AI વિશેની સૌથી મોટી ગેરસમજ એ છે કે તે કાં તો માનવ નોકરીઓને સંપૂર્ણપણે બદલી રહ્યું છે અથવા કંઈપણ ઉપયોગી કરી રહ્યું નથી.

આ પછી તમને વાંચવા ગમશે તેવા લેખો:

🔗 AI કઈ નોકરીઓનું સ્થાન લેશે? - કાર્યના ભવિષ્ય પર એક નજર - ઓટોમેશન માટે કઈ ભૂમિકાઓ સૌથી વધુ સંવેદનશીલ છે અને AI વિશ્વભરમાં નોકરી બજારોને કેવી રીતે ફરીથી આકાર આપી રહ્યું છે તેની તપાસ કરો.

🔗 એવી નોકરીઓ જે AI બદલી શકતી નથી (અને જે તે કરશે) - એક વૈશ્વિક પરિપ્રેક્ષ્ય - ઓટોમેશનના યુગમાં ઉચ્ચ-જોખમ અને સ્થિતિસ્થાપક કારકિર્દીના માર્ગો બંનેને પ્રકાશિત કરતી AI ની અસર પર વિશ્વવ્યાપી દૃષ્ટિકોણનું અન્વેષણ કરો.

🔗 એલોન મસ્કના રોબોટ્સ તમારા કામ માટે કેટલા સમયમાં આવી રહ્યા છે? – ટેસ્લાના AI-સંચાલિત રોબોટિક્સ અને તેઓ શ્રમ દળના નજીકના ભવિષ્ય વિશે શું સંકેત આપે છે તેની તપાસ કરો.

તાજેતરના બ્લૂમબર્ગ લેખમાં MIT ના એક અર્થશાસ્ત્રીના દાવાને ટાંકીને કહેવામાં આવ્યું છે કે AI ફક્ત 5% નોકરીઓ કરવા સક્ષમ છે, અને AI ની મર્યાદાઓને કારણે સંભવિત આર્થિક પતન વિશે પણ ચેતવણી આપવામાં આવી છે. આ દ્રષ્ટિકોણ સાવધ લાગે છે, પરંતુ તે ઉદ્યોગોમાં AI ની પરિવર્તનશીલ ભૂમિકા અને આંકડા સૂચવે છે તેના કરતા ઘણા વધુ ક્ષેત્રમાં તેના સતત વિસ્તરણના મોટા ચિત્રને ચૂકી જાય છે.

AI વિશેની સૌથી મોટી ગેરસમજ એ છે કે તે કાં તો માનવ નોકરીઓને સંપૂર્ણપણે બદલી રહ્યું છે અથવા કંઈપણ ઉપયોગી કરી રહ્યું નથી. વાસ્તવમાં, AI ની શક્તિ ફક્ત તેને બદલવાને બદલે કાર્યને વધારવા, વધારવા અને ફરીથી આકાર આપવામાં રહેલી છે. જો આજે ફક્ત 5% નોકરીઓ સંપૂર્ણપણે સ્વચાલિત થઈ શકે છે, તો પણ AI દ્વારા ઘણા વધુ વ્યવસાયો મૂળભૂત રીતે રૂપાંતરિત થઈ રહ્યા છે. આરોગ્યસંભાળ એક સારું ઉદાહરણ છે: AI ડૉક્ટરને બદલી શકતું નથી, પરંતુ તે તબીબી છબીઓનું વિશ્લેષણ કરી શકે છે, વિસંગતતાઓને ચિહ્નિત કરી શકે છે અને ડોકટરોને ટેકો આપે તેવી ચોકસાઈ સાથે નિદાન સૂચવી શકે છે. રેડિયોલોજિસ્ટની ભૂમિકા વિકસિત થઈ રહી છે, કારણ કે AI તેમને ઝડપથી અને વધુ આત્મવિશ્વાસ સાથે કામ કરવાની મંજૂરી આપે છે. આ ફક્ત આરોગ્યસંભાળની વાર્તા નથી; નાણાં, કાયદો અને માર્કેટિંગમાં સમાન ફેરફારો જોવા મળી રહ્યા છે. તેથી ફક્ત બદલાયેલી નોકરીઓ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાને બદલે, આપણે જોવાની જરૂર છે કે કેટલી નોકરીઓ બદલાઈ રહી છે, અને તે સંખ્યા 5% થી ઘણી વધારે છે.

