તમારો પહેલો યોગ્ય AI પ્રોમ્પ્ટ [વિડિઓ અને ક્વિઝ]

શા માટે તમારો પહેલો યોગ્ય AI પ્રોમ્પ્ટ તમારા વિચારો કરતાં વધુ મહત્વપૂર્ણ છે

આપણામાંથી મોટાભાગના લોકો AI ને સર્ચ બોક્સ તરીકે શિષ્ટાચારથી વર્તે છે. આપણે કીવર્ડ્સ ઉમેરીને આશા રાખીએ છીએ. ક્યારેક તે કામ કરે છે. ઘણી વાર એવું થતું નથી. મૂંઝવણભર્યું ભાગ એ છે કે જ્યારે વાસ્તવિક સમસ્યા ઓછી સ્પષ્ટ ઇરાદાની હોય છે ત્યારે લોકો કેટલી ઝડપથી ટૂલને દોષ આપે છે.

નબળા પ્રોમ્પ્ટથી મોડેલને ભૂમિકા, પ્રેક્ષકો, સ્વર, લંબાઈ, ફોર્મેટ અને "સારું" શું છે તે વિશે અનુમાન લગાવવા માટે મજબૂર કરી દેવામાં આવે છે. મજબૂત પ્રોમ્પ્ટ તે અનુમાનને સંકોચાઈ જાય છે. જ્યારે તમે તમારો પહેલો પ્રોપર AI પ્રોમ્પ્ટ, ત્યારે તમે મૂળભૂત રીતે એક નાનો બ્રીફ આપી રહ્યા છો - જે રીતે તમે એક ફ્રીલાન્સરને બ્રીફ કરો છો જે હમણાં જ Slack માં જોડાયો છે અને જેને ખબર નથી કે તમારો બ્રાન્ડ અવાજ કેવો સંભળાય છે.

તેને દિશા આપવા જેવું વિચારો. "કોઈ સારી જગ્યાએ જાઓ" તમને ખોવાઈ જશે. "બેકરી પર ડાબી બાજુ વળો, વાદળી દરવાજા સાથેનું ત્રીજું ઘર" તમને ઘરે પહોંચાડશે. બીજા છેડે એ જ મગજની શક્તિ; ઇનપુટની અલગ ગુણવત્તા.

• સ્પષ્ટ સંકેતો આગળ-પાછળ અને બગાડેલા સમયને ઘટાડે છે
• તેઓ આઉટપુટ ઉત્પન્ન કરે છે જેને તમે ઓછી સફાઈ સાથે પેસ્ટ, એડિટ અથવા શિપ કરી શકો છો
• તેઓ તમને શીખવે છે કે આ સહાયકો વ્યવહારિક દ્રષ્ટિએ કેવી રીતે "વિચારે છે"
• તેઓ પુનરાવર્તનને ઝડપી બનાવે છે કારણ કે તમે પહેલાથી જ અવરોધોને નામ આપ્યું છે

મને લાગે છે કે તાત્કાલિક મુદ્દો આ છે: જો તમે કામ, અભ્યાસ અથવા સાઈડ પ્રોજેક્ટ્સ માટે AI નો ઉપયોગ કરી રહ્યા છો, તો પ્રોમ્પ્ટ ગુણવત્તા શાંતિથી એક મૂળભૂત સાક્ષરતા કૌશલ્ય બની રહી છે - જેમ કે લોકોને મૂંઝવણમાં ન મૂકે તેવો ઈમેલ કેવી રીતે લખવો તે જાણવું.

મજબૂત પ્રોમ્પ્ટનું શરીરરચના (ભૂમિકા, સંદર્ભ, કાર્ય, મર્યાદાઓ)

તમારે પ્રોમ્પ્ટ એન્જિનિયરિંગમાં પીએચડીની જરૂર નથી. તમારે એક વિશ્વસનીય હાડપિંજરની જરૂર છે. મોટાભાગના નક્કર પ્રોમ્પ્ટ થોડા ભાગો વહેંચે છે - હંમેશા એક જ ક્રમમાં નહીં, અને હંમેશા બધા હાજર નહીં - પરંતુ જ્યારે તે ખૂટે છે, ત્યારે તમે તેને અનુભવી શકો છો.

ભૂમિકા: સહાયકે જે વ્યક્તિત્વ અપનાવવું જોઈએ

ભૂમિકા સોંપવાથી ("તમે ધીરજવાન કારકિર્દી કોચ છો," "શંકાસ્પદ સંપાદક તરીકે કાર્ય કરો") સ્વર અને પ્રાથમિકતાઓને નિયંત્રિત કરે છે. તે જાદુ નથી; તે એક લેન્સ છે. તેના વિના, તમને સામાન્ય ડિફોલ્ટ મોડ મળે છે - જે નજીવી બાબતો માટે સારું છે અને સૂક્ષ્મ કાર્ય માટે અઘરું છે.

સંદર્ભ: મોડેલને જરૂરી પૃષ્ઠભૂમિ

પૃષ્ઠભૂમિ હૃદયની લાગણીને હરાવે છે. પ્રેક્ષકોનું નામ જણાવો. શું નક્કી થઈ ગયું છે તે જણાવો. છેલ્લી વખતે શું નિષ્ફળ ગયું તેનો ઉલ્લેખ કરો. સંદર્ભ એ "લિંકડઇન પોસ્ટ લખો" અને "હસ્ટલ કલ્ચરને નફરત કરતા ફ્રીલાન્સ ડિઝાઇનર્સ માટે લિંકડઇન પોસ્ટ લખો, 120 શબ્દોથી ઓછી, પહેલી લાઇનમાં કોઈ હેશટેગ નથી" વચ્ચેનો તફાવત છે.

