🧨 એઆઈ મેગાસ્પેન્ડિંગ યુદ્ધો: ગૂગલ, એમેઝોન, મેટા ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર પર ન્યુક્લિયર
તો, આંકડાઓ ખૂબ જ વિચિત્ર છે - જાણે કે, ખરેખર મનને સુન્ન કરી દે તેવા છે. આ વર્ષે ગૂગલ તેના AI ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરના ઢગલામાં $85 બિલિયન નાખી રહ્યું છે, એમેઝોન લગભગ $100 બિલિયન (ટાઈપો નહીં) નાખી રહ્યું છે, અને મેટા $65-70 બિલિયનના બોલપાર્કમાં ક્યાંક છે, તે તમે કઈ ફાઇલિંગમાં માનો છો તેના પર આધાર રાખે છે. આ ફક્ત અપગ્રેડ બજેટ નથી - તે સંપૂર્ણ મૂનશોટ વોર ચેસ્ટ છે.
પરંતુ અહીં વાત ગૂંચવણભરી બની રહી છે: ઉર્જાનો વપરાશ વધી રહ્યો છે. આપણે ફૂટબોલ સ્ટેડિયમ જેટલા ડેટા સેન્ટરની વાત કરી રહ્યા છીએ જે પ્રાદેશિક ગ્રીડમાંથી ગીગાવોટ વીજળી ખેંચી રહ્યા છે. મેટાના કેટલાક આંતરિક લોકોએ તો પર્યાવરણીય ખર્ચ - પાણીનો ઉપયોગ, ગરમીનું ઉત્પાદન, આ બધું - અંગે (શાંત) ચિંતા વ્યક્ત કરી છે. છતાં, રોકાણકારો? કોઈ ખચકાટ નથી.
🎨 કલાકારો વિરુદ્ધ AI: એડોબ "ક્લીન ડેટા" કાર્ડ રમી રહ્યું હોવાથી મુકદ્દમાઓ વધી રહ્યા છે
તણાવ વધી રહ્યો છે. કલાકારો AI કંપનીઓને કોર્ટમાં ઘસી રહ્યા છે - ઓપનએઆઈ, મેટા, ગુગલ - બધા પર પૂછ્યા વિના સર્જનાત્મક કાર્યને જકડી રાખવાનો આરોપ છે. કૉપિરાઇટ, નૈતિક અધિકારો, લાઇસન્સિંગ... કાનૂની બાજુનો બોલ શરૂ થઈ રહ્યો છે.
અને પછી એડોબ છે. તેને સુરક્ષિત રીતે (કે વધુ સ્માર્ટ?) ચલાવીને, તેઓએ ફાયરફ્લાયને ફક્ત તે ડેટા પર તાલીમ આપી છે જે તેઓ પાસે હોય, લાઇસન્સ આપે અથવા પબ્લિક ડોમેનમાંથી મેળવે. તે લગભગ લુચ્ચું છે. તેઓ આ સામગ્રી-પ્રમાણિકતા બેજ - મેટાડેટા ટાઇમ-સ્ટેમ્પ્ડ રસીદોનો પણ ઉપયોગ કરી રહ્યા છે જેથી સાબિત થાય કે "હા, મેં આ બનાવ્યું છે." જો મુકદ્દમા સખત ફટકારે છે, તો એડોબ પહેલાથી જ પાલન માટે અડધે રસ્તે છે.
💼 માઈક્રોસોફ્ટે 40 નોકરી શ્રેણીઓ પર AI બોમ્બ ફેંક્યો
આમાં કોઈ શંકા નથી: માઇક્રોસોફ્ટે AI ના કરિયરની એક હિટ લિસ્ટ બહાર પાડી છે જેમાં તે ગડબડ કરી શકે છે. કોપીરાઇટર્સ? ગયા. બ્રોડકાસ્ટર્સ? ટોસ્ટ. કાનૂની સહાયકો, ડેટા ક્લાર્ક, સપોર્ટ પ્રતિનિધિઓ - શું બંધારણ, ભાષા અથવા તર્ક પર આધાર રાખે છે? દેખીતી રીતે કાપવાના બ્લોક પર.
આ અભ્યાસ તેને "લાગુ પડવાના સ્કોર્સ" નામની વસ્તુ દ્વારા તોડે છે. પણ સમય? થોડો ક્રૂર. તેઓએ 15,000+ કામદારોને છૂટા કર્યા પછી તરત જ તેને પ્રકાશિત કર્યું. કેટલાક તેને અનુકૂળ કહે છે તો કેટલાક તેને ચેતવણીનો શોટ કહે છે. વિચિત્ર રીતે, બ્લુ-કોલર ભૂમિકાઓ - પ્લમ્બર, ઇલેક્ટ્રિશિયન, શાળાના શિક્ષકો પણ - વધુ સારી રીતે કાર્ય કરે છે. મશીનો હજુ પણ અનિશ્ચિતતા સારી રીતે કરી શકતા નથી.
