AI કોણે બનાવ્યું?

ટૂંકો જવાબ: AI કોઈ એક વ્યક્તિ દ્વારા બનાવવામાં આવ્યું ન હતું; તે સમય જતાં ઘણા સંશોધકોના કાર્ય દ્વારા ઉભરી આવ્યું. જો કોઈ એક ઔપચારિક સ્થાપકની જરૂર હોય, તો જોન મેકકાર્થી પ્રમાણભૂત જવાબ છે, જ્યારે એલન ટ્યુરિંગ અને અન્ય લોકોએ ઊંડા પાયા નાખ્યા ( સ્ટેનફોર્ડ , બ્રિટાનિકા ).

મુખ્ય બાબતો:

ક્રેડિટ : જ્યારે પ્રશ્ન ઔપચારિક ક્ષેત્ર તરીકે AI ની ચિંતા કરે છે ત્યારે જોન મેકકાર્થીનું નામ આપો.

ઉત્પત્તિ : જ્યારે મશીન વિચારસરણી પાછળના પ્રારંભિક વિચારો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવામાં આવે ત્યારે એલન ટ્યુરિંગનો ઉલ્લેખ કરો.

બિલ્ડર્સ : પ્રથમ કાર્યરત AI સિસ્ટમ્સની ચર્ચા કરતી વખતે ન્યુવેલ, સિમોન અને મિન્સ્કીનો સમાવેશ કરો.

દ્રષ્ટિકોણ : એકલા-પ્રતિભાશાળી વાર્તાઓ ટાળો; સમજાવો કે AI ઓવરલેપિંગ શાખાઓ અને સહયોગી ટીમો દ્વારા વિકસ્યું છે.

આધુનિક ઉપયોગ : ભાર મૂકે છે કે આજનું AI મોટા પાયે સહયોગ, ડેટા, હાર્ડવેર અને એન્જિનિયરિંગ પર આધાર રાખે છે.

AI કોણે બનાવ્યું? સૌથી ટૂંકો સીધો જવાબ 🧠

શરૂઆતમાં જ આપણે વસ્તુઓને વધુ પડતી જટિલ ન બનાવીએ.

જો કોઈ પૂછે કે AI કોણે બનાવ્યું?, તો સૌથી સામાન્ય સંક્ષિપ્ત જવાબ આ છે: ઔપચારિક ક્ષેત્ર તરીકે AI ઘણીવાર જોન મેકકાર્થીને , કારણ કે તેમણે તેને સ્પષ્ટ રીતે વ્યાખ્યાયિત કરવામાં મદદ કરી અને ક્ષેત્રને તેનું નામ આપ્યું. પરંતુ તે જવાબ ફક્ત ચિત્રનો એક ભાગ છે. ( www-formal.stanford.edu )

અન્ય મોટા ફાળો આપનારાઓમાં શામેલ છે:

• એલન ટ્યુરિંગ - મશીનો વિચારી શકે છે કે કેમ તે પૂછવા બદલ અને મહત્વપૂર્ણ સૈદ્ધાંતિક પાયો નાખવા બદલ

• માર્વિન મિન્સ્કી - પ્રારંભિક AI સંશોધનને મોટા પાયે અને જાહેર રીતે આગળ ધપાવવા બદલ

• એલન નેવેલ અને હર્બર્ટ સિમોન - માનવ તર્કની સાચી નકલ કરતા કેટલાક પ્રારંભિક કાર્યક્રમો બનાવવા બદલ

• ક્લાઉડ શેનોન - તર્ક, માહિતી અને મશીન પ્રક્રિયાઓને ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ રીતે જોડવા બદલ

• નોર્બર્ટ વિનર - સાયબરનેટિક્સ, ફીડબેક સિસ્ટમ્સ અને મશીન-કંટ્રોલ વિચારો માટે જે AI વિચારસરણીમાં ફાળો આપે છે.

તો હા, પ્રખ્યાત નામો છે. પણ ના, રોબોટ્સના રાજા જેવો કોઈ એક જ સર્જક બીજા બધાથી ઉપર ઊભો નથી 👑🤖

AI એ પેચવર્ક રજાઇ જેવું છે જે ખૂબ જ ઉત્સાહી લોકો દ્વારા ચાકબોર્ડ, સમીકરણો, દલીલો અને કદાચ વધુ પડતી કોફીનો ઉપયોગ કરીને બનાવવામાં આવે છે.

"AI કોણે બનાવ્યું?" એ પ્રશ્ન લાગે તેના કરતાં વધુ જટિલ કેમ છે 🤔

આ પ્રશ્ન સરળ લાગે છે, પણ તેની અંદર ત્રણ અલગ અલગ પ્રશ્નો છે.

૧. બુદ્ધિશાળી મશીનોનો વિચાર કોણે શોધ્યો?

ફિલસૂફી અને તર્કશાસ્ત્રમાં પાછા લઈ જશે . આધુનિક કમ્પ્યુટર્સ પહેલાં ઘણા સમય પહેલા, લોકો પહેલાથી જ વિચારતા હતા કે શું વિચારને યાંત્રિક બનાવી શકાય છે. શું તર્ક નિયમોનું પાલન કરી શકે છે? શું મશીન નિર્ણયનું અનુકરણ કરી શકે છે? શું બુદ્ધિને પગલાં સુધી ઘટાડી શકાય છે?

આ પ્રશ્નો મહત્વના છે કારણ કે AI ક્યાંયથી દેખાતું નથી. તે એવી માન્યતાથી ઉભરી આવ્યું છે કે વિચારસરણીનું વર્ણન કરી શકાય છે.

2. આ વિચારને સંશોધન ક્ષેત્રમાં કોણે ફેરવ્યો?