કાર્ય: કરવા માટેની ચોક્કસ ક્રિયા

ક્યાંક નિર્દેશ કરતા ક્રિયાપદોનો ઉપયોગ કરો. ડ્રાફ્ટ કરો. ફરીથી લખો. સરખામણી કરો. રૂપરેખા આપો. ટીકા કરો. અર્ક કાઢો. બુલેટ્સમાં સારાંશ આપો. "મારા રિઝ્યુમમાં મદદ કરો" એ એક મૂડ છે. "આ ત્રણ બુલેટ પોઈન્ટ ફરીથી લખો જેથી તેઓ પ્રોડક્ટ મેનેજરની ભૂમિકા માટે માપી શકાય તેવા પરિણામો પર ભાર મૂકે" એ એક કાર્ય છે.

મર્યાદાઓ: મૈત્રીપૂર્ણ વાડ

લંબાઈ મર્યાદા, પ્રતિબંધિત શબ્દસમૂહો, જરૂરી વિભાગો, વાંચન સ્તર, આઉટપુટ ફોર્મેટ - આ જવાબને કોઈએ પૂછ્યું ન હોય તેવી નવલકથામાં ફેલાતો અટકાવે છે. જ્યાં સુધી તમે નોંધ ન કરો કે જવાબો કેટલા સ્વચ્છ બને છે ત્યાં સુધી મર્યાદાઓ પ્રતિબંધિત લાગે છે.

• ભૂમિકા - વ્યક્તિત્વ અથવા કુશળતાનો દૃષ્ટિકોણ
• સંદર્ભ - પ્રેક્ષકો, ધ્યેય, અગાઉના નિર્ણયો
• કાર્ય - નક્કર ક્રિયા
• મર્યાદાઓ - લંબાઈ, સ્વર, ફોર્મેટ, શામેલ હોવું જોઈએ / ટાળવું જોઈએ
• ઉદાહરણો - વૈકલ્પિક પરંતુ નોંધપાત્ર રીતે શક્તિશાળી (વધુ નીચે)

જો મજાકની વિનંતી માટે તે વધુ પડતું લાગે તો - સ્કેલ ડાઉન કરો. કામ સુધી હાડપિંજર સ્કેલ કરો. એક-લાઇન પ્રોમ્પ્ટ એક-લાઇન જ રહી શકે છે. વર્ક બ્રીફ પર તમારો પહેલો યોગ્ય પ્રયાસ કદાચ એવું ન હોવો જોઈએ.

નબળા વિરુદ્ધ મજબૂત સંકેતો: બાજુ-બાજુ સરખામણી

ક્યારેક વિચારને આત્મસાત કરવાનો સૌથી ઝડપી રસ્તો એ છે કે વિરોધાભાસ જોવો. નીચે આપેલ કોષ્ટક પવિત્ર સિદ્ધાંત નથી; તે એક વ્યવહારુ અરીસો છે. હળવી વિચિત્રતાઓ શામેલ છે - કારણ કે રોજિંદા સંકેતો ભાગ્યે જ વ્યવસ્થિત હોય છે.

નોંધ લો કે મજબૂત સ્તંભ લંબાઈ માટે લાંબો નથી હોતો. તે વધુ ગાઢ હોય છે. દરેક કલમ તેની જાળવણી મેળવે છે. તે ચોરી કરવા યોગ્ય આદત છે.

પ્રોમ્પ્ટ લખતી વખતે શિખાઉ માણસોની સામાન્ય ભૂલો

મેં આમાંથી મોટા ભાગના બનાવ્યા છે. કદાચ તમે પણ બનાવ્યા હશે. કોઈ શરમ નથી - ફક્ત પેટર્ન ઓળખ.

• ટેલિપેથી ટ્રેપ - ધારો કે મોડેલ તમારી ઉદ્યોગની અશિષ્ટ ભાષા, આંતરિક સંક્ષિપ્ત શબ્દો અથવા તમારી ટીમમાં "વ્યાવસાયિક" નો અર્થ "જાણે છે".
• રસોડાના સિંકનો પ્રશ્ન - એક જ પ્રોમ્પ્ટમાં બાર અસંબંધિત કામો ભરવા, અને પછી વિચારવું કે જવાબ કેમ અવ્યવસ્થિત લાગે છે.
• અસ્પષ્ટ ગુણવત્તાવાળા શબ્દો - "આકર્ષક," "શક્તિશાળી," "ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા" ઉદાહરણો કે મર્યાદાઓ વિના. તે શબ્દો ભાવનાત્મક છે; મોડેલોને ચોક્કસ લક્ષ્યોની જરૂર છે.
• કોઈ આઉટપુટ આકાર નહીં - વિશ્લેષણ માટે પૂછવું અને જ્યારે તમને ટેબલ અથવા બુલેટ ચેકલિસ્ટની જરૂર હોય ત્યારે ગદ્યની દિવાલ મેળવવી.
• એક-એક-એક-પૂર્ણ વિચાર - પહેલા જવાબને ડ્રાફ્ટ તરીકે સમજવાને બદલે તેને સમાપ્ત માનો.
• વાંચ્યા વિના કોપી-પેસ્ટ કરો - વિડંબના એ છે કે, સાધન જેટલું શક્તિશાળી હશે, તેટલું જ તે વાંચવા માટે વધુ આકર્ષક બનશે. ના કરો. દાવાઓ, નામો અને સંખ્યાઓ જાતે જ તપાસો.

