ટૂંકો જવાબ: એક મહાન પ્રોમ્પ્ટમાં ચાર ભાગો હોય છે: કાર્ય, સંદર્ભ, મર્યાદાઓ અને આઉટપુટ. જ્યારે તમે સ્પષ્ટ ક્રિયાપદનું નામ આપો છો, ફક્ત તમે જાણો છો તે પૃષ્ઠભૂમિ આપો છો, સ્વર અને લંબાઈની વાડ સેટ કરો છો અને ફોર્મેટની જોડણી કરો છો, ત્યારે મોડેલ ઓછી ખાલી જગ્યાઓ ભરે છે અને તમને ઓછી ફ્લફી મિસ મળે છે.
મુખ્ય બાબતો:
પહેલું કાર્ય: "મને મદદ કરો" એવું અસ્પષ્ટ પૂછવા કરતાં, ચોક્કસ ક્રિયાપદથી શરૂઆત કરો.
સંબંધિત સંદર્ભ: એક બુદ્ધિશાળી અજાણી વ્યક્તિને જોઈતી પ્રેક્ષકો, ધ્યેય અને હકીકતો શેર કરો.
સખત મર્યાદાઓ: "તેને સારું બનાવો" ને બદલે લંબાઈ, સ્વર સેટ કરો અને ધાર ટાળવી જ જોઈએ.
સ્પષ્ટ આઉટપુટ: વિભાગો, લેબલ્સ અથવા કોષ્ટકો વ્યાખ્યાયિત કરો જેથી ફોર્મેટ તક પર ન રહે.
ફુલ સ્ટેક: ચારેય ભાગોને એકસાથે આવરી લે છે; રચના ચતુર શક્તિના શબ્દસમૂહોને હરાવે છે.
આ પછી તમને વાંચવા ગમશે તેવા લેખો:
🔗 ચેટજીપીટી, ક્લાઉડ, જેમિની: શું તફાવત છે?
અગ્રણી AI સહાયકોની તુલના કરો અને તેમના મુખ્ય તફાવતોને સમજો.
🔗 ખરેખર AI શું છે?
એક સરળ, વ્યવહારુ સમજૂતી દ્વારા કૃત્રિમ બુદ્ધિને સમજો.
🔗 AI ડેટા સેન્ટર શું છે?
ડેટા સેન્ટર આધુનિક આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ સિસ્ટમને કેવી રીતે પાવર આપે છે તે શોધો.
🔗 શું AI વિશ્વસનીય છે?
AI વિશ્વસનીયતા, મર્યાદાઓ, ચોકસાઈ અને સામાન્ય સંભવિત જોખમોનું અન્વેષણ કરો.
શા માટે પ્રોમ્પ્ટ સ્ટ્રક્ચર ચતુર શબ્દો કરતાં વધુ સારું છે
લોકોને "શક્તિશાળી શબ્દસમૂહો" શોધવાનું ખૂબ ગમે છે. નોબેલ પુરસ્કાર વિજેતા તરીકે ભૂમિકા ભજવો. પગલું દ્વારા પગલું વિચારો. અપવાદરૂપ લાગે છે. તે થોડી મદદ કરી શકે છે - ક્યારેક - પરંતુ તે ભોજનને નહીં, પણ મસાલા છે. ભોજન રચના છે.
જ્યારે તમારી સૂચનાઓમાં સ્પષ્ટ કાર્ય, પૂરતા સંદર્ભ, સમજદાર મર્યાદાઓ અને સ્પષ્ટ આઉટપુટ ફોર્મેટનો, ત્યારે મોડેલ પાસે શોધવા માટે ઓછા ખાલી જગ્યાઓ હોય છે. તે સ્વતંત્રતા શાંતિથી મુક્તિ આપે છે. તમે AI ને વધુ સ્માર્ટ બનવા માટે વિનંતી કરવાનું બંધ કરો અને તેને કહેવાનું શરૂ કરો કે આ કાર્ય માટે "સ્માર્ટ" કેવું દેખાય છે.
અહીં પણ કેટલાક સિમેન્ટીક પિતરાઈઓ દેખાય છે: ભૂમિકા, સ્વર, લંબાઈ મર્યાદા, ઉદાહરણો, થોડા-શોટ નમૂનાઓ, પુનરાવર્તન. તે બધા કોઈક રીતે ચાર ભાગોમાં જોડાય છે. ભૂમિકા ઘણીવાર કાર્ય અથવા સંદર્ભની અંદર રહે છે. સ્વર અને લંબાઈ અવરોધો અથવા આઉટપુટ સાથે બેસે છે. ઉદાહરણો સંદર્ભ અથવા આઉટપુટને મજબૂત બનાવી શકે છે. પ્રથમ ડ્રાફ્ટ બાજુ પર આવે પછી તમે પુનરાવર્તન કરો છો.
તો હા - શબ્દો મહત્વના છે. રચના વધુ મહત્વની છે.
એક નજરમાં એક મહાન AI પ્રોમ્પ્ટના 4 ભાગો
આપણે ઊંડાણમાં જઈએ તે પહેલાં, અહીં કાર્ય, સંદર્ભ, મર્યાદાઓ અને આઉટપુટ પર એક નજર છે. આ કોષ્ટક નજીકમાં રાખો; તે આખા લેખનું ચીટ શીટ સંસ્કરણ છે.
| ભાગ | તે શું કરે છે | નબળું ઉદાહરણ | મજબૂત ઉદાહરણ | સામાન્ય ભૂલ |
|---|---|---|---|---|
| કાર્ય | AI ને શું કરવું તે કહે છે | "મારા ઇમેઇલમાં મદદ કરો" | "૧૫ મિનિટનો કોલ બુક કરવા માટે આ કોલ્ડ ઈમેલ ફરીથી લખો" | ક્રિયાપદને બદલે "મદદ" માટે પૂછવું |
| સંદર્ભ | મોડેલ સારી રીતે શોધ કરી શકતું નથી તે પૃષ્ઠભૂમિ આપે છે | "તે કામ માટે છે" | "પ્રેક્ષકો: મધ્યમ કદની SaaS કંપનીઓમાં વ્યસ્ત કામગીરી લીડ જે પહેલાથી જ અમારા ફ્રી ટાયરનો ઉપયોગ કરે છે" | ધારી રહ્યા છીએ કે AI તમારા કામને જાણે છે |
| મર્યાદાઓ | સીમાઓ નક્કી કરે છે: સ્વર, લંબાઈ, શું કરવું/શું નહીં | "તેને સારું બનાવો" | "મૈત્રીપૂર્ણ પણ વેચાણવાળું નહીં; ૧૨૦ શબ્દોથી ઓછું; કોઈ ઉદ્ગાર ચિહ્ન નહીં" | ધાર વગરના અસ્પષ્ટ ગુણવત્તાવાળા શબ્દો |
| આઉટપુટ | જવાબનો આકાર વ્યાખ્યાયિત કરે છે | "બસ જવાબ આપો" | "મને 3 વિષય રેખાઓ આપો, પછી ઇમેઇલનો મુખ્ય ભાગ, અને પછી એક ટૂંકું પીએસ આપો" | ફોર્મેટને તક પર છોડી દેવું |
નોંધ લો કે મજબૂત ઉદાહરણો કેવી રીતે સરળ લાગે છે. મુદ્દો એ છે કે સ્પષ્ટતા ચમકતી નથી. સ્પષ્ટતા જબરજસ્ત હોય છે.
