😳 'એક અસ્તિત્વનો ખતરો': AI માં પાછળ પડવું એ ટેરિફ કરતાં વધુ સારું છે
મેટા, માઈક્રોસોફ્ટ અને આલ્ફાબેટ નાણાકીય હથિયારોની દોડમાં ઊંડા ઉતરી રહ્યા છે - જમીન હડપ કરી રહ્યા હોય તેવી રીતે AI ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરમાં અબજો ડોલર ફેંકી રહ્યા છે. મેટાએ ગયા ક્વાર્ટરમાં જ $17 બિલિયનનું રોકાણ કર્યું હતું, માઈક્રોસોફ્ટે $24 બિલિયનને વટાવી દીધું હતું (બીજા $30 બિલિયનનું રોકાણ થવાની શક્યતા છે), અને આલ્ફાબેટ? તેમણે 2025 માટે $85 બિલિયનનું રોકાણ નક્કી કર્યું છે. આ કોઈ સામાન્ય ખર્ચ નથી - તે જનરેટિવ AI સીમાને ખૂણામાં નાખવા માટે એક સંપૂર્ણ દબાણ છે.
દરમિયાન, સેમિકન્ડક્ટર (૧૦૦%) અને કોપર (૫૦%) પરના નવા ટેરિફ ડેટા-સેન્ટરના ખર્ચમાં ૫-૭% વધારો કરી શકે છે. તે દિગ્ગજો માટે મુશ્કેલી છે; તેઓ તેનો સામનો કરશે. પરંતુ નાની કંપનીઓ માટે જે શરૂઆતથી નિર્માણ કરી રહી છે અથવા ઝડપથી સ્કેલિંગ કરી રહી છે? તે એક મોટો ફટકો છે. લાંબા ગાળાના રોકાણો ડગમગવા લાગે છે.
વ્હાઇટ હાઉસ હજુ પણ ઊંઘી રહ્યું નથી - ફાસ્ટ-ટ્રેકિંગ પરમિટ્સ, ટેક્સમાં છૂટછાટો આપવા, ઇન્ટેલમાં હિસ્સો ખરીદવા વિશે પણ વિચારી રહ્યું છે. Nvidia અને TSMC પણ ટેરિફ પંચને સરળ બનાવવા માટે સ્થાનિક ઉત્પાદનમાં વધારો કરી રહ્યા છે. આ બધાની પાછળ: આ AI લીપ હમણાં ચૂકી જવું એ એવી ભૂલ હોઈ શકે છે જે પછીથી કોઈ કિંમત સુધારી શકે નહીં.
🧐 ટોમ્બ રેઇડરના સહ-નિર્માતાએ AI રીમાસ્ટરના વિરોધનો જવાબ આપ્યો
અપડેટેડ ટોમ્બ રેઇડર ટ્રાયોલોજી - ખાસ કરીને IV થી VI - એ ખૂબ જ ખરાબ રીતે પ્રભાવિત કર્યું. AI-લેખિત સંવાદોના અવાજો બહાર આવ્યા પછી ચાહકો ગુસ્સે ભરાયા. ઓનલાઈન ફોરમ "આત્માહીન" અને "આળસુ" જેવા શબ્દસમૂહોથી ભરાઈ ગયા, જ્યારે અન્ય લોકોએ તેને ફ્રેન્ચાઇઝના વારસા સાથે દગો ગણાવ્યો.
લારા ક્રોફ્ટ પાછળનો મૂળ વિચાર, ટોબી ગાર્ડ ચૂપ રહ્યો નહીં. તેનો જવાબ? "કૂલ નથી. ક્લાસી નથી." તેનો બચાવ: AI એ મદદ કરી, ચોક્કસ - પણ તે વાસ્તવિક લેખકોનું સ્થાન લઈ શક્યું નહીં. છતાં, ધારણાનું પોતાનું ગુરુત્વાકર્ષણ હોય છે. એકવાર રમનારાઓને કૃત્રિમ વાર્તા કહેવાની સુગંધ મળી જાય, પછી વિશ્વાસ પાછો મેળવવો મુશ્કેલ છે.