એક જ નબળા પ્રોમ્પ્ટને બંધારણ બદલવાને બદલે થોડી અલગ રીતે ફરીથી લખવાની હઠીલી આદત પણ છે. જો ત્રણ આવૃત્તિઓ નિષ્ફળ જાય, તો એક જ વાક્યને પોલિશ કરવાનું બંધ કરો. સંક્ષિપ્ત શબ્દ ફરીથી બનાવો.

અને - આ વાત લોકોને બેભાન કરી દે છે - શું ન કરવું તે કહેવાનું ભૂલી જવું. "કોઈ ફ્લફ ઇન્ટ્રો નહીં," "માફી છોડો," "આંકડા શોધશો નહીં" તમને તે નરમ ગાદીથી બચાવી શકે છે જે સહાયકો છંટકાવ કરવાનું પસંદ કરે છે.

તમારો પહેલો યોગ્ય AI પ્રોમ્પ્ટ સ્ટેપ બાય સ્ટેપ કેવી રીતે લખવો

ઠીક છે. વ્યવહારુ ક્રમ. કોઈ પવિત્ર વિધિ નહીં - રસોઈ પદ્ધતિ જેવો જે તમે વાળી શકો છો.

પગલું ૧: પરિણામનું નામ આપો. અંતે તમને જોઈતી કલાકૃતિ - ઇમેઇલ ડ્રાફ્ટ, અભ્યાસ યોજના, વિવેચન અથવા નિર્ણય મેટ્રિક્સ - ને પિન કરો. જો તમે ડિલિવરેબલનું નામ ન આપી શકો, તો પ્રોમ્પ્ટ ડગમગી જશે.

પગલું 2: પ્રેક્ષકો ઉમેરો. આ વાંચનાર અથવા વાપરનારનું નામ જણાવો - એક ભરતી મેનેજર, મધ્યરાત્રિએ તમારું ભવિષ્ય, કિશોરો. પ્રેક્ષકોને સ્પષ્ટ કરવાથી "વધુ સારા લેખન" માટે ભીખ માંગવા કરતાં શાંતિથી સ્વર સુધારવો વધુ સારું છે.

પગલું ૩: ભૂમિકા પસંદ કરો (વૈકલ્પિક પણ ઉચ્ચ-લીવરેજ). તેને હળવી રાખો. વધુ પડતી નાટકીય ભૂમિકાઓ મૂર્ખ બની શકે છે. "વ્યસ્ત પુખ્ત વયના લોકોને સમજાવતો અનુભવી શિક્ષક" ઘણીવાર "તમે જ્ઞાનના અંતિમ પ્રતિભાશાળી ઓરેકલ છો" ને હરાવે છે.

પગલું ૪: સંબંધિત સંદર્ભ છોડી દો. ધ્યેયો, મર્યાદાઓ, અગાઉના ડ્રાફ્ટ્સ, હકીકતો શામેલ હોવા જોઈએ. જો કંઈક વાટાઘાટો કરી શકાતું નથી, તો કહો. મોડેલો તમારા મનને વાંચી શકતા નથી; તેઓ તમારા ફકરા વાંચી શકે છે.

પગલું ૫: ફોર્મેટ વ્યાખ્યાયિત કરો. બુલેટ્સ, ક્રમાંકિત પગલાં, X/Y/Z કૉલમ સાથેનું ટેબલ અથવા ટૂંકા ફકરા પસંદ કરો. ફોર્મેટ ઉપયોગીતા માટે અડધી લડાઈ છે.

પગલું ૬: એક ઉદાહરણ ઉમેરો જો શૈલી મહત્વપૂર્ણ હોય તો સારા અવાજનો એક નાનો નમૂનો (અથવા શું ટાળવું તેનો નમૂનો) શાંત સુસંગતતા સાથે કામ કરે છે. તમારે નવલકથાની જરૂર નથી - બે વાક્યો પૂરતા હોઈ શકે છે.

પગલું ૭: પુનરાવર્તન કરો જાણી જોઈને વધુ કડક, ટૂંકું, વધુ શંકાસ્પદ, વધુ કોંક્રિટ માટે પૂછો. પહેલા જવાબને માટી તરીકે ગણો, આરસપહાણ નહીં.

જો તમને તમારા પહેલા પ્રોપર AI પ્રોમ્પ્ટ માટે ફિલ-ઇન ટેમ્પ્લેટ જોઈતો હોય , તો આ આકાર અજમાવી જુઓ અને તેને કસ્ટમાઇઝ કરો:

તે કવિતા નથી. તે કામ કરે છે. થોડી વાર પ્રયાસ કર્યા પછી, તે આશ્ચર્યજનક રીતે સ્થિર થઈ જાય છે.

ભૂમિકાઓ, સંદર્ભ અને ઉદાહરણો: ત્રણેય જે બધું બદલી નાખે છે

લોકો ઘણીવાર ભૂમિકાઓ પહેલા શોધે છે કારણ કે તે મનોરંજક હોય છે. "પાઇરેટ એકાઉન્ટન્ટ તરીકે કામ કરો" હાસ્ય લાવે છે. અસરકારક ભૂમિકાઓ શાંત હોય છે: સંપાદક, શિક્ષક, પ્રોડક્ટ મેનેજર, શેતાનનો હિમાયતી, ગ્રાહક સપોર્ટ લીડ. મુદ્દો કોસ્પ્લેનો નથી - તે પ્રાથમિકતાનો છે. એક શિક્ષક ધીરજપૂર્વક સમજાવે છે. એક નિર્દય સંપાદક ફ્લફ કાપી નાખે છે. ગ્રાહક સપોર્ટ લીડ શાંત અને સ્પષ્ટ રહે છે.