ભાગ ૧: કાર્ય - ક્રિયાપદ જે બધું શરૂ કરે છે
કાર્ય એટલે કામ. ક્રિયા. તમે જે કરવા માંગો છો તે. એક મજબૂત ક્રિયાપદથી શરૂઆત કરો: લખો, ફરીથી લખો, સારાંશ આપો, સરખામણી કરો, ટીકા કરો, રૂપરેખા આપો, અનુવાદ કરો, ઉતારો, ક્રમ આપો, ડ્રાફ્ટ કરો.
"મને મદદ કરો..." એ કોઈ કામ નથી. એ ટ્રેન્ચ કોટ પહેરીને ખભા ઉંચા કરવાનું કામ છે. મોડેલ અનુમાન લગાવશે; ક્યારેક અનુમાન બરાબર હોય છે, ક્યારેક તમને એક TED ટોક મળે છે જે તમે ક્યારેય ઓર્ડર કર્યો નથી.
સારા કાર્યો એટલા ચોક્કસ હોય છે કે એક માનવ ઇન્ટર્ન જાણતો હોય છે કે પહેલા શું ખોલવું. ખરાબ કાર્યો મધ્યરાત્રિએ લખેલી સ્ટીકી નોટ જેવા લાગે છે.
- નબળું: "આ ટ્રાન્સક્રિપ્ટ સાથે કંઈક કરો."
- સ્ટ્રોંગર: "પ્રોડક્ટ મીટિંગ માટે આ ટ્રાન્સક્રિપ્ટને પાંચ નિર્ણય બિંદુઓમાં સારાંશ આપો."
- વધુ સારું: "આ ટ્રાન્સક્રિપ્ટમાંથી ક્રિયા વસ્તુઓ, માલિકો અને સમયમર્યાદા કાઢો; જે કંઈપણ હજુ પણ અનિર્ણિત છે તેને ચિહ્નિત કરો."
ભૂમિકા અહીં પણ બેસી શકે છે. "એક શંકાસ્પદ સંપાદક તરીકે કાર્ય કરો" એ કાર્યનો સ્વાદ છે - તે કાર્ય કેવી રીતે પૂર્ણ થાય છે તે આકાર આપે છે. ફક્ત રોલ થિયેટરને કોંક્રિટ ક્રિયાપદનું સ્થાન ન લેવા દો. "તમે એક વિશ્વ-સ્તરીય કોપીરાઇટર છો જે..." "આ લેન્ડિંગ પેજ H1 ને ફરીથી લખો" વિના કોસ્પ્લે છે, દિશા નથી.
એક બીજી વાત. જો તમારી પાસે બહુવિધ કાર્યો હોય, તો કહો. તેમને નંબર આપો. મોડેલોને નંબરવાળી સૂચનાઓ; માણસો પણ કરે છે, લોકો કબૂલ કરે છે તેના કરતાં ઘણી વાર.
ભાગ ૨: સંદર્ભ - એવી વાતો જે ફક્ત તમે જ જાણો છો
સંદર્ભ પૃષ્ઠભૂમિ છે. પ્રેક્ષકો. ધ્યેય. પરિસ્થિતિ. પહેલાના નિર્ણયો. બ્રાન્ડ વૉઇસ સ્ક્રેપ્સ. તમારા ઉત્પાદન માટે વિશિષ્ટ આંતરિક ઉપનામ. ટાઇપ કરવાનું શરૂ કરતા પહેલા એક સ્માર્ટ અજાણી વ્યક્તિને જે કંઈપણ જોઈશે.
હું આ ભાગ સતત છોડી દેતો હતો. હું ડ્રાફ્ટ ફેંકી દેતો અને કહેતો કે "તેને વધુ સારું બનાવો", અને જ્યારે "વધુ સારું" નો અર્થ સામાન્ય લિંક્ડઇન કવિતા થાય ત્યારે ગુસ્સે થઈ જતો. મોડેલ ગાઢ નહોતું. હું તેને ભૂખ્યો રાખતો હતો.
મજબૂત સંદર્ભમાં ઘણીવાર શામેલ હોય છે:
- પરિણામ કોણ વાંચશે અથવા ઉપયોગ કરશે
- આ ચોક્કસ પ્રશ્ન માટે સફળતા કેવી દેખાય છે?
- સંબંધિત હકીકતો, અવતરણો, અથવા સ્રોત ટેક્સ્ટ
- તમે જે અજમાવી જોયું છે
- ઉદ્યોગ શબ્દભંડોળ જે તમે રાખવા માંગો છો - અથવા મારી નાખવા માંગો છો
સંદર્ભ એ પણ છે જ્યાં થોડા-શોટ ઉદાહરણો તેમની પકડ જાળવી રાખે છે. તમને ગમે તેવા સ્વરના બે ટૂંકા નમૂનાઓ પેસ્ટ કરો. કહો કે કયો વધુ નજીક છે. મોડેલો આશ્ચર્યજનક વફાદારી સાથે "સેમ્પલ A જેવા વધુ, સેમ્પલ B જેવા ઓછા" નો જવાબ આપે છે.
રૂપક સમય - અને આ થોડો અપૂર્ણ છે, તેથી મારી સાથે સહન કરો. સંદર્ભ એ કોઈને ઘટકો અને રેસીપી કાર્ડ આપવા જેવું છે, ફક્ત "કંઈક ઇટાલિયન રાંધો" એવું બૂમ પાડવા જેવું નથી. રાહ જુઓ - તે પણ બરાબર નથી, કારણ કે કાર્ય એ રેસીપી કાર્ડ છે... ઠીક છે. ફરી શરૂ કરો. સંદર્ભ એ પેન્ટ્રી છે. કાર્ય એ વાનગી છે. મર્યાદાઓ એ આહારના નિયમો છે. આઉટપુટ પ્લેટિંગ છે. પૂરતું બંધ કરો.
તમારી આખી જીવનકથા ફેંકી દો નહીં. સંબંધિત ભાગ ફેંકી દો. વધુ પડતો સંદર્ભ કાર્યને ડૂબાડી શકે છે; ખૂબ ઓછું સંદર્ભ મોડેલને એક કાલ્પનિક કંપની બનાવવા માટે પ્રેરે છે જે કોઈક રીતે "સિનર્જી સોલ્યુશન્સ" વેચે છે
ભાગ ૩: મર્યાદાઓ - તમારો સમય બચાવતી રેલ
મર્યાદાઓ વાડ છે. લંબાઈ મર્યાદા. સ્વર. ટાળવા જેવી બાબતો. વાંચન સ્તર. કાનૂની અથવા બ્રાન્ડ નો-ગોઝ. "આંકડા શોધશો નહીં." "અંતિમ નકલમાં કોઈ ઇમોજીસ નથી" - રાહ જુઓ, આ લેખમાં તે વિચિત્ર હશે, તેથી હમણાં માટે તેને અવગણો.
કોઈ પણ અવરોધ વિના, આ મોડેલ મદદરૂપ દેખાવા માટે શ્રેષ્ઠ બનાવે છે. મદદરૂપનો અર્થ ઘણીવાર લાંબો થાય છે. લાંબાનો અર્થ ઘણીવાર ગાદીવાળો થાય છે. ગાદીવાળોનો અર્થ ઘણીવાર કાપવામાં દસ મિનિટનો સમય લાગે છે.
