💸 એન્થ્રોપિક એમેઝોનના AWS ને $100 બિલિયનનું વચન આપે છે ↗
એન્થ્રોપિક અને એમેઝોન હમણાં જ વિશ્વના સૌથી મોટા AI ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર જોડાણોમાંના એક પર કરાર કરી રહ્યા છે. એન્થ્રોપિક આગામી દાયકામાં ક્લાઉડને તાલીમ આપવા અને ચલાવવા માટે AWS ને $100 બિલિયનથી વધુનું રોકાણ કરવા માટે પ્રતિબદ્ધ છે.
એમેઝોન તાત્કાલિક $5 બિલિયનનું રોકાણ કરી રહ્યું છે, જેમાં $20 બિલિયન સુધીનું રોકાણ કરવાનો વિકલ્પ પણ છે. આ સોદો એન્થ્રોપિકને એમેઝોનના ટ્રેનિયમ ચિપ્સની ઍક્સેસ પણ આપે છે - મૂળભૂત રીતે એમેઝોન કહે છે, "કૃપા કરીને Nvidia ને હંમેશા માટે ભાડે ન રાખો," પરંતુ ઘણા મોટા ચેક સાથે.
રમુજી વાત, અથવા કદાચ બિલકુલ રમુજી નથી, એ છે કે એન્થ્રોપિક હજુ પણ નિયમનકારી દબાણ હેઠળ છે, જ્યારે બિગ ટેક ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરમાં વધુ ઊંડાણપૂર્વક જોડાઈ રહ્યું છે. ખૂબ જ સ્વચ્છ, ખૂબ જ ગૂંચવાયેલ.
🧾 રેકોર્ડ લોબિંગ ક્વાર્ટરમાં એન્થ્રોપિક ઓપનએઆઈ કરતાં વધુ ખર્ચ કરે છે ↗
એન્થ્રોપિકે પ્રથમ ક્વાર્ટરમાં લોબિંગ પર $1.6 મિલિયન ખર્ચ્યા હતા, જ્યારે OpenAI એ $1 મિલિયન ખર્ચ્યા હતા. તે બંને માટે રેકોર્ડ ક્વાર્ટર બનાવે છે - અને એક સ્પષ્ટ સંકેત છે કે AI લેબ્સ હવે ફક્ત મોડેલ બનાવી રહ્યા નથી, તેઓ અનુભવી ઓપરેટરોની જેમ વોશિંગ્ટનમાં કામ કરી રહ્યા છે.
ગયા વર્ષના સમાન સમયગાળાની તુલનામાં એન્થ્રોપિકના ખર્ચમાં તીવ્ર વધારો થયો હોવાનું કહેવાય છે, જે ફેડરલ ચકાસણી, પેન્ટાગોન ઘર્ષણ અને સરકારોએ ફ્રન્ટિયર એઆઈ સાથે કેવી રીતે વર્તવું જોઈએ તે અંગેની વ્યાપક લડાઈ સાથે જોડાયેલું હોવાનું કહેવાય છે.
ઓપનએઆઈનું લોબિંગ કૉપિરાઇટ, સાયબર સુરક્ષા, એઆઈ નીતિ અને ક્લાઉડ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર પર કેન્દ્રિત હતું. બિલકુલ આકર્ષક વસ્તુઓ નહીં, પરંતુ આ તે જગ્યા છે જ્યાં ભવિષ્ય શાંતિથી એકસાથે જોડાયેલું છે.
🧠 OpenAI એ ChatGPT Images 2.0 લોન્ચ કર્યું ↗
OpenAI એ ChatGPT Images 2.0 રજૂ કર્યું, જેમાં વધુ સારી સૂચના-અનુસરણ, છબીઓની અંદર મજબૂત ટેક્સ્ટ જનરેશન અને નવી "વિચાર" ક્ષમતાઓ છે જે વેબ શોધનો ઉપયોગ કરીને વધુ જટિલ વિઝ્યુઅલ બનાવવામાં મદદ કરી શકે છે.