સંદર્ભ એ અનગ્લામરસ હીરો છે. તેના વિના, એક મહાન ભૂમિકા પણ ઇમ્પ્રોવાઇઝિંગ છે. શામેલ કરો:

• સફળતા કેવી દેખાય છે?
• શું પહેલાથી અસ્તિત્વમાં છે (ડ્રાફ્ટ્સ, રૂપરેખાઓ, બ્રાન્ડ નિયમો)
• સખત મર્યાદાઓ (કાનૂની સ્વર, વાંચન સ્તર, ઉપલબ્ધ સમય)
• જાણીતા પીડા બિંદુઓ (જ્યાં ભૂતકાળના પ્રયાસો નિષ્ફળ ગયા)

ઉદાહરણો - થોડા-શોટ શૈલી - એ છે જ્યાં વસ્તુઓ સ્પષ્ટ અને સચોટ બને છે. એક સારો ફકરો બતાવો અને તે લેનમાં વધુ પૂછો. અથવા ખરાબ ફકરો બતાવો અને કહો "આના જેવું નથી." મનુષ્ય તેનાથી વિપરીત શીખે છે; તેથી આ સિસ્ટમો પણ વ્યવહારિક અર્થમાં શીખે છે.

એક ચેતવણી: ઉદાહરણો વધુ પડતા ફિટ. જો તમારો નમૂનો અતિ-વિશિષ્ટ છે, તો મોડેલ એવી વિચિત્રતાઓનું અનુકરણ કરી શકે છે જે તમે રાખવા માંગતા ન હતા. જ્યારે આવું થાય, ત્યારે કહો. "સ્પષ્ટતા રાખો; કટાક્ષ છોડી દો." પુનરાવર્તનની મંજૂરી છે. પ્રોત્સાહિત, ભલે.

આઉટપુટ ફોર્મેટ યુક્તિઓ જે જવાબોને તાત્કાલિક વધુ કાર્યક્ષમ બનાવે છે

જો કોઈ ઓછું મૂલ્યાંકન કરતું લીવર હોય, તો તે ફોર્મેટ છે. સામગ્રી ભરાઈ જાય તે પહેલાં તમને જોઈતો આકાર પૂછો

• સ્કેનિંગ માટે બુલેટ્સ - નિર્ણયો, વિકલ્પો, ચેકલિસ્ટ્સ
• ક્રમાંકિત પગલાં - પ્રક્રિયાઓ, કેવી રીતે કરવું, ક્રમ
• કોષ્ટકો - સરખામણીઓ, ફાયદા/ગેરફાયદા, ફીચર મેટ્રિસિસ
• લેબલવાળા વિભાગો - "સારાંશ / જોખમો / આગામી ક્રિયાઓ"
• કડક શબ્દોની કેપ્સ - ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવા દબાણ કરે છે; ક્યારેક ખૂબ વધારે, ક્યારેક સંપૂર્ણ
• "જવાબથી શરૂઆત કરો" - ગળું સાફ કરનારા પ્રસ્તાવના નિબંધો ઘટાડે છે

તમે બેવડા ફોર્મેટની પણ વિનંતી કરી શકો છો: "મને 3-બુલેટ એક્ઝિક્યુટિવ વર્ઝન આપો, પછી નીચે વિગતવાર વિભાગ આપો." આ રીતે તમને બે અલગ ચેટ ચલાવ્યા વિના સ્કિમેબિલિટી અને ઊંડાઈ મળશે.

બીજી એક નાની યુક્તિ: વ્યક્તિગત વિગતો ક્યાં છે તે પ્લેસહોલ્ડર માટે પૂછો. "[કંપની] અને [પ્રોડક્ટ] નો ઉપયોગ કરો જેથી હું તેમને ભરી શકું." ફરીથી લખવાનો સમય બચાવે છે અને ડ્રાફ્ટને ફરીથી વાપરી શકાય તેવો રાખે છે.

"AI અવ્યવસ્થિત લાગે છે" માંથી અડધો ભાગ "હું માળખું પૂછવાનું ભૂલી ગયો" ની નજીક છે. કન્ટેનરને ઠીક કરો અને સામગ્રી વધુ સારી રીતે વર્તે છે. તે એક સંપૂર્ણ રૂપક નથી - વધુ એક મૂવિંગ કંપનીને કહેવા જેવું છે કે કયા બોક્સ કયા રૂમમાં જાય છે - પણ તમને ખ્યાલ આવે છે.

પુનરાવર્તન ટિપ્સ: યોગ્ય જવાબને ઉત્તમ જવાબમાં ફેરવવો

તમારો પહેલો જવાબ ડ્રાફ્ટ છે. તેને એ રીતે જ ગણો અને તમે પહેલા જવાબોથી નિરાશ થવાનું બંધ કરી દેશો.

મજબૂત પુનરાવર્તન ચાલ:

• કડક કરો - "30% કાપો". સૌથી મજબૂત બિંદુઓ રાખો.
• ફરીથી ધ્યાન કેન્દ્રિત કરો - "વધુ વ્યવહારુ, ઓછું સિદ્ધાંત. ધારો કે હું મૂળભૂત બાબતો પહેલાથી જ જાણું છું."
• પ્રેક્ષકો બદલો - "જે શંકાસ્પદ / શિખાઉ માણસ / એક્ઝિક્યુટિવ છે તેના માટે ફરીથી લખો."
• અંતમાં મર્યાદાઓ ઉમેરો - "હવે તેને યુકે અંગ્રેજી બનાવો અને ખાલી શબ્દભંડોળ દૂર કરો."
• વિકલ્પો માટે પૂછો - "ત્રણ અલગ અલગ ખૂણા આપો; તેમને બોલ્ડ / સલામત / રમતિયાળ લેબલ કરો."
• તેના પોતાના ડ્રાફ્ટની સમીક્ષા માટે વિનંતી કરો - "તમારા જવાબમાં રહેલી નબળાઈઓની યાદી બનાવો, પછી સુધારો કરો."

