🧩 બ્રોડકોમે ગૂગલની કસ્ટમ AI ચિપ્સ વિકસાવવા માટે લાંબા ગાળાના કરાર પર હસ્તાક્ષર કર્યા ↗
બ્રોડકોમે કસ્ટમ AI ચિપ્સ અને સંબંધિત રેક ઘટકોની ભાવિ પેઢીઓ બનાવવા માટે Google સાથે લાંબા ગાળાનો કરાર કર્યો. તેણે ગૂગલ પ્રોસેસર્સ પર બનેલા લગભગ 3.5 ગીગાવોટ AI કમ્પ્યુટ માટે એન્થ્રોપિક ઍક્સેસ આપવા માટે એક અલગ કરાર પર પણ હસ્તાક્ષર કર્યા - જે કોઈ નાની બાજુની નોંધ નથી.
મોટો મુદ્દો એ છે કે કંપનીઓ સસ્તી, અથવા ઓછામાં ઓછી Nvidia પર ઓછી નિર્ભરતા ધરાવતી વસ્તુ શોધતી હોવાથી કસ્ટમ સિલિકોનનો વિકાસ થતો રહે છે. Google ના TPUs તેના ક્લાઉડ પિચનું કેન્દ્ર બની રહ્યા છે, જ્યારે એન્થ્રોપિકે જણાવ્યું હતું કે માંગમાં વધારો થતાં ક્લાઉડનો આવકનો દર ઝડપથી વધી ગયો છે. ( રોઇટર્સ )
⚙️ Nvidia દ્વારા SchedMD ના સંપાદનથી AI નિષ્ણાતોમાં સોફ્ટવેર એક્સેસ અંગે ચિંતા ફેલાઈ છે ↗
Nvidia દ્વારા SchedMD હસ્તગત કરવાના પગલાથી એવા લોકો અસ્વસ્થ થઈ રહ્યા છે જેઓ Slurm પર આધાર રાખે છે, જે ઓપન-સોર્સ વર્કલોડ મેનેજર છે જે AI તાલીમ કાર્યો અને મુખ્ય સુપરકોમ્પ્યુટર ચલાવવામાં મદદ કરે છે. તે વિશિષ્ટ લાગે છે, છતાં Slurm દિવાલમાં તે શાંત પાઈપોમાંથી એક છે - જ્યારે કોઈ પ્લમ્બિંગ ખરીદે છે ત્યારે તમે તેને ધ્યાનમાં લઈ શકો છો.
સંશોધકો અને ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર નિષ્ણાતો ચિંતા કરે છે કે આવા મહત્વપૂર્ણ શેડ્યૂલર પર પ્રભાવશાળી AI ચિપ કંપનીને નિયંત્રણ આપવાથી ક્ષેત્ર હરીફો અને સ્વતંત્ર ડેટા સેન્ટર ઓપરેટરો સામે ઝુકાવશે. સ્લર્મનો ઉપયોગ ચેટબોટ્સથી પણ ઘણો આગળ વધે છે, જેમાં સરકારી સુપરકોમ્પ્યુટિંગ વાતાવરણનો પણ સમાવેશ થાય છે, જે વાજબીતાનો પ્રશ્ન નિયમિત સોફ્ટવેર સોદા કરતાં મોટો લાગે છે. ( રોઇટર્સ )
💧 યુએસ ડેટા સેન્ટરોમાં પાણી, વીજળીના ઉપયોગ પર રોકાણકારો એમેઝોન, માઇક્રોસોફ્ટ અને ગુગલ પર દબાણ કરે છે ↗
ઘણા મોટા પ્રોજેક્ટ્સ સમુદાયના વિરોધનો સામનો કર્યા પછી, એક ડઝનથી વધુ રોકાણકારો મોટી ટેક કંપનીઓ પર તેમના ડેટા સેન્ટરો પાણી અને વીજળીનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરે છે તે અંગે સ્પષ્ટ ખુલાસો કરવા દબાણ કરી રહ્યા છે. દબાણ વ્યાપક ટકાઉપણું ભાષાથી દૂર સ્થાનિક પ્રશ્નો - કેટલું પાણી, ક્યાં અને કોણ ભાર સહન કરે છે - તરફ આગળ વધી રહ્યું છે.
