GPT નો અર્થ શું છે?

જો તમે લોકોને GPT શબ્દની જેમ મજાક ઉડાવતા સાંભળ્યા હોય, તો તમે એકલા નથી. આ ટૂંકાક્ષર ઉત્પાદનના નામ, સંશોધન પત્રો અને રોજિંદા વાતચીતમાં જોવા મળે છે. અહીં સરળ ભાગ છે: GPT નો અર્થ જનરેટિવ પ્રી-ટ્રેઇન્ડ ટ્રાન્સફોર્મર છે . ઉપયોગી ભાગ એ જાણવાનો છે કે તે ચાર શબ્દો કેમ મહત્વપૂર્ણ છે - કારણ કે જાદુ મેશઅપમાં છે. આ માર્ગદર્શિકા તેને તોડી નાખે છે: થોડા મંતવ્યો, હળવા વિષયાંતર અને પુષ્કળ વ્યવહારુ ટેકઅવે. 🧠✨

આ પછી તમને વાંચવા ગમશે તેવા લેખો:

🔗 આગાહીત્મક AI શું છે?
ડેટા અને અલ્ગોરિધમ્સનો ઉપયોગ કરીને આગાહીત્મક AI પરિણામોની આગાહી કેવી રીતે કરે છે.

🔗 એઆઈ ટ્રેનર શું છે?
આધુનિક AI સિસ્ટમોને તાલીમ આપવા પાછળની ભૂમિકા, કુશળતા અને કાર્યપ્રવાહ.

🔗 ઓપન-સોર્સ AI શું છે?
ઓપન-સોર્સ AI ની વ્યાખ્યા, ફાયદા, પડકારો અને ઉદાહરણો.

🔗 સાંકેતિક AI શું છે: તમારે જે જાણવાની જરૂર છે તે બધું
પ્રતીકાત્મક AI નો ઇતિહાસ, મુખ્ય પદ્ધતિઓ, શક્તિઓ અને મર્યાદાઓ.

ઝડપી જવાબ: GPT નો અર્થ શું છે?

GPT = જનરેટિવ પ્રી-ટ્રેઇન્ડ ટ્રાન્સફોર્મર.

જનરેટિવ - તે સામગ્રી બનાવે છે.
પૂર્વ-પ્રશિક્ષિત - તે અનુકૂલન પામતા પહેલા વ્યાપકપણે શીખે છે.
ટ્રાન્સફોર્મર - એક ન્યુરલ નેટવર્ક આર્કિટેક્ચર જે ડેટામાં સંબંધોને મોડેલ કરવા માટે સ્વ-ધ્યાનનો ઉપયોગ કરે છે.

જો તમને એક-વાક્યની વ્યાખ્યા જોઈતી હોય તો: GPT એ ટ્રાન્સફોર્મર આર્કિટેક્ચર પર આધારિત એક વિશાળ ભાષા મોડેલ છે, જે વિશાળ ટેક્સ્ટ પર પૂર્વ-તાલીમ પામેલ છે અને પછી સૂચનાઓનું પાલન કરવા અને મદદરૂપ થવા માટે અનુકૂલિત થયેલ છે [1][2].

વાસ્તવિક જીવનમાં ટૂંકાક્ષર શા માટે મહત્વનું છે 🤷‍♀️

સંક્ષિપ્ત શબ્દો કંટાળાજનક છે, પરંતુ આ એક સંકેત આપે છે કે આ સિસ્ટમો જંગલમાં કેવી રીતે વર્તે છે. કારણ કે GPTs જનરેટિવ , તેઓ ફક્ત સ્નિપેટ્સ પુનઃપ્રાપ્ત કરતા નથી - તેઓ જવાબોનું સંશ્લેષણ કરે છે. કારણ કે તેઓ પૂર્વ-પ્રશિક્ષિત , તેઓ બોક્સની બહાર વ્યાપક જ્ઞાન સાથે આવે છે અને ઝડપથી અનુકૂલિત થઈ શકે છે. કારણ કે તેઓ ટ્રાન્સફોર્મર , તેઓ સારી રીતે સ્કેલ કરે છે અને જૂના આર્કિટેક્ચરો કરતાં લાંબા અંતરના સંદર્ભને વધુ સુંદર રીતે હેન્ડલ કરે છે [2]. કોમ્બો સમજાવે છે કે જ્યારે તમે રેજેક્સ ડીબગ કરી રહ્યા હોવ અથવા લાસગ્નાની યોજના બનાવી રહ્યા હોવ ત્યારે GPTs રાત્રે 2 વાગ્યે વાતચીત, લવચીક અને વિચિત્ર રીતે મદદરૂપ કેમ લાગે છે. એવું નથી કે મેં... બંને એકસાથે કર્યા છે.