રાહ જુઓ - ઉપરનો ખાલી ભાગ હું લગભગ બકવાસ કરી રહ્યો હતો. મુદ્દો એ છે કે: પુનરાવર્તન સંકેતો ટૂંકા હોઈ શકે છે. જો મૂળ નક્કર હોત તો તમારે દર વખતે આખું સંક્ષિપ્ત ફરીથી બનાવવાની જરૂર નથી. શું રાખવું તેનો સંદર્ભ લો: "સમાન રચના અને તથ્યો; ફક્ત સ્વરને સમાયોજિત કરો."

આ ઉપરાંત કરવા યોગ્ય છે: તમારા શ્રેષ્ઠ પ્રોમ્પ્ટ્સ સાચવો. ફરીથી વાપરી શકાય તેવા બ્રીફ્સની એક વ્યક્તિગત લાઇબ્રેરી દર સોમવારે સવારે વ્હીલને ફરીથી શોધવાનું કામ કરે છે. થોડો વિરોધાભાસ આવી રહ્યો છે - મેં કહ્યું કે ફોર્મ્યુલા ન બનો, અને મેં ફક્ત ટેમ્પલેટ્સની ભલામણ પણ કરી છે. બંને સાચા હોઈ શકે છે. ટેમ્પલેટ્સ શરૂઆતના બિંદુઓ છે; તમારા સંપાદનો તેમને તમારા બનાવે છે.

નજીકથી નજર: સ્પષ્ટતાને શાંત રીતે સુપરચાર્જ કરતી મર્યાદાઓ

પ્રતિબંધો ખરાબ પ્રતિષ્ઠા મેળવે છે - જેમ કે તેઓ સર્જનાત્મકતાનો નાશ કરે છે. પ્રેરણામાં, તેઓ ઘણીવાર સર્જનાત્મકતાનો આધાર હોય છે. મોડેલને કહો કે શું ટાળવું અને તે મૃતકો પર ઓછી ઊર્જા ખર્ચ કરે છે.

ઉચ્ચ-લીવરેજ મર્યાદાઓમાં શામેલ છે:

• લંબાઈ (શબ્દો, બુલેટ્સ, વિભાગો)
• વાંચન સ્તર ("એવું સમજાવો કે હું હોશિયાર છું પણ આ વિષયમાં નવો છું")
• ટોન ડાયલ્સ ("ગરમ પણ સીધા," "તટસ્થ, ચીયરલીડિંગ નહીં")
• હકીકતો અથવા વિભાગો શામેલ હોવા આવશ્યક છે
• શબ્દસમૂહો, દાવાઓ અથવા ફોર્મેટ ટાળવા જોઈએ
• નિર્ણયના નિયમો ("જો ખાતરી ન હોય, તો પહેલા મને સ્પષ્ટતા કરતા પ્રશ્નો પૂછો")

આ છેલ્લું ઓછું આંકવામાં આવ્યું છે. પ્રશ્નો પૂછવાની પરવાનગી અનુમાન લગાવનાર મશીનને સહયોગી બનાવી દે છે. દરેક કાર્યને તેની જરૂર હોતી નથી. જ્યારે દાવ વધારે હોય છે - નીતિઓ, સંવેદનશીલ ઇમેઇલ્સ, જટિલ યોજનાઓ - ત્યારે મોટા ડ્રાફ્ટ પહેલાં સ્પષ્ટતા પ્રશ્નો પૂછો.

એક વધુ જીવંત ટિપ: "વિકલ્પો જનરેટ કરો" ને "વિજેતા પસંદ કરો" થી અલગ કરો. પહેલો પ્રોમ્પ્ટ: પાંચ અભિગમો પર વિચાર કરો. બીજો પ્રોમ્પ્ટ: તમે પ્રદાન કરેલા માપદંડો અનુસાર તેમનું મૂલ્યાંકન કરો. બંને કાર્યોને એક જ વારમાં ભેળવવાથી તર્ક ગૂંચવાઈ શકે છે... અથવા ઓછામાં ઓછું તમારા માટે તેને અનુસરવાનું મુશ્કેલ બની શકે છે.

નજીકથી નજર: ચેટજીપીટી, ક્લાઉડ અને જેમિની-સ્ટાઇલ આસિસ્ટન્ટ્સ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવું

જુદા જુદા સહાયકોના વ્યક્તિત્વ અલગ અલગ હોય છે - અથવા ઓછામાં ઓછા અલગ ડિફોલ્ટ હોય છે. ચેટજીપીટી-શૈલીના સાધનો ઘણીવાર બોલચાલવાળા અને લવચીક લાગે છે. ક્લાઉડ-શૈલીના સાધનો લાંબા સંદર્ભ સાથે સાવચેત અને મજબૂત લાગે છે. જેમિની-શૈલીના સાધનો તમે તેનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરો છો તેના આધારે વ્યવહારુ અને મલ્ટિમોડલ-ફ્રેંડલી હોઈ શકે છે. આમાંથી કોઈ પણ રેન્કિંગ નથી; તે એક યાદ અપાવે છે કે તમારો સમાન પ્રોમ્પ્ટ અલગ રીતે ઉતરી શકે છે.

