🦞 ચીન ટેક યુદ્ધ વચ્ચે ટેન્સેન્ટે ઓપનક્લો એઆઈ એજન્ટ સાથે વીચેટને એકીકૃત કર્યું ↗
ટેન્સેન્ટે ClawBot નામના ટૂલ વડે OpenClaw ને સીધા WeChat માં પ્લગ કર્યું, જેનાથી વપરાશકર્તાઓ એજન્ટ સાથે એવી રીતે વાતચીત કરી શકે કે જાણે તે ફક્ત બીજો સંપર્ક હોય. તે મહત્વનું છે કારણ કે WeChat પહેલાથી જ 1 અબજથી વધુ માસિક સક્રિય વપરાશકર્તાઓ - ચેટ, કામ, ચુકવણી, લગભગ બધું જ - માટે રોજિંદા જીવનના કેન્દ્રમાં છે. ( રોઇટર્સ )
મોટી વાત ચીનમાં એજન્ટ રેસની ગતિ છે. ઓપનક્લો ઝડપથી લોકપ્રિયતા મેળવી રહ્યો છે, અને ટેન્સેન્ટ હવે અલીબાબા અને બાયડુની સાથે આગળ વધી રહ્યું છે, બંને AI એજન્ટોને એક સુઘડ ડેમોમાંથી એક સ્તરમાં ફેરવવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યા છે જેનો ઉપયોગ લોકો દિવસભર કરે છે. ( રોઇટર્સ )
🏭 મસ્ક કહે છે કે સ્પેસએક્સ અને ટેસ્લા ઓસ્ટિનમાં અદ્યતન ચિપ ફેક્ટરીઓ બનાવશે ↗
એલોન મસ્કે જણાવ્યું હતું કે સ્પેસએક્સ અને ટેસ્લા "ટેરાફેબ" ખ્યાલ હેઠળ ઓસ્ટિનમાં બે ચિપ ફેબ બનાવશે - એક ટેસ્લા વાહનો અને ઓપ્ટીમસ રોબોટ્સ માટે, બીજો ઉપગ્રહો અને અવકાશ-આધારિત ડેટા સેન્ટરો સાથે જોડાયેલ AI સિસ્ટમ્સ માટે. હા, તે થોડું સાય-ફાઇ લાગે છે, પરંતુ તે સ્પષ્ટપણે પિચ છે. ( રોઇટર્સ )
તેમનો મુખ્ય દલીલ એકદમ સરળ હતો: બીજાઓ પાસેથી ચિપ્સ ખરીદો અને તમે મજબૂર રહેશો. તેમને જાતે બનાવો અને કદાચ, કદાચ, તમે કાર, રોબોટ્સ, xAI અને આગળ જે કંઈ આવે છે તેની ભૂખને પૂર્ણ કરી શકશો. રોઇટર્સે નોંધ્યું કે તેમણે કોઈ સમયરેખા આપી નથી, જે નોંધનીય લાગે છે. ( રોઇટર્સ )
🤯 નોકરી ગુમાવવા કરતાં AI ભ્રમણા વપરાશકર્તાઓને વધુ સતાવે છે ↗
ક્લાઉડના ૮૦,૦૦૦ થી વધુ વપરાશકર્તાઓના એક મોટા એન્થ્રોપિક-સમર્થિત સર્વેક્ષણમાં જાણવા મળ્યું છે કે લોકો જે મુદ્દા વિશે સૌથી વધુ ચિંતા કરે છે તે નોકરીઓ નથી - તે આભાસ છે. ખોટા જવાબો, બનાવટી હકીકતો, આત્મવિશ્વાસપૂર્ણ બકવાસ... દૈનિક ઘર્ષણ, સારમાં. ( ફાઇનાન્સિયલ ટાઇમ્સ )
સર્વેમાં મૂડમાં પણ વિભાજન જોવા મળ્યું. દક્ષિણ અમેરિકા, આફ્રિકા અને એશિયાના કેટલાક ભાગોમાં વપરાશકર્તાઓ વધુ ઉત્સાહિત હતા, જ્યારે સમૃદ્ધ અને વધુ AI-સંતૃપ્ત દેશોના લોકો વધુ સાવધ હતા, ખાસ કરીને આર્થિક વિક્ષેપ અંગે. એક રીતે, તે સ્પષ્ટ અને ખુલાસાત્મક બંને લાગે છે. ( ફાઇનાન્સિયલ ટાઇમ્સ )
🧑💻 કર્સર સ્વીકારે છે કે તેનું નવું કોડિંગ મોડેલ મૂનશોટ એઆઈના કિમી મોડેલ પર બનાવવામાં આવ્યું હતું ↗
