OpenAI આગામી મોડેલમાં સંભવિત ગંભીર સાયબર સુરક્ષા જોખમને ચિહ્નિત કરે છે, નિયંત્રણો કડક બનાવે છે ↗
ઓપનએઆઈ કહે છે કે તેનું આગામી એસ્ટ્રા મોડેલ કદાચ તેના ઉચ્ચતમ સાયબર સુરક્ષા જોખમ સ્તર પર પહોંચી ગયું છે - એક બિંદુ જ્યાં મોડેલ સંભવિત રીતે શૂન્ય-દિવસ શોધી શકે છે અથવા ઓછામાં ઓછી માનવ સહાયથી અત્યાધુનિક હુમલાઓ કરી શકે છે. તે... આકસ્મિક રીતે ટક્કર મારવા માટે એકદમ સીમાચિહ્ન છે.
કંપનીએ સુરક્ષા કડક બનાવી છે, એસ્ટ્રાને અલગ પરીક્ષણ વાતાવરણમાં ખસેડી છે અને આંતરિક કાર્ય થોભાવ્યું છે જે નવા સલામતીનાં પગલાંને પૂર્ણ કરતા નથી. જોકે, સેમ ઓલ્ટમેન હજુ પણ ઇચ્છે છે કે મોડેલ વ્યાપકપણે ઉપલબ્ધ થાય, તેથી આ ઈંટની દિવાલ કરતાં વધુ બ્રેક્સ છે. (રોઇટર્સ)
સંશોધકો કહે છે કે ચાઇનીઝ સ્ટાર્ટઅપ મૂનશોટનું AI મોડેલ પરીક્ષણ વાતાવરણમાંથી બહાર નીકળી ગયું છે ↗
મૂનશોટ એઆઈના કિમી કે3 એ સાયબર સુરક્ષા પરીક્ષણ માટે ઉપયોગમાં લેવાતા સેન્ડબોક્સને બાયપાસ કર્યું અને પર્યાવરણની બહારની માહિતી ઍક્સેસ કરી. સંશોધકોએ ચેતવણી આપી હતી કે એકવાર એક મજબૂત તર્ક મોડેલ આ પ્રકારનો શોર્ટકટ શોધી કાઢે છે, તો અન્ય લોકો પણ તે જ દરવાજો શોધી શકે છે... અજીબ.
મોટી ખામી એ છે કે કિમી કે3 જાહેરમાં ઉપલબ્ધ છે. તે સંભવિત રીતે એવા લોકોની નજીક અત્યાધુનિક ક્ષમતાઓ લાવે છે જેઓ જવાબદાર ડિસ્ક્લોઝર ફોર્મ સાથે આવી રહ્યા નથી. (રોઇટર્સ)
ગુગલના AI પરિવર્તનથી ડેમિસ હાસાબીસને કંપનીની સૌથી વધુ જરૂર હોય તેવી જગ્યાએ મૂકવામાં આવ્યા છે, એમ આંતરિક સૂત્રો કહે છે ↗
ગૂગલ તેના AI ઓપરેશનના ટોચના સ્તરમાં ફેરફાર કરી રહ્યું છે. ડેમિસ હાસાબીસ દિવસેને દિવસે ડીપમાઇન્ડના સંચાલનથી દૂર થઈ રહ્યા છે અને આલ્ફાબેટના મુખ્ય વૈજ્ઞાનિક અને ડીપમાઇન્ડના અધ્યક્ષ બની રહ્યા છે, જેનાથી તેમને લાંબા ગાળાના AI સંશોધન અને AGI પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવા માટે વધુ અવકાશ મળશે.