શું બધે સ્થાનાંતરિત થાય છે:

• કાર્ય સાફ કરો + સંદર્ભ + ફોર્મેટ હજુ પણ જીતે છે
• ઉદાહરણો હજુ પણ અવાજમાં મદદ કરે છે
• પુનરાવૃત્તિ હજુ પણ વન-શોટ પરફેક્શનિઝમને હરાવે છે
• તમારે હજુ પણ કંઈપણ મહત્વપૂર્ણ ચકાસવાની જરૂર છે

તમે શું બદલી શકો છો:

• તમે એક સાથે કેટલા સંદર્ભ પેસ્ટ કરો છો
• તમે રચના કેટલી કડક રીતે સ્પષ્ટ કરો છો
• શું તમે ટૂંકા પ્રથમ ડ્રાફ્ટ્સ માટે પૂછો છો (કેટલાક મોડેલો વિસ્તૃત કરવાનું પસંદ કરે છે)

જો એક સહાયકમાં કામ કરતો પ્રોમ્પ્ટ બીજામાં "બંધ" લાગે, તો ગભરાશો નહીં. તમારા સમગ્ર અભિગમને ફરીથી લખતા પહેલા મર્યાદાઓ અને ફોર્મેટને સમાયોજિત કરો. તે સામાન્ય રીતે ડાયલ હોય છે, કોઈ અલગ રમત નહીં.

નજીકથી નજર: રોજિંદા પ્રોમ્પ્ટ નોકરીઓ માટે એક મીની પ્લેબુક

સિદ્ધાંત સરસ છે. પ્લેબુક્સ વધુ સરસ છે. અહીં કેટલાક રોજિંદા દૃશ્યો અને તમારા સંક્ષિપ્તને કેવી રીતે લક્ષ્ય બનાવવું તે આપેલ છે.

લેખન અને સંપાદન

શક્ય હોય તો પ્રેક્ષકો, હેતુ, સ્વર, લંબાઈ અને નમૂના આપો. વિકલ્પો માટે પૂછો, પછી એક-લાઇન શા માટે સાથે ભલામણ કરેલ પસંદગી. ટ્રેક-શૈલી નોંધોની વિનંતી કરો: "તમે કરેલા ફેરફારોની યાદી બનાવો અને શા માટે."

કંઈક નવું શીખવું

તમારા વર્તમાન સ્તર વિશે જણાવો. રોડમેપ માટે પૂછો, પછી કસરતો સાથેનો પહેલો પાઠ. તેને કહો કે તે તમને પ્રશ્નોત્તરી કરે અને આગળ વધતા પહેલા જવાબોની રાહ જુએ. સામગ્રી જાળવી રાખવા માટે ખૂબ જ અસરકારક.

આયોજન અને નિર્ણયો

અગાઉથી માપદંડ આપો (ખર્ચ, સમય, જોખમ, વધઘટ). સરખામણી કોષ્ટક માટે પૂછો, પછી ધારણાઓ સૂચિબદ્ધ સાથે ભલામણ કરો. મોડેલને તે શું ધારી રહ્યું છે તે સપાટી પર લાવવા દબાણ કરો - તે પગલું પોતે જ ઘણી બધી આત્મવિશ્વાસપૂર્ણ બકવાસને અટકાવે છે.

મંથન

પહેલા જથ્થા માટે પૂછો, પછી ગુણવત્તા ફિલ્ટર કરો. "20 વિચારો, રફ ડ્રાફ્ટ્સ સ્વાગત છે." પછી: "તેમને ક્લસ્ટર કરો અને બજેટ વિનાના એકલા સ્થાપક માટે ત્રણ સૌથી વ્યવહારુ ચિહ્નિત કરો." જંગલી વિચાર તબક્કા દરમિયાન મર્યાદાઓ કરતાં વોલ્યુમ પછી મર્યાદાઓ વધુ સારી રીતે કાર્ય કરે છે; મને લાગે છે કે તે આધાર રાખે છે, પરંતુ તે ઘણીવાર કરે છે.

આ બધામાં, એક જ કરોડરજ્જુ પર પાછા ફરતા રહો: ​​ભૂમિકા જ્યારે મદદ કરે છે, સંદર્ભ હંમેશા, કાર્ય સ્પષ્ટ રીતે, મર્યાદાઓને ચુસ્તપણે, ઇરાદાપૂર્વક ફોર્મેટ કરો.

કી ટેકવેઝ

તમારો પહેલો યોગ્ય AI પ્રોમ્પ્ટ લખવાનો અર્થ હોશિયાર દેખાવાનો નથી. તે અસ્પષ્ટતા ઘટાડવાનો છે. સહાયકને એવી ભૂમિકા આપો જ્યારે તે મદદ કરે, લક્ષ્ય રાખવા માટે પૂરતો સંદર્ભ, ચોક્કસ કાર્ય અને જવાબને ઉપયોગી રાખવા માટે અવરોધો. તમે જે ફોર્મેટ સાથે કામ કરી શકો તે માટે પૂછો. પછી સ્લોટ મશીન ટૂરિસ્ટની જેમ નહીં, પણ માનવ સંપાદકની જેમ પુનરાવર્તન કરો.

સરખામણી સરળ છે: નબળાઈ આશાને પ્રોત્સાહન આપે છે; મજબૂતાઈ ટૂંકી પ્રેરણા આપે છે. તમારે પ્રથમ પ્રયાસ પર પૂર્ણતાની જરૂર નથી. તમારે એક પુનરાવર્તિત આદતની જરૂર છે જે "કંઈક સારું બનાવો" ને "આ વ્યક્તિ માટે, આ આકારમાં, આ મર્યાદાઓ સાથે આ ચોક્કસ વસ્તુ બનાવો" માં ફેરવે છે

નાની શરૂઆત કરો. આજે જ એક નક્કર કાર્ય લો - એક ઇમેઇલ, એક રૂપરેખા, એક અભ્યાસ યોજના - અને ઉપર આપેલા હાડપિંજરનો ઉપયોગ કરીને પ્રશ્ન ફરીથી બનાવો. જે કામ કરે છે તે સાચવો. જે કામ કરતું નથી તેમાં ફેરફાર કરો. થોડા સમય પહેલા, પ્રોમ્પ્ટિંગ એક રહસ્યમય કારીગરી જેવું લાગવાનું બંધ કરી દે છે અને સ્પષ્ટ વાતચીત જેવું લાગવાનું શરૂ કરે છે... જે, અંતે, તે મોટે ભાગે છે.

