એઆઈ એન્જિનિયર કેવી રીતે બનવું (સ્પોઈલર: કોઈ સ્વચ્છ રોડમેપ નથી)

તો, તમે તમારા સર્ચ બાર તરફ જોઈ રહ્યા છો અને પૂછી રહ્યા છો કે AI એન્જિનિયર કેવી રીતે બનવું - "AI ઉત્સાહી" નહીં, "ડેટા ડેબલિંગ વીકએન્ડ કોડર" નહીં, પરંતુ ફુલ-થ્રોટલ, સિસ્ટમ-બ્રેકિંગ, જાર્ગન-સ્પિટિંગ એન્જિનિયર. ઠીક છે. તમે આ માટે તૈયાર છો? ચાલો આ ડુંગળીને છાલીએ, એક પછી એક સ્તરો.

આ પછી તમને વાંચવા ગમશે તેવા લેખો:

🔗 DevOps માટે AI ટૂલ્સ - ઓટોમેશન, મોનિટરિંગ અને ડિપ્લોયમેન્ટમાં ક્રાંતિ લાવો.
વર્કફ્લોને સુવ્યવસ્થિત કરીને, ડિપ્લોયમેન્ટને વેગ આપીને અને વિશ્વસનીયતા વધારીને AI કેવી રીતે DevOps ને ફરીથી આકાર આપી રહ્યું છે તેનું અન્વેષણ કરો.

🔗 ડેવલપર્સ માટે ટોચના 10 AI ટૂલ્સ - ઉત્પાદકતા વધારો, કોડ વધુ સ્માર્ટ, ઝડપી બનાવો
તમારા સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ પ્રોજેક્ટ્સને સ્તર આપવા માટે શ્રેષ્ઠ AI-સંચાલિત ટૂલ્સની ક્યુરેટેડ સૂચિ.

🔗 આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ અને સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ - ટેકનોલોજીના ભવિષ્યમાં પરિવર્તન.
કોડ જનરેશનથી લઈને ટેસ્ટિંગ અને જાળવણી સુધી, AI કેવી રીતે ક્રાંતિ લાવી રહ્યું છે તેના પર ઊંડાણપૂર્વક નજર.

🔗
આવશ્યક લાઈબ્રેરીઓ અને ટૂલ્સના આ વ્યાપક રાઉન્ડઅપ સાથે પાયથોનમાં માસ્ટર એઆઈ ડેવલપમેન્ટ માટે અલ્ટીમેટ ગાઈડ

🧠 પહેલું પગલું: વળગાડને આગળ વધવા દો (પછી તર્ક સાથે પકડો)

કોઈ પણ નક્કી કરતું નથી. તે તેનાથી પણ વિચિત્ર છે. કંઈક તમને પકડી લે છે - એક અસ્પષ્ટ ચેટબોટ, અડધી તૂટેલી ભલામણ સિસ્ટમ, અથવા કોઈ ML મોડેલ જેણે ભૂલથી તમારા ટોસ્ટરને કહ્યું કે તે પ્રેમમાં છે. બૂમ. તમે હૂકમાં છો.

☝️ અને તે સારું છે. કારણ કે આ વસ્તુ? એવી બાબતો પર લાંબા સમય સુધી ધ્યાન આપવાની જરૂર છે જેનો તરત જ અર્થ નથી .

📚 બીજું પગલું: મશીનોની ભાષા શીખો (અને તેની પાછળનો તર્ક)

એઆઈ એન્જિનિયરિંગમાં એક પવિત્ર ત્રિમૂર્તિ છે - કોડ, ગણિત અને સંગઠિત મગજની અરાજકતા. તમે તેને સપ્તાહના અંતે માસ્ટર કરી શકતા નથી. તમે તેમાં બાજુ તરફ, પાછળ તરફ, અતિશય કેફીનયુક્ત, ઘણીવાર હતાશ થઈ જાઓ છો.

