🤖 ગૂગલ તેના એન્ટરપ્રાઇઝ પૈસા કમાવવાના દબાણના કેન્દ્રમાં AI એજન્ટોને રાખે છે ↗
ગૂગલ સંપૂર્ણપણે એ વિચાર પર આધાર રાખતો હતો કે AI એજન્ટો - ફક્ત ચેટબોટ્સ જ નહીં, ફક્ત કોડિંગ હેલ્પર્સ જ નહીં - આગામી ગંભીર વ્યવસાય ઉત્પાદન છે. તેણે તેના ક્લાઉડ AI સ્ટેકના ભાગોને "જેમિની એન્ટરપ્રાઇઝ" હેઠળ રિબ્રાન્ડ કર્યા અને એજન્ટોને એવી વસ્તુ તરીકે ડિઝાઇન કર્યા જે કંપનીઓ વ્યવહારિક કાર્ય માટે તૈનાત કરી શકે છે, ફક્ત મીટિંગ દ્વારા પરેડ કરીને અને લંચ દ્વારા ભૂલી જવા માટે નહીં.
આકર્ષક ભાગ સ્વરમાં પરિવર્તન છે. ગૂગલે લગભગ જાહેર કર્યું કે પ્રાયોગિક તબક્કો પૂર્ણ થઈ ગયો છે, જે AI માં લેવા માટે એક બોલ્ડ લાઇન છે. તેણે એજન્ટો માટે નવા શાસન અને સુરક્ષા નિયંત્રણો પણ રજૂ કર્યા, જેનો હેતુ સ્પષ્ટપણે ભીડને ખાતરી આપવાનો હતો કે હજુ પણ વિચારી રહી છે, "કૂલ, પણ શું આ વસ્તુ બદમાશ થઈ શકે છે?"
🧠 Nvidia સાથે સ્પર્ધા કરવા માટે Google Cloud એ બે નવી AI ચિપ્સ લોન્ચ કરી ↗
ગૂગલે બે નવા TPU પણ રજૂ કર્યા - એક તાલીમ માટે અને એક અનુમાન માટે - કારણ કે તે સંપૂર્ણ AI સ્ટેક પર તેની પકડ મજબૂત કરવા માટે કામ કરે છે. કંપની કહે છે કે નવું સેટઅપ મોડેલોને ખૂબ ઝડપથી તાલીમ આપી શકે છે, પ્રતિ ડોલર વધુ સારું પ્રદર્શન આપી શકે છે અને ક્લસ્ટર કદમાં સ્કેલ કરી શકે છે જે વાહિયાતની ધાર પર છે.
જોકે, આ Nvidia થી બિલકુલ અલગ નથી - તે એક ખૂબ જ જાહેર સંકેત છે કે Google તેના વિકલ્પો ખુલ્લા રાખી રહ્યું છે. Google હજુ પણ Nvidia ની નવીનતમ ચિપ્સ પણ ઓફર કરવાની યોજના ધરાવે છે, પરંતુ સંદેશ પૂરતો સ્પષ્ટ છે: તે Google સિલિકોન, Google ક્લાઉડ અને Google મોડેલ્સનો ઉપયોગ કરતા સાહસોને એક વ્યવસ્થિત લૂપમાં ઇચ્છે છે.
💼 વધુ વ્યવસાયો સુધી AI ટૂલ્સ લાવવા માટે OpenAI ઇન્ફોસિસ સાથે જોડાણ કરે છે ↗
ઓપનએઆઈએ ઈન્ફોસિસ સાથે ભાગીદારી કરીને કોડેક્સ જેવા ટૂલ્સને આઈટી જાયન્ટના ટોપાઝ પ્લેટફોર્મમાં ફોલ્ડ કર્યા. ધ્યાન કેન્દ્રિત એન્ટરપ્રાઇઝ-કોર પર છે - સોફ્ટવેર એન્જિનિયરિંગ, લેગસી આધુનિકીકરણ, ડેવઓપ્સ, વર્કફ્લો ઓટોમેશન - બધા કામ જે શુષ્ક લાગે છે જ્યાં સુધી તે મોટા શ્રમને બદલવાનું શરૂ ન કરે.
અહીં થોડી અજીબ વાત છે. મોટી આઉટસોર્સિંગ કંપનીઓ દબાણ હેઠળ છે કારણ કે જનરેટિવ AI તેમના પહેલાથી વેચાતા વ્યવસાયના ભાગોને જોખમમાં મૂકે છે, તેથી OpenAI સાથે જોડાણ કરવું સમજદાર અને તે જ સમયે રક્ષણાત્મક લાગે છે. તેમ છતાં, તે બતાવે છે કે બજાર ક્યાં આગળ વધી રહ્યું છે - ઓછા ગ્લોસી ડેમો, વધુ "આપણે સોમવાર સુધીમાં ફોર્ચ્યુન 500 સ્ટેકમાં આને કેવી રીતે જોડી શકીએ?"