આ તે જગ્યા છે જ્યાં AI નું ક્ષેત્ર સત્તાવાર, વધુ સંગઠિત, વધુ ગંભીર બન્યું. અસ્પષ્ટ આશ્ચર્યને બદલે, સંશોધકો કહેવા લાગ્યા, "ચાલો સમસ્યાને વ્યાખ્યાયિત કરીએ, મોડેલ બનાવીએ, પ્રયોગો ચલાવીએ અને મશીનોને બુદ્ધિશાળી કાર્યો કરાવતા કરીએ."

સ્વપ્નથી શિસ્ત તરફનો આ પરિવર્તન - જ્હોન મેકકાર્થીને આટલો બધો શ્રેય કેમ મળે છે તેનું એક મોટું કારણ છે.

૩. એઆઈને વાસ્તવિક બનાવનારી સિસ્ટમ કોણે બનાવી?

આ એક અલગ સ્તર છે. ક્ષેત્રનું નામકરણ કરવું એક વાત છે. ઉપયોગી સિસ્ટમ્સ બનાવવી બીજી વાત છે. વિવિધ સંશોધકોએ AI ને અલગ અલગ રીતે વ્યવહારુ બનાવ્યું - શોધ અલ્ગોરિધમ્સ, પ્રતીકાત્મક તર્ક, ન્યુરલ નેટવર્ક્સ, મશીન લર્નિંગ, ભાષા મોડેલ્સ, વિઝન સિસ્ટમ્સ, રોબોટિક્સ, તમે નામ આપો.

તો જ્યારે લોકો પૂછે છે કે AI કોણે બનાવ્યું? , ત્યારે તેઓ ઘણીવાર ખ્યાલ વિના અલગ અલગ અર્થ કાઢે છે. તેથી જ જવાબ લપસણો લાગે છે. અને તે વાજબી છે.

“AI કોણે બનાવ્યું?” નું સારું સંસ્કરણ શું બનાવે છે? ✅

આ પ્રશ્નનો સારો સંસ્કરણ એક જાદુઈ સ્થાપકની શોધ કરતો નથી. તે યોગ્ય સ્તરની ક્રેડિટ .

સારો જવાબ શું બનાવે છે તે અહીં છે:

• તે શોધને ઔપચારિકતાથી અલગ કરે છે

  • મશીન ઇન્ટેલિજન્સ ની કલ્પના કરનાર પ્રથમ વ્યક્તિ એ વ્યક્તિ નથી જેણે આ ક્ષેત્ર બનાવ્યું હોય.

• તે અનેક અગ્રણીઓને ઓળખે છે

  • AI ના સ્થાપક વ્યક્તિઓ છે, એક પણ સ્થાપક નથી. તે ફક્ત સ્વચ્છ વિચારસરણી છે.

• તેમાં સિદ્ધાંત અને વ્યવહાર બંનેનો સમાવેશ થાય છે

  • વિચારો મહત્વપૂર્ણ છે, પણ કાર્ય પ્રણાલીઓ પણ મહત્વપૂર્ણ છે.

• તે નાયક પૂજા ટાળે છે

  • ટેક ઇતિહાસને એકલ-પ્રતિભાશાળી દંતકથા ગમે છે કારણ કે તેને પેક કરવું સરળ છે. વાસ્તવિક ઇતિહાસ વધુ ગૂંચવાયેલો છે.

• તે સમજાવે છે કે શા માટે અમુક નામો વારંવાર આવતા રહે છે

  • દરેક ફાળો આપનારની ભૂમિકા સરખી નહોતી. કેટલાકે વિચારો ઘડ્યા. કેટલાકે સિસ્ટમ બનાવી. કેટલાકે બીજાઓને ખાતરી આપી કે આખું કાર્ય અનુસરવા યોગ્ય છે.

• તે સ્વીકારે છે કે ક્ષેત્રનો આકાર બદલાયો છે

  • શરૂઆતના કૃત્રિમ બુદ્ધિ આધુનિક કૃત્રિમ બુદ્ધિ જેવી નહોતી. એક જ પરિવાર, અલગ ફર્નિચર.

કદાચ આ જ શ્રેષ્ઠ રીત છે તેના વિશે વિચારવાનો. "કોણે એકલાએ આ કર્યું?" નહીં પણ "એ રસ્તો કોણે બનાવ્યો જેનાથી તે શક્ય બન્યું?" થોડું ઓછું નાટકીય, કદાચ - પણ સત્યની ખૂબ નજીક.