૫% દાવા મુજબ, AI એ સ્થિર અને મર્યાદિત અવકાશ ધરાવતો ટેકનોલોજી છે. સત્ય એ છે કે, AI એ વીજળી અથવા ઇન્ટરનેટ જેવી સામાન્ય હેતુની ટેકનોલોજી છે. આ બંને ટેકનોલોજી મર્યાદિત ઉપયોગો, વીજળીથી ચાલતી લાઇટ્સ અને ઇન્ટરનેટ સાથે જોડાયેલ સંશોધન પ્રયોગશાળાઓથી શરૂ થઈ હતી, પરંતુ આખરે જીવન અને કાર્યના લગભગ દરેક પાસામાં પ્રવેશી ગઈ હતી. AI એ જ માર્ગ પર છે. એવું લાગે છે કે તે આજે ફક્ત નાના કાર્યો જ કરી શકે છે, પરંતુ તેની ક્ષમતાઓ ઝડપી ગતિએ વિસ્તરી રહી છે. જો AI આજે ૫% નોકરીઓને સ્વચાલિત કરે છે, તો તે આવતા વર્ષે ૧૦% અને પાંચ વર્ષમાં ઘણી વધુ થઈ શકે છે. મશીન લર્નિંગ અલ્ગોરિધમ્સ આગળ વધતાં અને સ્વ-નિરીક્ષણ શિક્ષણ જેવી નવી તકનીકો ઉભરી આવતાં AI માં સુધારો થતો રહે છે.

સંપૂર્ણપણે બદલી શકાય તેવી નોકરીઓ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવામાં બીજો મુદ્દો એ છે કે તે AI ની વાસ્તવિક શક્તિ, નોકરીઓના ભાગોને સ્વચાલિત કરવાને ચૂકી જાય છે, જે માનવોને સર્જનાત્મકતા, વ્યૂહરચના અથવા આંતરવ્યક્તિત્વ કુશળતાની જરૂર હોય તેવા કાર્યો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાની મંજૂરી આપે છે. મેકકિન્સેનો અંદાજ છે કે બધી નોકરીઓમાંથી 60% ઓછામાં ઓછા કેટલાક કાર્યો છે જે સ્વચાલિત થઈ શકે છે. આ ઘણીવાર પુનરાવર્તિત અથવા સામાન્ય કાર્યો હોય છે, અને આ તે છે જ્યાં AI પુનરાવર્તિત મૂલ્ય ઉમેરે છે, ભલે તે સંપૂર્ણ ભૂમિકાઓ ન લે. ઉદાહરણ તરીકે, ગ્રાહક સેવામાં, AI-સંચાલિત ચેટબોટ્સ સામાન્ય પૂછપરછને ઝડપથી હેન્ડલ કરે છે, જ્યારે માનવ એજન્ટો જટિલ મુદ્દાઓને ઉકેલવા માટે છોડી દેવામાં આવે છે. ઉત્પાદનમાં, રોબોટ્સ ઉચ્ચ-ચોકસાઇવાળા કાર્યો કરે છે, જે માનવોને ગુણવત્તા નિયંત્રણ અને સમસ્યાનું નિરાકરણ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવા માટે મુક્ત કરે છે. AI કદાચ આખું કામ કરી રહ્યું નથી, પરંતુ તે કાર્ય કેવી રીતે થાય છે તે બદલી રહ્યું છે, મુખ્ય કાર્યક્ષમતા ચલાવે છે.