બધું યાદ રાખવાનો પ્રયાસ ના કરો. આ આવું નથી. તેને સ્પર્શ કરો, તેમાં ચેડા કરો, તેમાં ગરબડ કરો, અને પછી તમારું મગજ ઠંડુ થાય પછી તેને ઠીક કરો.

🔬 ત્રીજું પગલું: ફ્રેમવર્ક સાથે તમારા હાથને અવ્યવસ્થિત બનાવો

સાધનો વિના સિદ્ધાંત? એ તો ફક્ત નાની વાત છે. તમે AI એન્જિનિયર બનવા માંગો છો? તમે નિર્માણ કરો છો. તમે નિષ્ફળ જાઓ છો. તમે એવી વસ્તુઓને ડીબગ કરો છો જેનો કોઈ અર્થ જ નથી. (શું તે શીખવાનો દર છે? તમારા ટેન્સરનો આકાર? એક બદમાશ અલ્પવિરામ?)

🧪 આ મિશ્રણ અજમાવી જુઓ:

• scikit-learn - ઓછા હલચલવાળા અલ્ગોરિધમ્સ માટે

• ટેન્સરફ્લો - ઔદ્યોગિક શક્તિ, ગૂગલ-સમર્થિત

• પાયટોર્ચ - ઠંડુ, વાંચી શકાય તેવું પિતરાઈ ભાઈ

જો તમારા પહેલા મોડેલોમાંથી કોઈ પણ તૂટી ન જાય, તો તમે તેને ખૂબ જ સુરક્ષિત રમી રહ્યા છો. તમારું કામ સુંદર ગડબડ કરવાનું છે જ્યાં સુધી તેઓ કંઈક રસપ્રદ ન કરે.

🎯 ચોથું પગલું: બધું શીખો નહીં. ફક્ત એક જ વસ્તુ

"AI શીખવા"નો પ્રયાસ કરવો એ ઇન્ટરનેટ યાદ રાખવા જેવું છે. એવું નહીં થાય. તમારે ચોક્કસ સ્થાન મેળવવું પડશે.

🔍 વિકલ્પોમાં શામેલ છે:

• 🧬 NLP - શબ્દો, લખાણ, અર્થશાસ્ત્ર, ધ્યાન કેન્દ્રિત કરનારા શિખરો જે તમારા આત્મામાં ડોકિયું કરે છે.

• 📸 દ્રષ્ટિ - છબી વર્ગીકરણ, ચહેરાની શોધ, દ્રશ્ય વિચિત્રતા

• 🧠 રિઇન્ફોર્સમેન્ટ લર્નિંગ - એજન્ટો જે વારંવાર મૂર્ખ કાર્યો કરીને વધુ સ્માર્ટ બને છે

• 🎨 જનરેટિવ મોડેલ્સ - DALL·E, સ્ટેબલ ડિફ્યુઝન, ઊંડા ગણિત સાથે વિચિત્ર કલા

ગમે છે તે તોડીને તમે તેમાં મહાન બનવાની શક્યતા વધુ છે .

🧾 પાંચમું પગલું: તમારું કામ બતાવો. ડિગ્રી હોય કે ના હોય.

જુઓ, જો તમારી પાસે મશીન લર્નિંગમાં CS ડિગ્રી અથવા માસ્ટર ડિગ્રી હોય તો? અદ્ભુત. પરંતુ વાસ્તવિક પ્રોજેક્ટ્સ અને નિષ્ફળ પ્રયાસો સાથેનો GitHub રેપો તમારા રિઝ્યુમ પર બીજી લાઇન કરતાં વધુ મૂલ્યવાન છે.

📜 નકામા ન હોય તેવા પ્રમાણપત્રો:

• ડીપ લર્નિંગ સ્પેશિયલાઇઝેશન (એનજી, કોર્સેરા)

• બધા માટે AI (હળવા છતાં ગ્રાઉન્ડિંગ)

• Fast.ai (જો તમને ઝડપ + અરાજકતા ગમે છે)

છતાં, પ્રોજેક્ટ્સ > કાગળ . હંમેશા. એવી વસ્તુઓ બનાવો જેની તમને ખરેખર કાળજી હોય - ભલે તે વિચિત્ર હોય. LSTM નો ઉપયોગ કરીને કૂતરાના મૂડની આગાહી કરો? ઠીક છે. જ્યાં સુધી તે ચાલે છે.