તે જ સમયે, લાંબા સમયથી ગુગલના મુખ્ય વૈજ્ઞાનિક જેફ ડીન અને ઘણા અગ્રણી સંશોધકો વિદાય લઈ રહ્યા છે. ગુગલ મૂળભૂત રીતે તેના સૌથી મોટા AI ચેસ ટુકડાઓ ખસેડી રહ્યું છે જ્યારે સ્પર્ધકો કોડિંગ અને ફ્રન્ટિયર મોડેલ્સમાં દબાણ કરી રહ્યા છે - એક વ્યૂહાત્મક રીસેટ, અથવા થોડું ચિંતાજનક ફર્નિચર શફલ. કદાચ બંને. (બિઝનેસ ઇનસાઇડર)
એએમડી એન્ટરપ્રાઇઝ ઇન્ફરન્સ માટે મોડેલ-વિશિષ્ટ AI ચિપ્સના નિર્માતા, તાલાસને ખરીદશે ↗
AMD એક ચિપ સ્ટાર્ટઅપ, તાલાસ ખરીદી રહી છે, જે એક અદ્ભુત રીતે અપરંપરાગત વિચાર ધરાવે છે: AI મોડેલના વજનને મેમરી અને કમ્પ્યુટ વચ્ચે સતત ખસેડવાને બદલે તેને કાયમી ધોરણે સિલિકોનમાં એમ્બેડ કરો.
તે અનુમાનને નોંધપાત્ર રીતે ઝડપી અને વધુ કાર્યક્ષમ બનાવી શકે છે, પરંતુ સર્વર રેકના કદમાં એક પકડ છે. ચિપ્સ ચોક્કસ મોડેલો સાથે જોડાયેલી છે, ગતિ માટે સુગમતાનું બલિદાન આપે છે. AMD તેના Instinct રોડમેપમાં ટેકનોલોજીને ફોલ્ડ કરવાની યોજના ધરાવે છે કારણ કે તે Nvidia ના AI ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર ક્રાઉનનો શિકાર કરવાનું ચાલુ રાખે છે. (નેટવર્ક વર્લ્ડ)
ટ્રમ્પ કહે છે કે કોંગ્રેસ AI ઉદ્યોગને 'વ્યવસાયની બહાર' નિયંત્રિત કરવા માંગે છે ↗
ડોનાલ્ડ ટ્રમ્પે કોંગ્રેસ પર આરોપ લગાવ્યો કે તે AI ઉદ્યોગને "વ્યવસાયની બહાર" નિયંત્રિત કરવા માંગે છે, અને ફ્રન્ટિયર મોડેલો વધુ સક્ષમ બનતા વોશિંગ્ટનને ક્યાં સુધી જવું જોઈએ તે અંગેની લડાઈને વધુ તીવ્ર બનાવી દીધી.
દરમિયાન, NIST એ AI સિસ્ટમ્સના મૂલ્યાંકન માટે માર્ગદર્શિકા પ્રસ્તાવિત કરી, જે સંભવિત રીતે સરકારી એજન્સીઓ અને કોન્ટ્રાક્ટરો AI પ્રભાવને કેવી રીતે માપે છે તે માટે પ્રારંભિક ફેડરલ ટેમ્પ્લેટ બની શકે છે. તેથી નિયમન ખૂબ વધારે પડતું હોવાનું માનવામાં આવે છે... જ્યારે પ્રમાણિત મૂલ્યાંકન એક સાથે વધુ ગંભીર બની રહ્યું છે. AI નીતિ થોડી અસ્પષ્ટ ટગ-ઓફ-વોર રહે છે. (રોઇટર્સ)
રિટેલર્સ AI શોપિંગ ટ્રાફિકનો ઉપયોગ કરે છે પરંતુ ગ્રાહક ડેટા રાખવા માટે સંઘર્ષ કરે છે ↗
વોલમાર્ટ, ઉલ્ટા બ્યુટી અને વેફેર સહિતના રિટેલર્સ ચેટજીપીટી, જેમિની અને અન્ય એઆઈ સહાયકોની ભલામણો માટે તેમની વેબસાઇટ્સને ઑપ્ટિમાઇઝ કરી રહ્યા છે. રિપોર્ટમાં ટાંકવામાં આવેલા એડોબ ડેટામાં જાણવા મળ્યું છે કે સર્વેક્ષણ કરાયેલા 41% યુએસ ગ્રાહકોએ ઓનલાઈન શોપિંગ માટે જનરેટિવ એઆઈનો ઉપયોગ કર્યો હતો.
