એઆઈ ટ્રેનર શું છે?

ક્યારેક AI લગભગ જાદુઈ યુક્તિ જેવું લાગે છે. તમે કોઈ રેન્ડમ પ્રશ્ન લખો છો, અને બેબાક - એક ચપળ, પોલિશ્ડ જવાબ સેકન્ડોમાં દેખાય છે. પરંતુ અહીં કર્વબોલ છે: દરેક "જીનીયસ" મશીન પાછળ, એવા લોકો હોય છે જે તેને હલાવતા, સુધારતા અને આકાર આપતા હોય છે. તે લોકોને AI ટ્રેનર્સ , અને તેઓ જે કાર્ય કરે છે તે મોટાભાગના લોકો ધારે છે તેના કરતાં અજાણ્યું, રમુજી અને પ્રામાણિકપણે વધુ માનવીય છે.

ચાલો જોઈએ કે આ ટ્રેનર્સ શા માટે મહત્વપૂર્ણ છે, તેમનો રોજિંદો સમય ખરેખર કેવો દેખાય છે, અને આ ભૂમિકા કોઈની આગાહી કરતાં વધુ ઝડપથી કેમ આગળ વધી રહી છે.

આ પછી તમને વાંચવા ગમશે તેવા લેખો:

🔗 AI આર્બિટ્રેજ શું છે: આ બઝવર્ડ પાછળનું સત્ય
AI આર્બિટ્રેજ, તેના જોખમો, ફાયદા અને સામાન્ય ગેરસમજો સમજાવે છે.

🔗 AI માટે ડેટા સ્ટોરેજ આવશ્યકતાઓ: તમારે ખરેખર શું જાણવાની જરૂર છે
AI સિસ્ટમ્સ માટે સ્ટોરેજ જરૂરિયાતો, સ્કેલેબિલિટી અને કાર્યક્ષમતાને આવરી લે છે.

🔗 AI ના પિતા કોણ છે?
AI ના પ્રણેતાઓ અને કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાના મૂળની શોધખોળ કરે છે.

એક મજબૂત AI ટ્રેનર શું બનાવે છે? 🏆

આ બટન દબાવવાનું કામ નથી. શ્રેષ્ઠ ટ્રેનર્સ પ્રતિભાઓના વિચિત્ર મિશ્રણ પર આધાર રાખે છે:

• ધીરજ (ઘણી બધી) - મોડેલો એક જ શોટમાં શીખતા નથી. ટ્રેનર્સ તે જ સુધારાઓ પર હથોડી મારતા રહે છે જ્યાં સુધી તે ચોંટી ન જાય.

• સૂક્ષ્મતા - કટાક્ષ, સાંસ્કૃતિક સંદર્ભ અથવા પૂર્વગ્રહને પકડવાથી માનવ પ્રતિભાવને ફાયદો થાય છે [1].

• સીધો સંદેશાવ્યવહાર - અડધું કામ સ્પષ્ટ સૂચનાઓ લખવાનું છે જેને AI ખોટી રીતે વાંચી ન શકે.

• જિજ્ઞાસા + નીતિશાસ્ત્ર - એક સારો ટ્રેનર પ્રશ્ન કરે છે કે શું જવાબ "તથ્યપૂર્ણ રીતે સાચો" છે પરંતુ સામાજિક રીતે બહેરો છે - એઆઈ દેખરેખમાં એક મુખ્ય થીમ [2].

સરળ શબ્દોમાં કહીએ તો: એક ટ્રેનર અંશતઃ શિક્ષક, અંશતઃ સંપાદક અને થોડો નીતિશાસ્ત્રી હોય છે.

એક નજરમાં AI ટ્રેનરની ભૂમિકાઓ (કેટલીક ખાસિયતો સાથે 😉)

(હા, ફોર્મેટિંગ થોડું અવ્યવસ્થિત છે - થોડું કામ જેવું જ.)

એઆઈ ટ્રેનરના જીવનનો એક દિવસ

તો વાસ્તવિક કાર્ય કેવું દેખાય છે? ઓછા આકર્ષક કોડિંગ અને વધુ વિચારો:

• AI-લેખિત જવાબોને સૌથી ખરાબથી શ્રેષ્ઠ સુધી રેન્કિંગ (ક્લાસિક RLHF પગલું) [1].