ટ્રાન્સફોર્મર બીટ વિશે ઉત્સુક છો? ધ્યાન પદ્ધતિ મોડેલોને દરેક વસ્તુને સમાન રીતે ગણવાને બદલે ઇનપુટના સૌથી સુસંગત ભાગો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવા દે છે - ટ્રાન્સફોર્મર્સ આટલું સારું કામ કરે છે તેનું મુખ્ય કારણ [2].

GPT ને શું ઉપયોગી બનાવે છે ✅

ચાલો પ્રમાણિક રહીએ - ઘણા બધા AI શબ્દોનો પ્રચાર થાય છે. GPTs રહસ્યમય કરતાં વધુ વ્યવહારુ કારણોસર લોકપ્રિય છે:

સંદર્ભ સંવેદનશીલતા - સ્વ-ધ્યાન મોડેલને શબ્દોને એકબીજા સામે તોલવામાં મદદ કરે છે, સુસંગતતા અને તર્ક પ્રવાહમાં સુધારો કરે છે [2].
ટ્રાન્સફરેબિલિટી - વ્યાપક ડેટા પર પૂર્વ-તાલીમ મોડેલને સામાન્ય કુશળતા આપે છે જે ન્યૂનતમ અનુકૂલન સાથે નવા કાર્યોને આગળ ધપાવે છે [1].
સંરેખણ ટ્યુનિંગ - માનવ પ્રતિસાદ દ્વારા સૂચના-અનુસરણ (RLHF) બિનસહાયક અથવા લક્ષ્યની બહારના જવાબોને ઘટાડે છે અને આઉટપુટને સહકારી લાગે છે [3].
મલ્ટિમોડલ ગ્રોથ - નવા GPTs છબીઓ (અને વધુ) સાથે કામ કરી શકે છે, જે દ્રશ્ય પ્રશ્ન અને જવાબ અથવા દસ્તાવેજ સમજણ જેવા વર્કફ્લોને સક્ષમ કરે છે [4].

શું તેઓ હજુ પણ ભૂલ કરે છે? હા. પણ આ પેકેજ ઉપયોગી છે - ઘણીવાર વિચિત્ર રીતે આનંદદાયક - કારણ કે તે કાચા જ્ઞાનને નિયંત્રિત કરી શકાય તેવા ઇન્ટરફેસ સાથે મિશ્રિત કરે છે.

“GPT નો અર્થ શું છે” માં શબ્દોને વિભાજીત કરો 🧩

જનરેટિવ

આ મોડેલ ઉત્પન્ન કરે છે . કોલ્ડ ઈમેલ માટે પૂછો અને તે તરત જ એક ઈમેલ તૈયાર કરે છે.

પૂર્વ-પ્રશિક્ષિત

તમે તેને સ્પર્શ કરો તે પહેલાં, GPT એ મોટા ટેક્સ્ટ સંગ્રહમાંથી વ્યાપક ભાષાકીય પેટર્નને પહેલાથી જ શોષી લીધી છે. પૂર્વ-તાલીમ તેને સામાન્ય ક્ષમતા આપે છે જેથી તમે પછીથી ફાઇન-ટ્યુનિંગ અથવા ફક્ત સ્માર્ટ પ્રોમ્પ્ટિંગ દ્વારા ન્યૂનતમ ડેટા સાથે તમારા વિશિષ્ટમાં તેને અનુકૂલિત કરી શકો [1].

