AI એકાઉન્ટિંગ સ્ટાર્ટઅપ રિલેટે 48 કલાકમાં $100 મિલિયન કેવી રીતે એકત્ર કર્યા અને યુનિકોર્ન બની ગયા> ↗
AI-મૂળ એકાઉન્ટિંગ સ્ટાર્ટઅપ રિલેટે $1 બિલિયનના મૂલ્યાંકન પર $100 મિલિયન એકત્ર કર્યા - અને દેખીતી રીતે, આ બધું ફક્ત 48 કલાકમાં એકત્ર થયું. કંપની કહે છે કે તેનો વાર્ષિક આવક દર પાછલા ક્વાર્ટરમાં બમણો થઈ ગયો છે, અને હવે તેના લગભગ 600 ગ્રાહકો છે.
રિલેટ પરંપરાગત ફાઇનાન્સ સ્ટેકના કેટલાક ભાગોને AI એજન્ટો સાથે બદલવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યું છે જે બુકકીપિંગ વર્કફ્લોને હેન્ડલ કરે છે અને સાથે સાથે માનવોને મંજૂરી લૂપમાં રાખે છે. આઇકોનિકે આ રાઉન્ડનું નેતૃત્વ કર્યું, જેમાં સેક્વોઇયા સહિતના હાલના રોકાણકારો પહેલાથી જ વ્યવસાયથી ખૂબ પરિચિત હતા... જે કદાચ અસામાન્ય રીતે ઝડપી ચેક-રાઇટિંગને સમજાવવામાં મદદ કરે છે. (ટેકક્રન્ચ)
સ્ટારક્લાઉડે ઓર્બિટ>માં AI ડેટા સેન્ટર બનાવવા માટે $250 મિલિયન એકત્ર કર્યા ↗
સ્ટારક્લાઉડે $2.3 બિલિયનના મૂલ્યાંકન પર $250 મિલિયન એકત્ર કર્યા, જેમાં Nvidia અને Cisco Investments ને સમર્થકો તરીકે સામેલ કરવામાં આવ્યા. તેની યોજના ખૂબ જ રસપ્રદ છે: અવકાશમાં AI કમ્પ્યુટિંગ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરનું નિર્માણ, જ્યાં સૌર ઊર્જા પુષ્કળ પ્રમાણમાં ઉપલબ્ધ હોય અને પાર્થિવ ઠંડકની મર્યાદાઓ ખૂબ જ... પાર્થિવ લાગે.
આ સ્ટાર્ટઅપ પહેલાથી જ Nvidia GPU નો ઉપયોગ કરીને ઓર્બિટલ AI તાલીમ ચલાવી ચૂક્યું છે. તેના લાંબા ગાળાના વિઝનમાં હજારો ઉપગ્રહો અને છેવટે, વિશાળ ઓર્બિટલ કમ્પ્યુટિંગ પ્લેટફોર્મનો સમાવેશ થાય છે - મૂળભૂત રીતે એક ડેટા સેન્ટર જેની નીચે એક ગ્રહ છે. (SilicONANGLE)
Nvidia ડેટા સેન્ટર ડેવલપર Cloverleaf> સાથે ભાગીદારી કરે છે ↗
Nvidia એ Cloverleaf Infrastructure સાથે ભાગીદારી કરી, જે એક કંપની છે જે યુટિલિટીઝ અને ડેટા-સેન્ટર ડેવલપર્સ વચ્ચે કામ કરે છે જેથી પાવર સુરક્ષિત કરી શકાય અને મોટા કમ્પ્યુટિંગ પ્રોજેક્ટ્સ માટે સાઇટ્સ તૈયાર કરી શકાય. Nvidia એ કંપનીમાં લઘુમતી હિસ્સો પણ લીધો છે.
રસપ્રદ વાત એ છે કે ફ્લાયવ્હીલ. Nvidia AI હાર્ડવેર વેચીને નફો કમાય છે, પછી તેમાંથી કેટલીક મૂડીનો ઉપયોગ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરને નાણાં પૂરા પાડવા માટે કરે છે જે... વધુ AI હાર્ડવેર ખરીદે છે. ગોળાકાર, ચોક્કસપણે, પરંતુ વ્યૂહાત્મક રીતે ખૂબ વ્યવસ્થિત. (ટેકક્રન્ચ)
ડીપસીકે ઓપસ 4.8 સાથે સ્પર્ધાત્મક મલ્ટિમોડલ ભાષા મોડેલ રજૂ કર્યું> ↗
ડીપસીકે V4 ફ્લેશ વિઝન એક્સપ રજૂ કર્યું, જે તેના ફ્લેગશિપ મોડેલ પરિવારમાં એક મલ્ટિમોડલ ઉમેરો છે જે ટેક્સ્ટ અને વિઝ્યુઅલ ઇનપુટ્સમાં કામ કરી શકે છે. કંપનીના પરીક્ષણમાં, તે ઘણા ઇમેજ-વિશ્લેષણ બેન્ચમાર્ક પર અંતર્ગત V4 ફ્લેશ મોડેલ કરતાં નોંધપાત્ર રીતે સુધારેલ છે.
