સોફ્ટબેંકના પુત્ર કહે છે કે 2040 સુધીમાં AI ને દર વર્ષે $5 ટ્રિલિયનની જરૂર પડશે, બબલ ટોકને ફગાવી દીધી ↗
માસાયોશી સને દાવો કર્યો હતો કે AI વિકાસ માટે આખરે વાર્ષિક $5 ટ્રિલિયન રોકાણની જરૂર પડશે, અને દલીલ કરી હતી કે રોકાણના પરપોટાની ચેતવણીઓ ફક્ત વાહિયાત છે.
તેમને અપેક્ષા છે કે AI આવક વૈશ્વિક GDP ના 20% નું પ્રતિનિધિત્વ કરશે અને વીજળીની માંગ 3 ટેરાવોટ સુધી પહોંચશે. સોને તે આંકડાઓની ગણતરી કેવી રીતે કરી તે સમજાવ્યું નહીં, જોકે... મશીનમાં એક મહત્વપૂર્ણ છૂટો સ્ક્રૂ.
AI સ્ટાર્ટઅપ રિફ્લેક્શને નેબિયસ સાથે $1 બિલિયનથી વધુના કમ્પ્યુટિંગ સોદા પર હસ્તાક્ષર કર્યા ↗
રિફ્લેક્શને નેબિયસ પાસેથી $1 બિલિયનથી વધુની કમ્પ્યુટિંગ ક્ષમતા મેળવી, જેમાં Nvidia ની નવીનતમ ચિપ્સની ઍક્સેસનો સમાવેશ થાય છે. આ કરાર SpaceX સાથેના એક અલગ ક્ષમતા સોદામાં ઉમેરો કરે છે.
બે ભૂતપૂર્વ Google DeepMind સંશોધકો દ્વારા સ્થાપિત, રિફ્લેક્શન OpenAI અને Anthropic ના બંધ ઓફરિંગ સામે ખુલ્લા મોડેલો બનાવી રહ્યું છે. કમ્પ્યુટ અહીં ખરા અર્થમાં ખાઈ બની રહ્યું છે - અથવા ખૂબ જ ખર્ચાળ કિલ્લાની દિવાલ.
વ્હાઇટ હાઉસ કહે છે કે અમેરિકા AI અને સાયબર સુરક્ષા સંકલન જૂથ શરૂ કરશે ↗
અમેરિકા એક સંકલન જૂથ બનાવી રહ્યું છે જે AI વિકાસકર્તાઓને હોસ્પિટલો, બેંકો, ઊર્જા સંચાલકો અને અન્ય આવશ્યક સેવા પ્રદાતાઓ સાથે જોડશે.
સભ્યો અદ્યતન AI સિસ્ટમો દ્વારા શોધાયેલ નબળાઈઓ શેર કરશે અને ડુપ્લિકેટ કાર્યને બદલે સુધારાઓનું સંકલન કરશે. ઓપન-મોડેલ ડેવલપર્સને પણ સામેલ કરવામાં આવ્યા છે, કંઈક અંશે અણધારી રીતે, જોકે ભાગ લેતી કંપનીઓની ઓળખ કરવામાં આવી ન હતી.
ડીપમાઇન્ડના સીઈઓ ફ્રન્ટિયર એઆઈનું નિયમન કરવા માટે સ્વતંત્ર માનક સંસ્થાની માંગ કરે છે ↗
ડેમિસ હાસાબિસે એક સ્વતંત્ર, ટેકનિકલી સ્ટાફ ધરાવતી સંસ્થાનો પ્રસ્તાવ મૂક્યો જે ફ્રન્ટિયર મોડેલ્સનું પરીક્ષણ કરશે અને રિલીઝ ધોરણો સ્થાપિત કરશે.
લેબ્સ શરૂઆતમાં લોન્ચ થાય તે પહેલાં 30 દિવસ સુધી સમીક્ષા માટે મોડેલ્સ સબમિટ કરી શકે છે. આ સંસ્થા સરકાર દ્વારા સમર્થિત હશે પરંતુ ઉદ્યોગ દ્વારા ભંડોળ પૂરું પાડવામાં આવશે - દેખીતી રીતે સ્વતંત્ર, જોકે તે ભંડોળ વ્યવસ્થા થોડી અસ્થિર ખુરશી છે.
ડેટા સેન્ટર મોરેટોરિયમ લાગુ કરનાર ન્યુ યોર્ક પ્રથમ રાજ્ય બન્યું ↗
ન્યૂયોર્કે ૫૦ મેગાવોટથી વધુના ડેટા સેન્ટરો માટે નવી પર્યાવરણીય પરમિટો સ્થગિત કરી દીધી છે, જેનાથી અધિકારીઓને મજબૂત નિયમો વિકસાવવા માટે ૧૨ મહિનાનો સમય મળ્યો છે.
આ સમીક્ષામાં વીજળીના ભાવ, પાણીનો વપરાશ અને હવાની ગુણવત્તાની તપાસ કરવામાં આવશે. એક અલગ કાયદાકીય દરખાસ્ત આગળ વધે છે, જેમાં 20-મેગાવોટની નીચી થ્રેશોલ્ડનો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો છે અને નવીનીકરણીય-ઊર્જા અને મજૂર જરૂરિયાતો ઉમેરવામાં આવી છે.