સરખામણી કોષ્ટક - “AI કોણે બનાવ્યું?” ના જવાબ પાછળના મુખ્ય લોકો 📊

અહીં એક વધુ સમજદાર સંસ્કરણ છે. ઇતિહાસને કોઈપણ રીતે કિંમતની જરૂર નથી 😅

આકૃતિ	શ્રેષ્ઠ પ્રેક્ષકો	તે કેમ કામ કરે છે
જોન મેકકાર્થી	વાચકો જે ઔપચારિક સ્થાપક જવાબ ઇચ્છે છે	આ શબ્દ શોધ્યો અને AI ને યોગ્ય ક્ષેત્ર તરીકે આકાર આપવામાં મદદ કરી. સ્પષ્ટ જવાબ, મોટે ભાગે
એલન ટ્યુરિંગ	ઊંડા મૂળમાં રસ ધરાવતા લોકો	પૂછવામાં આવ્યું કે શું મશીનો વિચારી શકે છે, જે મોટા ભાગે આખા તોફાનને શરૂ કરે છે 🌩️
માર્વિન મિન્સ્કી	પ્રારંભિક AI સંસ્કૃતિનો અભ્યાસ કરનાર કોઈપણ વ્યક્તિ	વિશાળ સંશોધન પ્રભાવ અને ખૂબ જ દૃશ્યમાન ભૂમિકા ધરાવતા મુખ્ય શરૂઆતના AI હિમાયતી
એલન નેવેલ + હર્બર્ટ સિમોન	તર્ક પ્રેમીઓ, સંશોધન-મનવાળા લોકો	પ્રારંભિક તર્ક કાર્યક્રમો બનાવ્યા - વાસ્તવિક કાર્યકારી પ્રયાસો, માત્ર અનુમાન નહીં
ક્લાઉડ શેનોન	ટેકનિકલ વાચકો	માહિતી, તર્ક અને ગણતરીને પાયાના ધોરણે જોડ્યા
નોર્બર્ટ વિનર	સિસ્ટમ વિચારકો	પ્રતિસાદ અને નિયંત્રણ પ્રણાલીઓએ મશીન-બુદ્ધિશાળી વાતચીતોને આગળ ધપાવી
ફ્રેન્ક રોઝનબ્લાટ	શિક્ષણ પ્રણાલીઓનો ધસારો	પ્રારંભિક ન્યુરલ-નેટવર્ક વિચારસરણી - મહત્વાકાંક્ષી, અપૂર્ણ અને સમય કરતાં આગળ
ઘણી અનામી ટીમો	કોઈને પણ સાચો જવાબ જોઈતો હોય	કારણ કે AI સહયોગી હતું, જે ઓછું આકર્ષક છે પણ વધુ સચોટ છે 🙃

ફોર્મેટિંગમાં એક નાનો વાંધો અહીં છે - ઇતિહાસ ઉત્પાદન-શૈલીના કોષ્ટકોમાં સારી રીતે બંધ બેસતો નથી. છતાં, તે મુદ્દાને સ્પષ્ટ કરે છે.

AI માં લોન જીનિયસની દંતકથા 🚫🦸

લોકોને એક જ શોધકની વાર્તા ગમે છે કારણ કે તે સંતોષકારક લાગે છે. એક વ્યક્તિ, એક ક્ષણ, એક શોધ. સરસ અને વ્યવસ્થિત. પરંતુ AI એ રીતે વર્તવાનો ઇનકાર કરે છે.

એકલ-પ્રતિભાની દંતકથા કેટલાક કારણોસર તૂટી જાય છે:

• AI અનેક શાખાઓ

  • તર્ક

  • ગણિત

  • ન્યુરોસાયન્સ

  • ભાષાશાસ્ત્ર

  • કમ્પ્યુટર એન્જિનિયરિંગ

  • જ્ઞાનાત્મક વિજ્ઞાન

• જુદા જુદા અગ્રણીઓએ કોયડાના જુદા જુદા ભાગો ઉકેલ્યા

  • એક ઉકેલાયેલ તર્ક

  • બીજું સંભાળેલું શિક્ષણ

  • બીજી ઔપચારિક માહિતી

  • બીજાએ મશીનોને ભાષા અથવા દ્રષ્ટિ તરફ ધકેલી દીધા

• ક્ષેત્ર અસમાન રીતે આગળ વધ્યું

  • ક્યારેક પ્રતીકાત્મક પ્રણાલીઓ પ્રબળ હતી

  • ક્યારેક શીખવાની પદ્ધતિઓમાં ઉછાળો આવ્યો

  • ક્યારેક આશાવાદ તૂટી પડતો અને ભંડોળ સુકાઈ જતું

તે અસમાનતા મહત્વપૂર્ણ છે. એનો અર્થ એ થયો કે AI ની "શોધ" એક વાર થઈ ન હતી. તેની વારંવાર પુનઃકલ્પના કરવામાં આવી હતી.

એક જૂથ કહે છે કે બુદ્ધિ એ તર્ક છે, બીજો કહે છે કે તે પેટર્ન ઓળખ છે, બીજો કહે છે કે તે અનુકૂલન છે, અને પછી દરેક વ્યક્તિ યુગોથી દલીલ કરે છે. AI ઇતિહાસ મૂળભૂત રીતે તે જ છે, પરંતુ અનુદાન દરખાસ્તો અને વધુ સમીકરણો સાથે.

શરૂઆતના પાયા - AI નું નામ હતું તે પહેલાં 🏗️

AI એક માન્યતા પ્રાપ્ત ક્ષેત્ર બનતા પહેલા, વિચાર કરવા માટે એક માળખું હોવું જરૂરી હતું. એક વિચિત્ર વાક્ય, હા, પણ મારી સાથે રહો.

આ પાયાનું કાર્ય એવા લોકો દ્વારા કરવામાં આવ્યું જેઓ નીચેના પ્રશ્નોના જવાબ આપવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યા હતા:

• શું પ્રતીકો દ્વારા તર્ક વ્યક્ત કરી શકાય છે?

• શું સમસ્યાઓને તબક્કાવાર રીતે વિભાજીત કરી શકાય?

• શું મશીનો અમૂર્ત નિયમોનું પાલન કરી શકે છે?

• શું બુદ્ધિમત્તાની માત્ર પ્રશંસા કરવાને બદલે તેનું પ્રતિનિધિત્વ કરી શકાય?

આ તે જગ્યા છે જ્યાં ઔપચારિક તર્ક વિશાળ બન્યો. જો વિચારસરણીને એક સંરચિત પ્રક્રિયા તરીકે મોડેલ કરી શકાય, તો કદાચ કોઈ મશીન તેના ભાગોનું પુનઃઉત્પાદન કરી શકે. તે વિચાર હવે સ્પષ્ટ લાગે છે, પરંતુ તે સમયે તે લોકોને ઉત્સાહિત કરવા અથવા થોડું નિંદા કરવા માટે પૂરતો ક્રાંતિકારી હતો.

