🤝 માઈક્રોસોફ્ટે AI અપગ્રેડ્સનું અનાવરણ કર્યું, કોપાયલોટ કોવર્કને વહેલા ઍક્સેસ કરનારા ગ્રાહકો માટે રજૂ કર્યું ↗
માઇક્રોસોફ્ટે કોપાયલોટને મલ્ટી-મોડેલ ક્ષેત્રમાં આગળ ધપાવ્યું, જે હવે મુખ્ય થીમ જેવું લાગે છે - એક મોડેલ જીતી રહ્યું નથી, પરંતુ ઘણા બધા એકસાથે જોડાઈ રહ્યું છે. તેના નવા "ક્રિટિક" ફ્લોમાં GPT પ્રતિભાવનો મુસદ્દો તૈયાર કરે છે જ્યારે ક્લાઉડ તેની ચોકસાઈ અને ગુણવત્તા માટે તપાસ કરે છે, માઇક્રોસોફ્ટ કહે છે કે તે ઇચ્છે છે કે તે સમીક્ષા લૂપ પછીથી દ્વિ-માર્ગી બને.
તેણે ફ્રન્ટિયર અર્લી-એક્સેસ પ્રોગ્રામ દ્વારા બાજુ-બાજુ મોડેલ સરખામણીઓ માટે "કાઉન્સિલ" પણ શરૂ કરી અને કોપાયલોટ કોવર્કની ઍક્સેસને વિસ્તૃત કરી. પિચ પૂરતી સરળ છે: ઓછા ભ્રમણા, ઝડપી કાર્ય, વધુ સારું આઉટપુટ - અથવા એવું લાગે છે, કોઈપણ રીતે, કારણ કે તે વચન પ્રમાણભૂત ઉદ્યોગ ભાષા બની ગયું છે. ( રોઇટર્સ )
🇰🇷 દક્ષિણ કોરિયાના AI ચિપ સ્ટાર્ટઅપ રિબેલિયન્સે નવીનતમ ભંડોળ રાઉન્ડમાં $400 મિલિયન એકત્ર કર્યા ↗
રિબેલિયન્સે આશરે $2.34 બિલિયનના મૂલ્યાંકન પર $400 મિલિયન મેળવ્યા, જે એક મોટો રાઉન્ડ દર્શાવે છે કે રોકાણકારો હજુ પણ AI ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર નાટકોને સમર્થન આપવા માટે તૈયાર છે, ખાસ કરીને સામાન્ય યુએસ શંકાસ્પદોની બહાર. કંપનીએ કહ્યું કે આ નાણાં તેને યુએસમાં વિસ્તરણ કરવામાં, તેના Rebel100 પ્લેટફોર્મને વિકસાવવામાં અને અંતિમ IPO તરફ આગળ વધવામાં મદદ કરશે.
સૌથી વધુ ધ્યાન ખેંચનારી બાબત એ છે કે તેની આસપાસ રાજકીય-ઔદ્યોગિક માળખાં બનાવવામાં આવ્યા છે. કોરિયાના વિકાસ ભંડોળે દેશના "K-Nvidia" દબાણ હેઠળ સીધું રોકાણ કર્યું છે, જ્યારે રિબેલિયન્સ શરત લગાવી રહ્યા છે કે વાસ્તવિક AI યુદ્ધભૂમિ આકર્ષક ચેટબોટ્સથી સસ્તા, વધુ કાર્યક્ષમ મશીનરી તરફ સ્થળાંતરિત થઈ ગઈ છે. તે ઓછું આકર્ષક, વધુ મહત્વપૂર્ણ લાગે છે. ( રોઇટર્સ )
🇫🇷 ફ્રાન્સની મિસ્ટ્રાલે AI ડેટા સેન્ટરના નિર્માણ માટે $830 મિલિયનનું દેવું એકત્ર કર્યું ↗
મિસ્ટ્રાલે પેરિસ નજીક ડેટા સેન્ટર બનાવવા અને ૧૩,૮૦૦ Nvidia ચિપ્સ ખરીદવા માટે $૮૩૦ મિલિયનનું દેવું ભંડોળ મેળવ્યું. આ ખૂબ જ લોખંડી, ઘણી શક્તિ અને ખૂબ જ સ્પષ્ટ નિવેદન છે કે યુરોપ તેના AI ભવિષ્યને અમેરિકન ક્લાઉડ જાયન્ટ્સ પાસેથી કાયમ માટે ભાડે લેવા માંગતું નથી.