કેટલાક લોકો ખભા ઉંચા કરીને દલીલ કરે છે કે ગેમ ડેવલપમેન્ટમાં AI પહેલાથી જ એક સામાન્ય બાબત છે, પછી ભલે લોકો ધ્યાન આપે કે ન આપે. અન્ય લોકો માને છે કે જો ટોમ્બ રાઇડર ગુફાઓ ખોલે છે, તો તે પૂરના દરવાજા ખોલે છે. અને સાચું કહું તો? તે જ તેમને ડરાવે છે.
🚧 MIT રિપોર્ટ: 95% એન્ટરપ્રાઇઝ જનરેટિવ AI પાઇલટ્સ ક્યાંય જતા નથી
MIT એ હમણાં જ એક મુશ્કેલ પરિસ્થિતિનો સામનો કર્યો: 95% એન્ટરપ્રાઇઝ AI પાઇલટ્સ ઉત્પાદન શરૂ કરતા પહેલા જ ક્રેશ થઈ જાય છે. અને તે ખરાબ કોડ અથવા તૂટેલા સાધનો વિશે નથી - તે કંઈક વધુ જટિલ વિશે છે: શીખવાની કર્વ. મોટાભાગના એન્ટરપ્રાઇઝ AI ફક્ત લોકો તેનો ઉપયોગ કરે તે સાથે વધતું નથી.
તેનાથી વિપરીત, સામાન્ય હેતુવાળા સાધનો - ચેટજીપીટી, કોપાયલોટ, વગેરે - લગભગ 83% વખત સફળ થાય છે. વિશાળ ડેલ્ટા. કસ્ટમ બિલ્ડ્સ સાથે વ્હીલને ફરીથી શોધવાનો પ્રયાસ કરતી કંપનીઓ ~33% સફળતા દરે આગળ વધી રહી છે.
એક કિસ્સો યાદ આવે છે: એક કોર્પોરેટ વકીલે એક વિશિષ્ટ કોન્ટ્રાક્ટ AI સિસ્ટમ પર પચાસ ગ્રાન્ડ ખર્ચ્યા... ફક્ત તેને ChatGPT માટે છોડી દીધી. તેણીનો તર્ક? "ઓછામાં ઓછું હું તેને વાતચીતની જેમ ચલાવી શકું છું." તે ઘણું કહે છે. પોલિશ્ડ એન્ટરપ્રાઇઝ ટેક ઘણીવાર માસ-માર્કેટ મોડેલ દ્વારા શ્રેષ્ઠ પ્રદર્શન કરે છે જે ફક્ત સાંભળવાનું જાણે છે.
📈 રેઝોલ્વ એઆઈની નાસ્ડેક જન્મદિવસની ઉજવણી - $70 મિલિયન ARR અને વૈશ્વિક પહોંચ
Rezolve Ai ને Nasdaq પર એક વર્ષ પૂર્ણ થયું છે, અને તેઓ ચોક્કસપણે તેને ઓછું મહત્વ આપી રહ્યા નથી. કંપનીએ $70 મિલિયનનો ARR મેળવ્યો, પાંચ ખંડોમાં ગ્રાહકો ઉમેર્યા, અને Microsoft, Citadel અને Google સાથે નવી ભાગીદારી શરૂ કરી. હજુ પણ સ્કેલિંગ કરી રહેલા વ્યવસાય માટે આટલું ખરાબ નથી.
તેમની વિશિષ્ટતા? રિટેલ માટે AI-સંચાલિત સાધનો - સ્માર્ટ ચેટ, વધુ સ્પષ્ટ ભલામણો, ઝડપી સપોર્ટ. ઈ-કોમર્સ વધતાં, તેમાં વેગ આવ્યો છે.
પરંતુ પાર્ટી સંગીત પાછળ એક સાવધાનીપૂર્ણ સૂઝબૂઝ છે: ક્યારેક શરૂઆતનો વિકાસ માળખાગત સુવિધાઓ કરતાં વધુ ઝડપથી આગળ નીકળી જાય છે. આવનારું વર્ષ બતાવશે કે શું રેઝોલ્વ તેની ધાર જાળવી રાખે છે - અથવા તે બીજો હેડલાઇન AI સ્ટોક છે જે તેજસ્વી અને ઝડપી બળી રહ્યો છે.