એલન ટ્યુરિંગ અહીં કેન્દ્રસ્થાને આવ્યા કારણ કે તેમણે ગણતરી શું હોઈ શકે તે વ્યાખ્યાયિત કરવામાં મદદ કરી. લોકો જે સમજે છે તેના કરતાં તે વધુ મહત્વનું છે. મશીન વિચારી શકે છે કે નહીં તે પૂછતા પહેલા, તમારે સૈદ્ધાંતિક રીતે મશીન શું કરી શકે છે તેનો ખ્યાલ રાખવાની જરૂર છે.

ક્લાઉડ શેનોન છે , જેમણે એ બતાવવામાં મદદ કરી કે માહિતીને ગાણિતિક રીતે સારવાર આપી શકાય છે. કાગળ પર તે થોડું અસ્પષ્ટ લાગે છે, પરંતુ તે ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ હતું. એકવાર માહિતી, તર્ક અને સર્કિટ એક જ ભાષા બોલવા લાગ્યા, પછી AI તરફનો રસ્તો ઘણો ઓછો ધુમ્મસવાળો બન્યો.

તો જો તમે પૂછી રહ્યા છો કે AI કોણે બનાવ્યું?, તો તમે આ શરૂઆતના બૌદ્ધિક સ્થપતિઓને અવગણી શકો નહીં. તેમણે ફક્ત ઇંટો જ ​​ઉમેરી નહીં - તેમણે બ્લુપ્રિન્ટનું સ્કેચ બનાવ્યું. ( OUP એકેડેમિક )

જોન મેકકાર્થી અને એ ક્ષણ જ્યારે કૃત્રિમ બુદ્ધિ એક ક્ષેત્ર બની ગઈ 🏷️💡

જો કોઈ એક વ્યક્તિ ખાસ ભાર આપવા લાયક હોય, તો તે જોન મેકકાર્થી .

કેમ? કારણ કે તેમણે છૂટાછવાયા વિચારોને કૃત્રિમ બુદ્ધિ નામના ઓળખી શકાય તેવા ક્ષેત્રમાં ફેરવવામાં મદદ કરી. કોઈ ક્ષેત્રનું નામકરણ કરવું એ નાની વાત નથી. તે ભંડોળ, સંશોધન કાર્યસૂચિ, શૈક્ષણિક ઓળખ અને જાહેર કલ્પનાને આકાર આપે છે. એકવાર કોઈ વસ્તુનું નામ થઈ જાય, પછી લોકો તેની આસપાસ ભેગા થઈ શકે છે, તેની ચર્ચા કરી શકે છે, તેના પર હુમલો કરી શકે છે, તેનો બચાવ કરી શકે છે - અચાનક તે વધુ સત્તાવાર રીતે અસ્તિત્વમાં આવે છે.

"AI કોણે બનાવ્યું?" પ્રશ્નનો જવાબ મેકકાર્થીના નામથી આપે છે.

તેમની ભૂમિકા અલગ પડે છે કારણ કે તેમણે ત્રણ મહત્વપૂર્ણ કાર્યો કર્યા:

• તેમણે મશીન ઇન્ટેલિજન્સ ને એક કાયદેસર વૈજ્ઞાનિક પડકાર તરીકે ગણાવ્યું

• તેમણે AI ને અભ્યાસના એક અલગ ક્ષેત્ર તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરવામાં મદદ કરી

• તેમણે નાના-નાના લક્ષ્યોને બદલે મહત્વાકાંક્ષી લક્ષ્યો તરફ આગળ વધ્યા

હવે, ન્યાયથી કહીએ તો, કોઈ ક્ષેત્રનું નામકરણ કરવું એ એકલા હાથે તેની અંદર બધું જ બનાવવા જેવું નથી. છતાં, ક્ષેત્રને એવી કોઈ હિંમતવાન વ્યક્તિની જરૂર હતી જે ખરેખર કહે, "આ એક વસ્તુ છે, અને અમે તેને ગંભીરતાથી આગળ ધપાવવા જઈ રહ્યા છીએ."

એમાં હિંમત માંગી લેવી પડે છે. કદાચ થોડી શૈક્ષણિક જીદ પણ... કદાચ બંને. ( www-formal.stanford.edu )

બિલ્ડર્સ - એ લોકો જેમણે AI ને કંઈક વ્યવહારુ બનાવ્યું ⚙️

આ તે જગ્યા છે જ્યાં વાર્તા વધુ વ્યવહારુ બને છે.

એલન નેવેલ અને હર્બર્ટ સિમોન મહત્વપૂર્ણ હતા કારણ કે તેમણે શરૂઆતના કાર્યક્રમો બનાવ્યા હતા જેમાં તર્ક અને સમસ્યાનું નિરાકરણ લાવવાનો પ્રયાસ કરવામાં આવ્યો હતો. ફક્ત સિદ્ધાંત જ નહીં - વાસ્તવિક સિસ્ટમો. આ તફાવત ખૂબ મોટો છે. "મશીનો વિચાર કરી શકે છે" એમ કહેવું અને એવા બનાવવા વચ્ચે ઘણો તફાવત છે જે વિચાર જેવી જ રીતે માળખાગત સમસ્યાઓનું નિરાકરણ લાવી શકે.

માર્વિન મિન્સ્કી પણ શરૂઆતના સૌથી દૃશ્યમાન AI વ્યક્તિઓમાંના એક બન્યા, જેમણે સંશોધન સંસ્કૃતિને આકાર આપવામાં અને મહત્વાકાંક્ષી દિશાઓને આગળ વધારવામાં મદદ કરી. અલબત્ત, તેઓ એકલા નહોતા, પરંતુ તેમનો પ્રભાવ દૂર સુધી પહોંચ્યો.