આ સાઇટ બીજા ક્વાર્ટરમાં લાઇવ થવાની છે અને 2027 ના અંત સુધીમાં સમગ્ર યુરોપમાં 200 મેગાવોટ કમ્પ્યુટ ક્ષમતા સુધી પહોંચવાની વ્યાપક યોજનાનો એક ભાગ છે. મિસ્ટ્રલ ફ્રેન્ચ સશસ્ત્ર દળો સહિત ગ્રાહકોને પણ સેવા આપી રહ્યું છે, તેથી આ ફક્ત સ્ટાર્ટઅપ વૃદ્ધિની વાર્તા નથી - તે ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર, સાર્વભૌમત્વ અને વ્યૂહરચના છે જે બધા ઊંચા ફ્લોર હેઠળ કેબલની જેમ એકબીજા સાથે જોડાયેલા છે. ( રોઇટર્સ )
🍎 એપલ ઇન્ટેલિજન્સ ભૂલથી ચીનમાં લોન્ચ થઈ ગયું. ↗
એપલે ચીનમાં કેટલાક આઇફોન વપરાશકર્તાઓને ભૂલથી એપલ ઇન્ટેલિજન્સ સુવિધાઓનો ખુલાસો કર્યો, પછી અહેવાલો ઓનલાઈન ફેલાતા તેને પાછા ખેંચી લીધા. ધ વર્જના રિપોર્ટિંગના સારાંશ મુજબ, રોલઆઉટ ભૂલથી થયું, જે આદર્શથી ઘણું દૂર છે, કારણ કે ચીની બજારમાં AI સુવિધાઓનું કડક નિયમન કરવામાં આવે છે.
વિચિત્ર વાત એ છે કે એપલને હજુ પણ ત્યાં AI ટૂલ્સને પાવર આપવા માટે સ્થાનિક ભાગીદારની જરૂર છે, જેમાં અલીબાબાનો ઉલ્લેખ અગાઉ તે સંદર્ભમાં કરવામાં આવ્યો હતો. તેથી આ ફક્ત એક બગી સ્વિચ ફ્લિપ નહોતો - તેણે ટૂંકમાં ખુલાસો કર્યો કે એપલની ચાઇના AI વ્યૂહરચના હજુ પણ કેટલી અધૂરી છે. ( ધ વર્જ )
⚖️ મોટાભાગના યુએસ ફેડરલ ન્યાયાધીશો AI નો ઉપયોગ કરી રહ્યા છે, અભ્યાસમાં જાણવા મળ્યું છે ↗
એક નવા અભ્યાસમાં જાણવા મળ્યું છે કે 60% યુએસ ફેડરલ ન્યાયાધીશો ન્યાયિક કાર્યમાં ઓછામાં ઓછા એક AI ટૂલનો ઉપયોગ કરે છે, જોકે ફક્ત 22% લોકોએ કહ્યું કે તેઓ તેનો ઉપયોગ દરરોજ અથવા સાપ્તાહિક કરે છે. મોટાભાગના લોકો સામાન્ય ચેટબોટ્સને બદલે કાનૂની-વિશિષ્ટ સિસ્ટમો પર આધાર રાખે છે, અને ટોચનો ઉપયોગ કાનૂની સંશોધનનો છે, ત્યારબાદ દસ્તાવેજ સમીક્ષાનો છે.