રોઇટર્સ નોંધે છે કે ઉત્તર અમેરિકન ડેટા સેન્ટરોએ લગભગ 1 ટ્રિલિયન લિટર પાણીનો ઉપયોગ કર્યો હતો, જ્યારે રોકાણકારોએ દલીલ કરી હતી કે વર્તમાન રિપોર્ટિંગ અવ્યવસ્થિત છે અને ઘણીવાર સાઇટ-વિશિષ્ટ નથી. આલ્ફાબેટ આબોહવા લક્ષ્યો પર શેરધારકોના દબાણનો સામનો કરી રહ્યું છે, એમેઝોન કહે છે કે તે વધુ સ્થાનિક ડેટા જાહેર કરી રહ્યું છે, અને માઇક્રોસોફ્ટ કહે છે કે ટકાઉપણું મુખ્ય મૂલ્ય રહે છે - પરંતુ મૂળ ફરિયાદ એ છે કે AI વિસ્તરણ પારદર્શિતા કરતાં વધુ ઝડપથી આગળ વધી રહ્યું છે. ( રોઇટર્સ )
🏛️ AI અર્થતંત્ર માટે OpenAI નું વિઝન: જાહેર સંપત્તિ ભંડોળ, રોબોટ કર અને ચાર દિવસનું કાર્ય સપ્તાહ ↗
ઓપનએઆઈએ એક નીતિ વિઝન રજૂ કર્યું છે જેમાં જાહેર સંપત્તિ ભંડોળ, મજબૂત સલામતી જાળ, રોબોટ કર અને ટૂંકા કાર્ય સપ્તાહનું મિશ્રણ કરવામાં આવ્યું છે. તે મહત્વાકાંક્ષી અને કાળજીપૂર્વક વ્યવહારિક બંને રીતે વાંચવામાં આવે છે - એક મોટી કંપનીનો મેનિફેસ્ટો જેવો ન લાગે તેવો પ્રયાસ કરે છે.
ટેકક્રન્ચ તેને ઓપનએઆઈ તરીકે રજૂ કરે છે અને સમજાવે છે કે નોકરીઓના વિસ્થાપન, સત્તાના કેન્દ્રીકરણ અને વિશાળ ડેટા સેન્ટરના નિર્માણ અંગે વધતી ચિંતા વચ્ચે, AI-ભારે અર્થતંત્રમાં સંપત્તિ અને કાર્યને કેવી રીતે પુનર્ગઠિત કરી શકાય છે. તો હા, તે નીતિની વાત છે - પણ પ્રતિષ્ઠા વ્યવસ્થાપન, અથવા તેની નજીકની કોઈ વાત. ( ટેકક્રન્ચ )
🎙️ ગૂગલે એક મફત, ઑફલાઇન AI ડિક્ટેશન એપ્લિકેશન લોન્ચ કરી છે જે તમારી વાણીને આપમેળે પોલિશ કરશે. ↗
ગૂગલે શાંતિથી AI Edge Eloquent લોન્ચ કર્યું, એક ડિક્ટેશન એપ્લિકેશન જે ઑફલાઇન કાર્ય કરે છે, કોઈ ખર્ચ નથી કરતી અને ઉપયોગની મર્યાદાઓ સાથે આવતી નથી. તે લાઇવ સ્પીચ ટ્રાન્સક્રાઇબ કરે છે, પછી ફિલર શબ્દો અને સ્વ-સુધારણાઓને દૂર કરીને તેને સાફ કરે છે - જે તમારા મૂડ પર આધાર રાખીને મદદરૂપ અથવા સહેજ અસ્વસ્થતાકારક લાગે છે.
હાલમાં તે iOS પર ઉપલબ્ધ છે, Android અને macOS પછીથી આયોજન કરશે. રસપ્રદ ભાગ ફક્ત એપ્લિકેશન જ નહીં, પરંતુ સંકેતનો પણ છે: Google સીધા ઉપકરણો પર વધુ AI સુવિધાઓ મૂકી રહ્યું છે, જ્યાં ગોપનીયતા, લેટન્સી અને ખર્ચ - આ બધું વધુ મહત્વપૂર્ણ બનવા લાગે છે. ( ધ વર્જ )
🛰️ સ્પેનના Xoople એ AI માટે પૃથ્વીનો નકશો બનાવવા માટે $130 મિલિયન સિરીઝ B એકત્ર કર્યા ↗
Xoople એ AI સિસ્ટમ્સ માટે ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા પૃથ્વી નિરીક્ષણ ડેટા બનાવવા માટે $130 મિલિયન એકત્ર કર્યા, જે પોતાને એન્ટરપ્રાઇઝ ઉપયોગ માટે "જમીન સત્ય" ના સ્ત્રોત તરીકે રજૂ કરે છે. કંપની એક સેટેલાઇટ નક્ષત્ર બનાવી રહી છે અને કહે છે કે તેના સેન્સર્સ હાલની મોનિટરિંગ સિસ્ટમ્સ કરતાં વધુ સારી રીતે ડેટા પહોંચાડવા જોઈએ - એક બોલ્ડ દાવો, સ્પષ્ટપણે, પરંતુ તે જ રસ્તો છે.