વ્યવહારુ ઉદાહરણ: સાપ્તાહિક ક્લાયન્ટ સ્ટેટસ ઇમેઇલ માટે તમારો પહેલો યોગ્ય પ્રોમ્પ્ટ લખવો

દૃશ્ય

માયા યુકેના ગ્રાહકો માટે બે SaaS અમલીકરણ પ્રોજેક્ટ ચલાવે છે. દર શુક્રવારે તેણીને શાંત, ચોક્કસ સ્ટેટસ ઇમેઇલની જરૂર હોય છે: શું મોકલવામાં આવ્યું છે, શું અવરોધિત છે, તેણીને ક્લાયન્ટ પાસેથી શું જોઈએ છે, અને આગામી અઠવાડિયાનો પ્લાન. મહિનાઓ સુધી તેણી ChatGPT અથવા ક્લાઉડમાં "મારા ક્લાયન્ટ માટે સ્ટેટસ અપડેટ લખો" ના પ્રકારો ટાઇપ કરતી હતી. જવાબો નમ્ર, ગાદીવાળા હતા, અને કોઈક રીતે હંમેશા એક સીમાચિહ્નરૂપ શોધતા હતા જેનો તેણીએ ઉલ્લેખ કર્યો ન હતો.

તેણીને નવા AI પ્રોડક્ટની જરૂર નથી. આ એક કામ માટે તેણીને તેના પહેલા યોગ્ય AI પ્રોમ્પ્ટની - એક નાનો સંક્ષિપ્ત શબ્દ જે તે એકવાર પેસ્ટ કરી શકે, આ અઠવાડિયાની બુલેટ નોટ્સ મૂકી શકે અને શરૂઆતથી ફરીથી લખવાને બદલે પાંચ મિનિટમાં સંપાદન કરી શકે.

ધ્યેય એ સંપૂર્ણ પહેલો ડ્રાફ્ટ નથી. ધ્યેય એ પહેલો ડ્રાફ્ટ છે જે પ્રેક્ષકોને પહેલેથી જ જાણે છે, તે કયા સોફ્ટ ફિલરનો ઇનકાર કરે છે, અને દર અઠવાડિયે તેણે કયા ચોક્કસ વિભાગો મોકલવા જોઈએ તે જાણે છે.

સહાયકને શું જોઈએ છે

• આ અઠવાડિયાની કાચી નોંધો (મોકલેલી વસ્તુઓ, બ્લોકર્સ, આસ્ક, આગળના પગલાં) - રફ બુલેટ્સ પણ ઠીક છે
• ક્લાયન્ટનું નામ, પ્રોજેક્ટનું નામ, અને સ્વર ઔપચારિક હોવો જોઈએ કે ગરમ-વ્યાવસાયિક
• કઠોર તથ્યો તે મોડેલને શોધવાની મંજૂરી આપશે નહીં (તારીખો, બજેટ, ફીચર નામો)
• ગયા મહિને તેણીને ગમેલા સ્ટેટસ ઇમેઇલનો એક નાનો નમૂનો (વૈકલ્પિક પણ ઉચ્ચ-લીવરેજ)
• જો બ્લોકર સ્પષ્ટ ન હોય તો સહાયકને સ્પષ્ટતા કરતા પ્રશ્નો પૂછવાની પરવાનગી
• મોકલતા પહેલા માનવ સમીક્ષા પાસ - ખાસ કરીને નામ, તારીખો અને પ્રતિબદ્ધતાઓ

ઉદાહરણ સૂચના

તેનું પરીક્ષણ કેવી રીતે કરવું

• નબળા પ્રોમ્પ્ટ ("મારા ક્લાયન્ટ માટે સ્ટેટસ અપડેટ લખો") સાથે એક વાર અને ઉપરના યોગ્ય પ્રોમ્પ્ટ સાથે એક વાર સમાન નોંધો ચલાવો. સફાઈ સમય અને શોધાયેલ હકીકતોની તુલના કરો.
• પૂછો: "તમારા ડ્રાફ્ટમાં દરેક દાવાની યાદી બનાવો જે મારી નોંધોમાં ન હતો." સારો જવાબ ખાલી અથવા ગુણ હોય છે [વિગતવાર માહિતીની જરૂર છે]; નબળો જવાબ પ્રગતિની શોધ કરે છે.
• એજ કેસ: "તમારી પાસેથી જરૂર છે" બુલેટ્સને છોડી દો અને ખાતરી કરો કે તે ક્લાયંટ ક્રિયા શોધવાને બદલે [વિગતવાર જરૂર છે] દાખલ કરે છે.
• એજ કેસ: એકબીજા સાથે વિરોધાભાસી નોંધો (બે અલગ અલગ ગો-લાઇવ તારીખો) પેસ્ટ કરો અને તપાસો કે તે વિરોધાભાસને ચિહ્નિત કરે છે કે નહીં.
• મોકલતા પહેલા સ્વીકૃતિ તપાસ: (1) દરેક મોકલેલ વસ્તુ એક નોંધ પર મેપ થાય છે, (2) તમે આપેલી ન હોય તેવી કોઈ તારીખો અથવા વિશેષતા નામો દેખાતા નથી, (3) ચારેય શીર્ષકો હાજર છે, (4) શબ્દોની સંખ્યા લગભગ 220 થી ઓછી છે, (5) તમે વ્યક્તિગત રીતે પ્રતિબદ્ધતાઓની ચકાસણી કરો છો.