🛠️ "સ્વેટશોપ ડેટા" ઘટી રહ્યો છે? કદાચ. પરંતુ AI હજુ પણ સસ્તા મજૂર પર આધાર રાખે છે
એક દંતકથા ફેલાઈ રહી છે - કંઈક એવું કે, "AI ને હવે માનવ ડેટાની જરૂર નથી." બિલકુલ નહીં. જ્યારે પ્રયોગશાળાઓ કૃત્રિમ ડેટાસેટ્સ અને નિષ્ણાત-સમીક્ષા કરાયેલ એનોટેશન પર આધાર રાખે છે, વાસ્તવિકતા શું છે? કેન્યા, ભારત અને ફિલિપાઇન્સમાં હજુ પણ ઓછા વેતનવાળા મજૂરો દ્વારા AI ગ્રન્ટવર્કનો મોટો જથ્થો ચાલે છે.
આ કામદારો ઝેરી સામગ્રીને સૉર્ટ કરે છે, છબીઓને ટેગ કરે છે, સ્વર માટે સૂક્ષ્મ લેબલિંગ પણ કરે છે. તે ધીમું, માનસિક રીતે કઠિન કામ છે. અને હા, તે હજુ પણ ખૂબ સસ્તું છે. કંપનીઓ હવે તેના પર "નૈતિક" ટૅગ્સ લગાવે છે, પરંતુ પીઆર પાછળ, બહુ કંઈ બદલાયું નથી. ઝાઓ મેટામાં ટોચના વિજ્ઞાન સ્થાન પર આવવાથી આ લાંબા ગાળે હલચલ મચી શકે છે, પરંતુ તે બિલકુલ યોગ્ય નથી.
🌐 ગ્લોબલ પેનલમાં ચીનની ઓપન એઆઈ પિચ યુએસ "એઆઈ રાષ્ટ્રવાદ" સામે લડે છે
યુએન-પ્રકારની આ વૈશ્વિક નૈતિકતાની બાબતમાં, ચીને એક દલીલ કરી: AI ખુલ્લું, વહેંચાયેલું અને યુએસ કોર્પોરેટ નિયંત્રણથી મુક્ત હોવું જોઈએ. તેમનું પોસ્ટર ચાઇલ્ડ? ડીપસીક - ચીનનું અત્યાર સુધીનું સૌથી સ્લીક ઓપન-સોર્સ મોડેલ. વાતાવરણ ખૂબ જ બોલ્ડ હતું: "અમે દરેક માટે AI બનાવી રહ્યા છીએ," એક પ્રકારની ઉર્જા.
પરંતુ... તેઓ હજુ પણ અમેરિકન ચિપ્સમાં બંધાયેલા છે. ડીપસીકનો સૌથી મોટો અવરોધ હાર્ડવેર છે, અને તે હાર્ડવેર મોટે ભાગે Nvidia છે. તેથી જ્યારે તેઓ "લોકો માટે ઓપન-સોર્સ" ધ્વજ લહેરાવી રહ્યા છે, ત્યારે બેકએન્ડ એવી તકનીક પર ચાલે છે જે તકનીકી રીતે તેઓ નિયંત્રિત કરતા નથી. તે એક અજીબ બાંધછોડ છે.
🔌 ચીનમાં માંગ ફરી વધી જતાં Nvidia એ 300,000 ચિપ્સનો ઓર્ડર આપ્યો
અને હવે આપણે ચિપલેન્ડમાં પાછા આવી ગયા છીએ. અમેરિકાના નિકાસ નિયંત્રણો હળવા થતા જોઈને, Nvidia એ હમણાં જ એક આશ્ચર્યજનક ઓર્ડર આપ્યો - TSMC તરફથી 300,000 H20 યુનિટ. આ ચીન તરફ ધ્યાન આપનારા AI એક્સિલરેટર છે, અનકેપ્ડ H100s નહીં, પરંતુ હજુ પણ ઘણા સક્ષમ છે.
બજારોમાં હલચલ મચી ગઈ. Nvidia ના શેરમાં ઉછાળો આવ્યો. Bitcoin $118K ની આસપાસ ડગમગ્યો. વોલ સ્ટ્રીટે તેને એક સંકેત તરીકે લીધો: ચીન થોડું પણ પાછળ હટતું નથી. ભૂ-રાજકીય ઘર્ષણ છતાં, AI-સ્કેલ સિલિકોનની માંગ ફરી વધી રહી છે. Nvidia મૂળમાં છે - શાબ્દિક રીતે, અલંકારિક રીતે, આર્થિક રીતે.