📢 છઠ્ઠું પગલું: તમારી પ્રક્રિયા વિશે મોટેથી બનો (માત્ર પરિણામો જ નહીં)

મોટાભાગના AI એન્જિનિયરોને એક જ પ્રતિભાશાળી મોડેલમાંથી નોકરી પર રાખવામાં આવ્યા ન હતા - તેમની નોંધ લેવામાં આવી હતી. મોટેથી વાત કરો. ગડબડનું દસ્તાવેજીકરણ કરો. અડધી-બેક્ડ બ્લોગ પોસ્ટ્સ લખો. હાજર રહો.

• તે નાની જીતને ટ્વિટ કરો.

• "આ કેમ ભેગા ન થયા" તે ક્ષણ શેર કરો.

• તમારા તૂટેલા પ્રયોગોના પાંચ મિનિટના વિડિયો સમજૂતીકારો રેકોર્ડ કરો.

🎤 જાહેર નિષ્ફળતા ચુંબકીય છે. તે બતાવે છે કે તમે વાસ્તવિક છો - અને સ્થિતિસ્થાપક છો.

🔁 સાતમું પગલું: આગળ વધતા રહો અથવા આગળ વધો

આ ઉદ્યોગ? તે બદલાય છે. ગઈકાલનું શીખવું જ જોઈએ તે આવતીકાલનું નાપસંદગીનું આયાત છે. તે ખરાબ નથી. તે જ સોદો .

🧵 આ રીતે સાવચેત રહો:

• arXiv એબ્સ્ટ્રેક્ટ્સને પઝલ બોક્સની જેમ સ્કિમ કરવું

• હગિંગ ફેસ જેવી ઓપન-સોર્સ સંસ્થાઓને અનુસરી રહ્યા છીએ

• અસ્તવ્યસ્ત થ્રેડોમાં સોનું છોડતા વિચિત્ર સબરેડિટ્સને બુકમાર્ક કરી રહ્યા છીએ

તમે ક્યારેય "બધું જાણી શકશો નહીં". પરંતુ તમે ભૂલી જાઓ છો તેના કરતાં તમે ચોક્કસપણે ઝડપથી શીખી શકો છો.

🤔એઆઈ એન્જિનિયર કેવી રીતે બનવું (ખરેખર)

1. પહેલા જુસ્સાને તમને અંદર ખેંચી જવા દો - તર્ક અનુસરે છે

2. પાયથોન, ગણિત અને દુઃખનો અલ્ગોરિધમિક સ્વાદ શીખો

3. તૂટેલી વસ્તુઓ ત્યાં સુધી બનાવો જ્યાં સુધી તે ચાલતી ન હોય

4. તમારું મગજ તેના પર આધાર રાખે છે તે રીતે નિષ્ણાત બનો

5. બધું જ શેર કરો , ફક્ત પોલિશ્ડ ટુકડાઓ જ નહીં

6. જિજ્ઞાસા રાખો અથવા પાછળ રહો

અને જો તમે હજુ પણ ગૂગલમાં AI એન્જિનિયર કેવી રીતે બનવું તે , તો કોઈ વાંધો નથી. યાદ રાખો: આ ક્ષેત્રમાં પહેલાથી જ કામ કરી રહેલા અડધા લોકો છેતરપિંડી કરતા હોય તેવું લાગે છે. રહસ્ય શું છે? તેઓ ગમે તેમ કરીને બનાવવાનું ચાલુ રાખતા રહ્યા.

અધિકૃત AI સહાયક સ્ટોર પર નવીનતમ AI શોધો

અમારા વિશે