કોડિંગ ઇન્ટેલિજન્સમાં એક મોટી છલાંગ તરીકે કર્સરે કમ્પોઝર 2 લોન્ચ કર્યું, પછી લગભગ તરત જ એક X વપરાશકર્તા દ્વારા તેને બોલાવવામાં આવ્યું, જેમણે દલીલ કરી કે તે મૂળભૂત રીતે કિમી 2.5 હતું જેમાં વધારાની મજબૂતીકરણ શિક્ષણ ટોચ પર સ્તરબદ્ધ હતું. તે આરોપ એટલા માટે લાગ્યો કારણ કે કોડ ટ્રેસ કિમી તરફ નિર્દેશ કરતા હતા. ( ટેકક્રન્ચ )
કર્સર બેઝ મોડેલ લિંકનો ઇનકાર કરતો નથી. તેના ડેવલપર એજ્યુકેશન લીડે જણાવ્યું હતું કે કમ્પોઝર 2 ઓપન-સોર્સ બેઝથી શરૂ થયું હતું અને મોટાભાગનું અંતિમ કમ્પ્યુટ કર્સરની પોતાની તાલીમમાંથી આવ્યું હતું, તેથી કંપની આને ગોચા તરીકે ઓછું અને સ્ટાન્ડર્ડ મોડેલ-બિલ્ડિંગ તરીકે વધુ ફ્રેમ કરી રહી છે. તેમ છતાં, કિમીનો ઉલ્લેખ આગળ ન કરવો એ થોડું અજીબ લાગ્યું. ( ટેકક્રન્ચ )
⚙️ એમેઝોનની ટ્રેનિયમ લેબનો એક વિશિષ્ટ પ્રવાસ, એક ચિપ જેણે એન્થ્રોપિક, ઓપનએઆઈ, અને એપલને પણ જીતી લીધા છે ↗
એમેઝોનનો ટ્રેનિયમ પુશ સામાન્ય "ક્લાઉડ જાયન્ટ પોતાની ચિપ ઇચ્છે છે" હેડલાઇન કરતાં વધુ ગંભીર લાગે છે. ટેકક્રન્ચે પેઢીઓ દરમિયાન 1.4 મિલિયન ટ્રેનિયમ ચિપ્સનો ઉપયોગ કર્યાનો અહેવાલ આપ્યો છે, જેમાં એન્થ્રોપિકના ક્લાઉડ 1 મિલિયનથી વધુ ટ્રેનિયમ2 ચિપ્સ પર ચાલી રહ્યા છે. તે હવે પ્રાયોગિક નથી - તે વાસ્તવિક સ્કેલ છે. ( ટેકક્રન્ચ )
વધુ રસપ્રદ વાત એ છે કે ટ્રેનિયમનો ઉપયોગ ક્યાં થઈ રહ્યો છે. તે તાલીમને ધ્યાનમાં રાખીને બનાવવામાં આવ્યું હતું, પરંતુ ઇન્ફરન્સ હવે સૌથી મોટી સમસ્યા છે, અને એમેઝોન કહે છે કે ટ્રેનિયમ2 બેડરોક પર મોટાભાગના ઇન્ફરન્સ ટ્રાફિકને હેન્ડલ કરે છે. ઓપનએઆઈના એમેઝોન સોદાને 2 ગીગાવોટ ટ્રેનિયમ કમ્પ્યુટ લાવવા તરીકે પણ વર્ણવવામાં આવ્યું હતું, જે પ્રમાણિકપણે, ખૂબ જ વિશાળ છે. ( ટેકક્રન્ચ )
🎮 ક્રિમસન ડેઝર્ટ ડેવ એઆઈ આર્ટના ઉપયોગ બદલ માફી માંગે છે ↗
ક્રિમસન ડેઝર્ટ પાછળના ડેવલપરે સ્વીકાર્યું કે AI-જનરેટેડ આર્ટ અંતિમ પ્રકાશનમાં સ્થાન મેળવ્યું છે અને કહ્યું કે તે હવે તે સંપત્તિઓને બદલવા માટે એક વ્યાપક ઓડિટ કરી રહ્યું છે. વિકાસ દરમિયાન AI ના ઉપયોગ વિશે સ્પષ્ટ ન હોવા બદલ તેણે માફી પણ માંગી. ( ધ વર્જ )
આ નાની વાર્તાઓમાંની એક છે જે ઘણું બધું કહી જાય છે. ગેમ સ્ટુડિયો ઉત્પાદનમાં AI નું પરીક્ષણ કરતા રહે છે, પરંતુ પ્લેયર અને ડેવલપરનો દબાણ તીવ્ર રહે છે, ખાસ કરીને જ્યારે ઉપયોગ છુપાયેલ હોય અથવા ફક્ત આંશિક રીતે જાહેર કરવામાં આવે. ટેકનોલોજી ત્યાં છે, ચોક્કસપણે - વિશ્વાસ નથી. ( ધ વર્જ )
વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો
ટેન્સેન્ટ દ્વારા WeChat માં ClawBot મૂકવાથી વપરાશકર્તાઓ માટે શું બદલાવ આવે છે?