ટ્રાન્સફોર્મર

આ તે સ્થાપત્ય છે જેણે સ્કેલને વ્યવહારુ બનાવ્યું. ટ્રાન્સફોર્મર્સ દરેક પગલા પર કયા ટોકન્સ મહત્વપૂર્ણ છે તે નક્કી કરવા માટે સ્વ-ધ્યાન સ્તરોનો ઉપયોગ કરે છે - જેમ કે ફકરાને સ્કિમિંગ કરવું અને તમારી આંખો સંબંધિત શબ્દો તરફ પાછા ફરવી, પરંતુ અલગ કરી શકાય તેવા અને તાલીમ આપી શકાય તેવા [2].

GPT ને મદદરૂપ થવા માટે કેવી રીતે તાલીમ આપવામાં આવે છે (ટૂંકમાં પણ બહુ ટૂંકમાં નહીં) 🧪

પૂર્વ-તાલીમ - વિશાળ ટેક્સ્ટ સંગ્રહમાં આગામી ટોકનની આગાહી કરવાનું શીખો; આ સામાન્ય ભાષા ક્ષમતાનું નિર્માણ કરે છે.
દેખરેખ હેઠળ ફાઇન-ટ્યુનિંગ - માનવીઓ પ્રોમ્પ્ટના આદર્શ જવાબો લખે છે; મોડેલ તે શૈલીનું અનુકરણ કરવાનું શીખે છે [1].
માનવ પ્રતિસાદ (RLHF) માંથી મજબૂતીકરણ શિક્ષણ - માનવો આઉટપુટને ક્રમ આપે છે, એક પુરસ્કાર મોડેલ તાલીમ આપવામાં આવે છે, અને બેઝ મોડેલને લોકોની પસંદગીના પ્રતિભાવો ઉત્પન્ન કરવા માટે ઑપ્ટિમાઇઝ કરવામાં આવે છે. આ InstructGPT રેસીપી એ ચેટ મોડેલ્સને સંપૂર્ણપણે શૈક્ષણિક [3] કરતાં મદદરૂપ લાગે છે.

શું GPT એ ટ્રાન્સફોર્મર કે LLM જેવું જ છે? થોડું, પણ બરાબર નહીં 🧭

ટ્રાન્સફોર્મર - અંતર્ગત સ્થાપત્ય.
લાર્જ લેંગ્વેજ મોડેલ (LLM) - ટેક્સ્ટ પર તાલીમ પામેલા કોઈપણ મોટા મોડેલ માટે એક વ્યાપક શબ્દ.
GPT - ટ્રાન્સફોર્મર-આધારિત LLMs નો એક પરિવાર જે જનરેટિવ અને પૂર્વ-પ્રશિક્ષિત છે, જેને OpenAI [1][2] દ્વારા લોકપ્રિય બનાવવામાં આવ્યો છે.

તેથી દરેક GPT એક LLM અને ટ્રાન્સફોર્મર છે, પરંતુ દરેક ટ્રાન્સફોર્મર મોડેલ GPT નથી - લંબચોરસ અને ચોરસ વિચારો.

મલ્ટિમોડલ લેન્ડમાં "GPT નો અર્થ શું છે" એંગલ 🎨🖼️🔊

જ્યારે તમે ટેક્સ્ટની સાથે છબીઓ ફીડ કરો છો ત્યારે ટૂંકાક્ષર હજુ પણ યોગ્ય રહે છે. જનરેટિવ અને પૂર્વ-પ્રશિક્ષિત ભાગો વિવિધ મોડલિટીઝમાં વિસ્તરે છે, જ્યારે ટ્રાન્સફોર્મર બેકબોન બહુવિધ ઇનપુટ પ્રકારોને હેન્ડલ કરવા માટે અનુકૂળ છે. વિઝન-સક્ષમ GPTs માં છબી સમજણ અને સલામતી ટ્રેડ-ઓફમાં જાહેર ઊંડાણપૂર્વક ડૂબકી માટે, સિસ્ટમ કાર્ડ [4] જુઓ.

