ઠીક છે, ટેબલ પર કાર્ડ્સ છે: એવું લાગે છે કે તાજેતરના ગ્રેજ્યુએટથી લઈને મિડલાઇફ કારકિર્દી બદલનારાઓ સુધી - દરેક વ્યક્તિ તાજેતરમાં તેમના રિઝ્યુમ પર "AI" નો ઉપયોગ કરી રહી છે. પરંતુ ખરેખર શું સોયને ખસેડે છે? જેમ કે, ભરતી મેનેજરને સ્ક્રોલ કરતા અટકાવીને વિચારવા માટે શું મદદ કરે છે, "ઠીક છે, આમાં કંઈક ખાસ છે"?
કારણ કે ચાલો પ્રમાણિક રહીએ - ગપસપ ફેલાવવી સરળ છે. AI માં વાસ્તવિક, ઉપયોગી કુશળતા દર્શાવવી? તે એક અલગ જ પ્રકારનો ભયાનક અનુભવ છે.
જો તમે ટેક્નોલોજી ક્ષેત્રમાં ભૂમિકા ભજવવાનું લક્ષ્ય રાખી રહ્યા છો (અથવા તો મશીન-લર્નિંગ વેવથી પ્રભાવિત ન થવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યા છો), તો કઈ AI કુશળતાને પ્રકાશિત કરવી તે જાણવું એ બનાવો કે બ્રેકનું પરિબળ બની શકે છે. તો હા, ચાલો ખરેખર તપાસ કરીએ. 👇
આ પછી તમને વાંચવા ગમશે તેવા લેખો:
🔗 રિઝ્યુમ બનાવવા માટે ટોચના 10 AI ટૂલ્સ
આ AI રિઝ્યુમ ટૂલ્સ વડે તમારા સ્વપ્નની નોકરી મેળવો.
🔗 મોનિકા AI: ઉત્પાદકતા અને સર્જનાત્મકતા માટે AI સહાયક
આ સ્માર્ટ AI સહાયકનો ઉપયોગ કરીને તમારા દૈનિક કાર્યોને વેગ આપો.
🔗 કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા કારકિર્દીના માર્ગો: AI માં શ્રેષ્ઠ નોકરીઓ
ટોચના AI કારકિર્દી અને તેમાં પ્રવેશ કેવી રીતે કરવો તેનું અન્વેષણ કરો.
ઉપયોગી AI કૌશલ્યોને... બાકીનાથી શું અલગ પાડે છે?
ટૂંકો જવાબ? સંદર્ભ. પણ:
-
વાસ્તવિકતામાં ઉપયોગ : શું કૌશલ્ય કંઈક વ્યવહારુ કરી શકે છે? કંઈક બિન-સૈદ્ધાંતિક ઉકેલો?
-
ક્રોસ-રોલ ફ્લેક્સિબિલિટી : તમે પ્રોડક્ટ, ડિઝાઇન અથવા એનાલિટિક્સમાં હોવ તો પણ તે સારી રીતે કાર્ય કરે છે.
-
સ્કેલેબિલિટી અને ટૂલ્સ : શું તમે એવા ફ્રેમવર્ક (જેમ કે ટેન્સરફ્લો, API, વગેરે) નો ઉપયોગ કરી રહ્યા છો જે પ્રોજેક્ટ્સ સાથે વધે છે?
-
રસીદો : શું તમારી પાસે કામના નમૂના છે? પ્રોજેક્ટ્સ છે? નાના ડેમો પણ ઘણું બધું કહી જાય છે.
ફક્ત "AI કરો છો" એમ ન કહો. તમે તેની સાથે શું કર્યું .