મેટા પર મોટા પાયે છટણી માટે પક્ષપાતી AI લક્ષ્યીકરણનો ઉપયોગ કરવાનો આરોપ છે ↗
છવ્વીસ ભૂતપૂર્વ મેટા કર્મચારીઓનો આરોપ છે કે આંતરિક AI સિસ્ટમોએ માતાપિતા અથવા તબીબી રજાનો યોગ્ય રીતે હિસાબ રાખ્યા વિના કર્મચારીઓને બરતરફી માટે ક્રમ આપવામાં મદદ કરી હતી.
તેમનો દાવો છે કે આ રીતે સુરક્ષિત અધિકારોનો ઉપયોગ કરતા લોકોને અપ્રમાણસર દંડ કરવામાં આવે છે. મેટા કહે છે કે આરોપોમાં કોઈ તથ્ય નથી અને ભારપૂર્વક કહે છે કે કાર્યબળના નિર્ણયો માણસો દ્વારા લેવામાં આવ્યા હતા, AI દ્વારા નહીં - આ ભેદનો મુકદ્દમો તીવ્રપણે વિવાદ કરે છે.
વાસ્તવિક AI રેસ હવે સીમા પર નહીં હોય ↗
વસંત ઋતુ દરમિયાન ચાઇનીઝ ઓપન-વેઇટ મોડેલોએ હગિંગ ફેસ ડાઉનલોડ્સમાંથી 41% કબજે કર્યા હોવાના અહેવાલ છે, જ્યારે છ ચાઇનીઝ મોડેલોએ ઓપનરાઉટરના ટોચના છ સ્થાનો પર કબજો કર્યો છે.
ઓપન મોડેલોએ વર્સેલ દ્વારા માપવામાં આવેલી લગભગ ત્રીજા ભાગની AI વિનંતીઓનું સંચાલન પણ કર્યું. ડેટા બજારના ફક્ત કેટલાક ભાગોને આવરી લે છે, પરંતુ સસ્તા, કસ્ટમાઇઝ કરી શકાય તેવા મોડેલો સ્પષ્ટપણે ઉત્પાદન વર્કલોડનો વધુ ઉપયોગ કરી રહ્યા છે.
વાણિજ્ય અધિકારી કહે છે કે ચિપ્સ, AI પર નિયમનકારી કાર્યવાહી આવી રહી છે ↗
યુએસ વાણિજ્ય વિભાગના એક અધિકારીએ જણાવ્યું હતું કે કૃત્રિમ બુદ્ધિ અને સેમિકન્ડક્ટર્સને આવરી લેતા વધુ નિયમન આવી રહ્યા છે.
અહેવાલ મુજબ વહીવટીતંત્ર હાલના AI પ્રસાર નિયમને બદલવાનો ઇરાદો ધરાવતું નથી, જે ચોક્કસ દેશોને કેટલી અદ્યતન ચિપ્સ પ્રાપ્ત થઈ શકે છે તે મર્યાદિત કરે છે. તેથી, કદાચ વધુ કડક કાર્યવાહી - પરંતુ જૂના સ્કેફોલ્ડિંગ પર બનેલ.
વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો
માસાયોશી સન શા માટે માને છે કે AI રોકાણ દર વર્ષે $5 ટ્રિલિયન સુધી પહોંચી શકે છે?
માસાયોશી સોનને અપેક્ષા છે કે કૃત્રિમ બુદ્ધિ વૈશ્વિક અર્થતંત્રમાં એક મુખ્ય શક્તિ બનશે, જેમાં ચિપ્સ, ડેટા સેન્ટર્સ, ઉર્જા માળખાગત સુવિધાઓ અને મોડેલ વિકાસમાં વિશાળ રોકાણની જરૂર પડશે. તેમણે એવી પણ આગાહી કરી છે કે AI પાવર માંગ 3 ટેરાવોટ સુધી પહોંચી શકે છે. જોકે, તેમણે $5 ટ્રિલિયન વાર્ષિક રોકાણ અંદાજને ટેકો આપવા માટે વિગતવાર ગણતરી આપી ન હતી, જેના કારણે અંદાજની આસપાસ નોંધપાત્ર અનિશ્ચિતતા રહી.
AI સ્ટાર્ટઅપ્સ અબજ ડોલરના કમ્પ્યુટિંગ સોદા કેમ કરી રહ્યા છે?
અદ્યતન AI મોડેલોને તાલીમ આપવા અને ચલાવવા માટે મોટા પ્રમાણમાં વિશિષ્ટ કમ્પ્યુટિંગ હાર્ડવેરની ઍક્સેસની જરૂર પડે છે. નેબિયસ સાથે રિફ્લેક્શનનો કરાર તેને Nvidia ની નવીનતમ ચિપ્સ દ્વારા સંચાલિત ક્ષમતા આપે છે, જે SpaceX સાથેના બીજા કરારમાં ઉમેરો કરે છે. સ્થાપિત પ્રયોગશાળાઓ સાથે સ્પર્ધા કરતા સ્ટાર્ટઅપ્સ માટે, કમ્પ્યુટને વહેલા સુરક્ષિત કરવાથી મોડેલ વિકાસ, વિશ્વસનીયતા અને વૃદ્ધિને ટેકો મળી શકે છે, જોકે તે નોંધપાત્ર નાણાકીય પ્રતિબદ્ધતાઓ પણ બનાવે છે.