તમારા ઉપયોગ માટે યોગ્ય GPT કેવી રીતે પસંદ કરવું 🧰

પ્રોડક્ટનો પ્રોટોટાઇપ બનાવવો - સામાન્ય મોડેલથી શરૂઆત કરો અને પ્રોમ્પ્ટ સ્ટ્રક્ચર સાથે પુનરાવર્તન કરો; તે પહેલા દિવસે સંપૂર્ણ ફાઇન-ટ્યુનનો પીછો કરવા કરતાં વધુ ઝડપી છે [1].
સ્થિર અવાજ અથવા નીતિ-ભારે કાર્યો - દેખરેખ હેઠળના ફાઇન-ટ્યુનિંગ અને લોક વર્તન માટે પસંદગી-આધારિત ટ્યુનિંગનો વિચાર કરો [1][3].
વિઝન અથવા ડોક્યુમેન્ટ-હેવી વર્કફ્લો - મલ્ટિમોડલ GPTs બરડ OCR-ઓન્લી પાઇપલાઇન્સ વિના છબીઓ, ચાર્ટ્સ અથવા સ્ક્રીનશોટનું વિશ્લેષણ કરી શકે છે [4].
ઉચ્ચ-દાવ અથવા નિયમન કરેલ વાતાવરણ - માન્ય જોખમ માળખા સાથે સંરેખિત કરો અને પ્રોમ્પ્ટ, ડેટા અને આઉટપુટ માટે સમીક્ષા દ્વાર સેટ કરો [5].

જવાબદાર ઉપયોગ, ટૂંકમાં - કારણ કે તે મહત્વનું છે 🧯

જેમ જેમ આ મોડેલો નિર્ણયોમાં વણાયેલા હોય છે, ટીમોએ ડેટા, મૂલ્યાંકન અને રેડ-ટીમિંગને કાળજીપૂર્વક સંભાળવું જોઈએ. એક વ્યવહારુ શરૂઆતનો મુદ્દો એ છે કે તમારી સિસ્ટમને માન્ય, વિક્રેતા-તટસ્થ જોખમ માળખા સામે મેપ કરવી. NIST નું AI રિસ્ક મેનેજમેન્ટ ફ્રેમવર્ક ગવર્ન, મેપ, મેઝર અને મેનેજ કાર્યોની રૂપરેખા આપે છે અને કોંક્રિટ પ્રેક્ટિસ સાથે જનરેટિવ AI પ્રોફાઇલ પ્રદાન કરે છે [5].

નિવૃત્તિ વિશેની સામાન્ય ગેરમાન્યતાઓ 🗑️

"તે એક ડેટાબેઝ છે જે વસ્તુઓ શોધે છે."
ના. કોર GPT વર્તણૂક એ જનરેટિવ નેક્સ્ટ-ટોકન આગાહી છે; પુનઃપ્રાપ્તિ ઉમેરી શકાય છે, પરંતુ તે ડિફોલ્ટ નથી [1][2].
"મોટા મોડેલનો અર્થ ખાતરીપૂર્વકનો સત્ય છે."
સ્કેલ મદદ કરે છે, પરંતુ પસંદગી-ઑપ્ટિમાઇઝ્ડ મોડેલો મદદરૂપતા અને સલામતી-પદ્ધતિગત રીતે મોટા અનટ્યુન કરેલા મોડેલો કરતાં વધુ સારું પ્રદર્શન કરી શકે છે, તે જ RLHF [3] નો મુદ્દો છે.
"મલ્ટિમોડલનો અર્થ ફક્ત OCR થાય છે."
ના. મલ્ટિમોડલ GPTs વધુ સંદર્ભ-જાગૃત જવાબો માટે મોડેલની તર્ક પાઇપલાઇનમાં દ્રશ્ય સુવિધાઓને એકીકૃત કરે છે [4].

પાર્ટીઓમાં તમે ઉપયોગ કરી શકો છો તે ખિસ્સા સમજૂતી 🍸

જ્યારે કોઈ પૂછે કે GPT નો અર્થ શું છે , તો આનો પ્રયાસ કરો:

"તે એક જનરેટિવ પ્રી-ટ્રેઇન્ડ ટ્રાન્સફોર્મર છે - એક પ્રકારનું AI જે વિશાળ ટેક્સ્ટ પર ભાષા પેટર્ન શીખે છે, પછી માનવ પ્રતિસાદ સાથે સુસંગત બને છે જેથી તે સૂચનાઓનું પાલન કરી શકે અને ઉપયોગી જવાબો ઉત્પન્ન કરી શકે." [1][2][3]

ટૂંકું, મૈત્રીપૂર્ણ અને એટલું જ સરળ કે તમે ઇન્ટરનેટ પર વાંચી રહ્યા છો.