રિઝ્યુમ-રેડી AI કૌશલ્યો જે ખરેખર મહત્વપૂર્ણ છે 💼
ધ્યાન ખેંચે તેવા રિઝ્યુમ ફીડર માટે અહીં એક ટૂંકી યાદી છે - સંપૂર્ણ નહીં, પણ ચોક્કસપણે નક્કર:
-
મશીન લર્નિંગ (ML)
-
નેચરલ લેંગ્વેજ પ્રોસેસિંગ (NLP)
-
પ્રોમ્પ્ટ એન્જિનિયરિંગ (હા, હવે વાત છે - તેનો સામનો કરો)
-
મોડેલ ફાઇન-ટ્યુનિંગ (ખાસ કરીને હગિંગ ફેસ, પાયટોર્ચ, વગેરે સાથે)
-
કમ્પ્યુટર વિઝન
-
ડીપ લર્નિંગ / ન્યુરલ નેટવર્ક્સ
-
ડેટા પ્રીપ્રોસેસિંગ અને ફીચર પસંદગી
-
વાતચીત AI / ચેટબોટ્સ
-
મજબૂતીકરણ શિક્ષણ (જો તમે વરિષ્ઠ અથવા સંશોધન-યોજના માટે જઈ રહ્યા છો)
-
MLOps / મોડેલ ડિપ્લોયમેન્ટ વર્કફ્લો
ઓહ, અને જો તમે આમાંથી કોઈને GCP, AWS, અથવા Azure સાથે લેયર કરી રહ્યા છો? તો તે સોનેરી છે.
AI કૌશલ્યનો સ્નેપશોટ: એક ઝડપી ટેબલ 🔍
| એઆઈ કૌશલ્ય | કોણ તેનો ઉપયોગ કરે છે? | મુશ્કેલી શ્રેણી | રિઝ્યુમ પર તે કેમ દેખાય છે 💡 |
|---|---|---|---|
| મશીન લર્નિંગ | વિશ્લેષકો, ડેટા વૈજ્ઞાનિકો | મધ્યવર્તી+ | લવચીક, વ્યાપકપણે ઉપયોગી |
| એનએલપી | લેખકો, માર્કેટર્સ, સપોર્ટ | બધા સ્તરો | ભાષા = સાર્વત્રિક |
| પ્રોમ્પ્ટ એન્જિનિયરિંગ | વિકાસકર્તાઓ, ડિઝાઇનર્સ | પ્રવેશ-સ્તર+ | ખૂબ જ નવું, ખૂબ જ સુસંગત |
| મોડેલ ડિપ્લોયમેન્ટ (MLOps) | ઇજનેરો, ઓપરેશન ટીમો | અદ્યતન | વિકાસકર્તા અને ઉત્પાદન વચ્ચેનો સંબંધ |
| કમ્પ્યુટર વિઝન | રિટેલ, હેલ્થકેર, ઇમેજિંગ | મધ્યવર્તી | દૃશ્યમાન-વિશ્વના કાર્યો ઉકેલે છે |
| ટ્રાન્સફોર્મર્સ / આલિંગન કરતો ચહેરો | એઆઈ એન્જિનિયર્સ, સંશોધકો | અદ્યતન | પૂર્વ-પ્રશિક્ષિત = ઝડપી ડિલિવરી |
પ્રોમ્પ્ટ એન્જિનિયરિંગ: ધ અંડરડોગ સ્કિલ ધેટ સ્લેપ્સ 🧠
અહીં એક વાત છે જેના પર તમે ઊંઘી જાઓ છો: તમે AI સાથે
આ કોઈ મજાક નથી - પ્રોમ્પ્ટ એન્જિનિયરિંગ ફક્ત ChatGPT યુક્તિઓ નથી. તે આ વિશે છે:
-
સ્તરીય અથવા પુનરાવર્તિત પ્રોમ્પ્ટ્સની રચના
-
સુસંગત આઉટપુટ માટે પરીક્ષણ ભિન્નતાઓ
-
લેંગચેન અથવા ફ્લોઇઝ જેવા સાધનોનું એકીકરણ
સાઈડ પ્રોજેક્ટ્સ મહત્વપૂર્ણ છે. રેન્ડમ પ્રયોગો પણ તમને બતાવી શકે છે કે મોડેલ્સને કેવી રીતે ચલાવવું , ફક્ત તેનો ઉપયોગ જ નહીં.
ભારે હિટ થયેલા AI પ્રોજેક્ટ્સ પર પ્રકાશ પાડવો 🛠️
શું તમે અલગ દેખાવા માંગો છો? તમારું કામ બતાવો.