નવું યુએસ એઆઈ સાયબર સુરક્ષા સંકલન જૂથ કેવી રીતે કાર્ય કરી શકે?
પ્રસ્તાવિત જૂથ AI વિકાસકર્તાઓને હોસ્પિટલો, બેંકો, ઉર્જા પ્રણાલીઓ અને અન્ય આવશ્યક સેવાઓ ચલાવતી સંસ્થાઓ સાથે જોડશે. સહભાગીઓ અદ્યતન AI સાધનો દ્વારા ઓળખાતી નબળાઈઓ શેર કરી શકે છે અને અલગ અલગ સંસ્થાઓમાં સમાન કાર્યનું ડુપ્લિકેટ કરવાને બદલે, સુધારાઓનું સંકલન કરી શકે છે. આ પહેલમાં ઓપન-મોડેલ વિકાસકર્તાઓનો સમાવેશ થવાની અપેક્ષા છે, જોકે ભાગ લેતી કંપનીઓ અને વિગતવાર ઓપરેટિંગ માળખું હજુ સુધી ઓળખવામાં આવ્યું નથી.
એક સ્વતંત્ર ફ્રન્ટિયર AI સ્ટાન્ડર્ડ્સ બોડી શું કરશે?
ડીપમાઇન્ડના સીઈઓ ડેમિસ હાસાબિસ દ્વારા પ્રસ્તાવિત આ સંગઠન શક્તિશાળી ફ્રન્ટીયર મોડેલ્સનું પરીક્ષણ કરશે અને તેમના પ્રકાશનને નિયંત્રિત કરતા ધોરણો સ્થાપિત કરશે. AI પ્રયોગશાળાઓ શરૂઆતમાં લોન્ચના 30 દિવસ પહેલા મૂલ્યાંકન માટે મોડેલ્સ સબમિટ કરી શકે છે. આ સંસ્થાને સરકાર દ્વારા સમર્થન આપવામાં આવશે પરંતુ ઉદ્યોગ દ્વારા ભંડોળ પૂરું પાડવામાં આવશે, જે તેની સ્વતંત્રતા, તકનીકી સત્તા અને જવાબદારી કેવી રીતે સુરક્ષિત રહેશે તે અંગે વ્યવહારુ પ્રશ્નો ઉભા કરે છે.
ન્યૂયોર્કે ડેટા સેન્ટર મોરેટોરિયમ શા માટે રજૂ કર્યું છે?
ન્યૂ યોર્કે ૫૦ મેગાવોટથી વધુ ક્ષમતા ધરાવતા ડેટા સેન્ટરો માટે નવી પર્યાવરણીય પરવાનગીઓ સ્થગિત કરી દીધી છે જ્યારે અધિકારીઓ મજબૂત નિયમો વિકસાવે છે. સમીક્ષામાં વીજળીના ભાવ, પાણીના ઉપયોગ અને હવાની ગુણવત્તા પર તેમની અસરોની તપાસ કરવામાં આવશે. એક અલગ દરખાસ્ત ૨૦ મેગાવોટથી વધુ ક્ષમતા ધરાવતા સુવિધાઓ માટે આવશ્યકતાઓ લાગુ કરશે અને નવીનીકરણીય-ઊર્જા અને શ્રમ શરતો રજૂ કરી શકે છે, જે સંભવિત રીતે AI ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર પ્રોજેક્ટ્સ માટે કડક માળખું બનાવશે.
શું ઓપન એઆઈ મોડેલ્સ ફ્રન્ટિયર મોડેલ્સ કરતાં વધુ મહત્વપૂર્ણ બની રહ્યા છે?
ખુલ્લા મોડેલો વ્યવહારુ AI વર્કલોડના વધતા જતા હિસ્સાને સંભાળી રહ્યા હોય તેવું લાગે છે કારણ કે તે સસ્તા અને કસ્ટમાઇઝ કરવા માટે સરળ હોઈ શકે છે. અહેવાલ મુજબ, ચાઇનીઝ ઓપન-વેઇટ મોડેલોએ હગિંગ ફેસ અને ઓપનરાઉટરમાં નોંધપાત્ર દૃશ્યતા મેળવી છે, જ્યારે વર્સેલ ડેટાએ પણ અર્થપૂર્ણ ઓપન-મોડલ ઉપયોગ દર્શાવ્યો છે. આ આંકડા બજારના ફક્ત ભાગોને આવરી લે છે, પરંતુ તેઓ સૂચવે છે કે સ્પર્ધા વધુને વધુ જમાવટ, ખર્ચ અને સુગમતા તરફ આગળ વધી રહી છે.