પરિણામ

ઉદાહરણરૂપ પરિણામ (એક ફ્રીલાન્સરના શુક્રવારના વર્કફ્લો માટે ઉદાહરણ અંદાજ, પ્રકાશિત અભ્યાસ નહીં): 6 સાપ્તાહિક સ્ટેટસ ઇમેઇલ્સમાં, "નોટ્સ ખુલી છે" થી "માનવ સંપાદન માટે તૈયાર ડ્રાફ્ટ" સુધીનો વોલ-ક્લોક સમય અસ્પષ્ટ પ્રોમ્પ્ટ સાથે લગભગ 18 મિનિટના સરેરાશથી ઘટીને યોગ્ય પ્રોમ્પ્ટ સાથે લગભગ 7 મિનિટ થઈ ગયો. માનવ સમીક્ષા અને હકીકત-તપાસમાં હજુ પણ પ્રતિ ઇમેઇલ લગભગ 4 મિનિટ લાગી, તેથી ચોખ્ખી બચત લગભગ 7 મિનિટ હતી, અથવા છ શુક્રવારે લગભગ 42 મિનિટ હતી. એક સરળ સ્વીકૃતિ ચેકલિસ્ટ પર (કોઈ શોધાયેલ તથ્યો, જરૂરી હેડિંગ હાજર નથી, ~220 શબ્દોથી ઓછી, કોઈ પ્રતિબંધિત ઓપનર નથી), પ્રથમ સમીક્ષા પર 6 માંથી 5 યોગ્ય-પ્રોમ્પ્ટ ડ્રાફ્ટ પસાર થયા હતા જ્યારે અસ્પષ્ટ આદત હેઠળ 6 માંથી 2 હતા. મર્યાદાઓ: નાનો નમૂનો, એક વ્યક્તિ, એક ઇમેઇલ પ્રકાર; સરળ અઠવાડિયા અંતર ઘટાડે છે; સમીક્ષા સમય વ્યક્તિલક્ષી છે.

તમારા પોતાના સંસ્કરણને માપવા માટે: તમારા વર્તમાન પ્રોમ્પ્ટ સાથે સમય 5 સ્થિતિ ઇમેઇલ્સ, પછી ભૂમિકા - સંદર્ભ - કાર્ય - મર્યાદાઓ સાથે 5 સંક્ષિપ્ત, દરેક ડ્રાફ્ટને સમાન ચેકલિસ્ટ સામે સ્કોર કરો, અને દર્શાવેલ છેદ સાથે મધ્યક વત્તા પાસ દરની જાણ કરો.

શું ખોટું થઈ શકે છે?

• ભ્રામક પ્રગતિ: અસ્પષ્ટ સંકેતો શોધાયેલા સીમાચિહ્નોને આમંત્રણ આપે છે. શોધ પર પ્રતિબંધ મૂકો અને [વિગતવાર માહિતીની જરૂર છે].
• ટેલિપેથી ટ્રેપ: તમારી નોંધોમાં આંતરિક સંક્ષિપ્ત શબ્દો ખોટી રીતે વિસ્તૃત થઈ શકે છે. સંદર્ભમાં એકવાર તેમને જોડણી કરો.
• કિચન-સિંક પ્રશ્ન: "રોડમેપ ફરીથી લખો અને લિંક્ડઇનનો મુસદ્દો લખો" એ જ પ્રોમ્પ્ટમાં ભરવાથી ઇમેઇલ બગડે છે.
• ઉદાહરણને વધુ પડતું ફિટ કરવું: એક રમુજી નમૂનો ઔપચારિક ક્લાયન્ટ થ્રેડમાં કટાક્ષને લીક કરી શકે છે - કહો કે "સ્પષ્ટતા રાખો; રમૂજ છોડી દો."
• ચકાસણી છોડી દેવી: સ્વચ્છ દેખાતો ડ્રાફ્ટ હજુ પણ તારીખ ખોટી રીતે જણાવી શકે છે. તમે જ અંતિમ અવાજ બનો છો.
• એક-અને-પૂર્ણ વિચાર: પહેલો જવાબ માટીનો છે. ટૂંકો ફોલો-અપ ("કડક બ્લોકર્સ વિભાગ; સમાન હકીકતો") સામાન્ય રીતે ફરીથી શરૂ કરવાથી વધુ ખરાબ થાય છે.

વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો

આ પછી તમને વાંચવા ગમશે તેવા લેખો:

🔗 એક મહાન AI પ્રોમ્પ્ટના 4 ભાગો
સ્પષ્ટ, વધુ અસરકારક AI પ્રોમ્પ્ટ લખવા માટેના ચાર આવશ્યક તત્વો શીખો.

🔗 AI માં નેગેટિવ પ્રોમ્પ્ટ શું છે?
AI ને શું ટાળવું તે કહેવાથી કેવી રીતે વધુ સ્વચ્છ અને સચોટ આઉટપુટ મળે છે તે શોધો.

🔗 શા માટે AI ક્યારેક વસ્તુઓને ઉથલાવી નાખે છે તે
સમજો કે AI મોડેલો શા માટે ભ્રમિત થાય છે અને કેવી રીતે પાયાના સંકેતો શોધાયેલી હકીકતોને અટકાવે છે.

🔗 ChatGPT, ક્લાઉડ, જેમિની: શું તફાવત છે?
તમારા વર્કફ્લો માટે શ્રેષ્ઠ મેળ શોધવા માટે અગ્રણી AI સહાયકોની તુલના કરો.