મજબૂત પ્રતિબંધો આના જેવા સંભળાય છે:
- ૨૦૦ શબ્દોથી ઓછું રાખો
- સ્વર: સાદાભાષી, થોડું રમુજી, કોર્પોરેટ શબ્દભંડોળના કોઈ સૂત્રો નહીં
- સ્પર્ધકોનું નામ લઈને ઉલ્લેખ ન કરો
- બ્રિટિશ જોડણીનો ઉપયોગ કરો
- ધારો કે વાચક પહેલાથી જ અમારા ઉત્પાદનનું નામ જાણે છે
નબળા અવરોધો "તેને વ્યાવસાયિક બનાવો" અથવા "સર્જનાત્મક બનો" જેવા લાગે છે. તે મૂડ છે, ધાર નહીં. "વ્યાવસાયિક" ને એક નામાંકિત ધોરણની જરૂર છે. "સર્જનાત્મક" ને એક દિશાની જરૂર છે - ઉદાહરણ તરીકે, અતિવાસ્તવવાદી કવિતા અથવા મજબૂત જાહેરાતો.
તમારી પોતાની સમજદારી માટે સલામતી રેલને પણ અવરોધો આવરી લે છે. "જો માહિતી ખૂટે છે, તો ડ્રાફ્ટ લખતા પહેલા મને ત્રણ સ્પષ્ટતા પ્રશ્નો ." તે એક વાક્ય ભ્રામક સંક્ષિપ્તને તેના ટ્રેકમાં રોકી શકે છે. આશ્ચર્યજનક રીતે ઓછું મૂલ્યાંકન.
એક વાત પાછળ: મેં પહેલાં કહ્યું હતું કે સ્પષ્ટતા સ્પષ્ટ છે. મર્યાદાઓ પણ સ્પષ્ટ લાગી શકે છે. સારું. સાદા વાડ ઘેટાંને ખેતરમાં રાખે છે... અથવા મેં લગભગ જે પણ ખેતરનો રૂપક વાપર્યો છે. તમે સમજી ગયા.
ભાગ ૪: આઉટપુટ - કેવી રીતે પહોંચાડવું તે કહો
આઉટપુટ એ આકાર છે. ફોર્મેટ. વિભાગો. લેબલ્સ. કોષ્ટકો. બુલેટ ઘનતા. તમને વિકલ્પો જોઈએ છે કે એક અંતિમ સંસ્કરણ.
જો તમે આઉટપુટ છોડી દો છો, તો મોડેલ જે વિચારે છે તે "સામાન્ય" જવાબ જેવો દેખાય છે તે તમને મળશે. ક્યારેક તે એક વ્યવસ્થિત મેમો હોય છે. ક્યારેક તે પ્રકરણ શીર્ષકો સાથેની નવલકથા હોય છે. ક્યારેક તે સાત ટિપ્સની સૂચિ હોય છે જ્યારે તમને સ્લાઇડ માટે એક ફકરાની જરૂર હોય છે.
જોડણી કરો:
- "કૉલમ સાથે માર્કડાઉન ટેબલ પરત કરો: આઈડિયા, હૂક, રિસ્ક."
- "મને A/B/C લેબલવાળા ત્રણ વિકલ્પો આપો, પછી એકની ભલામણ કરો."
- "માળખું: હૂક (1 લાઇન), બોડી (3 ટૂંકા ફકરા), CTA (1 લાઇન)."
- "ફક્ત અંતિમ ઇમેઇલ આઉટપુટ કરો - કોઈ પ્રસ્તાવના નહીં."
આ છેલ્લું મહત્વનું છે. મોડેલોને પ્રસ્તાવના ગમે છે. "ચોક્કસ! અહીં એક ફરીથી લખાયેલું સંસ્કરણ છે..." જો તમને આ બોલતું રેપર ન જોઈતું હોય, તો કહો. પહેલી વાર જ્યારે તમે "નો પ્રસ્તાવના" ટાઇપ કરો છો ત્યારે તે અચાનક સ્પર્શ અનુભવાય છે, પછી તમે ક્યારેય પાછા જશો નહીં.
આઉટપુટ એ જગ્યા પણ છે જ્યાં લંબાઈ અને માળખું મળે છે. તમે Constraints માં લંબાઈને મર્યાદિત કરી શકો છો અને હજુ પણ Output માં વિભાગ ક્રમ વ્યાખ્યાયિત કરી શકો છો. ઓવરલેપ ઠીક છે. પ્રોમ્પ્ટ્સમાં રિડન્ડન્સી પછીથી ફરીથી કામ કરવા કરતાં સસ્તી છે.
એક મહાન પ્રોમ્પ્ટના 4 ભાગો એકસાથે કેવી રીતે કાર્ય કરે છે
વ્યક્તિગત રીતે, દરેક ભાગ મદદ કરે છે. એકસાથે, તેઓ સંયોજન કરે છે. સંદર્ભ વિના કાર્ય એ એક આંધળો ડાર્ટ થ્રો છે. મર્યાદા વિના સંદર્ભ એ એક સંશોધન ડમ્પ છે. આઉટપુટ વિના નિયંત્રણો એ એક નમ્ર પાંજરા છે જેમાં કોઈ દરવાજો નથી. કાર્ય વિના આઉટપુટ એ... હવાનું ફોર્મેટિંગ છે.
એક સંપૂર્ણ પ્રોમ્પ્ટ તેમને વાંચી શકાય તેવા ક્રમમાં સ્ટેક કરે છે. મારો ડિફોલ્ટ ક્રમ કાર્ય છે, પછી સંદર્ભ, પછી મર્યાદાઓ, પછી આઉટપુટ - કારણ કે તે એક માણસ સાથીદારને કેવી રીતે બ્રીફ કરશે તે સાથે મેળ ખાય છે. જો તમારું મગજ અલગ રીતે કામ કરે છે તો તમે શફલ કરી શકો છો. ફક્ત ચારેયને આવરી લો.
અહીં એક લઘુચિત્ર સંપૂર્ણ સ્ટેક છે:
- કાર્ય: ડેમો પછી ફોલો-અપ સંદેશ તૈયાર કરો.
- સંદર્ભ: પ્રોસ્પેક્ટ 40 વ્યક્તિઓની કંપનીમાં સપોર્ટ હેડ છે; તેમને અમારી ઓટોમેશન સુવિધા ગમી પણ સેટઅપ સમય વિશે ચિંતિત હતા.
- મર્યાદાઓ: ૧૦૦ શબ્દોથી ઓછા; ઉષ્માભરી; કોઈ દબાણયુક્ત ભાષા નહીં; ઉલ્લેખ કરો કે ઓનબોર્ડિંગ સરેરાશ બે કલાકથી ઓછા સમય માટે થાય છે.
- આઉટપુટ: વિષય પંક્તિ + ટૂંકી મુખ્ય વાત + એક સોફ્ટ CTA પ્રશ્ન.
તે ફેન્સી નથી. તે સંપૂર્ણ છે. પૂર્ણતા લગભગ દરેક વખતે હોશિયારીને હરાવી દે છે. મને લાગે છે કે નાની ટોપી પહેરીને આ કૃતિનો આખો થીસીસ આ જ છે.