ડીપસીક એમ પણ કહે છે કે પ્રાયોગિક મોડેલે બે વિઝ્યુઅલ બેન્ચમાર્ક પર એન્થ્રોપિકના ઓપસ 4.8 ને હરાવ્યું. વેન્ડર બેન્ચમાર્ક સામાન્ય રીતે થોડી હદ સુધી યોગ્ય છે, પરંતુ ચીનની ફ્રન્ટિયર-મોડેલ રેસ સ્પષ્ટપણે ઠંડી પડી રહી નથી. (સિલિકોનએંગલ)
એન્થ્રોપિકનું ઓપસ ૪.૬ એક સ્મટ-મશીન છે> ↗
ટેકક્રંચે શોધી કાઢ્યું કે એન્થ્રોપિકના ઉપયોગના નિયમો પ્રતિબંધિત હોવા છતાં ક્લાઉડ ઓપસ 4.6 વારંવાર સ્પષ્ટ જાતીય સામગ્રી ઉત્પન્ન કરે છે. તેના સીધા પરીક્ષણમાં, મોડેલે તેને આપવામાં આવેલી તમામ 10 સ્પષ્ટ વિનંતીઓનું પાલન કર્યું.
સંશોધકોએ કેટલાક જૂના ક્લાઉડ મોડેલો સામે જેલબ્રેક તકનીકોનું પણ પ્રદર્શન કર્યું જે એન્થ્રોપિક હજુ પણ ઉપલબ્ધ કરાવે છે. નવા ઓપસ સંસ્કરણોએ સમાન અભિગમનો પ્રતિકાર કર્યો હતો, તેથી આ બરાબર ક્લાઉડ પરિવારમાં આગ લાગી નથી - પરંતુ તે દર્શાવે છે કે કાગળ પર લખેલી નીતિઓ કેવી રીતે જનરેટિવ મોડેલ બોલવાનું શરૂ કરે તે પછી ખૂબ જ અસ્પષ્ટ બની શકે છે. (ટેકક્રન્ચ)
મુખ્ય YouTube સર્જકો AI પૈસા સ્વીકારવા બદલ ટીકાનો સામનો કરી રહ્યા છે ↗
મેટ્ટી હાપોજા અને સેમ કોલ્ડર જેવા પ્રખ્યાત ફિલ્મ નિર્માતાઓએ AI વિડિઓ પ્લેટફોર્મ હિગ્સફિલ્ડ અને તેની સીડેન્સ ટેકનોલોજી દર્શાવતા વિડિઓઝ પ્રકાશિત કર્યા પછી ટીકાનો સામનો કરવો પડ્યો. દર્શકોએ પ્રશ્ન કરવાનું શરૂ કર્યું કે શું તેઓ જે ઉત્સાહી AI પ્રદર્શનો જોઈ રહ્યા હતા તે પ્રાયોજિત પ્રમોશન હતા.
હિગ્સફિલ્ડે પાછળથી પુષ્ટિ આપી કે સર્જકોને પૈસા અને પ્લેટફોર્મ ક્રેડિટના વાટાઘાટો દ્વારા વળતર આપવામાં આવ્યું હતું. આ પ્રતિક્રિયા જનરેટિવ AI કંપનીઓ માટે એક નાની ચેતવણી છે: આદરણીય સર્જકોને ચૂકવણી કરવાથી પહોંચ ખરીદી શકાય છે, ખાતરી કરો, પરંતુ વિશ્વસનીયતા ભાડે આપવી ખૂબ મુશ્કેલ છે. (ધ વર્જ)
વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો
રિલેટ આટલી ઝડપથી યુનિકોર્ન કેમ બની ગયો?
રિલેટે $1 બિલિયનના મૂલ્યાંકન પર $100 મિલિયન એકત્ર કર્યા, જેમાં ધિરાણ માત્ર 48 કલાકમાં જ એકત્ર થયું હોવાના અહેવાલ છે. કંપનીએ જણાવ્યું હતું કે પાછલા ક્વાર્ટર દરમિયાન તેનો વાર્ષિક આવક દર બમણો થયો હતો અને તેના લગભગ 600 ગ્રાહકો હતા. સેક્વોઇયાની સંડોવણી સહિત રોકાણકારો સાથેની હાલની પરિચિતતાએ પણ રોકાણકારોને ઝડપથી આગળ વધવામાં મદદ કરી હશે.
