અમે AI શિખાઉ માણસો માટે, નિષ્ણાત સ્તર સુધી, વિડિઓઝની શ્રેણી બહાર પાડી રહ્યા છીએ.
ચોક્કસ સ્તરને તાલીમ આપો, અથવા ગંભીર AI પ્રો બનવા માટે વિડિઓ 1 થી 50 સુધી શરૂ કરો.
અમે સતત નવા વિડિઓઝ ઉમેરતા રહીશું, ૫૦ ના સ્તર સુધી અને પછી તમારા માટે ચોક્કસ સાધનોમાં નિપુણતા મેળવવા માટે.
સ્તર 1 - AI શિખાઉ માણસ
એપિસોડ ૧-૧૦: "હું AI સમજું છું."
વિડિઓઝ જુઓ ૧-૧૦ = લેવલ અનલોક કરેલ: AI વપરાશકર્તા 🟢
સ્તર 2 - સંકેત આપવો
એપિસોડ ૧૧-૨૦: "હું AI સાથે યોગ્ય રીતે વાતચીત કરી શકું છું."
વિડિઓઝ જુઓ ૧-૨૦ = લેવલ અનલોક: AI પાવર યુઝર 🔵
સ્તર 3 - કાર્યસ્થળ પર કૃત્રિમ બુદ્ધિ
એપિસોડ 21-30: "હું વાસ્તવિક દુનિયાના કાર્ય માટે AI નો ઉપયોગ કરી શકું છું."
વિડિઓઝ જુઓ ૧-૩૦ = લેવલ અનલોક: AI પ્રોફેશનલ 🟣
સ્તર 4 - AI બિલ્ડર
એપિસોડ ૩૧-૪૦: "હું AI સિસ્ટમ બનાવી શકું છું."
વિડિઓઝ જુઓ ૧-૪૦: લેવલ અનલોક: એઆઈ બિલ્ડર 🟠
સ્તર 5 - AI પ્રો
એપિસોડ ૪૧-૫૦: "હું સમજું છું કે નીચે શું થઈ રહ્યું છે."
૧-૫૦ ના વિડિઓઝ જુઓ: 🎓 AI PRO - ગ્રેજ્યુએટેડ
સ્તર ૧ - AI શરૂઆત કરનાર
એપિસોડ ૧-૧૦: "હું AI સમજું છું."
| એપિસોડ | એપિસોડ | ૫-મિનિટના વિડિઓઝ |
|---|---|---|
| 1 | AI ખરેખર શું છે? |
ટેકનિકલ શબ્દભંડોળ વિના AI, જનરેટિવ AI અને LLM સમજાવે છે. સમજાવે છે કે તે "બધું જાણે છે" તેના બદલે આગાહી કરે છે/જનરેટ કરે છે કોર્ષ વિડિઓની લિંક: https://www.youtube.com/watch?v=L2PQyiOh7qE સંપૂર્ણ લેખની લિંક: https://www.aiassistantstore.com/blogs/blog/what-actually-is-ai |
| 2 | ચેટજીપીટી, ક્લાઉડ, જેમિની વગેરે - શું તફાવત છે? |
મોડેલ્સ વિરુદ્ધ AI એપ્લિકેશન્સ સમજાવે છે. થોડા સહાયકોમાં સમાન સરળ પ્રશ્નની તુલના કરે છે. શીખવે છે કે કોઈ એક "શ્રેષ્ઠ AI" નથી કોર્ષ વિડિઓની લિંક: |
| 3 | તમારો પહેલો યોગ્ય AI પ્રોમ્પ્ટ | ખરાબ: "મને એક ઇમેઇલ લખો." વધુ સારું: હેતુ + સંદર્ભ + પ્રેક્ષકો + ઇચ્છિત પરિણામ. |
| 4 | એક મહાન પ્રોમ્પ્ટના 4 ભાગો | કાર્ય + સંદર્ભ + મર્યાદાઓ + આઉટપુટ શીખવે છે . દર્શકોને એક સરળ ફરીથી વાપરી શકાય તેવું માળખું આપે છે. |
| 5 | ગૂગલની જેમ AI સાથે વ્યવહાર કરવાનું બંધ કરો | વાતચીત અને અનુવર્તી સૂચનાઓ શીખવે છે. પુનરાવર્તન દ્વારા સરેરાશ પહેલો જવાબ કેવી રીતે ઉત્તમ બને છે તે બતાવે છે. |
| 6 | શા માટે AI ક્યારેક વસ્તુઓને ઉજાગર કરે છે | ભ્રમ. વિશ્વાસપાત્ર ખોટા જવાબો બતાવે છે. પહેલા દિવસથી જ "મહત્વપૂર્ણ તથ્યો ચકાસવાનું" શીખવો. |
| 7 | AI જ્ઞાન વિરુદ્ધ ઇન્ટરનેટ શોધ | મોડેલનું હાલનું જ્ઞાન ક્યારે પૂરતું છે અને ક્યારે વર્તમાન વેબ સંશોધન/શોધ જરૂરી છે તે સમજાવે છે. |