પહેલાં અને પછી: એક જ પ્રશ્ન, ખૂબ જ અલગ પરિણામો
ચાલો આપણે આ માળખાને એક નક્કર, રોજિંદા ઉદાહરણ પર મૂકીએ. કલ્પના કરો કે તમને વેબસાઇટના FAQ જવાબોની જરૂર છે.
પહેલાં (મસાલેદાર):
"અમારા AI લેખન સાધન માટે કેટલાક વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો લખો."
પરિણામ અનુમાનિત છે: સામાન્ય પ્રશ્નો, મોટા દાવાઓ, અને એવો સ્વર જે ગ્રહ પરની દરેક SaaS સાઇટ જેવો લાગે છે. તમે તેનો અડધો ભાગ ફરીથી લખશો.
પછી (રચિત):
કાર્ય: અમારા AI લેખન સહાયક લેન્ડિંગ પેજ માટે FAQ જવાબો લખો.
સંદર્ભ: ખરીદદારો ફ્રીલાન્સ માર્કેટર્સ અને નાની એજન્સી માલિકો છે. સૌથી મોટા વાંધા: ગુણવત્તા નિયંત્રણ, બ્રાન્ડ વૉઇસ સુસંગતતા, અને શું તે સંપાદકોને બદલે છે. ઉત્પાદન નામ: ડ્રાફ્ટનેસ્ટ. અમે સંપૂર્ણ ઓટોપાયલટ નહીં, પરંતુ માનવ-ઇન-ધ-લૂપ સંપાદન પર ભાર મૂકીએ છીએ.
મર્યાદાઓ: છ પ્રશ્નોત્તરી. 60 શબ્દોથી ઓછા શબ્દોના જવાબો. સીધો સ્વર - કોઈ "ક્રાંતિકારી" અથવા "ગેમ-ચેન્જિંગ" નહીં. કિંમત શોધશો નહીં.
આઉટપુટ: નંબરવાળી સૂચિ. પ્રશ્નને બોલ્ડ કરો. દરેક જવાબ માટે સાદો ફકરો. કોઈ પ્રસ્તાવના કે આઉટરો નહીં.
એક જ વિષય. અલગ નિયતિ. બીજા સંકેતને હજુ પણ માનવ પાસની જરૂર છે - બધું જ કરે છે - પણ તમે કંઈક કાર્યક્ષમથી શરૂઆત કરો છો. એ જ શાંત જીત છે.
સામાન્ય ભૂલો જે શાંતિથી સંકેતોને બગાડે છે
જે લોકો ચાર ભાગોને "જાણે છે" તેઓ પણ પોતાને તોડી નાખે છે. અહીં સામાન્ય શંકાસ્પદ લોકો છે.
- છુપાયેલા કાર્યો. તમે ત્રીજા ફકરામાં વાસ્તવિક પ્રશ્નને દફનાવી દો છો. ક્રિયાપદને ઉપર મૂકો.
- સંદર્ભ ધુમ્મસ. તમે 2,000 શબ્દોનો સંક્ષિપ્ત શબ્દ અને સૂચનાની એક પંક્તિ પેસ્ટ કરો. ગુણોત્તર ઉલટાવો.
- મૂડની મર્યાદાઓ. "તેને પોપ બનાવો." સરસ. પોપ વ્યાખ્યાયિત કરો.
- રૂલેટ ફોર્મેટ. તમને ટેબલ જોઈતું હતું; તમને નિબંધ મળ્યો. "ટેબલ" કહો.
- એક જ વારમાં પૂર્ણતાવાદ. પહેલા ડ્રાફ્ટ્સ ડ્રાફ્ટ્સ હોય છે. વધુ કડક અવરોધ અથવા સ્પષ્ટ આઉટપુટ સાથે પુનરાવર્તન કરો.
- રોલ ઓવરલોડ. એક જ પ્રોમ્પ્ટમાં સાત વ્યક્તિઓ. એક જ અવાજ પસંદ કરો.
- વિરોધાભાસ. "સંક્ષિપ્ત બનો" વત્તા "દરેક ખૂણાને ઊંડાણપૂર્વક આવરી લો." પૂછેલા પ્રશ્નો માટે એક લેન અથવા ક્રમ પસંદ કરો.
અને: મોડેલ સાથે મન વાંચનાર વ્યક્તિ જેવો વ્યવહાર ન કરો અને પછી જ્યારે તે મન શોધે ત્યારે આશ્ચર્યચકિત થઈ જાઓ તેવું વર્તન ન કરો. તે આપણા પર છે. હળવો કટાક્ષ, પણ સાચું.
ફરીથી વાપરી શકાય તેવા નમૂનાઓ જે તમે ચોરી શકો છો
ટેમ્પ્લેટ્સ છેતરપિંડી નથી કરતા. ટેમ્પ્લેટ્સ એ છે કે તમે દર મંગળવારે વ્હીલને ફરીથી શોધવાનું બંધ કરો છો. આ હાડપિંજરોમાં તમારી સ્પષ્ટતા મૂકો.
ઢાંચો A: સામગ્રી પુનર્લેખન
- કાર્ય: [ધ્યેય] માટે નીચે આપેલ લખાણ ફરીથી લખો.
- સંદર્ભ: પ્રેક્ષકો [જે] છે. વર્તમાન ડ્રાફ્ટ [સમસ્યા] લાગે છે. આ હકીકતો રાખો: [તથ્યો].
- મર્યાદાઓ: સ્વર [સ્વર]; મહત્તમ [N] શબ્દો; [પ્રતિબંધિત શબ્દસમૂહો] ટાળો.
- આઉટપુટ: ફક્ત અંતિમ નકલ, [ફોર્મેટ] માં.
ઢાંચો B: નિર્ણય સપોર્ટ
- કાર્ય: વિકલ્પોની તુલના કરો અને એકની ભલામણ કરો.
- સંદર્ભ: નિર્ણય: [નિર્ણય]. વિકલ્પો: [A/B/C]. પ્રાથમિકતાઓ: [માપદંડ]. આપણી પાસે પહેલાથી જ રહેલા નિયંત્રણો: [જાણીતી મર્યાદાઓ].
- મર્યાદાઓ: સ્પષ્ટ રહો; અનિશ્ચિતતાને ઘોષણા કરો; ડેટા શોધશો નહીં.
- આઉટપુટ: કોષ્ટક (વિકલ્પ / ફાયદા / ગેરફાયદા / ફિટ સ્કોર), પછી 5-વાક્યની ભલામણ.
ઢાંચો C: શીખવું / સમજૂતી
- કાર્ય: [પ્રેક્ષકોના સ્તર] સુધી [વિષય] સમજાવો.
- સંદર્ભ: તેઓ પહેલેથી જ [પહેલાનું જ્ઞાન] જાણે છે. તેઓ [મૂંઝવણ] સાથે સંઘર્ષ કરે છે.
- મર્યાદાઓ: એક રૂપકનો ઉપયોગ કરો; સ્પષ્ટ વ્યાખ્યા વિના કોઈ શબ્દભંડોળ નહીં; [N] શબ્દો નીચે રાખો.
- આઉટપુટ: ટૂંકી સમજૂતી, પછી 3 સ્વયંને તપાસો પ્રશ્નોના જવાબો સાથે.
નકલ કરો. ભરો. મોકલો. પહેલો પ્રતિભાવ જોયા પછી ગોઠવો. પુનરાવર્તન એ નિષ્ફળતા નથી; તે પ્રોમ્પ્ટિંગનો બીજો ભાગ છે.