તે AI એજન્ટને એક અલગ એપ્લિકેશન જેવો ઓછો અને દૈનિક મેસેજિંગનો કુદરતી ભાગ જેવો અનુભવ કરાવે છે. રોઇટર્સ કહે છે કે Tencent એ OpenClaw ને WeChat માં એકીકૃત કર્યું છે જેથી વપરાશકર્તાઓ તેની સાથે બીજા સંપર્કની જેમ સંપર્ક કરી શકે. કારણ કે WeChat પહેલાથી જ 1 અબજથી વધુ માસિક સક્રિય વપરાશકર્તાઓ માટે ચેટ, કાર્ય અને ચુકવણીઓનું સંચાલન કરે છે, તે પહોંચ મોડેલ જેટલી જ મહત્વપૂર્ણ હોઈ શકે છે.
ચીનમાં હાલમાં AI એજન્ટો આટલું મોટું યુદ્ધક્ષેત્ર કેમ બની રહ્યા છે?
લેખ સૂચવે છે કે રેસ પ્રભાવશાળી ડેમોથી લઈને લોકો દિવસભર ઉપયોગમાં લેતા સાધનો તરફ આગળ વધી રહી છે. ટેન્સેન્ટ, અલીબાબા અને બાયડુ બધા રોજિંદા ડિજિટલ જીવનમાં એજન્ટોને એક સતત સ્તર બનાવવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યા છે. વ્યવહારિક દ્રષ્ટિએ, વિજેતા તે કંપની હોઈ શકે છે જે AI ને વપરાશકર્તાઓની પહેલાથી જ રહેલી આદતોમાં વણાવી દે છે, ફક્ત સૌથી આકર્ષક મોડેલ ધરાવતી કંપનીમાં નહીં.
ટેસ્લા અને સ્પેસએક્સ પોતાની ચિપ ફેક્ટરીઓ કેમ બનાવવા માંગશે?
મસ્કનો દલીલ એ છે કે બહારના ચિપ સપ્લાયર્સ પર આધાર રાખવાથી વૃદ્ધિ પર સખત મર્યાદા બને છે. રોઇટર્સ કહે છે કે આયોજિત ઓસ્ટિન ફેબ્સ ટેસ્લા વાહનો, ઓપ્ટીમસ રોબોટ્સ, ઉપગ્રહો અને અવકાશ-આધારિત AI સિસ્ટમોને ટેકો આપશે. તર્ક વર્ટિકલ નિયંત્રણ છે: જો કમ્પ્યુટની માંગ વધતી રહે છે, તો ચિપ સ્ટેકનો વધુ હિસ્સો રાખવાથી નિર્ભરતા ઓછી થઈ શકે છે અને બંને કંપનીઓને વધુ સુગમતા મળી શકે છે.
શું વપરાશકર્તાઓ માટે નોકરી ગુમાવવા કરતાં AI ભ્રમણા મોટી ચિંતા છે?
ફાઇનાન્શિયલ ટાઇમ્સના અહેવાલ મુજબ, હા, ઓછામાં ઓછું 80,000 થી વધુ ક્લાઉડ વપરાશકર્તાઓના તે સર્વેક્ષણમાં. લોકો સીધા નોકરીના સ્થળાંતર કરતાં ખોટા જવાબો, બનાવટી તથ્યો અને આત્મવિશ્વાસપૂર્ણ ભૂલો વિશે વધુ ચિંતિત હતા. તે રોજિંદા ઉપયોગ માટે ટ્રેક કરે છે, કારણ કે સંશોધન, લેખન અથવા નિર્ણય સમર્થન માટે AI પર આધાર રાખતી વખતે વપરાશકર્તાઓ સૌ પ્રથમ ભ્રમણાનો સામનો કરે છે.