અર્થશાસ્ત્રીઓને AI ની કથિત મર્યાદાઓને કારણે આર્થિક પતનનો ડર પણ નજીકથી જોવાની જરૂર છે. ઐતિહાસિક રીતે, અર્થતંત્રો નવી ટેકનોલોજીને અનુકૂલન કરે છે. AI ઉત્પાદકતામાં વધારો એવી રીતે કરે છે જે તાત્કાલિક દેખાતા નથી, અને આ લાભો નોકરીના વિસ્થાપન અંગેની ચિંતાઓને દૂર કરે છે. AI-સંચાલિત પરિવર્તનનો અભાવ આર્થિક નિષ્ફળતા તરફ દોરી જશે તેવી દલીલ એક ખામીયુક્ત ધારણા પર આધારિત લાગે છે: જો AI સમગ્ર શ્રમ બજારને તાત્કાલિક બદલી રહ્યું નથી, તો તે વિનાશક રીતે નિષ્ફળ જશે. તકનીકી પરિવર્તન આ રીતે કામ કરતું નથી. તેના બદલે, આપણે ભૂમિકાઓ અને કુશળતાની ધીમે ધીમે પુનઃવ્યાખ્યા જોવાની શક્યતા છે. આ માટે પુનઃકૌશલ્યમાં રોકાણની જરૂર પડશે, પરંતુ તે એવી પરિસ્થિતિ નથી જે અચાનક પતન તરફ દોરી જાય. જો કંઈ હોય તો, AI અપનાવવાથી ઉત્પાદકતા વૃદ્ધિ થશે, ખર્ચમાં ઘટાડો થશે અને નવી તકો ઊભી થશે, જે બધા સંકોચનને બદલે આર્થિક વિસ્તરણ સૂચવે છે.

AI ને એકવિધ ટેકનોલોજી તરીકે પણ ન જોવું જોઈએ. વિવિધ ઉદ્યોગો AI ને અલગ અલગ ગતિએ અપનાવે છે, જેમાં મૂળભૂત ઓટોમેશનથી લઈને અત્યાધુનિક નિર્ણય લેવા સુધીના વિવિધ કાર્યક્રમોનો સમાવેશ થાય છે. AI ના પ્રભાવને ફક્ત 5% નોકરીઓ સુધી મર્યાદિત રાખવાથી નવીનતા ચલાવવામાં તેની વ્યાપક ભૂમિકાને અવગણવામાં આવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, રિટેલમાં, AI-સંચાલિત લોજિસ્ટિક્સ અને ઇન્વેન્ટરી મેનેજમેન્ટે કાર્યક્ષમતામાં મોટા પાયે વધારો કર્યો છે, ભલે સ્ટોર સ્ટાફને મોટા પાયે રોબોટ્સ દ્વારા બદલવામાં ન આવે. AI નું મૂલ્ય સીધા શ્રમ અવેજી કરતાં ઘણું વ્યાપક છે, તે સપ્લાય ચેઇનને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા, ગ્રાહક અનુભવ વધારવા અને ડેટા-આધારિત આંતરદૃષ્ટિ પ્રદાન કરવા વિશે છે જે પહેલાં શક્ય ન હતા.

એ વિચાર કે AI ફક્ત 5% નોકરીઓ જ કરી શકે છે, તેના વાસ્તવિક પ્રભાવને અવગણે છે. AI ફક્ત સંપૂર્ણ રિપ્લેસમેન્ટ વિશે નથી; તે ભૂમિકાઓ વધારવા, નોકરીઓના ભાગોને સ્વચાલિત કરવા અને એક સામાન્ય હેતુવાળી ટેકનોલોજી સાબિત કરવા માટે છે જે દરરોજ વધુ શક્તિશાળી બની રહી છે. માનવ કાર્યને વધારવાથી લઈને સામાન્ય કાર્યોને સ્વચાલિત કરવા અને ઉત્પાદકતામાં વધારો કરવા સુધી, AI નો આર્થિક પ્રભાવ નોકરીઓને બદલવાથી ઘણો આગળ વધે છે. જો આપણે ફક્ત AI આજે શું કરી શકતું નથી તેના પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરીએ, તો આપણે તે સૂક્ષ્મ છતાં નોંધપાત્ર ફેરફારોને અવગણવાનું જોખમ લઈએ છીએ જે તે પહેલાથી જ કાર્યબળમાં લાવી રહ્યું છે અને ભવિષ્યમાં લાવશે. AI ની સફળતા સ્વચાલિત નોકરીઓ માટે મનસ્વી લક્ષ્ય સુધી પહોંચવા વિશે નથી, તે એ છે કે આપણે કેટલી સારી રીતે અનુકૂલન કરીએ છીએ, વિકસિત કરીએ છીએ અને એક એવી ટેકનોલોજીનો મહત્તમ ઉપયોગ કરીએ છીએ જે હજી પણ આપણા વિશ્વમાં ક્રાંતિ લાવવાના પ્રારંભિક તબક્કામાં છે.