પુનરાવર્તન: બિનસત્તાવાર પાંચમી આદત
ઠીક છે, તો મેં ચાર ભાગ કહ્યું. મારો મતલબ ચાર ભાગ હતો. પુનરાવર્તન એ પ્રોમ્પ્ટનો પાંચમો ભાગ નથી - તે તમે જવાબ સાથે શું કરો છો તે છે. હજુ પણ એક વિભાગ યોગ્ય છે કારણ કે લોકો પ્રથમ આઉટપુટને માઉન્ટ ઓલિમ્પસના ચુકાદાની જેમ માને છે.
જ્યારે જવાબ લગભગ સાચો હોય, ત્યારે શૂન્યથી શરૂઆત ન કરો. ભૂલ તરફ ઈશારો કરો:
- "રચના રાખો; ઉત્સાહ પર 30% સ્વર ઘટાડો."
- "વિકલ્પ B સૌથી નજીક છે - તેને વિસ્તૃત કરો અને A અને C છોડો."
- "તમે એવી સુવિધા શોધી કાઢી છે જે આપણી પાસે નથી; તેના વિના ફરીથી લખો."
તે ફોલો-અપ્સ હજુ પણ Task + Context + Constraints + Output નો ઉપયોગ કરી રહ્યા છે - ફક્ત લઘુચિત્રમાં. Task "revise" છે. Context "what was was was." Constraints કડક થાય છે. Output રહે છે અથવા વધુ તીવ્ર બને છે.
ટૂંકા પુનરાવર્તન સંકેતો ઘણીવાર લાંબા તાજા સંકેતો કરતાં વધુ સારા હોય છે કારણ કે વાતચીતમાં પહેલાથી જ શેર કરેલ સંદર્ભ હોય છે. તેનો ઉપયોગ કરો. તેનો વિરોધ ન કરો.
AI સહાયકો સાથે તેને દૈનિક વ્યવહારમાં મૂકવું
તમે જનરલ આસિસ્ટન્ટ સાથે ચેટ કરી રહ્યા હોવ, રાઇટિંગ ટૂલમાં ડ્રાફ્ટિંગ કરી રહ્યા હોવ, અથવા વર્કફ્લોમાં વાયરિંગ પ્રોમ્પ્ટ કરી રહ્યા હોવ, તે જ માળખું યથાવત રહે છે. ઇન્ટરફેસ બદલાય છે; બ્રીફિંગ શિસ્ત બદલાતી નથી.
એક વ્યવહારુ આદત જે મારા માટે કામ કરે છે:
- "પૂછો" શીર્ષકવાળી નોંધ ખોલો
- જોટ ટાસ્ક / સંદર્ભ / મર્યાદાઓ / ચાર બુલેટ તરીકે આઉટપુટ
- AI માં પેસ્ટ કરો
- ગભરાટમાં પાંચ વાર નહીં, જાણી જોઈને એક વાર સુધારો કરો
જો તમે ટીમના સાથીઓ સાથે સહયોગ કરો છો, તો "હેય, શું તમે મારા માટે બોટને પ્રોમ્પ્ટ કરી શકો છો" ને બદલે ચાર ભાગની સંક્ષિપ્ત માહિતી શેર કરો. અચાનક બધા એક જ ભાષા બોલે છે. ઓછા રહસ્યો ઉત્પન્ન થાય છે. ઓછા "પણ મને લાગ્યું કે તમારો મતલબ હતો..." ક્ષણો.
અને જો પ્રોમ્પ્ટ નિષ્ફળ જાય, તો આંશિક રીતે નિદાન કરો. તપાસો કે કાર્ય નરમ હતું, સંદર્ભ પાતળું હતું, મર્યાદાઓ પેડેડ હતી, અથવા આઉટપુટ ખૂટતું હતું. તે ચેકલિસ્ટ સ્ક્રીન પર જોવા કરતાં ઝડપી છે કે પ્રેરણા આવે તેવી આશામાં. કોફી પણ મદદ કરે છે, પરંતુ ચેકલિસ્ટ સસ્તી છે.
સમાપન નોંધો
ઉત્તમ પ્રોમ્પ્ટિંગ એ વ્યક્તિત્વનો ગુણ નથી. તે એક બ્રીફિંગ કૌશલ્ય છે. એક મહાન પ્રોમ્પ્ટના 4 ભાગો - કાર્ય, સંદર્ભ, મર્યાદાઓ અને આઉટપુટ - તમને નસીબ અથવા રહસ્યમય શબ્દસમૂહો પર આધાર રાખ્યા વિના કોઈપણ AI સહાયકને બ્રીફ કરવાની પુનરાવર્તિત રીત આપે છે.
સ્પષ્ટ ક્રિયાપદથી શરૂઆત કરો. ફક્ત તમારી પાસે જે પૃષ્ઠભૂમિ છે તે ઉમેરો. વાડ દોરો. ડિલિવરીનો આકાર સ્પષ્ટ કરો. પછી માનવ સંપાદકની જેમ પુનરાવર્તન કરો, નિરાશ જાદુગરની જેમ નહીં.
ટૂંકમાં: શુભેચ્છાઓ મોકલવાનું બંધ કરો. સંક્ષિપ્ત સંદેશાઓ મોકલો. આ મોડેલ માનસિક નથી; તે રચનાને આધીન છે. તેનો ઉપયોગ કરો. તમારો ભાવિ સ્વ - જે મધ્યરાત્રિએ ફ્લફ ફરીથી લખી રહ્યો નથી - તે તમારો આભાર માનશે.
વ્યવહારુ ઉદાહરણ: અસ્પષ્ટ FAQ પૂછવાને કાર્ય, સંદર્ભ, મર્યાદાઓ અને આઉટપુટમાં ફેરવવું
જ્યારે તમે તેને ગૂંચવાયેલા બ્રીફને બચાવતા જુઓ છો ત્યારે માળખા પર વિશ્વાસ કરવો વધુ સરળ બને છે. યુકેની એક નાની SaaS કંપનીના સપોર્ટ લીડે The 4 Parts of a Great Prompt નો છે.
દૃશ્ય
ફ્રીલાન્સર્સ અને નાની એજન્સીઓ દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાતા શેડ્યુલિંગ ટૂલ માટે જોર્ડન હેલ્પ સેન્ટર ધરાવે છે. માર્કેટિંગે સ્લેક નોંધ મૂકી: "શું AI નવા બિલિંગ પેજ માટે કેટલાક FAQ લખી શકે છે? તેમને સારા બનાવો." પ્રથમ ChatGPT પાસ સાત ક્રાંતિકારી-અવાજવાળા જવાબો પરત કર્યા, એક મફત સ્તર શોધ્યું જે જોર્ડન ઓફર કરતું નથી, અને દરેક જવાબને એક ખુશખુશાલ ફકરા સાથે ખોલ્યો જે કોઈ પણ મોબાઇલ પર સ્કિમ કરશે નહીં.
જોર્ડનને વધુ હોંશિયાર મોડેલની જરૂર નથી. તેમને સંપૂર્ણ સંક્ષિપ્ત માહિતીની જરૂર છે: એક સ્પષ્ટ કાર્ય, સંદર્ભ જે ફક્ત ટીમ જ જાણે છે, પેડિંગ અને નકલી કિંમત પર પ્રતિબંધ મૂકતી મર્યાદાઓ, અને એક આઉટપુટ આકાર જે સીધો CMS માં આવે છે.