| 8 | તમારે ક્યારેય AI માં શું ન મૂકવું જોઈએ | પાસવર્ડ્સ, ગુપ્ત ગ્રાહક માહિતી, વ્યાપારી રીતે સંવેદનશીલ ડેટા, ખાનગી માહિતી. ડેટા/ગોપનીયતા જાગૃતિનો પરિચય કરાવો. |
| 9 | AI જોઈ, સાંભળી અને વાંચી શકે છે | મલ્ટિમોડલ AI રજૂ કરે છે: છબીઓ, સ્ક્રીનશોટ, દસ્તાવેજો, વૉઇસ અને ઑડિઓ. એક ઝડપી સ્ક્રીનશોટ/છબીનું ઉદાહરણ બનાવો. |
| 10 | શિખાઉ માણસનો પડકાર: AI ને વાસ્તવિક કાર્ય કરાવો | તમને નોંધોનું એક અવ્યવસ્થિત પૃષ્ઠ આપે છે અને AI તેને સારાંશ, ઇમેઇલ, ક્રિયા સૂચિ અને યોજનામાં ફેરવે છે. એપિસોડ 1-9 નો સારાંશ. |
સ્તર 2 - પ્રોમ્પ્ટિંગ
એપિસોડ ૧૧-૨૦: "હું AI સાથે યોગ્ય રીતે વાતચીત કરી શકું છું."
| એપિસોડ | એપિસોડ | ૫-મિનિટના વિડિઓઝ |
|---|---|---|
| 11 | સંદર્ભ એ AI ની સુપરપાવર છે | સમૃદ્ધ પૃષ્ઠભૂમિ માહિતીની તુલનામાં લગભગ કોઈ સંદર્ભ વિના સમાન વિનંતી દર્શાવે છે. |
| 12 | AI ઉદાહરણો આપો | ઉદાહરણ-આધારિત સંકેત શીખવે છે. "આના જેવા ત્રણ વધુ લખો." બતાવે છે કે ઉદાહરણો અસ્પષ્ટ સૂચનાઓ કરતાં શૈલીને વધુ સારી રીતે કેવી રીતે નિયંત્રિત કરે છે. |
| 13 | મર્યાદાઓ સાથે જવાબને નિયંત્રિત કરો | લંબાઈ, શ્રોતાઓ, વાંચન સ્તર, બાકાત, સ્વર, સમયમર્યાદા, બજેટ અને અન્ય સીમાઓ. |
| 14 | AI ને તમને જોઈતું ફોર્મેટ બરાબર આપો | કોષ્ટકો, બુલેટ્સ, ચેકલિસ્ટ્સ, હેડિંગ, ટેમ્પ્લેટ્સ અને સ્ટ્રક્ચર્ડ ડેટા. |
| 15 | AI ને કહો કે પ્રેક્ષકો કોણ છે | બાળક, ગ્રાહક, સેલ્સપર્સન, એન્જિનિયર અને સીઈઓ માટે સમાન ટેકનિકલ વિષયનું રૂપાંતર કરે છે. |
| 16 | મોટી સમસ્યાઓને નાની સમસ્યાઓમાં વિભાજીત કરો | "મારી વ્યવસાય વ્યૂહરચના બનાવો" ને બદલે, સંશોધન → વિચારો → મૂલ્યાંકન → વ્યૂહરચના → કાર્ય યોજના દર્શાવે છે. |
| 17 | AI ને પોતાના જવાબ સુધારવા માટે કહો | તેને નિર્ધારિત માપદંડો સામે ટીકા કરવા, નબળાઈઓ ઓળખવા અને સુધારેલ સંસ્કરણ બનાવવા કહો. |
| 18 | ડ્રાફ્ટ → ટીકા → ઇમ્પ્રૂવ લૂપ | તમારી મુખ્ય વ્યાવસાયિક તકનીકોમાંથી એકનો પરિચય આપો: જનરેટ કરો, સમીક્ષા કરો, પડકાર આપો, સુધારો કરો, અંતિમ સ્વરૂપ આપો. |
| 19 | કાયમ માટે ફરીથી ઉપયોગ કરી શકાય તેવા પ્રોમ્પ્ટ બનાવો | [CUSTOMER] , [PRODUCT] , [GOAL] , વગેરે સાથે સારી વાતચીતને ફરીથી વાપરી શકાય તેવા પ્રોમ્પ્ટ ટેમ્પ્લેટમાં ફેરવો. |
| 20 | ધ અલ્ટીમેટ પ્રોમ્પ્ટ ચેલેન્જ | એક ભયંકર એક-લાઇન વિનંતીથી શરૂઆત કરો અને એપિસોડ ૧૧-૧૯ માંથી બધું જ વાપરીને તેને ધીમે ધીમે વ્યાવસાયિક પ્રોમ્પ્ટમાં ફેરવો. |
સ્તર 3 - કામ પર કૃત્રિમ બુદ્ધિ
એપિસોડ 21-30: "હું વાસ્તવિક દુનિયાના કાર્ય માટે AI નો ઉપયોગ કરી શકું છું."