GPT નો અર્થ શું છે - ટેક્સ્ટથી આગળ: વ્યવહારુ વર્કફ્લો જે તમે ખરેખર ચલાવી શકો છો 🛠️

વિચાર-મંથન અને રૂપરેખા - સામગ્રીનો મુસદ્દો તૈયાર કરો, પછી બુલેટ પોઈન્ટ, વૈકલ્પિક હેડલાઇન્સ અથવા વિરોધાભાસી ટેક જેવા માળખાગત સુધારાઓ માટે પૂછો.
ડેટા-ટુ-નેરેટિવ - એક નાનું ટેબલ પેસ્ટ કરો અને એક ફકરાની એક્ઝિક્યુટિવ સારાંશ માટે પૂછો, ત્યારબાદ બે જોખમો અને દરેક જોખમ ઘટાડા માટે પૂછો.
કોડ સમજૂતી - એક મુશ્કેલ કાર્યનું પગલું-દર-પગલાં વાંચન અને પછી બે પરીક્ષણોની વિનંતી કરો.
મલ્ટિમોડલ ટ્રાયજ - ચાર્ટ વત્તાની છબીને જોડો: "વલણનો સારાંશ આપો, વિસંગતતાઓ નોંધો, બે આગામી તપાસ સૂચવો."
નીતિ-જાગૃત આઉટપુટ - જ્યારે અનિશ્ચિત હોય ત્યારે શું કરવું તે અંગે સ્પષ્ટ સૂચનાઓ સાથે, આંતરિક માર્ગદર્શિકાનો સંદર્ભ આપવા માટે મોડેલને ફાઇન-ટ્યુન કરો અથવા સૂચના આપો.

આ દરેક એક જ ત્રિપુટી પર આધાર રાખે છે: જનરેટિવ આઉટપુટ, વ્યાપક પૂર્વ-તાલીમ, અને ટ્રાન્સફોર્મરનું સંદર્ભાત્મક તર્ક [1][2].

ઊંડાણપૂર્વકનો ખૂણો: એક સહેજ ખામીયુક્ત રૂપકમાં ધ્યાન 🧮

કલ્પના કરો કે તમે અર્થશાસ્ત્ર વિશે એક ગાઢ ફકરો વાંચી રહ્યા છો અને કોફીનો કપ પી રહ્યા છો. તમારું મગજ મહત્વપૂર્ણ લાગે તેવા કેટલાક મુખ્ય શબ્દસમૂહોને ફરીથી તપાસતું રહે છે, તેમને માનસિક સ્ટીકી નોટ્સ સોંપે છે. તે પસંદગીયુક્ત ધ્યાન ધ્યાન . ટ્રાન્સફોર્મર્સ શીખે છે કે દરેક ટોકન પર દરેક ટોકનની તુલનામાં કેટલું "ધ્યાન વજન" લાગુ કરવું; બહુવિધ ધ્યાન હેડ ઘણા વાચકો જેવા કાર્ય કરે છે જેમ કે વિવિધ હાઇલાઇટ્સ સાથે સ્કિમિંગ કરે છે, પછી આંતરદૃષ્ટિ એકત્રિત કરે છે [2]. સંપૂર્ણ નથી, મને ખબર છે; પણ તે વળગી રહે છે.

વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો: ખૂબ ટૂંકા જવાબો, મોટે ભાગે

શું GPT અને ChatGPT સમાન છે?
ChatGPT એ GPT મોડેલ્સ પર બનેલ ઉત્પાદન અનુભવ છે. સમાન કુટુંબ, UX નું અલગ સ્તર અને સલામતી સાધનો [1].
શું GPTs ફક્ત ટેક્સ્ટ જ કરે છે?
ના. કેટલાક મલ્ટીમોડલ હોય છે, જે છબીઓ (અને વધુ) ને પણ હેન્ડલ કરે છે [4].
શું હું GPT કેવી રીતે લખે છે તેનું નિયંત્રણ કરી શકું છું?
હા. સ્વર અને નીતિ પાલન માટે પ્રોમ્પ્ટ સ્ટ્રક્ચર, સિસ્ટમ સૂચનાઓ અથવા ફાઇન-ટ્યુનિંગનો ઉપયોગ કરો [1][3].
સલામતી અને જોખમ વિશે શું?
માન્ય માળખા અપનાવો અને તમારી પસંદગીઓનું દસ્તાવેજીકરણ કરો [5].