-
તમારા GitHub અથવા પોર્ટફોલિયોને લિંક કરો (ભલે તે કદરૂપું હોય - ફક્ત કંઈક )
-
નામ-છોડો ડેટાસેટ્સ અથવા ડેટા પ્રકારો જે તમે ઝઘડો કર્યો છે
-
કોઈપણ મેટ્રિક્સ શામેલ કરો: ચોકસાઈ, ગતિ, ખર્ચમાં ઘટાડો
-
ગડબડ શેર કરો: વિચિત્ર ભૂલો, પ્રોજેક્ટ પિવોટ્સ - લોકોને વાર્તાઓ ગમે છે
અહીં એક ટિપ છે: જો ફ્રેમિંગ યોગ્ય હોય તો મૂળભૂત અભ્યાસક્રમને પણ "એપ્લાઇડ અનુભવ" માં ફેરવી શકાય છે.
આ સોફ્ટ સ્કિલ્સ પર સૂઈ ન જાઓ ✨
બધું જ પાયથોન અને GPU નથી.
-
ક્યુરિયોસિટી: એઆઈ ઝડપથી આગળ વધે છે - શું તમે ગતિ જાળવી રહ્યા છો?
-
જટિલ વિચારસરણી: મોડેલો ગડબડ કરે છે - શું તમે નોંધ્યું છે કે કેવી રીતે?
-
સંદેશાવ્યવહાર: શું તમે આ વાતને ટેક ગોબ્લિન જેવો અવાજ કર્યા વિના સમજાવી શકો છો?
-
સહયોગ: ભાગ્યે જ એકલા કામ - તમે ટીમોમાં હશો, ઘણીવાર આંતર-શિસ્તબદ્ધ
પ્રામાણિકપણે, કઠિન કૌશલ્ય + નરમ સંદર્ભનું મિશ્રણ પ્રેક્ટિશનરોને રિઝ્યુમ-યોદ્ધાઓથી અલગ પાડે છે.
નકામા ન હોય તેવા પ્રમાણપત્રો 🎓
જરૂરી નથી ... પણ તે અવાજ ઘટાડવામાં મદદ કરે છે:
-
ડીપલર્નિંગ.એઆઈ સ્પેશિયાલાઇઝેશન (કોર્સેરા)
-
ગૂગલ ક્લાઉડ પ્રોફેશનલ એઆઈ એન્જિનિયર
-
Fast.ai પ્રેક્ટિકલ ડીપ લર્નિંગ
-
ડેટાકેમ્પ અથવા edX સ્ટ્રક્ચર્ડ AI ટ્રેક્સ
-
LearnPrompting.org પર પ્રોમ્પ્ટ એન્જિનિયરિંગ
બોનસ: જો તમે આને વાસ્તવિક પ્રોજેક્ટ્સ સાથે જોડો છો - નાના પ્રોજેક્ટ્સ સાથે પણ - તો તમે 90% અરજદારો કરતા આગળ છો.
AI કૌશલ્ય માટે રિઝ્યુમ લેખન ટિપ્સ 🧾
શુષ્ક ન બનો. સ્પષ્ટ વાસ્તવિક બનો .
-
ક્રિયાપદો સાથે લીડ: “બિલ્ટ”, “ઓપ્ટિમાઇઝ્ડ”, “ડિપ્લોય્ડ”
-
મેટ્રિક્સનો ઉપયોગ કરો: "અનુમાન સમય 40% ઘટાડ્યો"
-
"AI અને ડેટા સાયન્સ" શીર્ષક ધરાવતો વિભાગ બનાવો.
-
જો નોકરીની જાહેરાત તેના માટે ચીસો પાડતી ન હોય તો, શબ્દભંડોળને કાપો.
-
ફુલ વિઝાર્ડ-મોડમાં ન જાવ. “AI જાદુગર” = ઓટો-સ્કિપ.
તમને ખરેખર શું જોઈએ છે 🚀
હા, તમારા રિઝ્યુમમાં AI લખો - પણ જો તમે કમાયા હોવ .
વ્યવહારુ ઉપયોગને હાઇલાઇટ કરો, સંદર્ભ પર ભાર મૂકો અને સોફ્ટ સ્કિલ નેરેટિવ સાથે ટેકનિકલ કાર્યને સ્ટેક કરો. તમે એન્જિનિયર છો કે ડિજિટલ માર્કેટર, તેનાથી કોઈ ફરક પડતો નથી - AI હવે તમારા ટૂલકીટનો એક ભાગ છે.
તો તેને બદલો. શીર્ષકો સાથે વિચિત્ર ન બનો. 😅