પછી તમારી પાસે સંશોધકો શીખવાની પ્રણાલીઓની શોધખોળ કરી રહ્યા છે. AI ની આ બાજુ મહત્વપૂર્ણ છે કારણ કે બુદ્ધિ ફક્ત નિશ્ચિત તર્ક વિશે નથી. તે અનુકૂલન વિશે પણ છે. એક્સપોઝર, પ્રતિસાદ અને ગોઠવણ દ્વારા સુધારેલા મશીનો બુદ્ધિના એક અલગ ફિલસૂફીનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે - કદાચ વધુ લવચીક.

ત્યાં જ ન્યુરલ-નેટવર્ક-શૈલીની વિચારસરણી વાતચીતમાં પ્રવેશ કરે છે. શરૂઆતના સંસ્કરણો મર્યાદિત હતા, ક્યારેક વધુ પડતા વખાણ કરવામાં આવતા હતા, અને ક્યારેક ભવિષ્ય તૈયાર થાય તે પહેલાં ભવિષ્યની જેમ વ્યવહાર કરવામાં આવતો હતો. પરંતુ બીજ ત્યાં જ હતું 🌱

તો ફરીથી, AI કોણે બનાવ્યું? તમને સૌથી વધુ ચિંતા છે કે નહીં તેના પર આધાર રાખે છે:

• ક્ષેત્ર વ્યાખ્યાયિત કરવું,

• સિદ્ધાંત સ્થાપિત કરવો,

• પ્રથમ તર્ક પ્રણાલીઓનું નિર્માણ,

• અથવા શીખવા માટેની સિસ્ટમો વિકસાવવી.

દરેક માર્ગ ઓવરલેપિંગ પરંતુ અલગ-અલગ અગ્રણીઓ તરફ નિર્દેશ કરે છે. ( cmu.edu )

પ્રતીકાત્મક AI વિરુદ્ધ લર્નિંગ AI - બે મોટા રસ્તા, એક જ ગંતવ્ય... કંઈક અંશે 🛣️

આ ભાગ પહેલી નજરે લાગે છે તેના કરતાં વધુ મહત્વપૂર્ણ છે.

શરૂઆતના ઘણા બધા AI પ્રતીકાત્મક તર્ક . તેનો અર્થ એ છે કે જ્ઞાનને પ્રતીકો, નિયમો અને તાર્કિક માળખા સાથે રજૂ કરવું. તે બુદ્ધિને સંરચિત સમસ્યા-નિરાકરણ જેવી વસ્તુ તરીકે ગણે છે.

બીજી એક મોટી શાખા ડેટા , પેટર્ન ઓળખ અને ગોઠવણમાંથી શીખવા પર વધુ ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. આ બુદ્ધિને વધુ લવચીક અને ઓછા સ્પષ્ટ રીતે હાથથી કોડેડ તરીકે ગણે છે.

બંને અભિગમોએ AI ને આકાર આપ્યો. બંને મૂલ્યવાન વિચારો લાવ્યા. બંનેની મર્યાદાઓ પણ હતી.

સિમ્બોલિક AI મજબૂત હતું જ્યારે:

• નિયમો સ્પષ્ટ હતા

• તર્ક મહત્વપૂર્ણ હતો

• નિષ્ણાત જ્ઞાનને એન્કોડ કરી શકાય છે

શિક્ષણ-આધારિત AI ત્યારે મજબૂત હતું જ્યારે:

• પેટર્ન જટિલ હતા

• ડેટા પુષ્કળ હતો

• સમસ્યામાં સ્પષ્ટ નિષ્કર્ષણ કરતાં ઓળખનો સમાવેશ થતો હતો

આ ક્ષેત્ર આ મોડ્સ વચ્ચે ઉછળ્યું છે જેમ એક ખરાબ વ્હીલવાળી શોપિંગ કાર્ટ. હજુ પણ ફરે છે, ફક્ત ઘોંઘાટ સાથે 😬

આ પ્રશ્ન માટે આ મહત્વનું છે કારણ કે જુદા જુદા "સર્જકો" અલગ અલગ પરંપરાઓ સાથે વધુ મજબૂત રીતે જોડાયેલા છે. તેથી જ્યારે એક વ્યક્તિ ટ્યુરિંગ કહે છે અને બીજો મેકકાર્થી કહે છે અને બીજો રોઝનબ્લાટ કહે છે, ત્યારે તેઓ દરેક એક જ મોટી નદીની અલગ શાખા વિશે વાત કરી રહ્યા હોઈ શકે છે. ( britannica.com )

શા માટે આધુનિક AI એક યુગનું કાર્ય નથી 🌍

આધુનિક AI, જેનો ઉપયોગ લોકો લેખન, છબી નિર્માણ, ભલામણો, અવાજ સાધનો, શોધ, રોબોટિક્સ અને ભાષા કાર્યો માટે કરે છે, તે પ્રગતિના સ્તર પર સ્તરમાંથી આવ્યું છે.

તેને જરૂર હતી:

• સૈદ્ધાંતિક કમ્પ્યુટર વિજ્ઞાન

• વધુ સારું હાર્ડવેર

• મોટા ડેટાસેટ્સ

• સુધારેલી તાલીમ પદ્ધતિઓ

• આંકડાકીય સફળતાઓ

• સ્કેલ પર એન્જિનિયરિંગ

• ટીમો, પ્રયોગશાળાઓ અને માળખાગત સુવિધાઓ

આ છેલ્લું ખૂબ મહત્વનું છે. આધુનિક AI ખૂબ જ સામૂહિક છે. તે સંશોધકો, ટીકાકારો, ચિપ ડિઝાઇનર્સ, સોફ્ટવેર એન્જિનિયરો, ઉત્પાદન ટીમો, સલામતી સમીક્ષકો, ભાષાશાસ્ત્રીઓ, ગણિતશાસ્ત્રીઓ અને અન્ય લોકો દ્વારા બનાવવામાં આવ્યું છે. અહીં એક શોધકની દંતકથા વધુ પાતળી થઈ જાય છે.