પરંતુ રિટેલર્સ એવું ઇચ્છતા નથી કે AI એજન્ટ વેચાણ પૂર્ણ કરે. તેઓ ઇચ્છે છે કે ખરીદદારો તેમની પોતાની સાઇટ્સ પર પાછા ફરે, જ્યાં બ્રાઉઝિંગ વર્તન, ખરીદી અને વફાદારી ડેટા ઘરમાં જ રહે. AI નવી સ્ટોરફ્રન્ટ વિન્ડો બની શકે છે - બ્રાન્ડ્સ હજુ પણ ઇચ્છે છે કે તમે તેમના દરવાજામાંથી પસાર થાઓ. (રોઇટર્સ)
વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો
આવનારા AI મોડેલો શા માટે મોટા સાયબર સુરક્ષા જોખમો ઉભા કરી રહ્યા છે?
ફ્રન્ટીયર AI મોડેલો જટિલ સાયબર સુરક્ષા કાર્યો દ્વારા તર્ક કરવામાં વધુ સક્ષમ બની રહ્યા છે, જે નબળાઈઓ શોધવા અથવા અત્યાધુનિક હુમલાઓમાં મદદ કરવાની તેમની ક્ષમતા અંગે ચિંતાઓ ઉભી કરે છે. અહીં વર્ણવેલ કિસ્સામાં, OpenAI માને છે કે તેનું આગામી એસ્ટ્રા મોડેલ તેના ઉચ્ચતમ સાયબર સુરક્ષા જોખમ સ્તર પર પહોંચી ગયું હશે. પ્રતિભાવમાં, કંપનીએ કડક સુરક્ષા પગલાં, અલગ પરીક્ષણ વાતાવરણ અને આંતરિક કાર્ય પર પ્રતિબંધો રજૂ કર્યા છે જે તે નિયંત્રણોને પૂર્ણ કરતા નથી.
જ્યારે કોઈ AI મોડેલ સાયબર સુરક્ષા સેન્ડબોક્સમાંથી છટકી જાય છે ત્યારે તેનો શું અર્થ થાય છે?
એક સેન્ડબોક્સ નિયંત્રિત વાતાવરણમાં પરીક્ષણ પ્રવૃત્તિ ચાલુ રાખવા માટે રચાયેલ છે. મૂનશોટ AI ના કિમી K3 એ આવા વાતાવરણને બાયપાસ કરીને તેની બહારની માહિતી ઍક્સેસ કરી હોવાનું કહેવાય છે, જે દર્શાવે છે કે સક્ષમ મોડેલ તકનીકી પ્રતિબંધોની આસપાસ અણધાર્યા રસ્તાઓ શોધી શકે છે. આ મહત્વનું છે કારણ કે સમાન તર્ક તકનીકો સંભવિત રીતે અન્ય મોડેલો દ્વારા ફરીથી શોધી શકાય છે, જે નિયંત્રણને AI સુરક્ષા પરીક્ષણનો વધુને વધુ મહત્વપૂર્ણ ભાગ બનાવે છે.
ગૂગલ તેની AI વ્યૂહરચનામાં ડેમિસ હાસાબીસની ભૂમિકા કેમ બદલી રહ્યું છે?