આ જીત "AI એ અમારા FAQs લખ્યા" નથી. આ જીત એક પહેલો ડ્રાફ્ટ છે જે પહેલાથી જ બ્રાન્ડ મર્યાદાઓનું સન્માન કરે છે તેથી જોર્ડન સૂત્રો કાઢી નાખવા કરતાં તથ્યો ચકાસવામાં સમય વિતાવે છે.
સહાયકને શું જોઈએ છે
- ઉત્પાદનનું નામ, FAQ કોના માટે છે, અને તે કયા પૃષ્ઠ પર રહેશે
- ગ્રાહકો સપોર્ટને મોકલેલા વાંધા (બિલિંગ, રદ, સીટ ફેરફાર)
- હકીકતો જે સાચી રહેવી જોઈએ: યોજનાના નામ, શું શામેલ છે, કયો ટેકો વચન આપશે નહીં
- પ્રતિબંધિત શબ્દસમૂહો અને સ્વર નોંધો (કોઈ "ગેમ-ચેન્જિંગ," કોઈ શોધાયેલ ડિસ્કાઉન્ટ નહીં)
- જો કોઈ હકીકત ખૂટે છે, તો ત્રણ સ્પષ્ટતા કરતા પ્રશ્નો પૂછવાની પરવાનગી
- એક માનવી જે પ્રકાશિત કરતા પહેલા લાઇવ કિંમત પૃષ્ઠ સામેના દરેક દાવાની તપાસ કરે છે
ઉદાહરણ સૂચના
કાર્ય: અમારા બિલિંગ પેજ માટે વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નોના જવાબો લખો.
સંદર્ભ: પ્રેક્ષકો ફ્રીલાન્સ માર્કેટર્સ અને નાના એજન્સી માલિકો છે જેઓ પહેલાથી જ ડ્રાફ્ટિંગ માટે ડ્રાફ્ટનેસ્ટ (ઉદાહરણ તરીકે ઉત્પાદન નામ) નો ઉપયોગ કરે છે અને સંપૂર્ણ ઓટોપાયલટ નહીં પણ હ્યુમન-ઇન-ધ-લૂપ એડિટિંગ ઇચ્છે છે. સપોર્ટ ટિકિટ તરફથી સૌથી મોટો વાંધો: ગુણવત્તા નિયંત્રણ, બ્રાન્ડ વૉઇસ સુસંગતતા, અને શું ટૂલ એડિટર્સને બદલે છે. આ હકીકતો રાખો: અમે ઓટોપાયલટ પ્રકાશનનો દાવો કરતા નથી; અમે મોકલતા પહેલા સમીક્ષા પર ભાર મૂકીએ છીએ; કિંમત નિર્ધારણ અથવા મફત સ્તરની શોધ કરતા નથી.
મર્યાદાઓ: છ પ્રશ્નોત્તરી. દરેક જવાબ 60 શબ્દોથી ઓછો હોય. સીધો સ્વર. "ક્રાંતિકારી," "ગેમ-ચેન્જિંગ," અને "સીમલેસ" પર પ્રતિબંધ મૂકો. યુકે અંગ્રેજી. જો કોઈ હકીકત ખૂટે છે, તો ડ્રાફ્ટ બનાવતા પહેલા ત્રણ સ્પષ્ટતા કરતા પ્રશ્નો પૂછો - અનુમાન ન કરો.
આઉટપુટ: ક્રમાંકિત યાદી. દરેક પ્રશ્નને બોલ્ડ કરો. દરેક જવાબ માટે એક સાદો ફકરો. કોઈ પ્રસ્તાવના નહીં, કોઈ બાહ્યરો નહીં, કોઈ પ્રસ્તાવના નહીં.
તેનું પરીક્ષણ કેવી રીતે કરવું
- એક જ દિવસે સરળ પ્રશ્ન ("અમારા AI લેખન સાધન માટે કેટલાક વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો લખો") અને ચાર ભાગનો સંક્ષિપ્ત જવાબ ચલાવો. શોધાયેલા દાવાઓ અને સફાઈ સમયની તુલના કરો.
- પૂછો: "તમારા ડ્રાફ્ટમાં દરેક કિંમત, યોજના અથવા સુવિધાની યાદી બનાવો જે મારા સંદર્ભમાં ન હતી." સારો જવાબ ખાલી છે; નબળો જવાબ શોધોની યાદી આપે છે.
- એજ કેસ: "નો ફ્રી ટાયર" હકીકત દૂર કરો અને ખાતરી કરો કે તે કોઈ પ્રશ્ન શોધવાને બદલે સ્પષ્ટતા કરતો પ્રશ્ન પૂછે છે.
- એજ કેસ: નંબરવાળી યાદીને બદલે ટેબલ આઉટપુટની વિનંતી કરો અને તપાસો કે શું ફોર્મેટ હકીકતો બદલ્યા વિના અનુસરે છે.
- પ્રકાશન પહેલાં સ્વીકૃતિ તપાસ: (1) ફક્ત છ પ્રશ્નોત્તરી, (2) દરેક જવાબ ≤60 શબ્દોથી વધુ નહીં, (3) કોઈ પ્રતિબંધિત સૂત્રો નહીં, (4) દરેક દાવો લાઇવ બિલિંગ પૃષ્ઠ સાથે મેળ ખાય છે, (5) સૂચિ ઉપર કોઈ પ્રસ્તાવના નહીં.
પરિણામ
ઉદાહરણરૂપ પરિણામ (એક સપોર્ટ લીડના FAQ રીરાઇટિંગ સ્પ્રિન્ટ માટે ઉદાહરણ અંદાજ, પ્રકાશિત અભ્યાસ નહીં): 8 FAQ ડ્રાફ્ટ્સ (બે પાના × ચાર પ્રયાસો દરેક), "ખાલી CMS ફીલ્ડ્સ" થી "તથ્ય-તથ્ય તપાસ માટે તૈયાર ડ્રાફ્ટ" સુધીનો સમય લગભગ 22 મિનિટના સરેરાશથી ઘટીને ચાર ભાગના સંક્ષિપ્ત સાથે લગભગ 9 મિનિટ થઈ ગયો. બિલિંગ પેજ સામે માનવ તથ્ય-તથ્ય તપાસમાં હજુ પણ પ્રતિ ડ્રાફ્ટ લગભગ 6 મિનિટ લાગી, તેથી ચોખ્ખી બચત લગભગ 7 મિનિટ અથવા સમગ્ર સેટમાં લગભગ 56 મિનિટ હતી. સ્વીકૃતિ ચેકલિસ્ટ પર (કોઈ શોધાયેલ કિંમત, પ્રતિબંધિત શબ્દસમૂહો ગેરહાજર, સાચી ગણતરી અને ફોર્મેટ, દાવાઓ ચકાસી શકાય તેવા), 8 માંથી 7 સ્ટ્રક્ચર્ડ ડ્રાફ્ટ્સ પ્રથમ સમીક્ષા પર પસાર થયા હતા વિરુદ્ધ 8 માંથી 2 મશી સ્લેક આસ્ક હેઠળ. મર્યાદાઓ: નાનો નમૂનો, એક ઉત્પાદન, એક લેખક; સરળ પૃષ્ઠો અંતર ઘટાડે છે; શબ્દ ગણતરીઓ પેસ્ટ-ઇન-એડિટર દ્વારા તપાસવામાં આવી હતી, લેબ ટાઈમર દ્વારા નહીં.