આ અપગ્રેડ ઇન્ફોગ્રાફિક્સ, સ્લાઇડ્સ, નકશા, મંગા, બહુભાષી ટેક્સ્ટ અને મલ્ટી-ઇમેજ જનરેશન જેવી બાબતોને ધ્યાનમાં રાખીને બનાવવામાં આવ્યું છે. "ઇમેજ ટૂલ" અને "ટાઇની ડિઝાઇન ડિપાર્ટમેન્ટ ઇન અ બોક્સ" વચ્ચેની રેખા શંકાસ્પદ રીતે પાતળી થઈ રહી છે.
મોટો ફેરફાર નિયંત્રણનો છે. ઓપનએઆઈ ઇમેજ જનરેશનને જાદુઈ બરફના ગોળાને હલાવવા જેવું નહીં અને થોડા કેફીનયુક્ત આર્ટ ઇન્ટર્નને દિગ્દર્શિત કરવા જેવું બનાવવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યું છે.
🎭 YouTube એ સેલિબ્રિટીઓ માટે AI ડીપફેક ડિટેક્શનનો વિસ્તાર કર્યો ↗
YouTube તેના સમાનતા શોધ સાધનનો વિસ્તાર કરી રહ્યું છે જેથી વધુ જાહેર વ્યક્તિઓ AI-જનરેટેડ વિડિઓઝ શોધી શકે જે તેમનું અનુકરણ કરે છે અને દૂર કરવાની વિનંતી કરી શકે.
આ સિસ્ટમ AI જેવા દેખાતા લોકોને સ્કેન કરે છે અને તેમને નોંધાયેલા સેલિબ્રિટીઝને ફ્લેગ કરે છે, જે પછી YouTube ને તેની ગોપનીયતા નીતિ હેઠળ સામગ્રીની સમીક્ષા કરવાનું કહી શકે છે. દરેક દૂર કરવાની મંજૂરી આપવામાં આવશે નહીં, જ્યાં આખી વસ્તુ ગૂંચવણમાં મુકાઈ જાય છે.
આ બીજો સંકેત છે કે ડીપફેક્સ "ઇન્ટરનેટ ગભરાટ" થી વાસ્તવિક પ્લેટફોર્મ પ્લમ્બિંગ તરફ આગળ વધી રહ્યા છે. પાઈપોને હવે લેબલ કરવામાં આવી રહ્યા છે, આખરે.
⌨️ મેટા AI મોડેલ્સને તાલીમ આપવા માટે કર્મચારીઓના કીસ્ટ્રોક રેકોર્ડ કરશે ↗
મેટા એક આંતરિક સાધન રજૂ કરી રહ્યું છે જે કર્મચારીના માઉસની હિલચાલ, બટન ક્લિક અને કીસ્ટ્રોકને કેપ્ચર કરે છે, પછી તે પ્રવૃત્તિને AI મોડેલ્સ માટે તાલીમ ડેટામાં રૂપાંતરિત કરે છે.
આ વિચાર એ છે કે AI સિસ્ટમોને શીખવવામાં આવે કે વાસ્તવિક લોકો સોફ્ટવેર કેવી રીતે નેવિગેટ કરે છે અને કાર્યો કેવી રીતે પૂર્ણ કરે છે. મૂલ્યવાન? હા. થોડું ડિસ્ટોપિયન ઓફિસ જાઝ? હા, બંને બાબતો સાચી હોઈ શકે છે.
આ લઘુચિત્રમાં એજન્ટ રેસ છે: કંપનીઓને ફક્ત ઇન્ટરનેટ પરથી સ્ક્રેપ કરેલા પોલિશ્ડ ટેક્સ્ટની નહીં, પણ તેના બધા જ ક્ષતિગ્રસ્ત ધાર સાથે માનવ વર્કફ્લો ડેટાની જરૂર છે. તેથી હવે કીબોર્ડ સાક્ષી બની ગયું છે. થોડું કઠોર, થોડું હોંશિયાર.
🛡️ અનધિકૃત વપરાશકર્તાઓએ એન્થ્રોપિકના માયથોસ સાયબર ટૂલને ઍક્સેસ કર્યા હોવાના અહેવાલ છે ↗
અનધિકૃત વપરાશકર્તાઓના એક જૂથે એન્થ્રોપિકના માયથોસની ઍક્સેસ મેળવી હોવાનું કહેવાય છે, જે એક સાયબર સુરક્ષા-કેન્દ્રિત AI સાધન છે જે ચુસ્તપણે નિયંત્રિત થવાનું હતું.