તો જો કોઈ પૂછે કે, "આપણે જે જાણીએ છીએ તે AI કોણે બનાવ્યું?" તો જવાબ થોડા પ્રખ્યાત અગ્રણીઓથી લઈને યોગદાન આપનારાઓના વિશાળ સમુદાયો સુધી વિસ્તરે છે.

અને કદાચ એ થોડું અસંતોષકારક લાગી શકે છે. પણ એ સાચું છે. વાસ્તવિક નવીનતા ઘણીવાર સ્મારક જેવી ઓછી અને શહેર જેવી વધુ હોય છે - ગૂંચવાયેલી, સ્તરવાળી, ભીડવાળી, અને એવા લોકો દ્વારા બનાવવામાં આવેલી જે ક્યારેય એકબીજાને મળતા નથી.

લોકો હજુ પણ એક જ નામ કેમ ઇચ્છે છે 👀

આ બધું સાંભળ્યા પછી પણ, ઘણા લોકો હજુ પણ એક જ જવાબ ઇચ્છે છે. તે સામાન્ય છે.

આપણે સરળતા ઇચ્છીએ છીએ કારણ કે:

• યાદ રાખવું સહેલું છે

• તે વધુ સારી હેડલાઇન્સ બનાવે છે

• શાળાઓ અને મીડિયા ઘણીવાર ઇતિહાસને સંકુચિત કરે છે

• માણસોને સિસ્ટમ કરતાં હીરો વધુ ગમે છે

એક વિશ્વાસનું તત્વ પણ છે. જો તમે કોઈ ઓળખી શકાય તેવી વ્યક્તિ સાથે કોઈ શોધ જોડી શકો છો, તો વાર્તા વધુ સ્વચ્છ લાગે છે. પરંતુ ઇતિહાસ આપણને સુઘડ બનાવવા માટે ઋણી નથી.

જો તમારે AI ની ઔપચારિક સ્થાપના માટે એક વ્યાપકપણે સ્વીકૃત નામ પસંદ કરવું જ પડે, તો જોન મેકકાર્થી સૌથી નજીકનો વિકલ્પ છે.

જો તમને બૌદ્ધિક મૂળની ઊંડાણપૂર્વકની વાર્તા જોઈતી હોય, તો એલન ટ્યુરિંગ ખૂબ જ ટોચની નજીક છે.

જો તમે વ્યવહારુ શરૂઆતના બિલ્ડરો ઇચ્છતા હોવ, તો નેવેલ, સિમોન અને મિન્સ્કી અનિવાર્ય છે.

જો તમને સૌથી સચોટ જવાબ જોઈતો હોય, તો શું? સમય જતાં વિચારકો અને નિર્માતાઓના નેટવર્ક દ્વારા AI બનાવવામાં આવ્યું હતું . તે ઓછું આકર્ષક, થોડું બળતરાકારક છે, પરંતુ તે છે.

સમાપન પ્રતિબિંબ - તો, AI કોણે બનાવ્યું? 🧩

અહીં સૌથી સ્વચ્છ નિષ્કર્ષ છે.

એઆઈ કોણે બનાવ્યું? કોઈ એક વ્યક્તિએ બનાવ્યું નહીં.

જોન મેકકાર્થીને ઘણીવાર AI ને ઔપચારિક ક્ષેત્ર તરીકે સ્થાપિત કરવાનો શ્રેય આપવામાં આવે છે કારણ કે તેમણે તેને વ્યાખ્યાયિત કરવામાં મદદ કરી અને તેને એક નામ આપ્યું. એલન ટ્યુરિંગે મહત્વપૂર્ણ વૈચારિક પાયો નાખ્યો. ન્યુવેલ અને સિમોને કેટલીક પ્રારંભિક તર્ક પ્રણાલીઓનું નિર્માણ કર્યું. મિન્સ્કીએ પ્રારંભિક AI સંશોધનને સ્પોટલાઇટમાં ધકેલી દીધું. શેનોન , વિનર , રોઝનબ્લાટ અને અન્ય ઘણા લોકોએ પણ મુખ્ય કાર્યોમાં ફાળો આપ્યો.

સાચો જવાબ સહયોગી છે.

અને તે AI ને વધુ રસપ્રદ બનાવે છે, ઓછું નહીં. તે કોઈ એક પ્રતિભાશાળી વ્યક્તિનું ઉત્પાદન નહોતું જે નાટકીય રીતે ચમકતી સ્ક્રીન તરફ જોતો હતો. તે ચર્ચાઓ, નિષ્ફળતાઓ, અમૂર્તતાઓ, પ્રયોગો, મૃત અંત, રીબાઉન્ડ્સ અને જંગલી મહત્વાકાંક્ષાઓમાંથી બનાવવામાં આવ્યું હતું. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, ખૂબ જ માનવીય ❤️

તો આગલી વખતે જ્યારે કોઈ પૂછે કે AI કોણે બનાવ્યું?, ત્યારે તમે તેને પાઠ્યપુસ્તક જેવું બનાવ્યા વિના સ્માર્ટ જવાબ આપી શકો છો:

AI એક વ્યક્તિ દ્વારા બનાવવામાં આવ્યું ન હતું - પરંતુ જો તમને ઔપચારિક સ્થાપકની જરૂર હોય, તો મોટાભાગના લોકો જોન મેકકાર્થી નામ તરફ ધ્યાન દોરે છે, જેમાં એલન ટ્યુરિંગ અને અન્ય ઘણા અગ્રણીઓ પાછળ છે. ( www-formal.stanford.edu )

થોડું ગૂંચવાયેલું. થોડું તેજસ્વી. ખૂબ જ વાસ્તવિક.

વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો

સૌથી સરળ અને સૌથી વધુ સ્વીકૃત અર્થમાં AI કોણે બનાવ્યું?

કોઈ એક વ્યક્તિએ પોતાની મેળે AI બનાવ્યું નથી. સૌથી સ્પષ્ટ ટૂંકો જવાબ એ છે કે જોન મેકકાર્થીને ઘણીવાર AI ને ઔપચારિક ક્ષેત્ર તરીકે સ્થાપિત કરવાનો શ્રેય આપવામાં આવે છે કારણ કે તેમણે તેને વ્યાખ્યાયિત કરવામાં મદદ કરી હતી અને તેનું નામ આપ્યું હતું. જોકે, સંપૂર્ણ, વધુ સચોટ જવાબ એ છે કે AI સમય જતાં ઘણા સંશોધકો દ્વારા બનાવવામાં આવ્યું હતું.

જ્યારે લોકો પૂછે છે કે AI કોણે બનાવ્યું ત્યારે જોન મેકકાર્થીનું નામ વારંવાર કેમ લેવામાં આવે છે?

જોન મેકકાર્થી અલગ પડે છે કારણ કે તેમણે મશીન ઇન્ટેલિજન્સ વિશેના છૂટાછવાયા વિચારોને એક ઓળખી શકાય તેવા શૈક્ષણિક ક્ષેત્રમાં ફેરવવામાં મદદ કરી હતી. AI ને નામ આપવું મહત્વપૂર્ણ હતું કારણ કે તેનાથી સંશોધન, ભંડોળ અને જાહેર ચર્ચાને આકાર આપવામાં મદદ મળી હતી. તેમણે પોતે સંપૂર્ણ AI બનાવ્યું ન હતું, પરંતુ તેમણે તેને એક સત્તાવાર શિસ્ત તરીકે સ્થાપિત કરવામાં મુખ્ય ભૂમિકા ભજવી હતી.

શું એલન ટ્યુરિંગે આ ક્ષેત્રનું નામ આવે તે પહેલાં જ AI બનાવ્યું હતું?

એલન ટ્યુરિંગ એઆઈના સૌથી ઊંડા મૂળ વ્યક્તિઓમાંના એક છે, ભલે તેમને સામાન્ય રીતે તેના એકમાત્ર સ્થાપક તરીકે વર્ણવવામાં આવતા નથી. ગણતરી પરના તેમના કાર્ય, મશીનો વિચારી શકે છે કે કેમ તે અંગેના તેમના પ્રખ્યાત પ્રશ્ન સાથે, ક્ષેત્રને આવશ્યક વૈચારિક પાયો આપ્યો. સંશોધનનું સંગઠિત ક્ષેત્ર બનતા પહેલા તેમણે એઆઈને કલ્પનાશીલ બનાવવામાં મદદ કરી.

સમસ્યાઓનું ખરેખર કારણ આપતા પહેલા AI પ્રોગ્રામ કોણે બનાવ્યા?

એલન નેવેલ અને હર્બર્ટ સિમોન અહીં કેન્દ્રસ્થાને છે કારણ કે તેમણે માનવ તર્ક અને સમસ્યાનું નિરાકરણ લાવવા માટે રચાયેલ કેટલાક પ્રારંભિક કાર્યક્રમો બનાવ્યા હતા. આનાથી તેઓ AI ના વ્યવહારુ ઇતિહાસમાં ખાસ મહત્વપૂર્ણ બન્યા. તેમના કાર્ય દર્શાવે છે કે મશીન બુદ્ધિ સિદ્ધાંતથી કાર્યકારી પ્રણાલીઓમાં આગળ વધી શકે છે.

શરૂઆતના AI માં માર્વિન મિન્સ્કીએ શું ભૂમિકા ભજવી હતી?

માર્વિન મિન્સ્કી સૌથી વધુ દૃશ્યમાન અને પ્રભાવશાળી શરૂઆતના AI સંશોધકોમાંના એક હતા. તેમણે જાહેર અને શૈક્ષણિક બંને રીતે આ ક્ષેત્રને આગળ ધપાવવામાં મદદ કરી, સંશોધન સંસ્કૃતિને આકાર આપ્યો અને મહત્વાકાંક્ષી લક્ષ્યોને પ્રોત્સાહન આપ્યું. તેઓ એકમાત્ર પ્રણેતા નહોતા, પરંતુ તેમના પ્રભાવે તેમને AI ના કોઈપણ ગંભીર ઇતિહાસમાં દેખાતા નામોમાંનું એક બનાવ્યું.

ક્લાઉડ શેનોન અને નોર્બર્ટ વિનરે કૃત્રિમ બુદ્ધિને કેવી રીતે પ્રભાવિત કરી?

ક્લાઉડ શેનોને તર્ક, માહિતી અને ગણતરીને એવી રીતે જોડવામાં મદદ કરી કે જેનાથી પાછળથી AI નું કાર્ય વધુ શક્ય બન્યું. સાયબરનેટિક્સ, પ્રતિસાદ અને નિયંત્રણ પ્રણાલીઓ પર નોર્બર્ટ વિનરના કાર્યે પણ બુદ્ધિશાળી મશીનો વિશે લોકોના વિચારોને આકાર આપ્યો. સામાન્ય રીતે બંનેમાંથી કોઈને પણ AI ના એક જ સર્જક કહેવામાં આવતા નથી, પરંતુ બંનેએ તેની આસપાસ બૌદ્ધિક માળખું બનાવવામાં મદદ કરી.