તમારા પોતાના સંસ્કરણને માપવા માટે: તમારી વર્તમાન આદત સાથે 5 FAQ અથવા સહાય-કેન્દ્ર કાર્યોનો સમય, પછી 5 કાર્ય / સંદર્ભ / મર્યાદાઓ / આઉટપુટ ભરેલા સાથે, દરેક ડ્રાફ્ટને સમાન ચેકલિસ્ટ સામે સ્કોર કરો, અને દર્શાવેલ છેદ સાથે મધ્યક વત્તા પાસ દરની જાણ કરો.
શું ખોટું થઈ શકે છે?
- છુપાયેલ કાર્ય: FAQ પૂછો હેઠળ "ભાવ કોષ્ટક ફરીથી લખો" દફનાવવાથી બંને કાર્યો ખોરવાઈ જાય છે. ઉપર એક ક્રિયાપદ.
- સંદર્ભ ધુમ્મસ: સૂચનાની એક પંક્તિ સાથે 2,000 શબ્દોના ઉત્પાદન બાઇબલને પેસ્ટ કરવું. ગુણોત્તર ઉલટાવો.
- મૂડની મર્યાદાઓ: કોઈ ધાર વિના "તેને લોકપ્રિય બનાવો". લંબાઈ, પ્રતિબંધિત શબ્દો અને વાંચન સ્તર વ્યાખ્યાયિત કરો.
- ફોર્મેટ રૂલેટ: નંબરવાળી CMS-તૈયાર યાદી જોઈએ છે અને ખુશખુશાલ પ્રસ્તાવના સાથે નિબંધ મેળવવો છે.
- ભ્રામક ઑફર્સ: મોડેલો કિંમતના અંતરને પૂર્ણ કરે છે. સ્પષ્ટતા પ્રશ્નો અથવા [વિગતવાર માહિતીની જરૂર છે] ની જરૂર છે.
- માનવ પાસને અવગણવું: સ્વચ્છ દેખાતા FAQ હજુ પણ રદ કરવાના નિયમને ખોટી રીતે રજૂ કરી શકે છે. જોર્ડન હજુ પણ પ્રકાશનનો માલિક છે.
વ્યવહારુ ઉપાય
આ ચાર ભાગો એક બ્રીફિંગ ટેવ છે, કોઈ જાદુઈ શબ્દસમૂહ પેક નથી. જ્યારે કોઈ કહે છે કે "કેટલાક FAQs સારા બનાવો", ત્યારે મોકલો દબાવતા પહેલા પ્રશ્નને કાર્ય, સંદર્ભ, મર્યાદાઓ અને આઉટપુટ તરીકે ફરીથી લખો. તમે હજી પણ સંપાદન કરશો - દરેક ડ્રાફ્ટને તેની જરૂર છે - પરંતુ તમે એવા કાર્યથી શરૂઆત કરો છો જે પહેલાથી જ કામ, પ્રેક્ષકો, વાડ અને આકાર જાણે છે. આ રીતે માળખું સામાન્ય ગુરુવારે હોંશિયાર શબ્દોને હરાવે છે.
વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો
એક મહાન પ્રોમ્પ્ટના 4 ભાગો શું છે?
એક મજબૂત પ્રોમ્પ્ટ સામાન્ય રીતે ચાર બિલ્ડીંગ બ્લોક્સનો સમાવેશ કરે છે: કાર્ય (શું કરવું), સંદર્ભ (મોડેલ સારી રીતે શોધ કરી શકતું નથી તેની પૃષ્ઠભૂમિ), મર્યાદાઓ (સ્વર, લંબાઈ, શું કરવું/શું નહીં), અને આઉટપુટ (જવાબનો આકાર). એકસાથે તેઓ ઝાંખી ઇચ્છાઓને સૂચનાઓમાં ફેરવે છે જેનું પાલન એક AI સહાયક ઓછા શોધાયેલા ખાલી જગ્યાઓ સાથે કરી શકે છે. ચતુર શબ્દો પૂછવામાં સ્વાદિષ્ટ બનાવી શકે છે, પરંતુ રચના એ ભોજન છે.
શા માટે ચતુરાઈભર્યા શબ્દો કરતાં ત્વરિત રચના વધુ મહત્વ ધરાવે છે?
શક્તિશાળી શબ્દસમૂહો અને ભૂમિકા ભજવવાની રેખાઓ થોડી મદદ કરી શકે છે, પરંતુ તે ભોજનને નહીં પણ સ્વાદિષ્ટ બનાવે છે. જ્યારે તમે સ્પષ્ટ કાર્ય, પૂરતા સંદર્ભ, સમજદાર મર્યાદાઓ અને સ્પષ્ટ આઉટપુટ ફોર્મેટનો સમાવેશ કરો છો, ત્યારે મોડેલમાં અનુમાન લગાવવા માટે ઓછા ગાબડા હોય છે. તમે AI ને વધુ સ્માર્ટ બનવાની વિનંતી કરવાનું બંધ કરો છો અને આ કાર્ય માટે "સ્માર્ટ" કેવું દેખાય છે તે વ્યાખ્યાયિત કરવાનું શરૂ કરો છો. ભૂમિકા, સ્વર, લંબાઈ અને ઉદાહરણો આ ચાર ભાગોમાં કોઈક રીતે જોડાય છે.
AI પ્રોમ્પ્ટમાં ટાસ્ક શા માટે મજબૂત બને છે?
કાર્ય એ કાર્ય છે - લખો, ફરીથી લખો, સારાંશ આપો, સરખામણી કરો, વિવેચન કરો, રૂપરેખા આપો, નિષ્કર્ષ આપો અથવા ડ્રાફ્ટ કરો જેવા ચોક્કસ ક્રિયાપદથી શરૂઆત કરો. "મને મદદ કરો..." એ કોઈ કાર્ય નથી; તે ખભા ઉંચા કરીને TED ટોકને આમંત્રણ આપે છે જે તમે ક્યારેય ઓર્ડર કર્યો નથી. એટલા ચોક્કસ બનો કે માનવ ઇન્ટર્ન જાણશે કે પહેલા શું ખોલવું. જો તમારી પાસે બહુવિધ કાર્યો હોય, તો તેમને નંબર આપો. ભૂમિકા કાર્યને સ્વાદ આપી શકે છે, પરંતુ તે ક્રિયાપદને બદલવી જોઈએ નહીં.
એક સારા પ્રોમ્પ્ટમાં સંદર્ભમાં શું શામેલ હોવું જોઈએ?
સંદર્ભ એ પૃષ્ઠભૂમિનો એક ભાગ છે જે ફક્ત તમે જ જાણો છો: પ્રેક્ષકો, ધ્યેય, પરિસ્થિતિ, અગાઉના નિર્ણયો, બ્રાન્ડનો અવાજ, રાખવા અથવા મારવા માટેનો શબ્દકોષ, અને તમે પહેલાથી શું પ્રયાસ કર્યો છે. મજબૂત સંદર્ભ સફળતા કેવી દેખાય છે અને સંબંધિત સ્રોત ટેક્સ્ટને પણ આવરી લે છે. થોડા-શોટ નમૂનાઓ - "સેમ્પલ A જેવા વધુ, સેમ્પલ B જેવા ઓછા" - સહાય સ્વર. સંબંધિત ભાગને ફેંકી દો, તમારી આખી જીવનકથા નહીં; ખૂબ ઓછું કાલ્પનિકને આમંત્રણ આપે છે, વધુ પડતું કાર્ય કાર્યને ડૂબાડી શકે છે.