કિમી પર બનેલા કમ્પોઝર 2 માટે કર્સરની ટીકા કેમ થઈ?
આ પ્રતિક્રિયા ઓપન-સોર્સ બેઝમાંથી ઉધાર લેવા વિશે ઓછી અને ડિસ્ક્લોઝર વિશે વધુ હતી. ટેકક્રન્ચ કહે છે કે એક X વપરાશકર્તાએ દલીલ કરી હતી કે કમ્પોઝર 2 મૂળભૂત રીતે મૂનશોટ AI નું કિમી 2.5 હતું જેમાં વધારાના મજબૂતીકરણ શિક્ષણનો સમાવેશ થતો હતો, અને કર્સરે પાછળથી બેઝ-મોડેલ કનેક્શન સ્વીકાર્યું. ઘણા AI વર્કફ્લોમાં, હાલના મોડેલ પર નિર્માણ સામાન્ય છે, પરંતુ વપરાશકર્તાઓ સામાન્ય રીતે જ્યારે કોઈ ઉત્પાદનને મુખ્ય છલાંગ તરીકે માર્કેટિંગ કરવામાં આવે છે ત્યારે સ્પષ્ટ ફ્રેમિંગની અપેક્ષા રાખે છે.
AI ચિપ રેસમાં એમેઝોન ટ્રેનિયમ એક ગંભીર ખેલાડી કેમ બને છે?
લેખમાં વર્ણવેલ સ્કેલ જ અલગ તરી આવે છે. ટેકક્રંચે અહેવાલ આપ્યો છે કે પેઢીઓ દરમિયાન 1.4 મિલિયન ટ્રેનિયમ ચિપ્સનો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો છે, જેમાં 1 મિલિયનથી વધુ ટ્રેનિયમ2 ચિપ્સ એન્થ્રોપિકના ક્લાઉડ વર્કલોડ સાથે જોડાયેલી છે. તે એમ પણ કહે છે કે ટ્રેનિયમ2 હવે બેડરોક પર મોટાભાગના ઇન્ફરન્સ ટ્રાફિકને હેન્ડલ કરે છે, જે સૂચવે છે કે એમેઝોન હવે તેની ચિપ્સને સાઇડ પ્રોજેક્ટ તરીકે નહીં પરંતુ મુખ્ય AI ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર તરીકે ગણી રહ્યું છે.
શા માટે ખેલાડીઓ અને વિકાસકર્તાઓ હજુ પણ રમતોમાં AI કલા પર ભાર મૂકી રહ્યા છે?
ક્રિમસન ડેઝર્ટ કેસ દર્શાવે છે કે AI સંપત્તિઓનો ઉપયોગ કરવાની તકનીકી ક્ષમતા વિશ્વાસ કમાવવા જેવી નથી. ધ વર્જ કહે છે કે AI-જનરેટેડ કલા અંતિમ પ્રકાશનમાં આવ્યા પછી ડેવલપરે માફી માંગી હતી અને તે સંપત્તિઓને બદલવા માટે ઓડિટ શરૂ કર્યું હતું. એક સામાન્ય મુદ્દો પારદર્શિતા છે: છુપાયેલ અથવા અસ્પષ્ટ રીતે જાહેર કરાયેલ AI ઉપયોગ સ્પષ્ટ રીતે સમજાવાયેલા પ્રયોગો કરતાં વધુ મજબૂત પ્રતિક્રિયા પેદા કરે છે.
આ AI સમાચાર રાઉન્ડઅપમાંથી સૌથી મોટા મુદ્દા શું છે?
સૌથી સ્પષ્ટ થીમ્સ વિતરણ, ગણતરી, વિશ્વસનીયતા અને વિશ્વાસ છે. આ AI ન્યૂઝ સેટ કંપનીઓને રોજિંદા ઉત્પાદનોમાં એજન્ટો મૂકવા, પોતાની ચિપ્સ સુરક્ષિત કરવા અને તાલીમ અને અનુમાન બંનેને માપવા માટે દોડધામ કરતી બતાવે છે. તે જ સમયે, વપરાશકર્તાની ચિંતા ભ્રમણા જેવી વ્યવહારિક નિષ્ફળતાઓમાં રહે છે, જ્યારે છુપાયેલ અથવા અતિશયોક્તિપૂર્ણ AI ઉપયોગ હજુ પણ પ્રતિષ્ઠા જોખમ બનાવે છે.