માયથોસ એ સામાન્ય રિલીઝ પ્રોડક્ટ નથી - તે એડવાન્સ્ડ સાયબર વર્ક માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવી છે, જે એક્સેસ દાવાઓને વધુ મસાલેદાર બનાવે છે. જો સાચું હોય, તો તે અસ્વસ્થતાભર્યા પ્રશ્નો ઉભા કરે છે કે લેબ્સ તે સિસ્ટમોને કેવી રીતે સુરક્ષિત કરે છે જેને તેઓ સંવેદનશીલ તરીકે વર્ણવે છે.
આખી વાતમાં "બંધ રૂમનું રહસ્ય છે, પણ રૂમ ક્લાઉડ ડેશબોર્ડ જેવો છે" એવી લાગણી છે. હાલમાં AI સુરક્ષા માટે ખૂબ જ ઓન-બ્રાન્ડ.
🧪 નિયોકોગ્નિશન માનવ જેવા શિક્ષણ એજન્ટો બનાવવા માટે $40 મિલિયનનું બીજ એકત્ર કરે છે ↗
AI સંશોધન પ્રયોગશાળા નિયોકોગ્નિશનએ એવા એજન્ટો બનાવવા માટે $40 મિલિયનનું બીજ રાઉન્ડ એકત્ર કર્યું જે માણસોની જેમ વધુ શીખે છે.
આ સ્ટાર્ટઅપ વધુ વિશ્વસનીય અને કાર્યક્ષમ AI સિસ્ટમ્સનો પીછો કરી રહ્યું છે - રોકાણકારો એવી કોઈપણ વસ્તુની શોધમાં રહે છે જે એજન્ટોને વ્યવહારિક કાર્યપ્રવાહમાં ઓછા બરડ બનાવી શકે છે, તેથી આ ખૂબ જ ગરમ પીચ છે.
આ બીજી એક યાદ અપાવે છે કે એજન્ટ બૂમ ફક્ત ઓપનએઆઈ, એન્થ્રોપિક અને ગૂગલ એકબીજા પર ફ્રાઈંગ પેન ફેરવતા નથી. નાની પ્રયોગશાળાઓ પણ ફરતી હોય છે, જેમાં કેટલીક યોગ્ય રીતે મહત્વાકાંક્ષી ચંદ્ર-રોક ઊર્જા ધરાવે છે.
વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો
એન્થ્રોપિક AWS ને $100 બિલિયન કેમ આપી રહ્યું છે?
એન્થ્રોપિક આગામી દાયકામાં ક્લાઉડને તાલીમ આપવા અને ચલાવવા માટે AWS ને $100 બિલિયનથી વધુનું રોકાણ કરવા માટે પ્રતિબદ્ધ છે. આ સોદો એન્થ્રોપિકને એમેઝોનના ક્લાઉડ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર અને ટ્રેનિયમ ચિપ્સ સુધી વધુ ઊંડી પહોંચ આપે છે. તે એ પણ પ્રતિબિંબિત કરે છે કે ફ્રન્ટિયર AI સિસ્ટમ્સ કેટલી મોંઘી બની ગઈ છે, મોડેલ ડેવલપમેન્ટ વિશાળ કમ્પ્યુટ ભાગીદારી પર વધુને વધુ નિર્ભર છે.
એઆઈ ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર માટે એન્થ્રોપિક અને એમેઝોન ડીલનો શું અર્થ થાય છે?
એન્થ્રોપિક અને એમેઝોન સોદો દર્શાવે છે કે બિગ ટેક ક્લાઉડ પ્લેટફોર્મ્સ સાથે AI ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર કેટલું નજીકથી જોડાયેલું બની રહ્યું છે. એમેઝોન અબજોનું રોકાણ કરી રહ્યું છે, જ્યારે એન્થ્રોપિક AWS માટે લાંબા ગાળાના મોટા ખર્ચ કરવા પ્રતિબદ્ધ છે. આ વ્યવસ્થાઓ AI લેબ્સને સ્કેલ કરવામાં મદદ કરી શકે છે, પરંતુ તે નિર્ભરતા, સ્પર્ધા અને નિયમનકારી ચકાસણી અંગે પણ પ્રશ્નો ઉભા કરે છે.