🖱️ હવે મેટા તેના AI એજન્ટોને તાલીમ આપવા માટે કર્મચારીઓ તેમના કમ્પ્યુટર પર શું કરે છે તે ટ્રેક કરશે ↗
મેટા એક આંતરિક સાધન રજૂ કરી રહ્યું છે જે AI એજન્ટોને તાલીમ આપવામાં મદદ કરવા માટે કાર્ય ઉપકરણો પર માઉસની હિલચાલ, ક્લિક્સ, કીસ્ટ્રોક અને પ્રસંગોપાત સ્ક્રીનશોટ રેકોર્ડ કરે છે. આનો આધાર સીધો છે - જો તમે એવા એજન્ટો ઇચ્છતા હોવ જે લોકોની જેમ કમ્પ્યુટરનો ઉપયોગ કરી શકે, તો તમારે કમ્પ્યુટરનો ઉપયોગ કરતા લોકોના વાસ્તવિક ઉદાહરણોની જરૂર પડશે.
આશ્ચર્યજનક રીતે, કર્મચારીઓ રોમાંચિત દેખાતા નથી. અહેવાલો આંતરિક પ્રતિક્રિયા તરફ નિર્દેશ કરે છે, અને દેખીતી રીતે કંપનીના લેપટોપ પર કોઈ નાપસંદગી નથી. મેટા કહે છે કે ડેટા કામગીરી સમીક્ષાઓ માટે નથી અને સલામતીના પગલાં અમલમાં છે, પરંતુ, હા, આ એક વાત થોડી આશ્ચર્યજનક લાગે છે.
🔐 એન્થ્રોપિકનું સૌથી ખતરનાક AI મોડેલ ખોટા હાથમાં ગયું ↗
અહેવાલ મુજબ, એક નાના અનધિકૃત જૂથે એન્થ્રોપિકના માયથોસ મોડેલ, એક સાયબર સુરક્ષા-કેન્દ્રિત સિસ્ટમ, જેના પર કંપનીએ કડક પ્રતિબંધ મૂક્યો છે કારણ કે જો તેનો દુરુપયોગ કરવામાં આવે તો તે ખતરનાક બની શકે છે, તેની ઍક્સેસ મેળવી લીધી હતી. એવું કહેવાય છે કે આ જૂથે તૃતીય-પક્ષ કોન્ટ્રાક્ટર વાતાવરણ દ્વારા તેના સુધી પહોંચ્યું હતું અને પછી તે એકદમ સામાન્ય ઇન્ટરનેટ જાસૂસી જેવું લાગે છે તેના પર આધાર રાખ્યો હતો.
તે અસ્વસ્થતાનો ભાગ છે - કોઈ સિનેમેટિક હેકર ભંગ નહીં, વધુ એક બાજુની સમસ્યા. માયથોસ મર્યાદિત કંપનીઓ અને સરકારો માટે હતો, કોઈ ખાનગી ઓનલાઈન જૂથ માટે નહીં જે રિલીઝ ન થયેલા મોડેલો માટે ફરતો હતો. એન્થ્રોપિક કહે છે કે તે તપાસ કરી રહ્યું છે અને તેની પાસે કોઈ પુરાવા નથી કે તેની પોતાની સિસ્ટમો વ્યાપકપણે પ્રભાવિત થઈ હતી, પરંતુ હજુ પણ... આદર્શ નથી, હળવાશથી કહીએ તો.
વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો
એન્ટરપ્રાઇઝ કામ માટે ગૂગલ એઆઈ એજન્ટો પર આટલો મોટો દાવ કેમ લગાવી રહ્યું છે?
ગૂગલ એઆઈ એજન્ટ્સને પ્રાયોગિક સહાયકોને બદલે વ્યવહારુ વ્યવસાયિક સોફ્ટવેર તરીકે સ્થાન આપી રહ્યું છે. જેમિની એન્ટરપ્રાઇઝ હેઠળ તેના ક્લાઉડ સ્ટેકના ભાગોને ફરીથી બ્રાન્ડ કરીને, તે સંકેત આપે છે કે કંપનીઓએ એજન્ટોને વાસ્તવિક વર્કફ્લો માટેના સાધનો તરીકે ગણવા જોઈએ, ફક્ત પોલિશ્ડ ડેમો તરીકે નહીં. ઉમેરાયેલા શાસન અને સુરક્ષા નિયંત્રણો એ પણ સૂચવે છે કે ગૂગલ સમજે છે કે એન્ટરપ્રાઇઝ ખરીદદારો હજુ પણ જોખમ અંગે ખાતરી ઇચ્છે છે.
જેમિની એન્ટરપ્રાઇઝ AI એજન્ટોનું મૂલ્યાંકન કરતી કંપનીઓ માટે શું બદલાવ લાવે છે?