અંતિમ ટિપ્પણીઓ

જો તમને બીજું કંઈ યાદ ન હોય, તો આ યાદ રાખો: GPT નો અર્થ ફક્ત શબ્દભંડોળના પ્રશ્નથી વધુ છે. ટૂંકાક્ષર એક એવી રેસીપીને એન્કોડ કરે છે જે આધુનિક AI ને ઉપયોગી બનાવે છે. જનરેટિવ તમને અસ્ખલિત આઉટપુટ આપે છે. પૂર્વ-પ્રશિક્ષિત તમને પહોળાઈ આપે છે. ટ્રાન્સફોર્મર તમને સ્કેલ અને સંદર્ભ આપે છે. સૂચના ટ્યુનિંગ ઉમેરો જેથી સિસ્ટમ વર્તે - અને અચાનક તમારી પાસે એક સામાન્ય સહાયક હોય જે લખે છે, કારણો આપે છે અને અનુકૂલન કરે છે. શું તે સંપૂર્ણ છે? અલબત્ત નહીં. પરંતુ જ્ઞાન કાર્ય માટે એક વ્યવહારુ સાધન તરીકે, તે સ્વિસ આર્મી છરી જેવું છે જે ક્યારેક ક્યારેક નવી બ્લેડ શોધે છે જ્યારે તમે તેનો ઉપયોગ કરી રહ્યા હોવ છો... પછી માફી માંગે છે અને તમને સારાંશ આપે છે.

ખૂબ લાંબો, વાંચ્યો નથી.

GPT નો અર્થ શું છે : જનરેટિવ પ્રી-ટ્રેઇન્ડ ટ્રાન્સફોર્મર.
તે શા માટે મહત્વનું છે: જનરેટિવ સિન્થેસિસ + વ્યાપક પૂર્વ-તાલીમ + ટ્રાન્સફોર્મર સંદર્ભ સંચાલન [1][2].
તે કેવી રીતે બનાવવામાં આવે છે: પૂર્વ-તાલીમ, દેખરેખ હેઠળ ફાઇન-ટ્યુનિંગ, અને માનવ-પ્રતિસાદ ગોઠવણી [1][3].
તેનો સારી રીતે ઉપયોગ કરો: માળખા સાથે પ્રોમ્પ્ટ કરો, સ્થિરતા માટે ફાઇન-ટ્યુન કરો, જોખમ માળખા સાથે સંરેખિત કરો [1][3][5].
શીખતા રહો: મૂળ ટ્રાન્સફોર્મર પેપર, OpenAI દસ્તાવેજો અને NIST માર્ગદર્શન [1][2][5] ને સ્કિમ કરો.

સંદર્ભ

[1] OpenAI - મુખ્ય ખ્યાલો (પૂર્વ-તાલીમ, ફાઇન-ટ્યુનિંગ, પ્રોમ્પ્ટિંગ, મોડેલ્સ)
વધુ વાંચો

[2] વાસવાણી અને અન્ય લોકો, "ધ્યાન ફક્ત તમારી જરૂર છે" (ટ્રાન્સફોર્મર આર્કિટેક્ચર)
વધુ વાંચો

[3] ઓયાંગ એટ અલ., "માનવ પ્રતિસાદ સાથે સૂચનાઓનું પાલન કરવા માટે ભાષા મોડેલોને તાલીમ આપવી" (InstructGPT / RLHF)
વધુ વાંચો

[4] OpenAI - GPT-4V(ission) સિસ્ટમ કાર્ડ (મલ્ટિમોડલ ક્ષમતાઓ અને સલામતી)
વધુ વાંચો

[5] NIST - AI રિસ્ક મેનેજમેન્ટ ફ્રેમવર્ક (વિક્રેતા-તટસ્થ શાસન)
વધુ વાંચો

અધિકૃત AI સહાયક સ્ટોર પર નવીનતમ AI શોધો

અમારા વિશે

બ્લોગ પર પાછા

દેશ/પ્રદેશ