"એઆઈ કોણે બનાવ્યો?" એ પ્રશ્ન લાગે તે કરતાં વધુ અઘરો કેમ છે?

કારણ કે લોકો ઘણીવાર જ્યારે પૂછે છે ત્યારે તેનો અર્થ અલગ અલગ હોય છે. કેટલાકનો મતલબ એ છે કે સૌપ્રથમ બુદ્ધિશાળી મશીનોની કલ્પના કોણે કરી, અન્યનો મતલબ એ છે કે કોણે AI ને ઔપચારિક ક્ષેત્રમાં ફેરવ્યું, અને હજુ પણ અન્યનો મતલબ એ છે કે કોણે શરૂઆતની સિસ્ટમો બનાવી જે ખરેખર કામ કરતી હતી. એકવાર તે અર્થ અલગ થઈ જાય, પછી જવાબ સ્પષ્ટ અને વધુ સહયોગી બને છે.

સિમ્બોલિક AI અને લર્નિંગ-આધારિત AI વચ્ચે શું તફાવત છે?

સિમ્બોલિક AI બુદ્ધિમત્તાને નિયમો, પ્રતીકો અને માળખાગત તર્ક તરીકે ગણે છે. શિક્ષણ-આધારિત AI પેટર્ન, ડેટા અને સિસ્ટમો પર વધુ ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે જે એક્સપોઝર અને પ્રતિસાદ દ્વારા સુધારે છે. લેખ સમજાવે છે કે બંને અભિગમોએ ક્ષેત્રને આકાર આપ્યો છે, તેથી જ વિવિધ અગ્રણીઓ AI શું હોવું જોઈએ તેના વિવિધ વિચારો સાથે સંકળાયેલા છે.

આજે આપણે ચેટબોટ્સ, સર્ચ અને ઇમેજ ટૂલ્સમાં AI નો ઉપયોગ કરીએ છીએ, તે કોણે બનાવ્યું?

આધુનિક AI એ શરૂઆતના AI કરતા એક વ્યક્તિનું કામ ઓછું છે. તે સિદ્ધાંત, હાર્ડવેર પ્રગતિ, મોટા ડેટાસેટ્સ, વધુ સારી તાલીમ પદ્ધતિઓ અને સ્કેલ પર એન્જિનિયરિંગના સ્તરો દ્વારા વિકસ્યું. વ્યવહારમાં, આજે AI લોકો જે AI નો ઉપયોગ કરે છે તે એક જ શોધક કરતાં સંશોધકો, ઇજનેરો, ટીકાકારો અને ઉત્પાદન ટીમોના મોટા સમુદાયોમાંથી આવે છે.

લોકો હજુ પણ AI બનાવનાર માટે એક જ નામ કેમ ઇચ્છે છે?

લોકો સામાન્ય રીતે એક જ નામ ઇચ્છે છે કારણ કે તે ઇતિહાસને યાદ રાખવામાં સરળ અને સમજાવવામાં સરળ બનાવે છે. એકલ-સ્થાપક વાર્તા અધૂરી હોય ત્યારે પણ વધુ સ્વચ્છ લાગે છે. એટલા માટે જ જોન મેકકાર્થીને ઘણીવાર ઔપચારિક સ્થાપક જવાબ તરીકે આપવામાં આવે છે, જ્યારે એલન ટ્યુરિંગ અને અન્ય અગ્રણીઓ સંપૂર્ણ વાર્તા માટે આવશ્યક રહે છે.

સંદર્ભ

1. સ્ટેનફોર્ડ યુનિવર્સિટી - કૃત્રિમ બુદ્ધિ પર ડાર્ટમાઉથ સમર રિસર્ચ પ્રોજેક્ટ માટેનો પ્રસ્તાવ - www-formal.stanford.edu

2. સ્ટેનફોર્ડ જ્ઞાનકોશ ઓફ ફિલોસોફી - કૃત્રિમ બુદ્ધિ - plato.stanford.edu

1. ઓક્સફર્ડ એકેડેમિક (માઇન્ડ જર્નલ) - કમ્પ્યુટિંગ મશીનરી અને ઇન્ટેલિજન્સ - academic.oup.com

2. ઓક્સફર્ડ એકેડેમિક (લંડન મેથેમેટિકલ સોસાયટીની કાર્યવાહી) - કોમ્પ્યુટેબલ નંબર્સ પર, એન્ટ્સચેઇડંગ્સપ્રોબ્લેમની અરજી સાથે - academic.oup.com

3. એમઆઈટી ન્યૂઝ - માર્વિન મિન્સ્કી મૃત્યુલેખ - news.mit.edu

4. કાર્નેગી મેલોન યુનિવર્સિટી - ઇતિહાસ - ધ સિમોન ઇનિશિયેટિવ - cmu.edu

5. નોકિયા બેલ લેબ્સ - ક્લાઉડ શેનોન અને ડિજિટલ યુગ - nokia.com

6. જ્ઞાનકોશ બ્રિટાનિકા - કૃત્રિમ બુદ્ધિ: કૃત્રિમ બુદ્ધિમાં પદ્ધતિઓ અને લક્ષ્યો - britannica.com

7. કોર્નેલ ક્રોનિકલ - પર્સેપ્ટ્રોને એઆઈ માટે માર્ગ મોકળો કર્યો - news.cornell.edu

અધિકૃત AI સહાયક સ્ટોર પર નવીનતમ AI શોધો

અમારા વિશે