• ગૂંચવણો દૂર કરવી (જેમ કે જ્યારે મોડેલ ભૂલી જાય છે કે શુક્ર મંગળ નથી).

• ચેટબોટ જવાબો ફરીથી લખવું જેથી તે વધુ કુદરતી લાગે.

• ટેક્સ્ટ, છબીઓ અથવા ઑડિઓના પર્વતોને લેબલ કરવા - જ્યાં ચોકસાઈ ખરેખર મહત્વપૂર્ણ છે [3].

• "તકનીકી રીતે યોગ્ય" પૂરતું સારું છે કે સલામતી માર્ગદર્શિકાઓ [2] ને ઓવરરાઇડ કરવી જોઈએ કે કેમ તે અંગે ચર્ચા.

આ એક ભાગ છે, એક ભાગ છે કોયડો. પ્રામાણિકપણે, કલ્પના કરો કે પોપટને ફક્ત બોલવાનું જ નહીં, પણ શબ્દોનો ખોટો ઉપયોગ કરવાનું પણ બંધ કરવાનું શીખવો - આ જ તો મજા છે. 🦜

શા માટે ટ્રેનર્સ તમારા વિચારો કરતાં વધુ મહત્વ ધરાવે છે

માનવ સંચાલન વિના, AI:

• અવાજ કડક અને રોબોટિક છે.

• અનિયંત્રિત પૂર્વગ્રહ ફેલાવો (ડરામણો વિચાર).

• રમૂજ કે સહાનુભૂતિની બિલકુલ ખોટ સાલે છે.

• સંવેદનશીલ સંદર્ભોમાં ઓછા સુરક્ષિત બનો.

ટ્રેનર્સ એ છે જે "અવ્યવસ્થિત માનવીય વસ્તુઓ" - અશિષ્ટ ભાષા, હૂંફ, ક્યારેક અણઘડ રૂપક - માં છુપાઈ જાય છે, જ્યારે વસ્તુઓને સુરક્ષિત રાખવા માટે રેલિંગ પણ લગાવે છે [2][5].

ખરેખર મહત્વપૂર્ણ કૌશલ્યો

તમારે પીએચડીની જરૂર છે તે માન્યતા ભૂલી જાઓ. સૌથી વધુ મદદરૂપ વસ્તુ એ છે કે:

• લેખન + સંપાદન ચોપ્સ - પોલિશ્ડ પરંતુ કુદરતી અવાજવાળું લખાણ [1].

• વિશ્લેષણાત્મક વિચારસરણી - મોડેલની વારંવારની ભૂલો શોધવી અને તેમાં સુધારો કરવો.

• સાંસ્કૃતિક જાગૃતિ - ક્યારે શબ્દસમૂહ ખોટો પડી શકે છે તે જાણવું [2].

• ધીરજ - કારણ કે AI તરત જ પકડી શકતું નથી.

બહુભાષી કુશળતા અથવા વિશિષ્ટ કુશળતા માટે બોનસ પોઈન્ટ.

ટ્રેનર્સ ક્યાં આવી રહ્યા છે 🌍

આ નોકરી ફક્ત ચેટબોટ્સ વિશે નથી - તે દરેક ક્ષેત્રમાં પ્રવેશ કરી રહી છે:

• હેલ્થકેર - બોર્ડરલાઇન કેસો માટે લેખન ટીકા નિયમો (હેલ્થ AI માર્ગદર્શનમાં પડઘો) [2].

• ફાઇનાન્સ - લોકોને ખોટા એલાર્મમાં ડૂબાડ્યા વિના છેતરપિંડી-શોધ પ્રણાલીઓને તાલીમ આપવી [2].

• છૂટક વેચાણ - બ્રાન્ડ સ્વરને વળગી રહીને ખરીદદારોની અશિષ્ટ ભાષા શીખવા માટે શિક્ષણ સહાયકો [5].

• શિક્ષણ - ટ્યુટરિંગ બોટ્સને પ્રોત્સાહન આપવાને બદલે પ્રોત્સાહક બનાવવા [5].

મૂળભૂત રીતે: જો AI પાસે ટેબલ પર બેઠક હોય, તો પૃષ્ઠભૂમિમાં એક ટ્રેનર છુપાયેલો હોય છે.