તે એક શાંતિથી મોટો ફેરફાર છે. કોર્ટ સામાન્ય રીતે હિમનદી હોય છે, પછી અચાનક નહીં, અને અહીં ત્રણમાંથી એક ન્યાયાધીશે કહ્યું કે તેઓ ચેમ્બરમાં AI ના ઉપયોગને મંજૂરી આપે છે અથવા પ્રોત્સાહિત કરે છે જ્યારે 20% ઔપચારિક રીતે તેને પ્રતિબંધિત કરે છે. તે જ સમયે, 45% થી વધુ લોકોએ કહ્યું કે કોર્ટ વહીવટીતંત્રે AI તાલીમ આપી નથી, જે એક પરિચિત આધુનિક-ટેક પેટર્ન જેવી લાગે છે - પહેલા અપનાવવું, પછી રેલિંગ. ( રોઇટર્સ )
📉 જેમ જેમ વધુ અમેરિકનો AI ટૂલ્સ અપનાવે છે, તેમ તેમ ઓછા લોકો કહે છે કે તેઓ પરિણામો પર વિશ્વાસ કરી શકે છે ↗
નવા મતદાનમાં દર્શાવવામાં આવ્યું છે કે અમેરિકનો AI નો વધુ ઉપયોગ કરી રહ્યા છે જ્યારે તેના પર ઓછો વિશ્વાસ કરી રહ્યા છે, જે વિરોધાભાસી લાગે છે જ્યાં સુધી તમને યાદ ન આવે કે લોકો અડધા ઇન્ટરનેટ સાથે આવું જ વર્તન કરે છે. સર્વેમાં જાણવા મળ્યું છે કે 70% લોકો માને છે કે AI પ્રગતિ નોકરીની તકો ઘટાડશે, જ્યારે ફક્ત 7% લોકો માને છે કે તેઓ વધુ નોકરીઓનું સર્જન કરશે.
નોકરીઓ ઉપરાંત પણ મૂડ ખરાબ છે. બે તૃતીયાંશ ઉત્તરદાતાઓએ જણાવ્યું હતું કે કંપનીઓ AI ના ઉપયોગ અંગે પૂરતી પારદર્શિતા બતાવી રહી નથી, અને તે જ હિસ્સાએ કહ્યું હતું કે સરકાર તેનું પૂરતું નિયમન કરી રહી નથી. તેથી દત્તક લેવાનું પ્રમાણ વધ્યું છે, પરંતુ ઉત્સાહ નથી - પ્રેમ સંબંધ કરતાં વધુ ભયાનક સહઅસ્તિત્વ. ( ટેકક્રન્ચ )
વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો
માઈક્રોસોફ્ટ કોપાયલોટમાં બહુવિધ AI મોડેલોને શા માટે જોડી રહ્યું છે?
માઈક્રોસોફ્ટ કોપાયલોટને મલ્ટિ-મોડેલ સેટઅપ તરફ દોરી રહ્યું હોય તેવું લાગે છે કારણ કે એક મોડેલ જનરેટ કરી શકે છે જ્યારે બીજું સમીક્ષા કરી શકે છે. આ કિસ્સામાં, GPT પ્રતિભાવ ડ્રાફ્ટ કરે છે અને ક્લાઉડ તેની ગુણવત્તા અને ચોકસાઈ માટે તપાસ કરે છે. વ્યવહારુ ઉદ્દેશ્ય એ છે કે કોઈ એક સિસ્ટમને એકસાથે બધું કરવાનું કહ્યા વિના ભ્રમણા ઘટાડવા અને આઉટપુટને મજબૂત બનાવવાનો છે. તેનાથી કોપાયલોટને એકલ ચેટબોટ ઓછો અને મેનેજ્ડ વર્કફ્લો વધુ લાગે છે.
માઈક્રોસોફ્ટનું નવું ક્રિટીક ફીચર ખરેખર શું કરે છે?
ક્રિટીકને એક સમીક્ષા લૂપ તરીકે વર્ણવવામાં આવે છે જેમાં એક મોડેલ જવાબ લખે છે અને બીજું તેનું મૂલ્યાંકન કરે છે. તે મહત્વનું છે કારણ કે તે પરિણામ વપરાશકર્તા સુધી પહોંચે તે પહેલાં બીજો પાસ ઉમેરે છે. ટીમો ઘણીવાર ઇચ્છે છે કે આ પ્રકારનો સેટઅપ પ્રક્રિયાની શરૂઆતમાં ભૂલો, નબળા તર્ક અથવા અસ્પષ્ટ શબ્દોને પકડી શકે. માઇક્રોસોફ્ટે એ પણ સંકેત આપ્યો કે તે ઇચ્છે છે કે આ પ્રતિસાદ લૂપ સમય જતાં વધુ ઇન્ટરેક્ટિવ બને.