| એપિસોડ | એપિસોડ | ૫-મિનિટના વિડિઓઝ |
|---|---|---|
| 21 | PDF અને દસ્તાવેજો સાથે વાત કરો | દસ્તાવેજ અપલોડ કરો, તેના વિશે પ્રશ્નો પૂછો, મહત્વપૂર્ણ માહિતી કાઢો અને ક્રિયાઓ ઓળખો. |
| 22 | મહત્વપૂર્ણ બાબતો ગુમાવ્યા વિના સારાંશ આપો | એક્ઝિક્યુટિવ સારાંશ વિરુદ્ધ વિગતવાર સારાંશ વિરુદ્ધ ક્રિયાઓ વિરુદ્ધ જોખમો. બતાવો કે "આનો સારાંશ આપો" ઘણીવાર ખરાબ સંકેત કેમ હોય છે. |
| 23 | અવ્યવસ્થિત દસ્તાવેજોમાંથી માહિતી કાઢો | ઇન્વોઇસ, રિપોર્ટ્સ, નોટ્સ અથવા પીડીએફને સ્ટ્રક્ચર્ડ ટેબલ/માહિતીમાં ફેરવો. |
| 24 | AI સંશોધન યોગ્ય રીતે કેવી રીતે કરવું | પ્રશ્ન → સંશોધન યોજના → સ્ત્રોતો → તારણો → ચકાસણી → અહેવાલ. ઊંડા સંશોધન સાધનોનો પરિચય આપો. |
| 25 | ક્યારેય એક જ સ્ત્રોત પર વિશ્વાસ ન કરો | દાવાઓ, તારીખો અને સ્ત્રોતોની તુલના કરો. વિરોધાભાસી માહિતી અને તેની તપાસ કેવી રીતે કરવી તે બતાવો. |
| 26 | કંઈપણ ઝડપથી શીખવા માટે AI નો ઉપયોગ કરો | એક વ્યક્તિગત શિક્ષક, શીખવાની યોજના, ક્વિઝ અને મને સમજાવવા માટેનું સત્ર બનાવો. |
| 27 | AI + સ્પ્રેડશીટ્સ અને ડેટા | ડેટા અપલોડ/નમૂના આપો, વલણો શોધો, પ્રશ્નો પૂછો, સારાંશની ગણતરી કરો અને વિઝ્યુલાઇઝેશન સૂચવો. |
| 28 | રિપોર્ટ્સ, ઇમેઇલ્સ અને પ્રેઝન્ટેશન લખો | માહિતીનો એક સેટ લો અને તેને એક્ઝિક્યુટિવ ઇમેઇલ, સંપૂર્ણ અહેવાલ અને પ્રસ્તુતિ રૂપરેખામાં રૂપાંતરિત કરો. |
| 29 | AI વડે છબીઓ બનાવવી | વિષય, રચના, લાઇટિંગ, કેમેરા/શૈલી અને પાસા ગુણોત્તર માટે સંકેત આપો. એક-શોટ જનરેશનને બદલે પુનરાવર્તન બતાવો. |
| 30 | AI વોઇસ, ઑડિઓ અને વિડિયો | સ્પીચ જનરેશન, ટ્રાન્સક્રિપ્શન, સંગીત/ઓડિયો અને AI વિડીયો સમજાવે છે. કોઈ ચોક્કસ બ્રાન્ડમાં ઊંડા ઉતરવાને બદલે એક નાનો મલ્ટીમીડિયા વર્કફ્લો બનાવો. |
સ્તર 4 - એઆઈ બિલ્ડર
એપિસોડ ૩૧-૪૦: "હું AI સિસ્ટમ બનાવી શકું છું."