મુખ્ય પરિવર્તન ફ્રેમિંગમાં છે. ગૂગલ કહી રહ્યું છે કે પરીક્ષણનો તબક્કો મોટાભાગે પૂર્ણ થઈ ગયો છે અને AI એજન્ટો રોજિંદા વ્યવસાયિક કાર્યોમાં જમાવટ માટે તૈયાર છે. તે મહત્વનું છે કારણ કે એન્ટરપ્રાઇઝ ખરીદદારો નિયંત્રણો, શાસન અને સુરક્ષા સાથે સંચાલિત ઉત્પાદનો ઇચ્છે છે, છૂટક પ્રાયોગિક સાધનો નહીં જે પ્રભાવશાળી દેખાય છે પરંતુ ઉત્પાદનમાં વિશ્વાસ કરવો મુશ્કેલ રહે છે.
ફક્ત Nvidia પર આધાર રાખવાને બદલે Google નવી AI ચિપ્સ કેમ બનાવી રહ્યું છે?
ગૂગલ સંપૂર્ણ AI સ્ટેક પર કડક નિયંત્રણ ઇચ્છે છે, મોડેલોથી લઈને ક્લાઉડ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર અને સિલિકોન સુધી. નવા TPU વિવિધ કાર્યો માટે સ્થિત છે, જેમાં એક તાલીમ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે અને બીજું અનુમાન પર, અને ગૂગલ કહે છે કે તેઓ પ્રતિ ડોલર ગતિ, સ્કેલ અને પ્રદર્શનમાં સુધારો કરે છે. તે Nvidia ને છોડી રહ્યું નથી, પરંતુ તે સ્પષ્ટપણે Google ના પોતાના ઇકોસિસ્ટમમાં વધુ એન્ટરપ્રાઇઝ AI વર્કલોડ રાખવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યું છે.
ઓપનએઆઈ અને ઇન્ફોસિસની ભાગીદારી એન્ટરપ્રાઇઝ એઆઈ અપનાવવામાં કેવી રીતે ફિટ થાય છે?
તે દર્શાવે છે કે એન્ટરપ્રાઇઝ AI મુખ્ય વ્યવસાયિક કામગીરીની નજીક જઈ રહ્યું છે. ગ્રાહક ઉપયોગના આકર્ષક કિસ્સાઓ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાને બદલે, ભાગીદારી સોફ્ટવેર એન્જિનિયરિંગ, ડેવઓપ્સ, વર્કફ્લો ઓટોમેશન અને મોટી કંપનીઓમાં લેગસી આધુનિકીકરણ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. તે સૂચવે છે કે ખરીદદારો વધુને વધુ AI ને હાલની સિસ્ટમો અને સેવાઓમાં વણાવવા માંગે છે, ખાસ કરીને એવા ભાગીદારો દ્વારા જે પહેલાથી જ ફોર્ચ્યુન 500 વાતાવરણમાં કાર્યરત છે.
મેટા કર્મચારીઓ કાર્યસ્થળની પ્રવૃત્તિમાં તાલીમ પામેલા AI એજન્ટો વિશે શા માટે ચિંતિત છે?
ડેટા કેવી રીતે એકત્રિત કરવામાં આવી રહ્યો છે તેના કરતાં ધ્યેય વિશે ઓછી ચિંતા છે. મેટાનું આંતરિક સાધન કાર્ય ઉપકરણો પર ક્લિક્સ, કીસ્ટ્રોક, માઉસની હિલચાલ અને કેટલાક સ્ક્રીનશોટ રેકોર્ડ કરે છે, જે સ્વાભાવિક રીતે ગોપનીયતા અને વિશ્વાસ પર પ્રશ્નો ઉભા કરે છે. ડેટાનો ઉપયોગ કામગીરી સમીક્ષાઓ માટે થઈ રહ્યો નથી તેની ખાતરી હોવા છતાં, જ્યારે કંપનીના લેપટોપ પર કોઈ નાપસંદ ન થાય ત્યારે કર્મચારીઓની પ્રતિક્રિયા સમજી શકાય તેવી છે.
એન્થ્રોપિક મિથોસ ઘટના વ્યવસાયોને AI સુરક્ષા અને શાસન વિશે શું કહે છે?
તે સૂચવે છે કે ઍક્સેસ જોખમો હંમેશા નાટકીય સીધા ભંગથી આવતા નથી. આ કિસ્સામાં, અહેવાલિત સમસ્યામાં તૃતીય-પક્ષ કોન્ટ્રાક્ટર વાતાવરણ અને સામાન્ય ઓનલાઈન જાસૂસીનો સમાવેશ થતો હતો, જે દર્શાવે છે કે સાઇડ-ડોર નબળાઈઓ મોડેલ સલામતી નિયમો જેટલી જ મહત્વપૂર્ણ હોઈ શકે છે. વ્યવસાયો માટે, તે કડક ઍક્સેસ નિયંત્રણો, મજબૂત કોન્ટ્રાક્ટર દેખરેખ અને ઉચ્ચ-જોખમવાળી AI સિસ્ટમોની આસપાસ શાસનની જરૂરિયાતને મજબૂત બનાવે છે.