રોકાણકારો હજુ પણ રિબેલિયન્સ જેવી AI ચિપ કંપનીઓને કેમ સમર્થન આપી રહ્યા છે?
આ લેખ સૂચવે છે કે રોકાણકારો હજુ પણ AI ના માળખાગત સ્તરમાં મજબૂત ઉછાળો જુએ છે. રિબેલિયન્સ ગ્રાહક-મુખી ચેટબોટ દાવાઓને બદલે સસ્તા, વધુ કાર્યક્ષમ કમ્પ્યુટની આસપાસ પોતાને સ્થાન આપી રહ્યું છે. આ પિચ આકર્ષક હોઈ શકે છે કારણ કે AI માંગ હજુ પણ મોડેલો હેઠળના હાર્ડવેર પર આધારિત છે. તેનો નવીનતમ ભંડોળ રાઉન્ડ એ પણ સૂચવે છે કે પ્રાદેશિક સરકારો અને ભંડોળ સ્ટેકના આ ભાગમાં સ્થાનિક ચેમ્પિયન ઇચ્છે છે.
યુરોપની AI વ્યૂહરચના માટે મિસ્ટ્રાલનું ડેટા સેન્ટર વિસ્તરણ શા માટે મહત્વપૂર્ણ છે?
મિસ્ટ્રાલનું વિસ્તરણ મહત્વનું છે કારણ કે તે ફક્ત કંપનીના વિકાસ વિશે જ નહીં, પરંતુ કમ્પ્યુટ ક્ષમતા પર નિયંત્રણ વિશે પણ છે. હજારો Nvidia ચિપ્સ ખરીદવા અને પેરિસ નજીક એક સાઇટ બનાવવાથી સંકેત મળે છે કે યુરોપ તેના AI ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરનો વધુ હિસ્સો ઘરની ધરતી પર ઇચ્છે છે. ઘણી AI પાઇપલાઇન્સમાં, ડેટા સેન્ટર્સ, પાવર અને ચિપ્સની ઍક્સેસ એ નક્કી કરવામાં મદદ કરે છે કે કોણ સ્કેલ પર મોડેલ બનાવી શકે છે અને જમાવી શકે છે.
ચીનમાં એપલ ઇન્ટેલિજન્સ આટલી મોટી કેમ દેખાઈ રહી હતી?
ચીનમાં AI સુવિધાઓ કડક રીતે નિયંત્રિત વાતાવરણમાં કાર્ય કરે છે તેથી તે એક મુખ્ય મુદ્દો બન્યો. એપલે ભૂલથી ટૂલ્સનો પર્દાફાશ કર્યો હોવાના અહેવાલ છે, જે દર્શાવે છે કે તેનું સ્થાનિક AI રોલઆઉટ હજુ પણ અધૂરું દેખાય છે. લેખમાં એ પણ નોંધવામાં આવ્યું છે કે Apple ને ત્યાં સ્થાનિક ભાગીદારની જરૂર છે, તેથી આ ઘટના માત્ર સોફ્ટવેર સ્લિપ નહોતી, પરંતુ એક વ્યૂહરચના સમસ્યા હતી જે દૃશ્યમાન થઈ હતી.
AI પર વિશ્વાસ ઘટી રહ્યો હોવા છતાં, AI ટૂલ્સનો ઉપયોગ કરતા લોકો કેમ વધુને વધુ થઈ રહ્યા છે?
આ લેખ એક એવી પેટર્ન તરફ નિર્દેશ કરે છે જેમાં AI વ્યવહારુ હોવાથી અપનાવવાની સંખ્યા વધે છે, ભલે પરિણામોમાં વિશ્વાસ નબળો રહે. યુએસ ન્યાયાધીશો પહેલાથી જ સંશોધન અને દસ્તાવેજ સમીક્ષા માટે AI નો ઉપયોગ કરી રહ્યા છે, જ્યારે મતદાન દર્શાવે છે કે ઘણા અમેરિકનો હજુ પણ નોકરીઓ, પારદર્શિતા અને નિયમન વિશે ચિંતા કરે છે. આ સંયોજન સૂચવે છે કે વિશ્વાસ, તાલીમ અને શાસન સંપૂર્ણપણે સ્થાપિત થાય તે પહેલાં AI કામમાં એમ્બેડ થઈ રહ્યું છે.