આ સ્ટાર્ટઅપે તેના અવકાશયાન માટે સેન્સર બનાવવા માટે L3Harris સાથે ભાગીદારીની પણ જાહેરાત કરી, અને કહ્યું કે તે તેના ડેટાને સીધા એન્ટરપ્રાઇઝ પ્લેટફોર્મમાં એમ્બેડ કરવા માંગે છે. વ્યાપક વિચાર લોજિસ્ટિક્સ, કૃષિ, ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર અને આપત્તિ દેખરેખમાં ઉપયોગમાં લેવાતા AI મોડેલો માટે પૃથ્વી સિસ્ટમ ઓફ રેકોર્ડ જેવો કંઈક બનવાનો છે. થોડું ભવ્ય, કદાચ - પણ નાનું નહીં. ( ટેકક્રન્ચ )
વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો
કસ્ટમ AI ચિપ્સ માટે બ્રોડકોમનો ગૂગલ સાથે લાંબા ગાળાનો સોદો કેમ મોટો સોદો છે?
તે મહત્વનું છે કારણ કે તે દર્શાવે છે કે મોટી ટેક કંપનીઓ તેમના પોતાના AI હાર્ડવેરમાં કેટલી ગંભીરતાથી રોકાણ કરી રહી છે. Google ફક્ત સામાન્ય ક્ષમતા ખરીદી રહ્યું નથી; તે બ્રોડકોમ સાથે ભવિષ્યની ચિપ પેઢીઓ અને સંબંધિત રેક સિસ્ટમ્સ વિકસાવી રહ્યું છે. તે ખર્ચ નિયંત્રણને વધુ તીવ્ર બનાવી શકે છે, સપ્લાય પ્લાનિંગમાં સુધારો કરી શકે છે અને કામગીરીને સુધારી શકે છે. તે તેની ક્લાઉડ AI વ્યૂહરચનાના મુખ્ય ભાગ તરીકે તેના પોતાના પ્રોસેસર્સનો ઉપયોગ કરવા માટે Google ના કેસને પણ મજબૂત બનાવે છે.
શું કસ્ટમ AI ચિપ્સ Nvidia માટે વાસ્તવિક વિકલ્પ બની રહી છે?
ખાસ કરીને ઓછી કિંમત અથવા એક જ સપ્લાયર પર ઓછી નિર્ભરતા ઇચ્છતી કંપનીઓ માટે તેઓ વધુ મહત્વપૂર્ણ બની રહ્યા છે. આ સમીક્ષામાં, ગૂગલના TPUs તેના AI ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર અને ક્લાઉડ પોઝિશન માટે વધુને વધુ કેન્દ્રિય દેખાય છે. તે Nvidia ને અપ્રસ્તુત બનાવતું નથી. તે સૂચવે છે કે બજાર વિસ્તરી રહ્યું છે, કસ્ટમ સિલિકોન ટ્રેક્શન મેળવી રહ્યું છે જ્યાં કંપનીઓ કામગીરી અને અર્થશાસ્ત્ર પર કડક નિયંત્રણ ઇચ્છે છે.
Nvidia દ્વારા SchedMD ખરીદવા અંગે AI નિષ્ણાતો શા માટે ચિંતિત છે?
ચિંતા ફક્ત એક સોફ્ટવેર કંપની પૂરતી મર્યાદિત નથી. SchedMD એ Slurm સાથે જોડાયેલું છે, જે એક ઓપન-સોર્સ વર્કલોડ મેનેજર છે જેનો ઉપયોગ AI તાલીમ નોકરીઓ અને મુખ્ય સુપર કોમ્પ્યુટર શેડ્યૂલ કરવા માટે થાય છે. Nvidia પાસે પહેલેથી જ AI ચિપ્સમાં ખૂબ શક્તિ હોવાથી, કેટલાક સંશોધકો ચિંતા કરે છે કે મહત્વપૂર્ણ સોફ્ટવેર સ્તર રાખવાથી અન્યાયી ફાયદા થઈ શકે છે. મુદ્દો, મૂળમાં, શેર કરેલ માળખામાં તટસ્થતાનો છે.
સ્લર્મનું નિયંત્રણ સંશોધકો અને સ્વતંત્ર ડેટા સેન્ટરોને કેવી રીતે અસર કરી શકે છે?
સ્લર્મ જેવા શેડ્યૂલર એક મહત્વપૂર્ણ સ્થાન ધરાવે છે કારણ કે તે ગણતરી સંસાધનોમાં વર્કલોડ કેવી રીતે સંચાલિત થાય છે તે નક્કી કરવામાં મદદ કરે છે. જો કોઈ પ્રભાવશાળી ચિપ કંપની તે સ્તરને નિયંત્રિત કરે છે, તો હરીફો અને સ્વતંત્ર ઓપરેટરો ઍક્સેસ, પ્રાથમિકતાઓ અથવા ભવિષ્યની સુસંગતતા વિશે ચિંતા કરી શકે છે. લેખ કોઈ ચોક્કસ દુરુપયોગનો દાવો કરતો નથી. તે બતાવે છે કે લોકો શા માટે આને વ્યાપક ન્યાયીતાની ચિંતા તરીકે જુએ છે, ખાસ કરીને સંશોધન અને સરકારી કમ્પ્યુટિંગ વાતાવરણમાં.