આ તે જગ્યા છે જ્યાં શ્રેણી AI ના ઉપયોગથી AI સાથે નિર્માણ તરફ બદલાય છે .
| એપિસોડ | એપિસોડ | ૫-મિનિટના વિડિઓઝ |
|---|---|---|
| 31 | નવી ચેટ્સ શરૂ કરવાનું બંધ કરો - AI વર્કસ્પેસ બનાવો | પ્રોજેક્ટ્સ/વર્કસ્પેસ સમજાવો: સતત ફાઇલો, સંદર્ભ, વાતચીત અને સૂચનાઓ. વર્તમાન ઉત્પાદનો આ મોડેલને વધુને વધુ સમર્થન આપે છે. |
| 32 | તમારા પોતાના નિષ્ણાત AI સહાયક બનાવો | AI ને નોકરી, વર્તન, જ્ઞાન અને આઉટપુટ નિયમો આપો. કસ્ટમ સહાયકો/જેમ્સ/વગેરેનો પરિચય આપો. ઉદાહરણ તરીકે, જેમિની હાલમાં જેમ્સને જેમિનીના ફરીથી વાપરી શકાય તેવા કસ્ટમાઇઝ્ડ વર્ઝન તરીકે વર્ણવે છે. |
| 33 | સાદા અંગ્રેજીમાં ઓટોમેશન | ટ્રિગર → શરતો → ક્રિયાઓ. ઉદાહરણ: નવી પૂછપરછ → વિશ્લેષણ → વર્ગીકૃત → ડ્રાફ્ટ પ્રતિભાવ → CRM. |
| 34 | ઓટોમેશનની અંદર AI મૂકો | વર્કફ્લોમાં વર્ગીકરણ, નિષ્કર્ષણ, સારાંશ અને સામગ્રી જનરેશન કરતી AI નું પ્રદર્શન કરે છે. |
| 35 | તમારો પહેલો નો-કોડ AI વર્કફ્લો બનાવો | Zapier/Make/n8n જેવા ટૂલનો ઉપયોગ કરીને એન્ડ-ટુ-એન્ડ વ્યવહારુ ઓટોમેશન. |
| 36 | એઆઈ એજન્ટ શું છે? | સહાયક વિરુદ્ધ કાર્યપ્રવાહ વિરુદ્ધ એજન્ટ. ધ્યેયો, તર્ક, સાધનો, ક્રિયાઓ, યાદશક્તિ અને સ્વાયત્તતા સમજાવે છે. |
| 37 | AI એજન્ટ ટૂલ્સ આપો | શોધ, ઇમેઇલ, કેલેન્ડર, CRM, ડેટાબેઝ, ફાઇલો અને API. સ્વાયત્તતા પહેલાં પરવાનગીઓ સમજાવો. |
| 38 | AI ને તમારું પોતાનું જ્ઞાન આપો | જ્ઞાન આધાર અને RAG નો પરિચય સરળ રીતે કરાવે છે: જવાબ જનરેટ કરતા પહેલા સંબંધિત કંપનીની માહિતી મેળવો. |
| 39 | કોડ ન કરી શકો તો પણ AI વડે કોડિંગ | એક નાનું વેબ એપ/સ્ક્રિપ્ટ જનરેટ કરો. પછી ડીબગીંગ, ટેસ્ટિંગ અને જનરેટ કરેલ કોડને આંધળો રીતે ચલાવવાનું જોખમી કેમ છે તે સમજાવો. |
| 40 | બિલ્ડ ઇટ: તમારા પહેલા AI કર્મચારી | કેપસ્ટોન: એક સરળ પૂછપરછ સહાયક બનાવો જે માહિતી મેળવે છે, તેનું સંશોધન/વર્ગીકરણ કરે છે, આઉટપુટ ઉત્પન્ન કરે છે અને માનવ મંજૂરીની જરૂર હોય છે. |
સ્તર ૫ - એઆઈ પ્રો
એપિસોડ ૪૧-૫૦: "હું સમજું છું કે નીચે શું થઈ રહ્યું છે."