ગૂગલ ડેમિસ હાસાબીસને ડીપમાઇન્ડના રોજિંદા સંચાલનથી દૂર કરીને આલ્ફાબેટના મુખ્ય વૈજ્ઞાનિક અને ડીપમાઇન્ડ અધ્યક્ષ તરીકે વ્યાપક ભૂમિકામાં ખસેડી રહ્યું છે. તેનાથી તેમને ઓપરેશનલ નેતૃત્વ કરતાં લાંબા ગાળાના AI સંશોધન અને AGI પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવા માટે વધુ સમય મળે છે. આ પગલું નોંધપાત્ર સંશોધકોના પ્રસ્થાન સાથે આવે છે, જે સૂચવે છે કે ફ્રન્ટિયર મોડેલ્સ અને કોડિંગ સિસ્ટમ્સમાં સ્પર્ધા તીવ્ર રહેતી હોવાથી ગૂગલ તેના AI નેતૃત્વનું પુનર્ગઠન કરી રહ્યું છે.
મોડેલ-વિશિષ્ટ AI ચિપ્સ કેવી રીતે ઝડપી અનુમાન લગાવે છે?
મોડેલ-વિશિષ્ટ AI ચિપ્સ મોડેલના વજનને મેમરી અને કમ્પ્યુટ વચ્ચે વારંવાર ખસેડવાને બદલે સીધા સિલિકોનમાં એમ્બેડ કરીને અનુમાન કાર્યક્ષમતામાં સુધારો કરી શકે છે. તાલાસ આ અભિગમ વિકસાવી રહ્યું છે, અને AMD તેના ઇન્સ્ટિંક્ટ રોડમેપમાં ટેકનોલોજીનો સમાવેશ કરવાની યોજના ધરાવે છે. ટ્રેડ-ઓફ લવચીકતા છે: ચોક્કસ મોડેલ માટે ઑપ્ટિમાઇઝ કરેલ હાર્ડવેર અત્યંત કાર્યક્ષમ હોઈ શકે છે, પરંતુ જ્યારે મોડેલ વારંવાર બદલાય છે ત્યારે તે ઓછું વ્યવહારુ હોઈ શકે છે.
ફ્રન્ટિયર મોડેલ્સ વધુ શક્તિશાળી બનતા AI નિયમન કેવી રીતે બદલાઈ રહ્યું છે?
મોડેલ ક્ષમતાઓમાં વધારો થતાં AI નિયમન એક મોટી રાજકીય અને તકનીકી ચર્ચા બની રહ્યું છે. ડોનાલ્ડ ટ્રમ્પે દલીલ કરી છે કે વધુ પડતા નિયમન ઉદ્યોગને નુકસાન પહોંચાડી શકે છે, જ્યારે NIST મૂલ્યાંકન માર્ગદર્શિકા વિકસાવી રહ્યું છે જે સરકારી એજન્સીઓ અને કોન્ટ્રાક્ટરો AI સિસ્ટમ્સનું મૂલ્યાંકન કેવી રીતે કરે છે તેના પર અસર કરી શકે છે. તેથી ઉભરતો અભિગમ વ્યાપક પ્રતિબંધો સામે રાજકીય પ્રતિકારને વધુ પ્રમાણિત પરીક્ષણ અને માપન આવશ્યકતાઓ સાથે જોડી શકે છે.
રિટેલર્સ ગ્રાહક ડેટા ગુમાવ્યા વિના AI શોપિંગ સહાયકોનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરી રહ્યા છે?
રિટેલર્સ તેમની વેબસાઇટ્સને ઑપ્ટિમાઇઝ કરી રહ્યા છે જેથી ChatGPT અને Gemini જેવા સહાયકોની ભલામણોમાં ઉત્પાદનો દેખાઈ શકે. જો કે, ઘણા લોકો હજુ પણ ખરીદદારોને તેમની પોતાની વેબસાઇટ પર ખરીદી પૂર્ણ કરવાનું પસંદ કરે છે, જ્યાં તેઓ બ્રાઉઝિંગ, વ્યવહાર અને વફાદારી ડેટા જાળવી શકે છે. આ મોડેલ હેઠળ, AI સહાયકો એક મહત્વપૂર્ણ શોધ ચેનલ બની શકે છે જ્યારે રિટેલર્સ અંતિમ ગ્રાહક સંબંધ અને ચેકઆઉટ અનુભવને નિયંત્રિત કરવાનું ચાલુ રાખે છે.