રોકાણકારો AI ડેટા સેન્ટરોના પાણી અને વીજળીના ઉપયોગ અંગે વધુ પારદર્શિતા માટે કેમ દબાણ કરી રહ્યા છે?
રોકાણકારો વ્યાપક ટકાઉપણું વચનો કરતાં વધુ ઇચ્છતા હોય તેવું લાગે છે. તેઓ સ્થાનિક, સ્થળ-વિશિષ્ટ જાહેરાત માટે પૂછી રહ્યા છે કારણ કે સમુદાયનો વિરોધ ઘણીવાર પાણીનો ઉપયોગ, વીજળીની માંગ અને કોણ ભાર સહન કરે છે જેવા વ્યવહારુ પ્રશ્નો પર આધારિત હોય છે. લેખ સૂચવે છે કે AI ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર રિપોર્ટિંગ ધોરણો કરતાં વધુ ઝડપથી વિસ્તરી રહ્યું છે. આ તફાવત શેરધારકો અને સમુદાયો માટે પર્યાવરણીય વેપાર-ઓફનો કોઈપણ ચોકસાઈ સાથે નિર્ણય લેવાનું મુશ્કેલ બનાવે છે.
AI અર્થતંત્ર માટે OpenAI શું પ્રસ્તાવ મૂકી રહ્યું છે?
ઓપનએઆઈના નીતિ વિઝનમાં જાહેર સંપત્તિ ભંડોળ, મજબૂત સલામતી જાળ, રોબોટ કર અને ચાર દિવસના કાર્ય સપ્તાહ જેવા વિચારોનો સમાવેશ થાય છે. સામાન્ય થ્રેડ એ છે કે જો ઓટોમેશન નોકરીઓ અને સંપત્તિને ફરીથી આકાર આપે તો AI ના લાભોને વધુ વ્યાપક રીતે કેવી રીતે ફેલાવવા. આ લેખ આને નીતિ વિચારસરણી અને છબી વ્યવસ્થાપન બંને તરીકે ફ્રેમ કરે છે. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, તે અર્થશાસ્ત્ર વિશે છે, પણ ઓપનએઆઈ કેવી રીતે જોવા માંગે છે તે વિશે પણ છે.
ગુગલની ઓફલાઇન ડિક્ટેશન એપ ઓન-ડિવાઇસ AI ની દિશા વિશે શું કહે છે?
તે સૂચવે છે કે Google ક્લાઉડ દ્વારા બધું રૂટ કરવાને બદલે સીધા ઉપકરણો પર AI મૂકવાનું મૂલ્ય વધતું જાય છે. આ એપ્લિકેશન ઑફલાઇન કાર્ય કરે છે, તેમાં કોઈ ઉપયોગ મર્યાદા નથી, અને ફિલર શબ્દો અને સ્વ-સુધારણાઓને દૂર કરીને આપમેળે બોલાયેલા ટેક્સ્ટને સાફ કરે છે. આ સંયોજન ગોપનીયતા, ઓછી વિલંબતા અને ઓછી સેવા ખર્ચ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવા તરફ નિર્દેશ કરે છે. તે એ પણ દર્શાવે છે કે ગ્રાહક AI સાધનો રોજિંદા કાર્યપ્રવાહમાં કેવી રીતે વધુ ઊંડાણપૂર્વક વણાઈ રહ્યા છે.
ભૌતિક-વિશ્વ ડેટા પર આધાર રાખતા AI મોડેલો માટે Xoople નું ભંડોળ શા માટે મહત્વનું છે?
Xoople એ શરત લગાવી રહ્યું છે કે વધુ સારા પૃથ્વી નિરીક્ષણ ડેટા એન્ટરપ્રાઇઝ AI સિસ્ટમ્સ માટે મુખ્ય ઇનપુટ બની શકે છે. તેનો પીચ ફક્ત છબીઓ માટે ઉપગ્રહો નથી, પરંતુ લોજિસ્ટિક્સ, કૃષિ, માળખાગત સુવિધાઓ અને આપત્તિ દેખરેખ જેવા ઉપયોગો માટે ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા "જમીન સત્ય" છે. તે મહત્વનું છે કારણ કે ઘણી ઉત્પાદન AI સિસ્ટમ્સ ભૌતિક વિશ્વના વિશ્વસનીય ડેટા પર આધાર રાખે છે. વધુ સારા ઇનપુટ્સ વધુ સારા મોડેલ્સ જેટલા જ મહત્વપૂર્ણ હોઈ શકે છે.