એન્થ્રોપિક અને ઓપનએઆઈ લોબિંગ પર વધુ ખર્ચ કેમ કરી રહ્યા છે?
એન્થ્રોપિક અને ઓપનએઆઈ લોબિંગ પર વધુ ખર્ચ કરી રહ્યા છે કારણ કે તેમના ભવિષ્ય માટે એઆઈ નીતિ કેન્દ્રિય બની રહી છે. લેખમાં કહેવામાં આવ્યું છે કે એન્થ્રોપિકે પ્રથમ ક્વાર્ટરમાં $1.6 મિલિયન ખર્ચ્યા હતા, જ્યારે ઓપનએઆઈએ $1 મિલિયન ખર્ચ્યા હતા. તેમના ફોકસ ક્ષેત્રોમાં ફેડરલ સ્ક્રુટિની, કૉપિરાઇટ, સાયબર સુરક્ષા, એઆઈ નીતિ, ક્લાઉડ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર અને સરકારોએ ફ્રન્ટિયર એઆઈને કેવી રીતે નિયંત્રિત કરવું જોઈએ તેનો સમાવેશ થાય છે.
ChatGPT Images 2.0 માં નવું શું છે?
ચેટજીપીટી ઈમેજીસ 2.0 ને સૂચના-અનુસરણ, છબીઓની અંદર ટેક્સ્ટ જનરેશન અને "વિચાર" ક્ષમતાઓમાં સુધારો કરવા તરીકે વર્ણવવામાં આવ્યું છે જે વધુ જટિલ વિઝ્યુઅલ્સ માટે વેબ શોધનો ઉપયોગ કરી શકે છે. આ અપગ્રેડનો હેતુ ઇન્ફોગ્રાફિક્સ, સ્લાઇડ્સ, નકશા, મંગા, બહુભાષી ટેક્સ્ટ અને મલ્ટી-ઇમેજ જનરેશન છે. મુખ્ય પરિવર્તન છબી નિર્માણમાં વધુ નિયંત્રણ અને ઓછા અનુમાન તરફ છે.
યુટ્યુબ સેલિબ્રિટીઓના AI ડીપફેક્સને કેવી રીતે હેન્ડલ કરી રહ્યું છે?
YouTube તેના સમાનતા શોધ સાધનનો વિસ્તાર કરી રહ્યું છે જેથી વધુ જાહેર હસ્તીઓ તેમની નકલ કરતા AI-જનરેટેડ વિડિઓઝ શોધી શકે. નોંધણી કરાયેલ સેલિબ્રિટીઓને સંભવિત AI જેવા દેખાતા લોકો વિશે ચેતવણી આપી શકાય છે અને YouTube ની ગોપનીયતા નીતિ હેઠળ દૂર કરવાની સમીક્ષાઓની વિનંતી કરી શકાય છે. દરેક વિનંતી આપમેળે મંજૂર થશે નહીં, તેથી સિસ્ટમ હજુ પણ પ્લેટફોર્મ સમીક્ષા અને સંદર્ભ પર આધાર રાખે છે.
મેટા AI તાલીમ માટે કર્મચારીઓના કીસ્ટ્રોક કેમ રેકોર્ડ કરી રહ્યું છે?
મેટા એક આંતરિક સાધન રજૂ કરી રહ્યું છે જે કર્મચારીના માઉસની હિલચાલ, ક્લિક્સ અને કીસ્ટ્રોકને કેપ્ચર કરે છે, પછી તે પ્રવૃત્તિને AI તાલીમ ડેટામાં ફેરવે છે. ધ્યેય AI સિસ્ટમોને શીખવવાનો છે કે લોકો સોફ્ટવેર કેવી રીતે નેવિગેટ કરે છે અને કાર્યો કેવી રીતે પૂર્ણ કરે છે. ઘણા એજન્ટ વર્કફ્લોમાં, આ પ્રકારનો માનવ પ્રવૃત્તિ ડેટા મોડેલોને વ્યવહારુ, પગલું-દર-પગલાં વર્તન શીખવામાં મદદ કરી શકે છે.