આ વિભાગ તમારા પ્રોગ્રામને હજારો અભ્યાસક્રમોથી અલગ પાડે છે જે "અહીં 10 શાનદાર ChatGPT પ્રોમ્પ્ટ છે" પર સમાપ્ત થાય છે.
| એપિસોડ | એપિસોડ | ૫-મિનિટના વિડિઓઝ |
|---|---|---|
| 41 | API શું છે? | સાન API ને સોફ્ટવેર સાથે વાત કરતા સોફ્ટવેર તરીકે સમજાવો. એક મૂળભૂત AI API વિનંતીને કલ્પનાત્મક રીતે/સ્ક્રીન પર બનાવો. |
| 42 | ટોકન્સ, સંદર્ભ વિન્ડોઝ અને AI મેમરી | ટોકન્સ, સંદર્ભ મર્યાદા, વાતચીતનો ઇતિહાસ અને વધુ સંદર્ભ આપમેળે વધુ સારો કેમ નથી તે સમજાવો. |
| 43 | સ્ટ્રક્ચર્ડ આઉટપુટ | ગદ્યને બદલે AI ને વિશ્વસનીય રીતે ફીલ્ડ્સ/ડેટા પરત કરવા દો. સ્કીમા/JSON અને મશીનોને અનુમાનિત આઉટપુટની જરૂર કેમ છે તેનો પરિચય આપો. |
| 44 | AI ટૂલ્સ / ફંક્શન કોલિંગનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરે છે | વપરાશકર્તા પૂછે છે → AI ટૂલ નક્કી કરે છે → ટૂલ રન કરે છે → પરિણામ આપે છે → AI જવાબ આપે છે. એજન્ટોને સમજવા માટે આ મહત્વપૂર્ણ છે. |
| 45 | AI ને બહારની દુનિયા સાથે જોડો | MCP જેવા કનેક્ટર્સ, ઇન્ટિગ્રેશન અને પ્રોટોકોલ્સને કલ્પનાત્મક રીતે સમજાવો: AI સાધનો અને ડેટાની નિયંત્રિત ઍક્સેસ મેળવે છે. |
| 46 | યોગ્ય AI મોડેલ પસંદ કરી રહ્યા છીએ | ગતિ વિરુદ્ધ બુદ્ધિ વિરુદ્ધ ખર્ચ વિરુદ્ધ સંદર્ભ વિરુદ્ધ મલ્ટિમોડલ ક્ષમતાઓ વિરુદ્ધ નિષ્ણાત મોડેલો. બ્રાન્ડ વફાદારી કરતાં પસંદગી શીખવે છે. |
| 47 | વ્યાવસાયિકો AI નું પરીક્ષણ કેવી રીતે કરે છે | મૂલ્યાંકનનો પરિચય આપે છે: AI વર્કફ્લોનો ઉપયોગ કરતા પહેલા પરીક્ષણ પ્રશ્નો, અપેક્ષિત વર્તન, નિષ્ફળતાના કિસ્સાઓ અને સ્કોર્સ બનાવો. |
| 48 | AI સુરક્ષા: તાત્કાલિક ઇન્જેક્શન અને ડેટા લીક | વ્યવસાયિક સિસ્ટમો સાથે જોડાયેલ AI નવા જોખમો કેમ ઉભા કરે છે તે બતાવે છે. પરવાનગીઓ, અવિશ્વસનીય સામગ્રી, મંજૂરીઓ અને ઓછામાં ઓછી ઍક્સેસ. |
| 49 | માનવ + AI બ્લાઇન્ડ ઓટોમેશનને હરાવે છે | માનવ-ઇન-ધ-લૂપ સિસ્ટમ્સ, આત્મવિશ્વાસ થ્રેશોલ્ડ, એસ્કેલેશન, ઓડિટ ટ્રેલ્સ, જવાબદારી અને ક્યારે AI એ નિર્ણય ન લેવો જોઈએ. |
| 50 | તમારી AI ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ બનાવો | અંતિમ કેપસ્ટોન: વાસ્તવિક પ્રક્રિયા ઓળખો → મોડેલ પસંદ કરો → સંદર્ભ/જ્ઞાન બનાવો → પ્રોમ્પ્ટ → ટૂલ્સ → ઓટોમેશન → ચકાસણી → માનવ મંજૂરી → પરિણામો માપો. |
તમારી તાલીમ હમણાં જ શરૂ થઈ છે.
૫૦ થી વધુના એપિસોડ આવશે...