એથિક્સ બીટ (આ છોડી શકાતું નથી)

અહીં તે ભારે બની જાય છે. જો તપાસ ન કરવામાં આવે તો, AI સ્ટીરિયોટાઇપ્સ, ખોટી માહિતી અથવા તેનાથી પણ ખરાબ રીતે પુનરાવર્તન કરે છે. ટ્રેનર્સ RLHF અથવા બંધારણીય નિયમો જેવી પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને તેને અટકાવે છે જે મોડેલોને મદદરૂપ, હાનિકારક જવાબો તરફ દોરી જાય છે [1][5].

ઉદાહરણ: જો કોઈ બોટ પક્ષપાતી નોકરીની ભલામણોને આગળ ધપાવે છે, તો ટ્રેનર તેને ચિહ્નિત કરે છે, નિયમપુસ્તિકા ફરીથી લખે છે અને ખાતરી કરે છે કે તે ફરીથી ન થાય. તે ક્રિયામાં દેખરેખ છે [2].

મજા ન આવે તેવી બાજુ

બધું જ ચમકતું નથી. ટ્રેનર્સ આનો સામનો કરે છે:

• એકવિધતા - અનંત લેબલિંગ જૂનું થાય છે.

• ભાવનાત્મક થાક - હાનિકારક અથવા ખલેલ પહોંચાડતી સામગ્રીની સમીક્ષા કરવાથી નુકસાન થઈ શકે છે; સપોર્ટ સિસ્ટમ્સ મહત્વપૂર્ણ છે [4].

• ઓળખનો અભાવ - વપરાશકર્તાઓ ભાગ્યે જ જાણતા હોય છે કે ટ્રેનર્સ અસ્તિત્વમાં છે.

• સતત પરિવર્તન - સાધનો સતત વિકસિત થાય છે, જેનો અર્થ એ થાય કે તાલીમ આપનારાઓએ સતત પરિવર્તન લાવવું પડે છે.

છતાં, ઘણા લોકો માટે, ટેકનોલોજીના "મગજ" ને આકાર આપવાનો રોમાંચ તેમને જકડી રાખે છે.

AI ના છુપાયેલા MVPs

કામ કરતી સિસ્ટમો વચ્ચેનો સેતુ છે . તેમના વિના, AI એક લાઇબ્રેરી જેવું હશે જેમાં કોઈ લાઇબ્રેરિયન નહીં હોય - ઘણી બધી માહિતી, પરંતુ તેનો ઉપયોગ કરવો લગભગ અશક્ય.

આગલી વખતે જ્યારે કોઈ ચેટબોટ તમને હસાવશે અથવા આશ્ચર્યજનક રીતે "સુમેળ" અનુભવશે, ત્યારે ટ્રેનરનો આભાર માનો. તેઓ શાંત આકૃતિઓ છે જે મશીનોને ફક્ત ગણતરી જ નહીં, પણ કનેક્ટ પણ કરે છે [1][2][5].

સંદર્ભ

[1] ઓયાંગ, એલ. એટ અલ. (2022). માનવ પ્રતિસાદ (InstructGPT) સાથે સૂચનાઓનું પાલન કરવા માટે ભાષા મોડેલોને તાલીમ આપવી. ન્યુરિપ્સ. લિંક

[2] NIST (2023). આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ રિસ્ક મેનેજમેન્ટ ફ્રેમવર્ક (AI RMF 1.0). લિંક

[3] નોર્થકટ, સી. એટ અલ. (2021). ટેસ્ટ સેટમાં વ્યાપક લેબલ ભૂલો મશીન લર્નિંગ બેન્ચમાર્ક્સને અસ્થિર બનાવે છે. ન્યુરિપ્સ ડેટાસેટ્સ અને બેન્ચમાર્ક્સ. લિંક

[4] WHO/ILO (2022). કાર્યસ્થળ પર માનસિક સ્વાસ્થ્ય અંગે માર્ગદર્શિકા. લિંક

[5] બાઈ, વાય. એટ અલ. (2022). બંધારણીય AI: AI પ્રતિસાદમાંથી હાનિકારકતા. arXiv. લિંક

અધિકૃત AI સહાયક સ્ટોર પર નવીનતમ AI શોધો

અમારા વિશે