અવકાશમાં સ્ટારક્લાઉડના AI ડેટા સેન્ટર્સ કેવી રીતે કાર્ય કરશે?
સ્ટારક્લાઉડ AI કમ્પ્યુટિંગ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરને ભ્રમણકક્ષામાં મૂકવા માંગે છે, જ્યાં સૌર ઊર્જા સરળતાથી ઉપલબ્ધ હોય અને કેટલીક પાર્થિવ ઠંડકની મર્યાદાઓ સંભવિત રીતે ટાળી શકાય. કંપનીએ Nvidia GPU નો ઉપયોગ કરીને ભ્રમણકક્ષા AI તાલીમ રન પૂર્ણ કરી દીધી છે. તેના લાંબા ગાળાના વિઝનમાં હજારો ઉપગ્રહો અને અવકાશમાં કાર્યરત ઘણા મોટા કમ્પ્યુટિંગ પ્લેટફોર્મનો સમાવેશ થાય છે.
Nvidia AI ડેટા-સેન્ટર ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરમાં શા માટે રોકાણ કરી રહી છે?
Nvidia એ Cloverleaf Infrastructure સાથે ભાગીદારી કરી અને કંપનીમાં લઘુમતી હિસ્સો મેળવ્યો. Cloverleaf મોટા કમ્પ્યુટિંગ પ્રોજેક્ટ્સ માટે પાવર સુરક્ષિત કરીને અને સાઇટ્સ તૈયાર કરીને ડેટા-સેન્ટર ડેવલપર્સ સાથે ઉપયોગિતાઓને જોડવામાં મદદ કરે છે. આ વ્યવસ્થા AI વર્કલોડ માટે જરૂરી માળખાગત સુવિધાઓને વિસ્તૃત કરવામાં મદદ કરી શકે છે જ્યારે તે સુવિધાઓમાં ઉપયોગમાં લેવાતા Nvidia હાર્ડવેરની ભવિષ્યની માંગને પરોક્ષ રીતે ટેકો આપી શકે છે.
ડીપસીક વી૪ ફ્લેશ વિઝન એક્સપ વિશે નવું શું છે?
ડીપસીક વી૪ ફ્લેશ વિઝન એક્સપ કંપનીના વી૪ મોડેલ પરિવારમાં મલ્ટિમોડલ ક્ષમતાઓ ઉમેરે છે, જે તેને ટેક્સ્ટ અને વિઝ્યુઅલ ઇનપુટ બંને પર પ્રક્રિયા કરવાની મંજૂરી આપે છે. ડીપસીક કહે છે કે મોડેલ અંતર્ગત વી૪ ફ્લેશ મોડેલની તુલનામાં ઘણા ઇમેજ-વિશ્લેષણ બેન્ચમાર્ક પર સુધારેલ છે. કંપનીએ બે વિઝ્યુઅલ બેન્ચમાર્ક પર એન્થ્રોપિકના ઓપસ ૪.૮ કરતાં વધુ મજબૂત પરિણામો પણ નોંધાવ્યા છે, જોકે આ વિક્રેતા-રિપોર્ટ કરેલી તુલનાઓ રહે છે.
ક્લાઉડ જેલબ્રેક અને યુટ્યુબ એઆઈ પ્રતિક્રિયા વર્તમાન એઆઈ જોખમો વિશે શું કહે છે?
આ વાર્તાઓ વર્તમાન AI સમાચારોમાં બે અલગ પડકારોને પ્રકાશિત કરે છે: મોડેલ વર્તણૂકને નિયંત્રિત કરવી અને જાહેર વિશ્વાસ જાળવી રાખવો. પરીક્ષણોમાં જાણવા મળ્યું છે કે જૂનું ક્લાઉડ મોડેલ એન્થ્રોપિકની નીતિઓ દ્વારા પ્રતિબંધિત સામગ્રીનું ઉત્પાદન કરી શકે છે, જ્યારે નવા સંસ્કરણો સમાન તકનીકોનો પ્રતિકાર કરે છે. અલગથી, હિગ્સફિલ્ડ માટે વળતર આપેલા YouTube પ્રમોશનમાં જ્યારે વિશ્વસનીય સર્જકો જનરેટિવ AI ઉત્પાદનો પ્રદર્શિત કરે છે ત્યારે જાહેરાત અને વિશ્વસનીયતા અંગે પ્રશ્નો ઉભા થાય છે.