ એકબીજાને સુરક્ષિત કરે છે. એટલા માટે ફેરફારો ધીમા અને રૂઢિચુસ્ત આવે છે. નજીકના ભવિષ્યમાં? ખાલી બેઠકો નહીં, પણ પાઇલટ-સશક્તિકરણ ઓટોમેશનની

તો... શું પાઇલટ્સને AI દ્વારા બદલવામાં આવશે? 🧩

વધુ સારો પ્રશ્ન: કયા કાર્યો સ્વચાલિત થવા જોઈએ, ક્યારે, અને કયા સલામતી પુરાવાઓ હેઠળ - મનુષ્યોને આદેશમાં રાખીને? FAA શાબ્દિક રીતે AI ને વ્યક્તિત્વ આપવા સામે ચેતવણી આપે છે. તેમનો રોડમેપ તેને ખાતરીપૂર્વકના સાધનો [3].

તો માર્ગ એ છે: વધુ સહાય, કાર્ગોમાં પરીક્ષણ કરાયેલ, જો તે અધિકાર કમાય તો ધીમે ધીમે મુસાફરો તરફ સ્થળાંતરિત થાય છે. પાઇલટ અદૃશ્ય થતો નથી - તે દેખરેખ, નિર્ણય અને સ્થિતિસ્થાપકતા તરફ આગળ વધે છે.

નિષ્કર્ષ 💬

કોકપીટમાં AI જાદુ નથી અને તે વિનાશ નથી. તે ફક્ત બીજી નિયંત્રણ પ્રણાલી છે જેને પોતાને સાબિત કરવાની . મુસાફરો માટે, તેનો અર્થ એ છે કે પહેલા વધુ સલામતી-સહાય સુવિધાઓ, ખાલી બેઠકો ક્યારેય નહીં (ઓછામાં ઓછું ટૂંક સમયમાં નહીં). પાઇલોટ્સ માટે, તેનો અર્થ એ છે કે હાથથી ઉડાનને જીવંત રાખીને વધુ તીક્ષ્ણ સિસ્ટમ મેનેજરોમાં વિકસિત થવું. તે બરાબર કરો, અને પ્રશ્ન "શું AI પાઇલટ્સનું સ્થાન લેશે?" ઝાંખો પડી જાય છે, કારણ કે વાસ્તવિકતા વધુ રસપ્રદ છે: પાઇલોટ્સ અને સ્માર્ટ, સાબિત ઓટોમેશન ઉડ્ડયનને વધુ સુરક્ષિત બનાવે છે.

TL;DR 🧳

• ના , AI ટૂંક સમયમાં એરલાઇન પાઇલટ્સનું સ્થાન લેશે નહીં.

• હા , ઓટોમેશન આવતું રહે છે - કાળજીપૂર્વક, ખાતરીપૂર્વક.

• પહેલા કાર્ગો, પછી મુસાફરો , સલામતીના પુરાવા એકઠા થયા પછી જ.

• માનવીઓ કેન્દ્રસ્થાને રહે છે , કારણ કે નિર્ણય અને ક્રોસ-ચેકિંગ વૈકલ્પિક નથી.

સંદર્ભ

[1] FAA (14 CFR §121.385 - ફ્લાઇટ ક્રૂની રચના). યુએસ ગવર્નમેન્ટ પબ્લિશિંગ ઓફિસ. https://www.govinfo.gov/link/cfr/14/121?link-type=pdf§ionnum=385&year=mostrecent

[2] EASA (eMCO-SiPO વિસ્તૃત ન્યૂનતમ ક્રૂ કામગીરી). નિષ્કર્ષ સારાંશ પૃષ્ઠ. https://www.easa.europa.eu/en/research-projects/emco-sipo-extended-minimum-crew-operations-single-pilot-operations-safety-risk

[3] FAA (કૃત્રિમ બુદ્ધિ સુરક્ષા ખાતરી માટેનો રોડમેપ). "વ્યક્તિત્વ ટાળો: AI ને એક સાધન તરીકે ગણો, માનવ તરીકે નહીં." https://www.faa.gov/media/82891

[4] પાઇપર એરક્રાફ્ટ પ્રેસ રિલીઝ (18 મે, 2020). FAA પ્રકારનું પ્રમાણપત્ર (M600/SLS) મેળવનાર પ્રથમ ગાર્મિન ઓટોલેન્ડ-સજ્જ વિમાન. https://cutteraviation.com/2020/05/first-garmin-autoland-equipped-aircraft-to-receive-type-certification/

[5] FAA SAFO 13002 - મેન્યુઅલ ફ્લાઇટ ઓપરેશન્સ. મેન્યુઅલ ફ્લાઇટ કુશળતા જાળવવા માટે પ્રોત્સાહિત કરે છે. https://www.faa.gov/sites/faa.gov/files/other_visit/aviation_industry/airline_operators/airline_safety/SAFO13002.pdf

અધિકૃત AI સહાયક સ્ટોર પર નવીનતમ AI શોધો

અમારા વિશે