અવરોધો AI જવાબોને કેવી રીતે સુધારે છે?
મર્યાદાઓ વાડ છે: લંબાઈ મર્યાદા, સ્વર, વાંચન સ્તર, બ્રાન્ડ નો-ગોસ, અને "આંકડા શોધશો નહીં" જેવા નિયમો. તેમના વિના, મોડેલો ઘણીવાર મદદરૂપ દેખાવા માટે ઑપ્ટિમાઇઝ કરે છે, જેનો અર્થ થાય છે લાંબો અને ગાદીવાળો. "તેને વ્યાવસાયિક બનાવો" જેવા મૂડ કરતાં "200 શબ્દોથી ઓછા" અથવા "કોઈ સ્પર્ધક નામો નહીં" જેવા ધારને પ્રાધાન્ય આપો. ડ્રાફ્ટિંગ પહેલાં ત્રણ સ્પષ્ટતા પ્રશ્નો પૂછવાથી ભ્રામક સંક્ષિપ્તને વહેલા રોકી શકાય છે.
પ્રોમ્પ્ટના આઉટપુટ ભાગનું શું નિયંત્રણ છે?
આઉટપુટ ફોર્મેટ વ્યાખ્યાયિત કરે છે - વિભાગો, લેબલ્સ, કોષ્ટકો, બુલેટ ઘનતા, વિકલ્પો વિરુદ્ધ એક અંતિમ સંસ્કરણ, અને શું તમે પ્રસ્તાવના ઇચ્છો છો. જો તમે તેને છોડી દો છો, તો તમને મોડેલ જે વિચારે છે તે મળશે જે સામાન્ય જવાબ જેવો દેખાય છે, એક વ્યવસ્થિત મેમોથી લઈને સાત ટિપ્સ સુધી જ્યારે તમને એક સ્લાઇડ ફકરાની જરૂર હોય. "માર્કડાઉન ટેબલ," "વિકલ્પો A/B/C પછી ભલામણ," અથવા "ફક્ત અંતિમ ઇમેઇલ - કોઈ પ્રસ્તાવના નહીં." જેવા આકારોની જોડણી કરો
કાર્ય, સંદર્ભ, મર્યાદાઓ અને આઉટપુટ એકસાથે કેવી રીતે કાર્ય કરે છે?
વ્યક્તિગત રીતે દરેક ભાગ મદદ કરે છે; સાથે મળીને તેઓ સંયોજન કરે છે. સંદર્ભ વિના કાર્ય એ એક અંધ ડાર્ટ થ્રો છે; મર્યાદા વિના સંદર્ભ એ એક સંશોધન ડમ્પ છે; આઉટપુટ વિના અવરોધ એ એક પાંજરા છે જેમાં કોઈ દરવાજો નથી. વાંચી શકાય તેવો ડિફોલ્ટ ક્રમ કાર્ય છે, પછી સંદર્ભ, પછી મર્યાદાઓ, પછી આઉટપુટ - જેમ કે કોઈ સાથીદારને બ્રીફિંગ કરો - જોકે જો તમે ચારેય ભાગને આવરી લો તો તમે શફલ કરી શકો છો. પૂર્ણતા લગભગ દરેક વખતે હોશિયારીને હરાવે છે.
કઈ સામાન્ય ભૂલો એક મહાન પ્રોમ્પ્ટના 4 ભાગોને શાંતિથી બગાડે છે?
લોકો વાસ્તવિક પ્રશ્નને ફકરાની વચ્ચે દબાવી દે છે, સૂચનાની એક જ લાઇન સાથે વિશાળ સંક્ષિપ્ત શબ્દ પેસ્ટ કરે છે, અથવા કોઈ ધાર વિના "તેને પોપ બનાવો" જેવા મૂડ નિયંત્રણોનો ઉપયોગ કરે છે. ફોર્મેટ રૂલેટ, એક-શોટ પરફેક્શનિઝમ, રોલ ઓવરલોડ અને "સંક્ષિપ્ત બનો" અને "દરેક ખૂણાને આવરી લો" જેવા વિરોધાભાસ પણ પરિણામોને તોડફોડ કરે છે. સ્ક્રીન પર જોવાને બદલે, નિષ્ફળતાઓનું નિદાન ભાગ દ્વારા કરો - નરમ કાર્ય, પાતળા સંદર્ભ, ગાદીવાળા અવરોધો અથવા ખૂટતું આઉટપુટ.
શું કાર્ય, સંદર્ભ, મર્યાદાઓ અને આઉટપુટ માટે ફરીથી વાપરી શકાય તેવા નમૂનાઓ છે?
હા - ટેમ્પ્લેટ્સ એ છે કે તમે ચક્રને ફરીથી શોધવાનું બંધ કરો છો. સામગ્રી પુનર્લેખન, નિર્ણય સપોર્ટ અને શીખવા/સમજૂતી સ્કેલેટન બધા ધ્યેય, પ્રેક્ષકો, સ્વર, પ્રતિબંધિત શબ્દસમૂહો અને નિર્ધારિત ડિલિવરી આકાર સાથે સમાન ચાર સ્લોટ ભરે છે. પ્રથમ પ્રતિભાવ પછી નકલ કરો, ભરો, મોકલો, પછી ગોઠવો. પુનરાવર્તન એ બિનસત્તાવાર પાંચમી આદત છે: શૂન્યથી શરૂ કરવાને બદલે લઘુચિત્ર કાર્ય અને શું ખોટું હતું તે સાથે સુધારો.
હું એક અસ્પષ્ટ FAQ પૂછને ચાર ભાગના પ્રોમ્પ્ટમાં કેવી રીતે ફેરવી શકું?
"કેટલાક વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નોને સારા બનાવો" ને એક સ્પષ્ટ કાર્યમાં ફરીથી લખો, સંદર્ભ ફક્ત તમારી ટીમ જ જાણે છે, પેડિંગ અને નકલી કિંમત પર પ્રતિબંધ મૂકતી મર્યાદાઓ, અને આઉટપુટ આકાર જે CMS માં આવે છે. ઉત્પાદનનું નામ, પ્રેક્ષકોના વાંધા, સાચા હોવા જોઈએ તેવા તથ્યો, પ્રતિબંધિત સૂત્રો અને જો કોઈ તથ્ય ખૂટે છે તો સ્પષ્ટતા કરતા પ્રશ્નો પૂછવાની પરવાનગી શામેલ કરો. પ્રકાશિત કરતા પહેલા લાઇવ પૃષ્ઠ સામે માનવ તપાસ રાખો - માળખું સામાન્ય ડ્રાફ્ટ્સ પર હોંશિયાર શબ્દોને હરાવે છે.
સંદર્ભ
- માઈક્રોસોફ્ટ લર્ન - learn.microsoft.com
- માનવશાસ્ત્ર - docs.anthropic.com
- OpenAI - developers.openai.com
- ગુગલ એઆઈ - ai.google.dev